SandboxAPI

Name: SandboxAPI
Author: sandboxapi

作者：sandboxapiバージョン 1.0.0i★ 2iクラウドで動く

レジストリ名io.github.MichielDeRuiter/sandboxapi-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Execute code in 8 languages (Python, JS, TS, Go, Java, C++, C, Bash) in gVisor sandboxes.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi4項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況iとても新しい★ 2

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: クラウドで動く
トランスポート: Streamable HTTP
カテゴリ: 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：4項目中1項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

Settings → Connectors を開く
Add custom connector を押す
下のアドレスを貼り付けて Add を押す
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://mcp.sandboxapi.dev/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http sandboxapi https://mcp.sandboxapi.dev/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "sandboxapi": {
      "url": "https://mcp.sandboxapi.dev/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "sandboxapi": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.sandboxapi.dev/mcp"
    }
  }
}

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://mcp.sandboxapi.dev/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

インターネット経由でつなげるアプリ

Claude ChatGPT Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Open WebUI Raycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月11日にチェック

! 注意
作者とリポジトリが一致
公開者（MichielDeRuiter）がリポジトリの所有者（sandboxapi）ではありません。別の人が登録した可能性があります
! 注意
今もメンテナンスされている
コードの最終更新：7 か月前（6か月以上前）
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
✓ 合格
エンドポイントが応答する
337ミリ秒で応答（HTTP 401）
! 注意
OAuthでサインイン
キーやトークンを自分でコピーして貼り付ける必要があります
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの5732件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの5732件のうち8%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5732件のうち5%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

SandboxAPIは安全ですか？

当てはまる基本チェック4項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は7 か月前、最新バージョン（1.0.0）がレジストリに届いたのは7 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：REA, Netdata, Front-End Checklist

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

作者：morluto広く使われている↓ 38.9万/週★ 44.8万16 日前更新

パソコンで動く

インストール

Netdata

Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.

作者：netdata広く使われている★ 8.1万6 日前更新

クラウドで動く

インストール

Front-End Checklist

Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.

作者：thedaviddias広く使われている★ 7.5万37 日前更新

クラウドで動く

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

SandboxAPI MCP Server

Give your AI agent the ability to execute code in 8 programming languages, safely.

SandboxAPI MCP Server connects any MCP-compatible AI client (Claude, Cursor, VS Code, Windsurf, etc.) to secure code execution. Every execution runs inside a gVisor-sandboxed Docker container with no network access, strict resource limits, and ephemeral filesystems.

Quick Start

Option 1: Remote Server (No Setup)

Connect directly to the hosted endpoint. No local installation required.

Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

"mcpServers": { "sandboxapi": { "url": "https://mcp.sandboxapi.dev/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } } }

VS Code (.vscode/mcp.json):

"servers": { "sandboxapi": { "url": "https://mcp.sandboxapi.dev/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } } }

Cursor (~/.cursor/mcp.json):

"mcpServers": { "sandboxapi": { "url": "https://mcp.sandboxapi.dev/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } } }

Option 2: Docker

docker run -d \

-p 8081:8081 \ -e SANDBOXAPI_API_KEY=your_sandboxapi_key \ -e MCP_API_KEY=your_mcp_auth_key \ sandboxapi/mcp:latest

Then point your client to http://localhost:8081/mcp.

Option 3: Build from Source

git clone https://github.com/sandboxapi/sandboxapi-mcp.git

cd sandboxapi-mcp go build -o sandboxapi-mcp .

export SANDBOXAPI_API_KEY=your_key export MCP_API_KEY=optional_auth_key ./sandboxapi-mcp

Available Tools

`execute_code`

Execute code in a sandboxed container.

Parameter	Type	Required	Description
`language`	string	Yes	`python3`, `javascript`, `typescript`, `bash`, `java`, `cpp`, `c`, `go`
`code`	string	Yes	Source code to execute (max 1MB)
`timeout`	number	No	Timeout in seconds (default: 10, max: 300)
`stdin`	string	No	Standard input to pass to the program

`execute_batch`

Execute multiple code snippets. Each runs in its own isolated sandbox.

Parameter	Type	Required	Description
`executions`	array	Yes	Array of `{language, code, timeout?, stdin?}` objects

`list_languages`

List all supported programming languages with versions and example code. No parameters.

Supported Languages

Language	Version	Aliases
Python	3.12	`python3`, `python`, `py`
JavaScript	Node 22	`javascript`, `js`, `node`
TypeScript	5.4	`typescript`, `ts`
Go	1.22	`go`, `golang`
Java	21	`java`, `jdk`
C++	GCC 14	`cpp`, `c++`
C	GCC 14	`c`, `gcc`
Bash	5.2	`bash`, `sh`, `shell`

Environment Variables

Variable	Required	Description
`SANDBOXAPI_API_KEY`	Yes	API key for the SandboxAPI backend
`MCP_API_KEY`	No	Auth key for the MCP endpoint (omit for open access)
`MCP_PORT`	No	Port to listen on (default: `8081`)
`SANDBOXAPI_URL`	No	API base URL (default: `https://api.sandboxapi.dev`)

Security

Every code execution is isolated with defense-in-depth:

gVisor (runsc) — User-space kernel intercepts all syscalls
Network isolation — Executed code cannot make outbound connections
Resource limits — CPU, memory, and disk usage are capped
Ephemeral containers — Destroyed immediately after execution
Read-only filesystem — No persistent writes between executions
Code size limits — Source code capped at 1MB
Timeout enforcement — Hard kill after configured timeout

API Key

Get your API key at sandboxapi.dev or through RapidAPI.

License

MIT

SandboxAPI

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

使えるアプリ

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

REA

Netdata

Front-End Checklist

作者のREADME

SandboxAPI MCP Server

Quick Start

Option 1: Remote Server (No Setup)

Option 2: Docker

Option 3: Build from Source

Available Tools

execute_code

execute_batch

list_languages

Supported Languages

Environment Variables

Security

API Key

Links

License

`execute_code`

`execute_batch`

`list_languages`