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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Flameox

作者:morlutoバージョン 0.2.9i★ 240iパソコンで動く
レジストリ名io.github.morluto/flameox

インストール方法

What it does

Bounded local runtime evidence from explicit artifacts and typed direct targets.

  • Connects パソコンで動く
  • Account or key No key needed
  • Category その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. この設定を貼り付けて保存

    {
      "mcpServers": {
        "flameox": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "flameox",
            "mcp",
            "serve"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude を終了してもう一度開く

  5. 試してみる

    Flameox を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が Flameox を使っていると言うか、回答に Flameox のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ Flameox につなげません

Flameox はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · Flameox につなげるアプリを使う

  • 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
  • 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

B · その他 の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  3. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --scope user flameox -- uvx flameox mcp serve
  4. Claude Code で /mcp と入力

    Flameox が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  5. 試してみる

    Flameox を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が Flameox を使っていると言うか、回答に Flameox のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  3. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    Flameox を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が Flameox を使っていると言うか、回答に Flameox のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  3. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    Flameox を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が Flameox を使っていると言うか、回答に Flameox のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?Flameox を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

パソコンにインストール

Claude Code

claude mcp add --scope user flameox -- uvx flameox mcp serve

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "flameox": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "flameox",
        "mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "flameox": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "flameox",
        "mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "flameox": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "flameox",
        "mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
79/週
接続方法
パソコンで動く
最新バージョンi
0.2.9
カテゴリi
その他
レジストリ公開日i
2026年10月11日
コードの最終更新i
2026年11月9日
作者
morluto
パッケージ
pypi: flameox
ウェブサイト
github.com
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月14日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント morluto で確認済みです

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:5 日前

  • ✓ 合格

    ライセンスがある

    MITを使用

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

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ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの19693件のうち99%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの19693件のうち56%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの19693件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Flameoxは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は5 日前、最新バージョン(0.2.9)がレジストリに届いたのは34 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:World Monitor, Claude Flow, Windmill

同じカテゴリのほかの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.

作者:koala73広く使われている★ 9.1万昨日更新

クラウドで動く✓ 提供元 · worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

作者:ruvnet広く使われている↓ 1.4万/週★ 8.2万14 か月前更新

パソコンで動く

Windmill

Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.

作者:windmill-labs広く使われている★ 1.9万一昨日更新

クラウドで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

flameox

Bounded local runtime evidence for coding agents.

Flameox coordinates profilers, benchmark tools, trace processors, and direct local targets. It turns an explicit artifact or command into bounded evidence while keeping durable preservation optional. The agent chooses hypotheses and experiments; Flameox records observed inputs, execution provenance, typed evidence, coverage, and limitations.

There is no workspace to initialize or project configuration to maintain. Pass exact artifact paths to analysis and an explicit argv plus absolute working directory to capture. Flameox does not search parent directories, edit project files, or provide a hosted service.

Quick start

Configure an MCP client with the global setup command:

npx flameox@latest setup

Setup detects supported clients and asks which configurations to update. For automation, select clients explicitly, for example --client codex --yes or --all --yes; --dry-run reports the paths and actions without writing. Setup preserves unrelated client configuration and does not change project files. See the npm package guide for details.

Update existing MCP registrations with:

npx flameox@latest update

update --check reports available updates without changing configuration. Updates preserve each client's provider extras and settings, verify the new environment before changing release pins, and report which clients need a restart or reconnect. Use --client codex to select one client, or --version 0.2.8 to select a specific release, including for rollback. The Python CLI exposes the same flameox update command.

For direct CLI use, pass exact artifact paths or an explicit command:

uvx flameox analyze preview_artifact /absolute/path/to/artifact.json

uvx flameox capture --provider direct --cwd "$PWD" -- python benchmark.py

To launch the stdio MCP server manually:

uvx flameox mcp serve

For local development, clone the repository, install its development dependencies, and inspect the available tools:

git clone https://github.com/morluto/flameox.git

cd flameox uv sync --extra dev --extra memory --extra trace --extra cpu uv run flameox mcp inspect

Evidence and storage

Analysis and unpreserved capture use bounded session scratch. Session analysis_id values expire when evicted or when the server stops. Explicit preservation creates the user-level Flameox data directory and stores native bytes and a canonical evidence bundle by SHA-256. Set FLAMEOX_DATA_DIR to choose another location. Preservation is optional; it does not imply full console-output retention.

Flameox distinguishes observed, derived, and inferred claims. Profiles guide exploration but do not establish causality or performance improvement. Confirmatory claims require representative workloads, declared metrics and estimands, compatible identities, preserved samples, and a semantic oracle.

MCP

The MCP server has no workspace binding. It exposes named analysis and capture tools through the same operation registry as the CLI. Analysis tools accept explicit sources; capture tools accept a typed target and provider. Tool schemas expose operation-specific fields directly. Inspect the catalog with flameox mcp inspect; use --tool TOOL_NAME for focused schemas and examples. The complete contract and current tool catalog are in the interface guide.

Tools return their full bounded results inline, including failures and recovery actions. Preserved evidence has a durable evidence_id; inspect_evidence returns its redacted metadata and replay sources inline.

Capture takes argv, not a shell string. A direct target supplies an absolute working directory and bounded environment overrides. Results may include next_page; replay its named analysis tool and arguments unchanged. Capture continuations read collected artifacts and do not rerun the target. MCP work belongs to the live request, so cancellation applies directly and no detached job survives a restart.

Documentation

Development

Flameox requires Python 3.12 or newer and uses the committed uv.lock. See CONTRIBUTING.md for development setup and contribution guidance.

uv run ruff check src tests tools

uv run ruff format --check src tests tools uv run mypy src tests tools uv run pytest -q

Flameox is licensed under the MIT License.