World Monitor
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.
Bounded local runtime evidence from explicit artifacts and typed direct targets.
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"flameox": {
"command": "uvx",
"args": [
"flameox",
"mcp",
"serve"
]
}
}
}Flameox を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が Flameox を使っていると言うか、回答に Flameox のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ Flameox につなげません
Flameox はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません
A · Flameox につなげるアプリを使う
B · その他 の中で ChatGPT につなげる別のサーバー
同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました
Claude Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
claude mcp add --scope user flameox -- uvx flameox mcp serveFlameox が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
Flameox を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が Flameox を使っていると言うか、回答に Flameox のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
Flameox を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が Flameox を使っていると言うか、回答に Flameox のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
Flameox を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が Flameox を使っていると言うか、回答に Flameox のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Claude Code
claude mcp add --scope user flameox -- uvx flameox mcp serveClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"flameox": {
"command": "uvx",
"args": [
"flameox",
"mcp",
"serve"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"flameox": {
"command": "uvx",
"args": [
"flameox",
"mcp",
"serve"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"flameox": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"flameox",
"mcp",
"serve"
]
}
}
}この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
pypi: flameoxこのサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月14日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント morluto で確認済みです
コードの最終更新:5 日前
MITを使用
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
まだレビューはありません
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は5 日前、最新バージョン(0.2.9)がレジストリに届いたのは34 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:World Monitor, Claude Flow, Windmill
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.
AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.
Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
flameox
Bounded local runtime evidence for coding agents.
Flameox coordinates profilers, benchmark tools, trace processors, and direct local targets. It turns an explicit artifact or command into bounded evidence while keeping durable preservation optional. The agent chooses hypotheses and experiments; Flameox records observed inputs, execution provenance, typed evidence, coverage, and limitations.
There is no workspace to initialize or project configuration to maintain. Pass exact artifact paths to analysis and an explicit argv plus absolute working directory to capture. Flameox does not search parent directories, edit project files, or provide a hosted service.
Configure an MCP client with the global setup command:
npx flameox@latest setup
Setup detects supported clients and asks which configurations to update. For automation, select clients explicitly, for example --client codex --yes or --all --yes; --dry-run reports the paths and actions without writing. Setup preserves unrelated client configuration and does not change project files. See the npm package guide for details.
Update existing MCP registrations with:
npx flameox@latest update
update --check reports available updates without changing configuration. Updates preserve each client's provider extras and settings, verify the new environment before changing release pins, and report which clients need a restart or reconnect. Use --client codex to select one client, or --version 0.2.8 to select a specific release, including for rollback. The Python CLI exposes the same flameox update command.
For direct CLI use, pass exact artifact paths or an explicit command:
uvx flameox analyze preview_artifact /absolute/path/to/artifact.json
uvx flameox capture --provider direct --cwd "$PWD" -- python benchmark.py
To launch the stdio MCP server manually:
uvx flameox mcp serve
For local development, clone the repository, install its development dependencies, and inspect the available tools:
git clone https://github.com/morluto/flameox.git
cd flameox uv sync --extra dev --extra memory --extra trace --extra cpu uv run flameox mcp inspect
Analysis and unpreserved capture use bounded session scratch. Session analysis_id values expire when evicted or when the server stops. Explicit preservation creates the user-level Flameox data directory and stores native bytes and a canonical evidence bundle by SHA-256. Set FLAMEOX_DATA_DIR to choose another location. Preservation is optional; it does not imply full console-output retention.
Flameox distinguishes observed, derived, and inferred claims. Profiles guide exploration but do not establish causality or performance improvement. Confirmatory claims require representative workloads, declared metrics and estimands, compatible identities, preserved samples, and a semantic oracle.
The MCP server has no workspace binding. It exposes named analysis and capture tools through the same operation registry as the CLI. Analysis tools accept explicit sources; capture tools accept a typed target and provider. Tool schemas expose operation-specific fields directly. Inspect the catalog with flameox mcp inspect; use --tool TOOL_NAME for focused schemas and examples. The complete contract and current tool catalog are in the interface guide.
Tools return their full bounded results inline, including failures and recovery actions. Preserved evidence has a durable evidence_id; inspect_evidence returns its redacted metadata and replay sources inline.
Capture takes argv, not a shell string. A direct target supplies an absolute working directory and bounded environment overrides. Results may include next_page; replay its named analysis tool and arguments unchanged. Capture continuations read collected artifacts and do not rerun the target. MCP work belongs to the live request, so cancellation applies directly and no detached job survives a restart.
Flameox requires Python 3.12 or newer and uses the committed uv.lock. See CONTRIBUTING.md for development setup and contribution guidance.
uv run ruff check src tests tools
uv run ruff format --check src tests tools uv run mypy src tests tools uv run pytest -q
Flameox is licensed under the MIT License.