Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Transcode/conform/splice video, convert docs, transcribe audio for AI agents. Free $1 trial.
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげますが、先に準備が必要です
Botverse のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"botverse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"botverse-mcp"
],
"env": {
"BOTVERSE_API_KEY": "your-value",
"BOTVERSE_CONNECTOR_URL": "your-value"
}
}
}
}キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Botverse を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が Botverse を使っていると言うか、回答に Botverse のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ Botverse につなげません
Botverse はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません
A · Botverse につなげるアプリを使う
B · デザイン・画像・音声 の中で ChatGPT につなげる別のサーバー
同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました
Claude Code につなげますが、先に準備が必要です
Botverse のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
claude mcp add --scope user botverse --env BOTVERSE_API_KEY=your-value --env BOTVERSE_CONNECTOR_URL=your-value -- npx -y botverse-mcpEnter の前に「your-value」を自分のキーに書き換えてください
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Botverse が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
Botverse を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が Botverse を使っていると言うか、回答に Botverse のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげますが、先に準備が必要です
Botverse のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
Botverse の設定で BOTVERSE_API_KEY, BOTVERSE_CONNECTOR_URL が空です。自分のキーを入れて保存します
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Botverse を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が Botverse を使っていると言うか、回答に Botverse のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげますが、先に準備が必要です
Botverse のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
Botverse の設定で BOTVERSE_API_KEY, BOTVERSE_CONNECTOR_URL が空です。自分のキーを入れて保存します
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Botverse を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が Botverse を使っていると言うか、回答に Botverse のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Claude Code
claude mcp add --scope user botverse --env BOTVERSE_API_KEY=your-value --env BOTVERSE_CONNECTOR_URL=your-value -- npx -y botverse-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"botverse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"botverse-mcp"
],
"env": {
"BOTVERSE_API_KEY": "your-value",
"BOTVERSE_CONNECTOR_URL": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"botverse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"botverse-mcp"
],
"env": {
"BOTVERSE_API_KEY": "your-value",
"BOTVERSE_CONNECTOR_URL": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"botverse": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"botverse-mcp"
],
"env": {
"BOTVERSE_API_KEY": "your-value",
"BOTVERSE_CONNECTOR_URL": "your-value"
}
}
}
}BOTVERSE_API_KEY 秘密 envBOTVERSE_CONNECTOR_URL 秘密 envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月12日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント MkTurner74 で確認済みです
コードの最終更新:12 日前
MITを使用
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
まだレビューはありません
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:BOTVERSE_API_KEY, BOTVERSE_CONNECTOR_URL
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は12 日前、最新バージョン(1.5.1)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP server and command-line tool for Botverse — video transcoding and document conversion for AI agents and the humans who configure them.
Two ways to use it: an MCP server for your AI agents, and a `botverse` CLI for the shell — evaluation, CI/CD, cron, scripts, and local coding agents. No AWS. No FFmpeg. No infrastructure.
{
"mcpServers": { "botverse": { "command": "npx", "args": ["-y", "botverse-mcp"], "env": { "BOTVERSE_API_KEY": "bv_live_..." } } } }
Or with a connector URL (recommended for claude.ai):
{
"mcpServers": { "botverse": { "command": "npx", "args": ["-y", "botverse-mcp"], "env": { "BOTVERSE_CONNECTOR_URL": "https://botverse.cloud/mcp?token=bv_sess_..." } } } }
botverse)The same package ships a botverse CLI for the shell — it reads files from disk and streams them straight to the API (no content goes through an LLM), so it's the fast path for evaluation, automation, and local coding agents.
export BOTVERSE_API_KEY=bv_live_… # or BOTVERSE_CONNECTOR_URL=…?token=bv_sess_…
npx botverse convert report.md --to pdf npx botverse convert *.md --to docx,pdf -o ./out npx botverse transcode clip.mov --to mp4 -o ./out npx botverse transcribe call.mp4 --to docx --attendees "Sarah Chen,Mike Torres" npx botverse conform video.mp4 audio.wav --to mp4 --method speed_conform --target-framerate 25 npx botverse balance
Each job uploads → polls → downloads the finished file to -o (default: current dir). Globs and multiple --to formats run as a batch.
Sandbox note: the CLI needs outbound network to
botverse.cloudand Botverse's file storage host, so it does
not run inside sandboxed agent environments (claude.ai / Claude Desktop), whose
egress is allowlisted. There, use the MCP tools (e.g.
convert_content) instead.
| Tool | Description |
|---|---|
get_upload_url | Get a presigned URL to upload a file for use with the _media/_file/_video (object-key-based) tools |
transcode_from_url | Transcode video from a public URL |
transcode_video | Transcode an uploaded video file |
conform_from_url | Mux a separate video + audio source (public URLs) into one output |
conform_media | Mux an uploaded video + audio source into one output |
conform_splice_from_url | Concatenate video/image segments (public URLs) — slates, bumpers, end cards, inserts, joined clips |
conform_splice_media | Concatenate uploaded video/image segments — same use cases |
convert_content | Convert document content inline (up to 4 MB; sandbox-safe) |
convert_from_url | Convert a document from a public URL |
convert_file | Convert an uploaded document |
submit_workflow | Submit a multi-step BWDL workflow chaining several of the above tools together, with dependency ordering and parallel branches |
get_workflow_status | Poll a workflow (and its per-step status) until it reaches a terminal state |
cancel_workflow | Cancel an in-progress workflow; already-completed steps are billed, the rest are not |
get_job_status | Poll a job until complete |
get_download_url | Get the signed download URL |
get_wallet_balance | Check wallet balance |
submit_workflow chains multiple Botverse tools (transcode, convert, transcribe, conform, splice) into one server-side job — e.g. transcribe → clip extraction → delivery — instead of your agent making each call and polling each one individually.
workflow_id and a steps array. Each step has an id, a tool (any MCP tool name), an inputs object, and an optional depends_on array of prior step ids.depends_on run in parallel."$.steps. .output_key", and a workflow-level parameter with "$.params. " — no other template syntax is supported.submit_workflow, poll with get_workflow_status every 5–10 seconds until the status is COMPLETED, FAILED, PARTIALLY_FAILED, or CANCELLED, and stop early with cancel_workflow if needed (you're only billed for steps that already completed).Example — a two-step conversion chain (URL → DOCX → PDF):
{
"workflow_id": "md-to-pdf-via-docx", "steps": [ { "id": "to_docx", "tool": "convert_from_url", "inputs": { "source_url": "https://example.com/report.md", "output_format": "docx" } }, { "id": "to_pdf", "tool": "convert_file", "depends_on": ["to_docx"], "inputs": { "object_key": "$.steps.to_docx.output_key", "output_format": "pdf" } } ] }
Credits never expire. Full pricing →