Agent Ready
What it does
Scan any URL for AI agent readability — Vercel Spec, llmstxt.org, and agent-protocol manifests.
- Connects パソコンでもクラウドでも
- Account or key Cloud: No key needed · Local: Needs AGENT_READY_API_KEY
- Category 開発者ツール
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 5/5 合格 · 質問内容は提供元のサーバー(agent-ready.dev)を通ります
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげます · 約 2 分
キー不要、インストール不要 · claude.ai かデスクトップアプリで一度設定すれば、チャットで使えます · 無料アカウントは 1 つまで · Team/Enterprise はオーナー(Owner)が追加
Claude の Connectors ページを開く
CustomizeConnectors
「Add」→「Custom」→「Web」を押し、この 2 つを入力
ここからコピーして Claude の同じ名前の欄に貼り付け、Continue を押します
Name · 名前コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます
Remote MCP server URL · アドレスコマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます
Claude が検出したサインイン設定の画面で Continue を押す · Authentication は作者の説明どおり(Sign in now・Sign in when needed・No sign in)を選び Add を押します
チャットで有効にする
+ConnectorsAgent Ready
試してみる
Agent Ready を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が Agent Ready を使っていると言うか、回答に Agent Ready のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT との接続はプランしだい
フル MCP:Web 版 ChatGPT の Business・Enterprise・Edu · Pro:読み取り/取得の権限で接続、データを変えるツールは使えないことがあります · Plus:公式ドキュメントで未確認。プラグイン画面にカスタム MCP を追加する項目があれば試せます · Web のみ
Web 版 ChatGPT で MCP の追加ページを開く
Plugins+Add custom MCP server
名前とアドレスを入力
名前を入れ、Connection にアドレスを貼り付け、注意事項にチェックして Create as a plugin を押します
Name · 名前コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます
Connection · アドレスコマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます
チャットで Agent Ready を選ぶ
新しいチャットを開き、入力前にプラグインの一覧から Agent Ready を選びます
試してみる
Agent Ready を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ ChatGPT が Agent Ready を使っていると言うか、回答に Agent Ready のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に OpenAI のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Claude Code につなげます · 約 2 分
キー不要、インストール不要
ターミナルを開く
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
このコマンドを貼り付けて Enter
コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます
Claude Code で /mcp と入力
Agent Ready が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
試してみる
Agent Ready を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が Agent Ready を使っていると言うか、回答に Agent Ready のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげます · 約 2 分
キー不要、インストール不要
このボタンで Cursor を開く
コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます
Cursor の AI チャットを Agent モードで開く
試してみる
Agent Ready を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が Agent Ready を使っていると言うか、回答に Agent Ready のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげます · 約 2 分
キー不要、インストール不要
このボタンで VS Code を開く
コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます
VS Code の AI チャットを Agent モードで開く
試してみる
Agent Ready を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が Agent Ready を使っていると言うか、回答に Agent Ready のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください
Web 経由でつなぐアプリ用のアドレス
コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます
JSON 設定は下の「開発者向け」にあります
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定
Web 経由
Claude Code
コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます
Cursor (~/.cursor/mcp.json)
コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます
VS Code (mcp.json)
コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます
パソコンにインストール
Claude Code
コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます
Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます
Cursor (~/.cursor/mcp.json)
コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます
VS Code (mcp.json)
コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます
自分で入力する値
AGENT_READY_API_KEY秘密 envAgent Ready Pro API key for scan_site and get_scan. ask and validate_structured_data work without one. Issue a key at https://agent-ready.dev/dashboard/api-keys.
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ひと目でわかる
- 週あたりのダウンロードi
- 113/週
- 接続方法
- パソコンでもクラウドでも
- 最新バージョンi
- 0.7.7
- レジストリ公開日i
- 2026年9月7日
- コードの最終更新i
- 2026年9月7日
- 作者
- mlava
- パッケージ
npm: agent-ready-mcp- ウェブサイト
- agent-ready.dev
- レジストリでの状態
- 有効
使えるアプリ
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
インターネット経由でつなげるアプリ
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
できること
ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月13日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。
scan_siteRuns the agent-ready.dev scanner against a URL and returns structured results: Vercel score, llmstxt.org score, and per-check findings with remediation hints. Scans may take up to ~60s; for larger scans the tool returns a scan id and asks you to poll with get_scan.
get_scanFetches a completed or in-progress scan by its id. Only scans owned by the authenticated API key's user are returned.
askNatural-language search (NLWeb /ask) over Agent Ready's own content — scoring methodology, the check registry, the specs it validates, and the content library (explainers, comparisons, how-to guides, glossary). Returns Schema.org-typed result objects. Optional itemType narrows to
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月13日にチェック
話し合い
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
ユーザーレビュー
まだレビューはありません
開発者ツールのほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの5843件のうち77%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの5843件のうち33%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5843件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
Agent Readyは安全ですか?
当てはまる基本チェック5項目のうち5項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか?
入力が必要なもの:AGENT_READY_API_KEY
パソコンで動きますか、それともクラウドですか?
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
今もメンテナンスされていますか?
GitHubリポジトリの最終更新は2 か月前、最新バージョン(0.7.7)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
どのアプリで使えますか?
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URL で接続するので、リモート MCP を受け付けるアプリでも使えます。例:Web 版 ChatGPT(Business 以上はフル MCP、Pro は読み取りのみ)。
代わりに使えるものは?
同じカテゴリには:REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent
同じカテゴリのほかの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
Serena MCP: the IDE for your agent
A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
agent-ready-mcp
MCP server for Agent Ready — scan any URL for AI agent readability against the Vercel Agent Readability Spec, the llmstxt.org standard, and agent-protocol manifests (MCP server cards, A2A, agents.json, agent-permissions.json, UCP, x402, NLWeb). 72 checks across four spec families — 40 site and page checks (15 site-wide + 25 per-page), 10 against llmstxt.org, and 22 against agent-protocol manifests — each with per-check fix guidance, plus a separate accessibility sub-score from 23 WCAG 2.2 / layout-stability checks.
Hosted at https://agent-ready.dev/api/v1/mcp (Streamable HTTP); this package is a thin stdio wrapper around the same REST endpoints, distributed via npm for local MCP clients (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf).
Features
- `scan_site` — fresh agent-readability scan on any URL. Works without a key on the anonymous free tier (3 scans/30 days per IP, 25-page depth, synchronous); with a Pro key it scans up to 250 pages, polling the hosted API up to 60s.
- `get_scan` — fetch a previously-run scan by id (Pro key required — scan history is account-scoped).
- `ask` — natural-language (NLWeb) search over Agent Ready's own methodology, checks, and specs. Public, no API key required; returns Schema.org-typed results.
- `validate_structured_data` — validate a page's (or a pasted) JSON-LD against Agent Ready's structured-data checks. Public, no API key required; paste mode needs no network, so an agent can check JSON-LD it just authored.
- Three discovery prompts —
scan,interpret_scan,remediation_plan. End-to-end workflows from URL → score → fix-it plan. - `SKILL.md` — Claude Skill descriptor included under
skills/agent-ready/for activation routing.
Setup
No key is required to start: scan_site, ask, and validate_structured_data all work anonymously out of the box (scan_site on the free anonymous quota — 3 scans per 30 days per IP at 25-page depth). An Agent Ready Pro API key unlocks 50 scans/month, 250-page depth, scan history (get_scan), and weekly monitoring — sign up at agent-ready.dev and issue a key from the dashboard. The env block in the configs below is optional; omit it to run keyless.
Claude Desktop
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "agent-ready": { "command": "npx", "args": ["-y", "agent-ready-mcp@latest"], "env": { "AGENT_READY_API_KEY": "ar_live_..." } } } }
Claude Code
claude mcp add agent-ready \
-e AGENT_READY_API_KEY=ar_live_... \ -- npx -y agent-ready-mcp@latest
Cursor / VS Code / Windsurf
.cursor/mcp.json, .vscode/mcp.json, or ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "agent-ready": { "command": "npx", "args": ["-y", "agent-ready-mcp@latest"], "env": { "AGENT_READY_API_KEY": "ar_live_..." } } } }
Environment variables
| Variable | Required | Default | Purpose |
|---|---|---|---|
AGENT_READY_API_KEY | No | — | Pro Bearer token from the Agent Ready dashboard. Without it, scan_site uses the anonymous free tier and get_scan is unavailable. |
AGENT_READY_API_URL | No | https://agent-ready.dev | Override for self-hosted or staging deployments. |
AGENT_READY_SCAN_TIMEOUT_MS | No | 60000 | How long scan_site polls before returning a running placeholder. |
AGENT_READY_GET_TIMEOUT_MS | No | 5000 | Timeout for get_scan and per-poll fetches. |
Tools
| Tool | Inputs | Returns |
|---|---|---|
scan_site | url (string, required), pageLimit (number, optional, max 2000 — capped by your plan; fixed at 25 keyless) | Scan object: Vercel score 0–100, llms.txt sub-score 0–100, per-check findings with howToFix strings. Keyless runs use the anonymous free tier (3 scans/30 days per IP) and return synchronously; with a Pro key, returns { id, status: "running" } placeholder if the scan exceeds the poll deadline. |
get_scan | id (string, scan id from a prior scan_site call) | Same scan object as scan_site, or not_found if the id is unknown or doesn't belong to the authenticated user. Pro key required. |
ask | q (string, required), itemType (optional corpus filter), mode (optional, list or summarize) | NLWeb /ask over Agent Ready's methodology, checks, and specs. Public — no API key required. Schema.org-typed result objects. |
validate_structured_data | exactly one of url (string) or jsonld (string) | D-series structured-data result: mode, url, per-check findings, and a summary verdict. Public — no API key required. Validates schema lint + agent-coherence the first-party validators don't. |
Prompts
| Prompt | Args | What it does |
|---|---|---|
scan | url | Fresh scan + high-level summary (score, rating, top 3–5 failures, next step). |
interpret_scan | id | Plain-English explanation of a previous scan's findings, grouped by category. |
remediation_plan | id, optional focus ("seo" or "agents") | Prioritised fix-it doc with Now/Next/Later buckets and per-fix check ids. |
Example workflow
You: Use agent-ready to scan https://my-saas.com
Claude: [calls scan_site] Your site scored 78/100 (Good) on the Vercel Agent Readability Spec. The top 3 fixes: … You: Can you build me a remediation plan? Claude: [calls remediation_plan with the scan id] Here's the prioritised list…
Skill (Anthropic Claude Skills)
A SKILL.md lives at skills/agent-ready/SKILL.md inside the package. To use it in Claude Desktop / Claude Code, copy the skills/agent-ready/ directory into ~/.claude/skills/.
The skill describes when to activate (URL + readability-audit intent), which tool to pick, how to surface scan results without dumping raw JSON, and when to defer to other tools (general SEO, performance profiling, code editing).
How it works
This package is a thin stdio→HTTPS wrapper:
MCP client (stdio) ↔ agent-ready-mcp ↔ HTTPS ↔ agent-ready.dev/api/v1/scans
All scan execution, persistence, and Pro-tier quota enforcement happen on the hosted server. The npm package only translates between MCP JSON-RPC over stdio and the REST API.
If you'd rather use the hosted MCP server directly (Streamable HTTP transport, no local install), point your MCP client at https://agent-ready.dev/api/v1/mcp with Authorization: Bearer ar_live_....
Methodology
The 72 checks, their weights, and the score formula are documented at agent-ready.dev/methodology. Both manifest.json and server.json in this repo conform to the relevant registry schemas (Glama Marketplace v0.3 and MCP registry 2025-12-11 respectively).
Development
npm install
npm run build # → dist/mcp-server.mjs npm test npm run typecheck
Releasing
See RELEASE.md. It is the source of truth for version surfaces, local checks, tag pushing, the GitHub Actions release workflow, and the manual post-release steps.
License
MIT — see LICENSE.