Machine Relations Index

Name: Machine Relations Index
Author: Bramwell-Inc

作者：Bramwell-Incバージョン 1.1.0i★ –iクラウドで動く

レジストリ名ai.machinerelations/mri

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Which source domains AI answer engines cite, by buyer category and question shape.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi3項目中3項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: クラウドで動く
トランスポート: Streamable HTTP
カテゴリ: 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：3項目中3項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
できること：6件（ツール） mri_list_categories, mri_get_category, mri_get_cited_sources, mri_get_domain …
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

Settings → Connectors を開く
Add custom connector を押す
下のアドレスを貼り付けて Add を押す
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://machinerelations.ai/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http mri https://machinerelations.ai/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "mri": {
      "url": "https://machinerelations.ai/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "mri": {
      "type": "http",
      "url": "https://machinerelations.ai/mcp"
    }
  }
}

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://machinerelations.ai/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月7日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

mri_list_categories
List every Machine Relations Index category (e.g. cybersecurity, fintech, enterprise-software, ai-visibility-geo) with the question shapes that have published citation rates, plus the source-role vocabulary. Call this first to get a valid category key.
mri_get_category
Return one category's question shapes (best tools, how buyers choose, comparisons, top lists, problem-first research, is it worth it, news) and the evidence state of each: published with rates, collecting, or not collectable.
mri_get_cited_sources
Ranked source domains that AI answer engines cite, pooled across engines, for one category and question shape, with citation rate (share of monitored answer runs citing the domain), rank, percentile and source role (editorial publication, vendor-owned, analyst research, community
mri_get_domain
For one domain or URL, return how often AI answer engines cite it: overall citation rate, the rate on each engine (overall.byEngine: cited runs, that engine's observed runs, and whether the engine's sample clears the evidence floor), confidence tier, rank among all cited domains
mri_list_engines
List each answer engine with the model the release roster names, the engine's observed runs and days, whether that sample clears the evidence floor, and the most-cited source on that engine across the whole window.
mri_get_engine
Ranked sources one answer engine cites, by that engine's citation rate across the whole window; an engine whose collection changed inside the window also returns collectionRegime, its sources since the change, which is what it cites now. Pass category to limit the list to sources

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名はドメイン machinerelations.ai で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
✓ 合格
エンドポイントが応答する
199ミリ秒で応答（HTTP 200）
– 対象外
OAuthでサインイン
サインイン不要
✓ 合格
ツールの説明に隠れた指示がない
6件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの4908件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの4908件のうち78%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの4908件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Machine Relations Indexは安全ですか？

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.1.0）がレジストリに届いたのは10 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitHub

作者：github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

パソコンでもクラウドでも★ 34,245MIT4 日前更新

インストール

Desktop Commander

作者：wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

パソコンで動く★ 10,225MIT16 日前更新

インストール

Cloudflare MCP

作者：cloudflare

Cloudflare MCP servers

クラウドで動く★ 4,446Apache-2.014 か月前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Machine Relations plugins

The official Machine Relations skill and plugin helps practitioners choose and draft an evidence-backed authority intervention for a brand or client. It supports AI visibility, GEO/AEO, SEO content discovery and digital PR work, with separate execution checks and intended-outcome tests. No AuthorityTech purchase is required.

The package includes the broader machine-relations skill alongside the existing machine-relations-index research skill. The Machine Relations Index (MRI) by Jaxon Parrott remains neutral public measurement of which source domains AI answer engines cite in sampled buyer answers, by category and question shape. Broader work can also use public or client-supplied evidence without MRI coverage.

The plugin retains the package identifier machine-relations-index and remote MCP server at https://machinerelations.ai/mcp (read-only, no account). It exposes six research tools:

Tool	What it answers
`mri_list_categories`	Which categories, question shapes and source roles the Index covers
`mri_get_category`	One category's question shapes and whether each has published rates
`mri_get_cited_sources`	The ranked source domains AI engines cite for a category and question shape
`mri_get_domain`	How often a site is cited, by which engines, and where it ranks
`mri_list_engines`	Which engines have observations and published evidence
`mri_get_engine`	One engine’s cited-source leaderboard over the observed window, optionally limited to sources with a published segment in a category

Install

Codex

codex plugin marketplace add Bramwell-Inc/machinerelations-plugins

Then install the Machine Relations package (identifier machine-relations-index) from that marketplace. Published directory versions may still display Machine Relations Index; verify that your installed version includes machine-relations before expecting the broader workflow.

Claude Code

/plugin marketplace add Bramwell-Inc/machinerelations-plugins

/plugin install machine-relations-index@machinerelations

Any MCP client: add a remote (streamable HTTP) server with URL https://machinerelations.ai/mcp. It is also listed in the official MCP Registry as ai.machinerelations/mri.

No MCP: the same reads are a JSON API at https://machinerelations.ai/api/mri/v2 (OpenAPI).

An MCP connection alone supplies research tools; it does not install the skill. The broader skill is at plugins/machine-relations-index/skills/machine-relations/SKILL.md for compatible skill hosts. New instructions do not require changing Editor's private method, the App journey or the Index's measurement.

Data

Every response carries its release ID, the artifact hash and a citation string. MRI data is licensed CC BY 4.0. Dataset citation: Machine Relations Index (MRI) by Jaxon Parrott, Machine Relations Research — machinerelations.ai. https://machinerelations.ai/index. https://doi.org/10.5281/zenodo.23652423. Methodology: https://machinerelations.ai/machine-relations-index.

The plugin package in this repository is MIT licensed.

Use and interpretation

Start with the worked example and agent entry point. The example preserves one historical release; it is not a live leaderboard.

Every successful current data read includes source.guidance, the live interpretation rules. The skill directs agents there and to any field-specific method and limitations. Daily data and interpretation updates therefore do not require rebuilding this plugin. Missing or null question context is unavailable, never zero; the service describes what the current release actually contains.

Releases and citation

Every version is released once, from a reviewed pull request, and the release is the single source for everything else:

A pull request that changes the package raises one version in both plugin manifests, every SKILL.md (metadata.version), CHANGELOG.md and CITATION.cff. The Validate and package check enforces that, the exact AuthorityTech descriptor, and that no internal identifiers or secrets reach the README, changelog, citation or packaged plugin files; it also proves fresh installs in Codex and Claude Code. Semver: a minor version adds or graduates a method, a patch corrects wording or metadata, a major version changes a tool or endpoint.
When the bump merges, the same workflow deposits the tested files on Zenodo (it rebuilds library.json with the reserved DOIs and refuses to continue if any other file differs from the tested build), which gives the version its own DOI, then publishes the GitHub release with library.json (every skill, version, DOI and sha256), the plugin ZIP, one archive per skill and SHA256SUMS.
machinerelations.ai/skill and jaxonparrott.com/skills, and their /.well-known/agent-skills/index.json, rebuild from https://github.com/Bramwell-Inc/machinerelations-plugins/releases/latest/download/library.json. Nothing is copied by hand.

Cite the library with its concept DOI, 10.5281/zenodo.23749768 (all versions); cite a version DOI only for work that used that exact version. Both are in library.json and on each release. CITATION.cff gives the author record. The library's Wikidata item is Q141909117.

A skill can carry metadata.title and metadata.summary (a human name and a one-sentence practitioner summary; not the description trigger text). Pages use them when present.

Directory listings (Claude, ChatGPT) update through their own review and can lag the latest release. The remote MCP service owns the Index's data and interpretation; daily data never requires a plugin release. The review/ captures and video are dated evidence, not current API documentation.

Machine Relations Index

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

作者のREADME

Machine Relations plugins

Install

Data

Use and interpretation

Releases and citation