Next AI Draw.io
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
作者による説明(英語の原文)
Record any browser page as GIF or video via MCP
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"pagecast": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mcpware/pagecast"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add pagecast -- npx -y @mcpware/pagecastプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"pagecast": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mcpware/pagecast"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"pagecast": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mcpware/pagecast"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月10日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント mcpware で確認済みです
コードの最終更新:8 か月前(6か月以上前)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック2項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は8 か月前、最新バージョン(0.2.1)がレジストリに届いたのは8 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Next AI Draw.io, Pascal 3D Editor, screenpipe
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
Create, inspect, validate, and save editable 3D building scenes with Pascal's MCP server.
Search your local screen recordings, audio transcripts, and computer activity from screenpipe.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
English | 廣東話
Turn AI browser interactions into polished product demos.
Tell your AI to demo your app. Pagecast records the browser, tracks every click and keystroke, and exports a shipping-ready GIF or MP4 — with tooltip zoom overlays and cinematic pan effects. No screen recorder. No video editor. No post-production. Make a demo gif automatically after every PR if you want.
You built a web app. You need a demo GIF for the README. Normally you'd:
With Pagecast, you tell your AI:
"Record a demo of localhost:3000 for my GitHub README"
The AI opens a real browser, interacts with your app, and exports a polished GIF with auto-zoom on every interaction. UI changes? Just re-run. The demo rebuilds itself.
Don't need zoom effects? Pagecast works as a plain screen recorder too:
"Record my app for 10 seconds and export as MP4"
The AI records, you get a .webm → optimized .gif or .mp4. Two-pass ffmpeg palette optimization, platform-aware sizing, one tool call.
| Mode | Tool | What it does | Best for |
|---|---|---|---|
| Tooltip | smart_export | Full viewport visible + magnified tooltip inset near each interaction | README demos, product pages |
| Cinematic | cinematic_export | Camera crops and pans to follow each interaction | Social media, dramatic reveals |
| Plain | convert_to_gif / convert_to_mp4 | Standard screen recording, no zoom effects | Bug reports, QA captures |
You don't need to know viewport sizes or formats. Just tell your AI the destination:
"Record a demo for GitHub README" → 1280×720 GIF
"Record my app for Instagram Reels" → 1080×1920 MP4 "Make a TikTok demo of my dashboard" → 1080×1920 MP4 "Record for YouTube" → 1280×720 MP4
| Platform | Size | Format | Aspect |
|---|---|---|---|
github / readme | 1280×720 | GIF | 16:9 |
youtube / twitter | 1280×720 | MP4 | 16:9 |
reels / tiktok / shorts | 1080×1920 | MP4 | 9:16 |
instagram / linkedin | 1080×1080 | MP4 | 1:1 |
| Custom | Any size | Your choice | Any |
Node.js ≥ 20 and ffmpeg required.
# Add to Claude Code
claude mcp add pagecast -- npx -y @mcpware/pagecast
npx @mcpware/pagecast
claude mcp add pagecast -- npx -y @mcpware/pagecast --headless
npx playwright install chromium
You: "Record a demo of my app"
↓ AI → record_page(url, platform: "github") Opens Chromium (visible) at 1280×720 Injects cursor highlight + click ripple ↓ AI → interact_page(click, type, hover...) Each action records bounding box + timestamp ↓ AI → stop_recording Saves .webm + timeline.json ↓ AI → smart_export (tooltip mode) or cinematic_export (crop-pan mode) or convert_to_gif (plain mode) ↓ Shipping-ready .gif or .mp4
What makes the demo look professional:
| Tool | What it does |
|---|---|
record_page | Open a URL, start recording. Auto-injects cursor highlight + click ripple |
interact_page | scroll, click, hover, type, press keys, select, navigate, waitForSelector — all captured with bounding boxes |
stop_recording | Stop and save .webm + -timeline.json (event timeline with interaction positions) |
smart_export | Tooltip overlay — magnified tooltip close-up on each interaction |
cinematic_export | Cinematic crop-pan — camera follows the action between interaction targets |
convert_to_gif | WebM → optimized GIF (ffmpeg two-pass palette, configurable FPS/width/trim) |
convert_to_mp4 | WebM → MP4 (H.264, ready for social/sharing/embedding) |
record_and_export | All-in-one: record → auto-export to GIF or MP4 based on platform |
list_recordings | List all .webm, .gif, and .mp4 files in output directory |
| Automated | Interactions | Demo zoom | Output | AI-driven | Platform presets | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Pagecast | ✅ | ✅ click/type/scroll/hover | ✅ tooltip + cinematic | GIF + WebM + MP4 | ✅ | ✅ |
| Screen Studio | ❌ manual | ❌ | ✅ cursor-based | MP4 | ❌ | ❌ |
| AutoZoom | ❌ manual | ❌ | ✅ click-based | MP4 | ❌ | ❌ |
| Playwright MCP | ✅ | ✅ | ❌ | Raw .webm | Partial | ❌ |
| gifcap.dev / Peek / Kap | ❌ manual | ❌ | ❌ | GIF | ❌ | ❌ |
| VHS (Charmbracelet) | ✅ scripted | Terminal only | ❌ | GIF | ❌ | ❌ |
Screen Studio and AutoZoom have great zoom — but require manual recording. Pagecast is the only tool where the AI records AND the demo effects are automatic.
| Setting | Default | Notes |
|---|---|---|
| Browser | Headed (visible) | --headless for background |
| GIF FPS | 12 | Higher = smoother, larger |
| GIF width | 800px | Height auto-scaled |
| Tooltip magnify | 1.6x | How much the tooltip zooms in |
| Tooltip size | 380px | Size of the tooltip inset |
| Cinematic zoom | 2.5x | How much the camera zooms in |
| Zoom transition | 0.35s | Smoothstep ease-in/out duration |
| Cursor overlay | On | Red dot + click ripple effect |
| Video viewport | 1280×720 | Or use platform parameter |
| Output dir | ./recordings | Override: RECORDING_OUTPUT_DIR |
src/
├── index.js # MCP server — 9 tools, platform presets, stdio transport ├── recorder.js # Playwright browser lifecycle + sessions + event timeline ├── converter.js # ffmpeg GIF/MP4 + tooltip overlay + cinematic zoom conversion ├── zoom.js # Zoom engine — chains, panning, tooltip events, FFmpeg expressions ├── tooltip.js # Tooltip PNG generator (rounded rect + arrow, pure Node.js) └── remotion/ ├── ZoomComposition.jsx # React composition for cinematic zoom ├── Root.jsx # Remotion entry point └── render.js # Remotion CLI wrapper
| Project | What it does | Install |
|---|---|---|
| [Instagram MCP](https://github.com/mcpware/instagram-mcp) | 23 Instagram Graph API tools — posts, comments, DMs, stories, analytics | npx @mcpware/instagram-mcp |
| [Claude Code Organizer](https://github.com/mcpware/claude-code-organizer) | Visual dashboard for Claude Code memories, skills, MCP servers, hooks | npx @mcpware/claude-code-organizer |
| [UI Annotator](https://github.com/mcpware/ui-annotator-mcp) | Hover labels on any web page — AI references elements by name | npx @mcpware/ui-annotator |
| [LogoLoom](https://github.com/mcpware/logoloom) | AI logo design → SVG → full brand kit export | npx @mcpware/logoloom |
MIT