プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

MRR Ledger

作者:mrrledger.comバージョン 1.17.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名com.mrrledger/mrrledger

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Free, no key: sourced, dated revenue of real AI-agent businesses. Start with search_businesses.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 会計・財務・税務

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mrrledger.com/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http mrrledger https://mrrledger.com/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "mrrledger": {
      "url": "https://mrrledger.com/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "mrrledger": {
      "type": "http",
      "url": "https://mrrledger.com/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mrrledger.com/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月7日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

  • search_businesses

    Use when the user asks how much revenue, MRR or ARR an AI agent, AI startup or AI tool makes, or wants real examples of AI businesses in a niche (support, coding, voice, sales, automation...). Returns AI-agent businesses with sourced, dated revenue (start here). Example: {"query"

  • benchmark_business

    Use when the user gives their own MRR or asks whether their revenue is good compared with similar AI businesses. Returns where an MRR ranks among fresh same-category MRR peers (rank of N + 1 comparable). Example: {"category":"customer-support","mrr":2000} -> your rank among the c

  • get_business

    Use when the user names one AI company or agent (e.g. Cursor, Lovable) and asks about its revenue, pricing model or growth. Returns one business's full sourced record. Example: {"slug":"cursor"} -> Cursor with every figure and its source. Use it when you already have the slug (fr

  • leaderboard

    Use when the user asks which AI agents or AI startups make the most money, or for a top-N revenue ranking. Returns businesses ranked by latest sourced annualized revenue, highest first (same briefs, with verification_label, as search_businesses). Example: {"category":"coding-agen

  • compare_businesses

    Use when the user asks to compare two AI companies (X vs Y) on revenue or business model. Returns two businesses side by side (tier, category, annualized revenue + basis, pricing model, founded, top lessons, growth) and a diff with the revenue ratio. Example: {"a":"cursor","b":"l

  • get_growth

    Use when the user asks how fast an AI company grew or for its revenue over time. Returns one business's dated revenue series, oldest first (as_of, annualized_usd, label, value_usd, source_url; MRR x12). Example: {"slug":"lovable"} -> Lovable's dated ARR points with sources. Unkno

  • whats_new

    Use when the user asks what is new or what changed recently in AI startup revenue figures. Returns the change log, newest first: businesses added and figures added, revised, re-dated or removed, each with source_url; filters since (YYYY-MM-DD), slug, kind, limit (max 100). Exampl

  • get_category

    Returns one category: count, median annualized revenue (overall, by tier) and members with rank and revenue. Example: {"slug":"customer-support"} -> the customer-support agents with their revenue. Unknown slug -> isError. Cost: free (100 calls/day without a key).

  • list_categories

    Returns every category with count, median annualized revenue and members (slug, name, rank, revenue). Example: {"limit":3} -> the first 3 categories with their members. Cost: free (100 calls/day without a key).

  • search_lessons

    Returns builder lessons from every business, each with its business and themes; filter by query and/or theme, limit (max 50). Example: {"theme":"pricing","limit":5} -> 5 pricing lessons and their businesses. Cost: free (100 calls/day without a key).

  • hub_stats

    Returns dataset totals: business, ranked and lesson counts, counts per category and tier, median annualized revenue, payment-verified share, latest change date. Example: {} -> {business_count, ranked_count, median_annualized_usd, ...}. Cost: free (100 calls/day without a key).

  • todays_feature

    Returns today's featured business (rotates daily): one full profile, same shape as get_business. Example: {} -> one business record. Cost: free (100 calls/day without a key).

  • get_tag

    Returns one tag: count, median annualized revenue and members with rank and revenue. Example: {"slug":"vibe-coding"} -> every business tagged vibe-coding. Unknown slug -> isError. Cost: free (100 calls/day without a key).

  • list_tags

    Returns every tag with count, median annualized revenue and members, most used first. Example: {"limit":10} -> the 10 most-used tags. Cost: free (100 calls/day without a key).

  • export_dataset

    Returns the Reported AI Revenue Tracker in one call: AI businesses whose figures all come from press coverage, company announcements or filings (reported, not payment-verified), every figure with its as-of date and source_url, plus dated readings. format "csv" ($0.25 USDC via x40

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ! 注意

    作者とリポジトリが一致

    レジストリにソースのリポジトリが載っていないため、公開者(mrrledger.com)とコードを照合できません

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    485ミリ秒で応答(HTTP 200)

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    サインイン不要

  • ✓ 合格

    ツールの説明に隠れた指示がない

    15件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

会計・財務・税務のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2898件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2898件のうち76%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2898件のうち45%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

MRR Ledgerは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.17.0)がレジストリに届いたのは9 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Finance Toolkit

作者:JerBouma

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

パソコンでもクラウドでも★ 5,496MIT昨日更新
インストール

SolidInvoice

作者:SolidInvoice

Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.

クラウドで動く★ 981MIT8 日前更新
インストール

作者のREADME

リポジトリにREADMEが見つかりません

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