プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Moltline Humanizer

作者:GarphenGateバージョン 1.2.0i★ 0iクラウドで動く
レジストリ名com.moltlinestudio/humanizer

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Find AI-isms with evidence and fingerprint a writing voice from samples. 3 of 5 free.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3Connect4
https://mcp.moltlinestudio.com/humanizer

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http humanizer https://mcp.moltlinestudio.com/humanizer

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "humanizer": {
      "url": "https://mcp.moltlinestudio.com/humanizer"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "humanizer": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.moltlinestudio.com/humanizer"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3Connect4
https://mcp.moltlinestudio.com/humanizer

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

インターネット経由でつなげるアプリ

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月9日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

  • ai_tell_scan

    Scan a draft for the measurable tells of AI-generated prose. FREE. Flags stock phrases (with exact quotes), structural reflexes, uniform sentence rhythm, em-dash overuse, and hedging boilerplate. Every flag cites the actual text. Typical input {"text": " "} returns {"reads_human_

  • voice_fingerprint

    Build a measurable voice profile from samples of a person's real writing. FREE. Feed it 2+ samples (emails, posts, essays; 150+ words total) and use the result with humanize_plan / verify_rewrite. Typical input {"samples": [" ", " "]} returns {"label": "my-voice", "target_metrics

  • burstiness_report

    Map a draft's sentence rhythm and find where it goes flat. FREE. Reports per-sentence lengths, the burstiness coefficient, and runs of similar-length sentences. Typical input {"text": " "} returns {"sentence_lengths": [12, 14, 13, 5, 28], "burstiness": 0.52, "flat_runs": [{"sente

  • humanize_plan

    Produce a precise rewrite brief that de-AIs a draft, with numeric targets. PREMIUM (license). Lists every flagged tell with its fix and sentence-rhythm surgery targets; when a voice_fingerprint result is supplied, adds numeric targets to hit that person's voice. Apply the brief w

  • verify_rewrite

    Verify a rewrite actually improved: score delta, meaning check, voice distance. PREMIUM (license). Compares reads-human score before/after, a meaning-preservation proxy, and (with a fingerprint) numeric distance to the target voice. Typical input {"original": " ", "rewrite": " "}

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月11日にチェック

  • ! 注意

    作者とリポジトリが一致

    公開者(moltlinestudio.com)がリポジトリの所有者(GarphenGate)ではありません。別の人が登録した可能性があります

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:3 日前

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    192ミリ秒で応答(HTTP 200)

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    サインイン不要

  • ✓ 合格

    ツールの説明に隠れた指示がない

    5件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの19103件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの19103件のうち32%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの19103件のうち42%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Moltline Humanizerは安全ですか?

当てはまる基本チェック4項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は3 日前、最新バージョン(1.2.0)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:World Monitor, Claude Flow, Tldraw

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.

作者:koala73広く使われている★ 9万6 日前更新

クラウドで動く✓ worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

作者:ruvnet広く使われている↓ 1.4万/週★ 8.1万14 か月前更新

パソコンで動く

Tldraw

Draw and visually collaborate with your agents on tldraw's canvas.

作者:tldraw広く使われている★ 5.1万8 か月前更新

クラウドで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

moltline-mcp

A thin, dependency-free stdio bridge to Moltline Studio's fleet of 22 hosted MCP servers.

Most modern MCP clients can connect to the fleet directly over Streamable HTTP, no install needed (see Direct connection below). This bridge exists for clients that only speak the stdio transport: it proxies newline-delimited JSON-RPC between your client and the hosted server, verbatim, with no telemetry and no dependencies beyond the Python 3.9+ standard library.

  • 160 tools across 22 servers; 110 are free.
  • Free tier: no registration, no account, no credentials. Connect and call tools immediately.
  • Premium tools are unlocked with a Moltline license. Set MOLTLINE_LICENSE in your MCP client's environment; the bridge sends it as the X-Moltline-License header and never writes it to argv, URLs or logs. See auth.md.
  • Independently checked by MCPize on the direct endpoints (scans of 5–6 September 2026: 6 A+, 15 A, 1 B+; scores 89–98). All 22 servers score 100 on clarity, 100 on reliability and 100 on trust, 95 on protocol and 87 on safety; the one finding raised on every server is that the free tier accepts anonymous access (which is the point of it), and the spread between servers sits in MCPize's "Market" dimension (a crowded category). Each server's MCPize listing links its own public result.

Find it on: Smithery · MCPize · Glama · Clawmart · MCP Registry

The fleet

ServerToolsWhat it does
catalog10Search 138 agent skills and personas by plain-language job; preview any product.
codereview7Risk-scan a diff, flag AI-generated-code tells, find secrets, report complexity.
govern8Audit an MCP config or SKILL.md for over-broad scope and prompt-injection risk.
timeops5Business days, meeting overlap, recurrence expansion, deadline and SLA math.
data7Paste-your-data analytics: CSV profiling, A/B tests, correlation, growth, cohorts.
humanizer5Find AI-isms with evidence, fingerprint a writing voice, measure burstiness.
business830 finance, bookkeeping, legal-ops and SMB operations persona-skill products.
creator820 blogging, brand-voice, copywriting, video and social persona-skill products.
educator78 curriculum, classroom, accommodations and exam-prep persona-skill products.
outbound87 outreach, sequencing, deliverability, call-coaching and CRM-hygiene products.
personal920 inbox, calendar, travel, meals and family-logistics persona-skill products.
research87 research navigation, thesis, note-taking and citation persona-skill products.
skillmd-lint6Lint a SKILL.md for frontmatter, structure, secrets and size. All tools free.
merchant6Commerce arithmetic: processor fees, charge-to-net, invoice totals, proration.
shipping6Dimensional weight, parcel fit, landed cost, freight class, rate cards.
shopify6Check a product CSV, URL handles, variant matrices and metafield keys.
dropship6Dropshipping unit economics: margin, lead time, SKU mapping, price ladders.
recall6A portable knowledge-graph memory you pass in and get back. No database.
vision6Image header probing, bbox conversion, resize plans, color and detection math.
regclock9Incident-reporting deadlines from the legal text (EU CRA, NIS2, DORA, GDPR, UK GDPR, HIPAA, SEC 8-K), cited.
taxlots8Crypto cost basis: parse exchange CSVs, lint, match transfers, FIFO/LIFO/HIFO lots, Form 8949 rows, 1099-DA diff.
optimize11OR-Tools routing, 3-D packing, 1-D/2-D cutting, knapsack and shift rostering with stated limits.

Machine-readable discovery: api-catalog · per-server card at https://mcp.moltlinestudio.com/ /.well-known/mcp/server-card.json · fleet health.

Direct connection (preferred)

If your MCP client supports Streamable HTTP (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, and most current clients do), point it straight at the hosted endpoint (nothing to install):

{

"mcpServers": { "moltline-timeops": { "type": "http", "url": "https://mcp.moltlinestudio.com/timeops" } } }

Swap timeops for any slug in the table above.

The stdio bridge (for stdio-only clients)

Install

Run directly (recommended): the bridge is a single stdlib-only file, so a clone is all you need:

git clone https://github.com/GarphenGate/moltline-mcp.git

python3 moltline-mcp/moltline_mcp.py timeops # any of the 22 slugs; default: catalog

Docker: see Docker below if you prefer a container.

A PyPI package is planned; until then, use the methods above.

Client configuration

Point your MCP client at the script with an absolute path:

{

"mcpServers": { "moltline-timeops": { "command": "python3", "args": ["/absolute/path/to/moltline-mcp/moltline_mcp.py", "timeops"] } } }

Or run it through Docker (after docker build -t moltline-mcp .):

{

"mcpServers": { "moltline-timeops": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "moltline-mcp", "timeops"] } } }

CLI
python3 moltline_mcp.py [server] [--timeout SECONDS] [--list] [--version]
  • server: one of the 22 slugs (default catalog); anything else fails fast with the valid list.
  • --timeout: per-request timeout in seconds (default 300, or env MOLTLINE_TIMEOUT).
  • --list: print the server slugs and exit.
  • Env MOLTLINE_BASE_URL: override the fleet base URL (for testing).
  • Env MOLTLINE_LICENSE: your Moltline license, sent as the X-Moltline-License header to unlock premium tools. Omit it and the bridge runs free-tier only.
  • Env MOLTLINE_DEBUG=1: diagnostic logging on stderr (stdout stays protocol-clean). The license is never logged; debug output reports only whether one is configured.

Docker

The bridge also runs containerized (stdio in, network egress to the fleet required):

docker build -t moltline-mcp .

docker run -i --rm moltline-mcp timeops # any of the 22 slugs; default: catalog

See Client configuration for the matching mcpServers entry.

How it works

One process per server connection. Each JSON-RPC message read from stdin is POSTed to https://mcp.moltlinestudio.com/ ; JSON and SSE-framed responses are relayed back to stdout as newline-delimited JSON. The bridge tracks the server-assigned Mcp-Session-Id and echoes the negotiated MCP-Protocol-Version, per the Streamable HTTP transport spec. It never inspects, stores, or reports your traffic.

Tests

The bridge ships with an offline test suite - no network, no dependencies:

python -m unittest -v

Twenty-two tests cover the parts that actually break in a transport bridge: newline-delimited framing, SSE event splitting (multiple events, multi-line data: payloads, a trailing event with no blank line, comments and named events), session-id capture and reuse, protocol-version negotiation on initialize only, and error relay - a JSON-RPC error document is passed through verbatim, anything else becomes a well-formed -32603. CI runs them on Python 3.9, 3.12 and 3.13, plus a Docker build and container smoke test.

Access and licensing

  • Free tier: anonymous. No registration or credentials; all free tools work immediately.
  • Premium: unlocked with a Moltline license purchased (human-in-the-loop) at moltlinestudio.com. Set MOLTLINE_LICENSE in the environment and the bridge forwards it as the X-Moltline-License request header. It is deliberately not a command-line flag: argv is world-readable through ps. It is never placed in a URL and never logged. Details: auth.md.

Links

  • Website: https://moltlinestudio.com
  • Agent access guide: https://moltlinestudio.com/auth.md
  • API catalog: https://moltlinestudio.com/.well-known/api-catalog
  • Agent protocol reference (x402, AP2, ACP, UCP, MPP, A2A): https://moltlinestudio.com/protocols.html
  • Community: https://community.moltlinestudio.com
  • Issues and security reports: see SECURITY.md

License

MIT © 2026 Moltline Studio