MemoFS MCP Server
概要
作者による説明(英語の原文)
Persistent memory and virtual filesystem MCP server for AI agents.
PopNx MCPの3つの柱
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
- 利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
- 私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
- 利用状況iとても新しい↓ 48/週 · ★ –
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: パソコンでもクラウドでも
- トランスポート: stdio, Streamable HTTP
- カテゴリ: 検索・AIの記憶
- 入力が必要なもの:MEMOFS_API_KEY, Authorization
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
インストールの前に
- 基本チェック:1項目中1項目に合格
- 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
- 自分で入力するもの:
MEMOFS_API_KEY,MEMOFS_RUNTIME,Authorization
「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
または、パソコンで動かす
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"memofs": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@memofs/mcp-server"
],
"env": {
"MEMOFS_API_KEY": "your-value",
"MEMOFS_RUNTIME": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http memofs 'https://memofs.dev/api/v1/projects/{projectId}/mcp' --header 'Authorization: your-value'または、パソコンで動かす
claude mcp add memofs --env MEMOFS_API_KEY=your-value --env MEMOFS_RUNTIME=your-value -- npx -y @memofs/mcp-server動かす前に、空欄の値を入力してください。
アドレスには、あなたしか知らない {…} の部分(アカウントなど)があるので、コピーして書き換えてください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"memofs": {
"url": "https://memofs.dev/api/v1/projects/{projectId}/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}または、パソコンで動かす
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"memofs": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@memofs/mcp-server"
],
"env": {
"MEMOFS_API_KEY": "your-value",
"MEMOFS_RUNTIME": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
アドレスには、あなたしか知らない {…} の部分(アカウントなど)があるので、コピーして書き換えてください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"memofs": {
"type": "http",
"url": "https://memofs.dev/api/v1/projects/{projectId}/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}または、パソコンで動かす
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"memofs": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@memofs/mcp-server"
],
"env": {
"MEMOFS_API_KEY": "your-value",
"MEMOFS_RUNTIME": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
自分で入力する値
- API key for MemoFS Cloud synchronization (required for hybrid mode)
MEMOFS_RUNTIMEenvRuntime mode: local or hybridAuthorization秘密 必須 HTTP headerBearer token using your MemoFS Cloud API key
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
できること
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名はドメイン memofs.dev で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
- … 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- – 対象外
エンドポイントが応答する
アドレスにあなた自身のアカウント情報が必要なため、代わりにチェックできません
- – 対象外
OAuthでサインイン
アドレスにあなた自身のアカウント情報が必要なため、代わりにチェックできません
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの5727件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの5727件のうち31%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5727件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
MemoFS MCP Serverは安全ですか?
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか?
入力が必要なもの:MEMOFS_API_KEY, Authorization
パソコンで動きますか、それともクラウドですか?
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
今もメンテナンスされていますか?
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.3.0-beta.3)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
どのアプリで使えますか?
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
代わりに使えるものは?
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
@memofs/mcp-server
Model Context Protocol server for MemoFS agent integrations.
What is this?
The @memofs/mcp-server package allows AI coding agents (like Claude Desktop, Cursor, Zed, and OpenCode) to securely read, search, and update project memory using the Model Context Protocol (MCP). It wraps the core runtime and exposes 10 model-facing tools (4 memory verbs + 6 AgentFS session tools) and 9 resources for memory, graph, and session access.
Key capabilities:
- Code anchoring —
memofs.rememberaccepts an optionalanchorparameter to bind memories to source files;memofs.recallsurfacesstaleflags when anchored files change. - Memory decay detection — recall results carry
unverifiedflags when memories exceed their kind-specific decay floors. - Session outcomes —
memofs_agent_session_completeacceptsoutcome,ephemeral, andreasonparameters controlling a 5-row behavior matrix for durable memory promotion and workspace cleanup.
Installation
Most MCP clients invoke the server on demand via npx — no install required:
npx -y @memofs/mcp-server --help
If you want to install the server as a dev dependency instead:
npm install -D @memofs/mcp-server
Requires Node.js >= 22.
Or use directly via npx in your client's configuration:
npx -y @memofs/mcp-server --help
Quick Start
You can configure your MCP client (e.g., Claude Desktop, Cursor, or any MCP client) to start the server via stdio.
MCP clients config
{
"mcpServers": { "memofs": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@memofs/mcp-server", "--runtime", "local", "--root", "/absolute/path/to/project" ] } } }
Configuration and Usage
The server supports two runtime modes (local, hybrid), cloud sync via --cloud-url and --api-key, and a strict --read-only flag to block mutating tools when used with untrusted clients.
For comprehensive setup instructions across all major AI tools, the full list of exposed tools and resources, and runtime mode options, please refer to the Full Documentation.
Contributing
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License
MIT