プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。Google でログインするとレビューを書けます。プロトタイプ · 30分ごとに更新
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Mammoth Analytics

作者:EdgeMetricバージョン 0.2.15i★ 0iクラウドで動く
レジストリ名io.mammoth/mcp

インストール方法

What it does

Explore, clean and transform your data in Mammoth Analytics, and automate it as workflows.

  • Connects クラウドで動く
  • Account or key Sign in to the service when you connect (OAuth)
  • Category マーケティング・SNS

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 4/4 合格 · 質問内容は提供元のサーバー(mcp.mammoth.io)を通ります · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要 · claude.ai かデスクトップアプリで一度設定すれば、チャットで使えます · 無料アカウントは 1 つまで · Team/Enterprise はオーナー(Owner)が追加

  1. Claude の Connectors ページを開く

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4
  2. 「Add」→「Custom」→「Web」を押し、この 2 つを入力

    ここからコピーして Claude の同じ名前の欄に貼り付け、Continue を押します

    Name · 名前Mammoth Analytics
    Remote MCP server URL · アドレスhttps://mcp.mammoth.io/mcp

    Claude が検出したサインイン設定の画面で Continue を押す · Authentication は作者の説明どおり(Sign in now・Sign in when needed・No sign in)を選び Add を押します

  3. チャットで有効にする

    +ConnectorsMammoth Analytics

  4. 試してみる

    Mammoth Analytics を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が Mammoth Analytics を使っていると言うか、回答に Mammoth Analytics のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT との接続はプランしだい

フル MCP:Web 版 ChatGPT の Business・Enterprise・Edu · Pro:読み取り/取得の権限で接続、データを変えるツールは使えないことがあります · Plus:公式ドキュメントで未確認。プラグイン画面にカスタム MCP を追加する項目があれば試せます · Web のみ

  1. Web 版 ChatGPT で MCP の追加ページを開く

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. 名前とアドレスを入力

    名前を入れ、Connection にアドレスを貼り付け、注意事項にチェックして Create as a plugin を押します

    Name · 名前Mammoth Analytics
    Connection · アドレスhttps://mcp.mammoth.io/mcp
  3. チャットで Mammoth Analytics を選ぶ

    新しいチャットを開き、入力前にプラグインの一覧から Mammoth Analytics を選びます

  4. 試してみる

    Mammoth Analytics を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ ChatGPT が Mammoth Analytics を使っていると言うか、回答に Mammoth Analytics のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に OpenAI のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Claude Code につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

  1. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  2. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --transport http --scope user mammoth https://mcp.mammoth.io/mcp
  3. Claude Code で /mcp と入力

    Mammoth Analytics が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  4. 試してみる

    Mammoth Analytics を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が Mammoth Analytics を使っていると言うか、回答に Mammoth Analytics のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

  1. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  2. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  3. 試してみる

    Mammoth Analytics を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が Mammoth Analytics を使っていると言うか、回答に Mammoth Analytics のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

  1. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  2. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  3. 試してみる

    Mammoth Analytics を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が Mammoth Analytics を使っていると言うか、回答に Mammoth Analytics のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

Web 経由でつなぐアプリ用のアドレス

アドレスhttps://mcp.mammoth.io/mcp

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?Mammoth Analytics を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

Web 経由

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user mammoth https://mcp.mammoth.io/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "mammoth": {
      "url": "https://mcp.mammoth.io/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "mammoth": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.mammoth.io/mcp"
    }
  }
}

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
npm/PyPIにない
確認済みドメイン
✓ mammoth.io
ライセンスi
ライセンスの記載なし
接続方法
クラウドで動く
トランスポート
streamable-http
最新バージョンi
0.2.15
レジストリ公開日i
2026年11月13日
コードの最終更新i
2026年11月12日
作者
EdgeMetric
ウェブサイト
mammoth.io
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

インターネット経由でつなげるアプリ

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月13日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン mammoth.io で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:昨日

  • – 対象外

    ライセンスがある

    対象外:mammoth.io の所有者が自ら運営するクラウドのサーバーで、リポジトリのコードを実行しません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    150ミリ秒で応答(HTTP 401)

  • ✓ 合格

    OAuthでサインイン

    OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

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ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの3900件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの3900件のうち96%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの3900件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Mammoth Analyticsは安全ですか?

当てはまる基本チェック4項目のうち4項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は昨日、最新バージョン(0.2.15)がレジストリに届いたのは今日です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URL で接続するので、リモート MCP を受け付けるアプリでも使えます。例:Web 版 ChatGPT(Business 以上はフル MCP、Pro は読み取りのみ)。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:PostHog MCP Server, Openshorts, Google Ads + Meta Ads + SEO/GEO MCP

同じカテゴリのほかの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

PostHog MCP Server

Official PostHog MCP Server for product analytics, feature flags, experiments, and more.

作者:PostHog広く使われている★ 4.1万 リポジトリ全体のスター10 か月前更新

クラウドで動く

Openshorts

Turn long videos into viral vertical shorts and publish them to TikTok, Instagram and YouTube.

作者:mutonby広く使われている★ 79413 か月前更新

クラウドで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

mammoth-mcp-server

The Mammoth MCP server. An AI client (Claude, ChatGPT) uses its tools to explore, clean, transform and export data in Mammoth, as the signed-in user.

The server depends on one Mammoth package: the SDK (mammoth-io). Every tool reaches Mammoth through the API, as the SDK does. The server imports no backend code.

Hosted or local

  • Hosted: Mammoth runs this server at https://mcp.mammoth.io/mcp. Add that URL to your MCP client and sign in with your Mammoth account (OAuth). Nothing to install.
  • Local: pip install mammoth-mcp-server, then set MCP_ENCRYPTION_KEY and start mammoth-mcp-server (see From a virtual environment below). MCP_ENCRYPTION_KEY must be a Fernet key: 32 url-safe base64-encoded bytes. Generate one with python -c "from cryptography.fernet import Fernet; print(Fernet.generate_key().decode())". The server refuses to start without it, or with a value that is not a Fernet key.

Layout

PathWhat it holds
mammoth_mcp_server/tools/The tools, one module per area (views, pipeline, files, dashboards, ...).
mammoth_mcp_server/sdk.pyThe SDK client a tool call is given, and the API's errors in words a model can use.
mammoth_mcp_server/jobs.pyThe wait for a job that an API route started.
mammoth_mcp_server/task_params.pyThe map from a transformation to the pipeline task the API takes.
mammoth_mcp_server/tokens.pyThe check of a caller's token: Mammoth says whether it is live and which server it is for.
mammoth_mcp_server/store.pyShort-lived records in Redis: upload tickets.
mammoth_mcp_server/upload_routes.pyThe page a user drops a local file on.
mammoth_mcp_server/server_card.pyThe public server card at /.well-known/mcp/server-card.json.
mammoth_mcp_server/shape.pyWhat a read tool hands the model, cut from the API's answer.
mammoth_mcp_server/app.pyThe ASGI app and main().
mammoth_mcp_server/config.pyEvery deployment setting, read from the environment.

Settings

VariableDefaultMeaning
MCP_SERVER_URLhttps://mcp.mammoth.ioThis server, as a client reaches it.
MAMMOTH_APP_URLhttps://app.mammoth.ioThe web app, for the links a tool gives the user.
MAMMOTH_DASHBOARD_URLMAMMOTH_APP_URLThe host that serves a published dashboard.
MAMMOTH_API_URLMAMMOTH_APP_URL + /api/v2The API every tool call goes to.
MAMMOTH_API_ROOT/api/v2The path the API is served under. Set it empty for an API reached directly.
MAMMOTH_OAUTH_URLMAMMOTH_APP_URL + /api/v2Mammoth's authorization server (its issuer), where a client signs the user in.
MCP_REDIS_URLredis://localhost:6379/0Where upload tickets are kept.
MCP_ENCRYPTION_KEYnoneA Fernet key. The caller's token in an upload ticket is sealed with it. Required.
MCP_STORE_PREFIXmammoth_mcpKeeps this deployment's records apart in a shared Redis.
MCP_HOST, MCP_PORT127.0.0.1, 8270Where the server listens.

Sign-in

This server signs nobody in. Mammoth's own authorization server does: the OAuth server the Mammoth API serves. This server is an OAuth resource server only.

  1. A client calls /mcp with no token. The server answers 401 and points to /.well-known/oauth-protected-resource/mcp.
  2. That document names Mammoth's authorization server (MAMMOTH_OAUTH_URL). The client reads the server's metadata there and sends the user to it.
  3. The user signs in to Mammoth, picks a workspace and a project, and approves. The client asks for a token for this server's URI, /mcp (the resource parameter, RFC 8707).
  4. The client calls /mcp with that token. On every request the server asks Mammoth what the token is for (GET /workspaces/current). The server takes the token only when Mammoth says it is live and was issued for this server's URI.
  5. Each tool call goes to the Mammoth API with the same token, so the user's permissions apply.

A token belongs to one workspace. A tool call for another workspace is refused. A Mammoth API token made by hand in Workspace settings was issued for no server, so this server refuses it.

The server keeps no sign-in and no token, with one exception: an upload link holds the caller's token, sealed, in Redis until the user uploads or 30 minutes pass.

What Mammoth needs
  • The MCP server's URI, /mcp, in mvc-service const.ini, section [oauth], key MCP_RESOURCES. Mammoth issues a token for no other resource.
  • GET /workspaces/current must return the token's resource beside the workspace id. Without it this server refuses every token.

Before it works in an environment below lists every step, in the order to check them.

Run

As a container, which needs nothing on the host but Docker

The image is built from this repository, so a deployment never waits for a release of the SDK. Build it from the repository root, which is the build context:

cp mammoth-mcp-server/deploy/.dockerignore.example .dockerignore

docker build -f mammoth-mcp-server/deploy/Dockerfile -t mammoth-mcp-server . docker run --env-file mammoth-mcp-server/deploy/.env -p 8270:8270 mammoth-mcp-server

With a Redis of its own, as one stack:

cp mammoth-mcp-server/.env.example mammoth-mcp-server/deploy/.env   # then set the values

docker compose -f mammoth-mcp-server/deploy/compose.yaml up -d --build

The server keeps nothing in memory between requests, so it scales by adding containers. They share only Redis.

From a virtual environment
pip install mammoth-mcp-server

cp .env.example .env # then set the values mammoth-mcp-server # or: uvicorn mammoth_mcp_server.app:create_app --factory

What deploy/ holds
FileWhat it is for
DockerfileThe image, built from this repository
compose.yamlThe server and a Redis, as one stack
.dockerignore.exampleCopy to the repository root before building
mammoth-mcp-server-container.service.examplesystemd, running the container
mammoth-mcp-server.service.examplesystemd, running a virtual environment
nginx.example.confBoth server blocks a deployment needs

Before it works in an environment

Each of these stops the sign-in on its own, so check them in order.

  1. DNS and the front door point MCP_SERVER_URL at the server's port. deploy/nginx.example.conf holds the server block.
  2. `MCP_ENCRYPTION_KEY` is set. It is the only secret this server keeps. Nothing else is required that has no default; see Settings.
  3. Mammoth knows this server: MCP_RESOURCES = /mcp, in mvc-service const.ini, section [oauth]. Mammoth issues a token for no other resource.
  4. The Mammoth host serves its OAuth metadata where a client looks for it. For an issuer with a path, RFC 8414 puts the document at /.well-known/oauth-authorization-server/api/v2, and apiv2 serves it at its own path, so the front door has to join the two. The second server block in deploy/nginx.example.conf does it. Check it with:
   curl https://<mammoth host>/.well-known/oauth-authorization-server/api/v2

It must answer the document, not 404.

  1. The web app's OAuth consent page is deployed. Without it the user lands on a page that does not exist, and approves nothing.

Then a client connects to /mcp, and the user signs in to Mammoth and picks a workspace and a project.

Tests

cd mammoth-mcp-server

python -m pytest tests -q

The tests reach no server. The SDK client and the tools are real; only the HTTP transport under the client is replaced.