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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Globalping

作者:mcparmoryバージョン 1.0.3i★ 32 (リポジトリ全体のスター)iパソコンで動く
レジストリ名com.mcparmory/globalping

インストール方法

What it does

Run network tests (ping, traceroute, DNS) from probes worldwide

  • Connects パソコンで動く
  • Account or key No key needed
  • Category 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 1/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Claude のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Claude に MCP server Globalping を入れてください。順番に:1) uv --version で uv があるか確認。なければ https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "mcpServers": { "globalping": { "command": "uvx", "args": [ "mcparmory-globalping" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、Globalping のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

  1. uv を入れる(まだなければ)

    もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter

    uv --version
    • バージョン番号(例 uv …)が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
    • "command not found"(Windows では "is not recognized")が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
    ターミナルの開き方

    Mac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter

    Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」

    まだ入っていない場合: uv にはクリック式のインストーラーがありません。uv 公式ページからお使いの OS(macOS か Windows)用の 1 行コマンドをコピーしてターミナルに貼り付けます · Python を別に入れる必要はなく、必要なときに uv が自動で取得します

    uv のダウンロードページを開く ↗

    入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: uv --version

    一度入れれば、uv を使うすべてのツールで使えます

  2. パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. この設定を貼り付けて保存

    {
      "mcpServers": {
        "globalping": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "mcparmory-globalping"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude を終了してもう一度開く

  5. 試してみる

    Globalping を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が Globalping を使っていると言うか、回答に Globalping のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ Globalping につなげません

Globalping はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · Globalping につなげるアプリを使う

  • 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
  • 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

B · 開発者ツール の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Claude Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Claude Code に MCP server Globalping を入れてください。順番に:1) uv --version で uv があるか確認。なければ https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):claude mcp add --scope user globalping -- uvx mcparmory-globalping 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、Globalping のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

  1. uv を入れる(まだなければ)

    もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter

    uv --version
    • バージョン番号(例 uv …)が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
    • "command not found"(Windows では "is not recognized")が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
    ターミナルの開き方

    Mac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter

    Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」

    まだ入っていない場合: uv にはクリック式のインストーラーがありません。uv 公式ページからお使いの OS(macOS か Windows)用の 1 行コマンドをコピーしてターミナルに貼り付けます · Python を別に入れる必要はなく、必要なときに uv が自動で取得します

    uv のダウンロードページを開く ↗

    入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: uv --version

    一度入れれば、uv を使うすべてのツールで使えます

  2. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  3. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --scope user globalping -- uvx mcparmory-globalping
  4. Claude Code で /mcp と入力

    Globalping が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  5. 試してみる

    Globalping を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が Globalping を使っていると言うか、回答に Globalping のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Cursor のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Cursor に MCP server Globalping を入れてください。順番に:1) uv --version で uv があるか確認。なければ https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "mcpServers": { "globalping": { "command": "uvx", "args": [ "mcparmory-globalping" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、Globalping のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

  1. uv を入れる(まだなければ)

    もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter

    uv --version
    • バージョン番号(例 uv …)が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
    • "command not found"(Windows では "is not recognized")が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
    ターミナルの開き方

    Mac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter

    Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」

    まだ入っていない場合: uv にはクリック式のインストーラーがありません。uv 公式ページからお使いの OS(macOS か Windows)用の 1 行コマンドをコピーしてターミナルに貼り付けます · Python を別に入れる必要はなく、必要なときに uv が自動で取得します

    uv のダウンロードページを開く ↗

    入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: uv --version

    一度入れれば、uv を使うすべてのツールで使えます

  2. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  3. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    Globalping を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が Globalping を使っていると言うか、回答に Globalping のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

AI にインストールしてもらう

このメッセージを VS Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの VS Code に MCP server Globalping を入れてください。順番に:1) uv --version で uv があるか確認。なければ https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "servers": { "globalping": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "mcparmory-globalping" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、Globalping のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

  1. uv を入れる(まだなければ)

    もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter

    uv --version
    • バージョン番号(例 uv …)が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
    • "command not found"(Windows では "is not recognized")が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
    ターミナルの開き方

    Mac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter

    Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」

    まだ入っていない場合: uv にはクリック式のインストーラーがありません。uv 公式ページからお使いの OS(macOS か Windows)用の 1 行コマンドをコピーしてターミナルに貼り付けます · Python を別に入れる必要はなく、必要なときに uv が自動で取得します

    uv のダウンロードページを開く ↗

    入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: uv --version

    一度入れれば、uv を使うすべてのツールで使えます

  2. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  3. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    Globalping を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が Globalping を使っていると言うか、回答に Globalping のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?Globalping を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

パソコンにインストール

Claude Code

claude mcp add --scope user globalping -- uvx mcparmory-globalping

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "globalping": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcparmory-globalping"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "globalping": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcparmory-globalping"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "globalping": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcparmory-globalping"
      ]
    }
  }
}

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

GitHubスターi
32 (リポジトリ全体のスター)
このリポジトリには複数の MCP があり、スターは順位で1件だけ数えます
週あたりのダウンロードi
149/週
確認済みドメイン
✓ mcparmory.com
ライセンスi
ライセンスの記載なし
接続方法
パソコンで動く
最新バージョンi
1.0.3
レジストリ公開日i
2026年5月12日
コードの最終更新i
2026年5月12日
作者
mcparmory
パッケージ
pypi: mcparmory-globalping
oci: ghcr.io/mcparmory/globalping:1.0.3
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月15日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン mcparmory.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • ! 注意

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:6 か月前(6か月以上前)

  • ! 注意

    ライセンスがある

    GitHubがライセンスの種類を判別できませんでした。ファイルを開いて確認してください

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

公開済みの脆弱性(OSV.dev)

まだ確認していません

確認していること → · JSON

作者の方へ:再確認の依頼・情報の誤りの報告

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

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ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5916件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5916件のうち11%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5916件のうち7%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Globalpingは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は6 か月前、最新バージョン(1.0.3)がレジストリに届いたのは6 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv), Dockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:GitDiagram, Appllama, Cloudflare MCP, Omnara, Repowise

似た働きのほかの候補

同じカテゴリでほかの作者のもの。コマンドは確認済み。公式を先に、次にスター順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitDiagram

Architecture diagrams, explanations and Mermaid source for public GitHub repositories.

作者:ahmedkhaleel2004広く使われている★ 1.9万2 か月前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · gitdiagram.comPopNx チームが実際に試用

Appllama

Study screens, flows and paywalls from top-earning iOS apps, then build from what wins.

作者:Appllama広く使われている★ 51743 か月前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · appllama.io

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

作者:cloudflare広く使われている★ 446614 か月前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · mcp.cloudflare.comPopNx チームが実際に試用

Omnara

Deploy durable AI agents with Omnara, an open-source managed-agent platform.

作者:omnara-ai広く使われている★ 33952 か月前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · omnara.com

Repowise

Codebase intelligence for AI coding agents: graph, git history, docs, decisions, code health.

作者:repowise-dev広く使われている↓ 6506/週★ 8138 リポジトリ全体のスター一昨日更新

パソコンでもクラウドでも✓ 提供元 · repowise.dev
  • GitDiagram — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要
  • Appllama — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要
  • Cloudflare MCP — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要 · Claude のディレクトリに掲載
  • Omnara — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要
  • Repowise — クラウドでもパソコンにインストールでも使える · キー不要

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

MCP Armory Registry

Production-ready MCP servers for popular APIs, generated by MCP Blacksmith .

Servers · Install & Usage · Features · How it works · License


MCP servers that connect AI agents to real-world APIs. Each server is a standalone Python package — generated from the upstream OpenAPI spec using MCP Blacksmith and tested against the live API before release. Hosted on MCP Armory or run independently.

Servers

🧠 AI & Machine Learning   ElevenLabs · Linkup · Parallel · Perplexity AI · Ragie · Replicate

📊 Analytics   Ahrefs · Datadog · Google Analytics · Google Search Console · Linkly · Mixpanel · PostHog

⛓️ Blockchain & Crypto   Alchemy NFT

💼 CRM & Sales   Apollo

💬 Communication   Atlassian Confluence · Google Gmail · MailerSend · Mailtrap · Postmark · Resend · Slack

🗄️ Data & Databases   Enigma · Pinecone

🛠️ Developer Tools   AgentQL · Apify · Bitbucket · Bright Data · Browserbase · BuiltWith · Canvas · CircleCI · Codacy · Contentful Management · ConvertAPI · E2B · Firecrawl · GitHub · GitLab · LaunchDarkly · Postman · Scrapingant · Semrush AppCenter · Sentry

📄 Documents & Printing   PDF.co

🛒 E-commerce   Shopify Admin

💰 Finance   Alpha Vantage · Polygon · Ramp

👥 HR & Recruiting   BambooHR

☁️ Infrastructure   Globalping · Grafana · PagerDuty · Rootly · Runpod

⚖️ Legal & Compliance   NetLicensing

🗺️ Maps & Location   Google Maps Platform · IP2Location.io IP Geolocation · OpenCage Geocoding

📣 Marketing   Customer.io Journeys Track · Klaviyo

🎬 Media & Entertainment   Canva · Perigon

✅ Productivity   Airtable · Asana · Atlassian Jira · ClickUp · Figma · Google Sheets · Miro · Notion · Outline · Shortcut

🔍 Search   Algolia Search · Google Search

📦 Storage   Box · Files.com · Google Drive

📌 Other   Close

More servers are being added continuously.

Install & Usage

Every server is a standalone PyPI package (mcparmory- ). Each server's own README.md has full credential setup and configuration instructions.

# With uvx (no install needed)

uvx mcparmory-github

With pip

pip install mcparmory-github mcparmory-github

MCP client configuration (Claude Desktop, Cursor, Codex, Claude Code):

{

"mcpServers": { "github": { "command": "uvx", "args": ["mcparmory-github"], "env": { "BEARER_TOKEN": "ghp_your_token_here" } } } }

Features

Every server in this registry provides:

  • Full API coverage — all endpoints from the OpenAPI spec are exposed as MCP tools
  • Authentication — API key, Bearer token, Basic auth, OAuth2, JWT, OpenID Connect, and mutual TLS
  • Multi-auth — servers that support multiple auth methods let you configure whichever you prefer
  • Pydantic validation — request parameters are validated before sending to the API
  • Resilience — configurable retries with exponential backoff, connection pooling, and timeouts
  • Response sanitization — optional redaction of sensitive fields from API responses

How servers are generated

Servers are generated by MCP Blacksmith, an automated pipeline that:

  1. Parses an OpenAPI specification
  2. Transforms operations through LLM-driven passes (naming, parameter filtering, enhancement, classification)
  3. Generates a complete MCP server with auth, models, validation, and configuration
  4. Tests every tool against the live API using an autonomous agent
  5. Deploys passing servers to this registry

The generator targets Python 3.11+ and uses FastMCP as the MCP framework.

Contributing

Servers are auto-generated — don't edit server code directly. If you find an issue, open a GitHub Issue describing:

  • Broken or deprecated endpoints
  • Missing or incorrect parameters
  • Authentication problems
  • Incorrect request/response models

We'll re-generate the affected server with the fix. To request a new server, open an issue with a link to the API's OpenAPI spec or documentation.

License

Each generated server is released under the MIT License. The underlying APIs have their own terms of service — see individual server READMEs for details.


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