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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Mythos Agent

作者:mythos-agentバージョン 4.0.1i★ 49iパソコンで動く
レジストリ名io.github.mythos-agent/mythos-agent

インストール方法

What it does

Open-source AI security agent: SAST, DAST, and policy-as-code over MCP.

  • Connects パソコンで動く
  • Account or key No key needed
  • Category サイバーセキュリティ

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

  1. Node.js を入れる

    1 回だけ。Node.js が必要なすべてのサーバーで使えます

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

  2. パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. この設定を貼り付けて保存

    {
      "mcpServers": {
        "mythos-agent": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "mythos-agent"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude を終了してもう一度開く

  5. 試してみる

    Mythos Agent を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が Mythos Agent を使っていると言うか、回答に Mythos Agent のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ Mythos Agent につなげません

Mythos Agent はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · Mythos Agent につなげるアプリを使う

  • 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
  • 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

B · サイバーセキュリティ の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

  1. Node.js を入れる

    1 回だけ。Node.js が必要なすべてのサーバーで使えます

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

  2. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  3. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --scope user mythos-agent -- npx -y mythos-agent
  4. Claude Code で /mcp と入力

    Mythos Agent が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  5. 試してみる

    Mythos Agent を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が Mythos Agent を使っていると言うか、回答に Mythos Agent のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

  1. Node.js を入れる

    1 回だけ。Node.js が必要なすべてのサーバーで使えます

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

  2. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  3. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    Mythos Agent を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が Mythos Agent を使っていると言うか、回答に Mythos Agent のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

  1. Node.js を入れる

    1 回だけ。Node.js が必要なすべてのサーバーで使えます

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

  2. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  3. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    Mythos Agent を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が Mythos Agent を使っていると言うか、回答に Mythos Agent のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?Mythos Agent を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

パソコンにインストール

Claude Code

claude mcp add --scope user mythos-agent -- npx -y mythos-agent

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "mythos-agent": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mythos-agent"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "mythos-agent": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mythos-agent"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "mythos-agent": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mythos-agent"
      ]
    }
  }
}

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
520/週
接続方法
パソコンで動く
最新バージョンi
4.0.1
レジストリ公開日i
2026年4月24日
コードの最終更新i
2026年5月23日
作者
mythos-agent
パッケージ
npm: mythos-agent
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月13日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント mythos-agent で確認済みです

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:6 か月前

  • ✓ 合格

    ライセンスがある

    MITを使用

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

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ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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サイバーセキュリティのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの1051件のうち96%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの1051件のうち12%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1051件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Mythos Agentは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は6 か月前、最新バージョン(4.0.1)がレジストリに届いたのは7 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Robin: AI-Powered Dark Web OSINT, HOL Guard, SonarQube MCP Server

同じカテゴリのほかの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

HOL Guard

Local-first AI agent security evidence and approval workflows through HOL Guard's stdio MCP server.

作者:hashgraph-online広く使われている↓ 7083/週★ 10998 日前更新

パソコンで動く

SonarQube MCP Server

Analyze code quality and security with SonarQube Server or Cloud directly in AI assistants.

作者:SonarSource成長中★ 686一昨日更新

パソコンで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

English · 简体中文

mythos-agent AI code-review assistant for application security. Open-source. Reads your code, flags likely security issues, explains its reasoning, suggests fixes.

mythos-agent.com

Quick Start • How It Works • Commands • Hunt Mode • Variant Analysis • Integrations • Contributing • Vision • Roadmap


mythos-agent reviews your code the way a reviewer on a security-focused team would. It walks through likely issue patterns, checks for variants of known CVEs, ranks findings by confidence, and suggests fixes you can accept or reject. See VISION.md for the full framing.

For new contributors: the active 6-month working plan is in the pinned issue `[Roadmap] mythos-agent H1 2026 Goals`. Look for 🙋 markers to spot items where help is wanted. New here? See CONTRIBUTING.md for good-first-issue guidance.

For security teams and EU CRA-compliant downstream manufacturers: see SECURITY.md for our vulnerability disclosure SLAs, docs/security/cra-stance.md for our EU CRA role declaration, docs/security/threat-model.md for our public threat model, and RELEASES.md for our versioning, LTS, and EOL policy. OpenSSF Best Practices Badge (Passing) submission targeted June 2026; releases are signed via Sigstore and ship with CycloneDX SBOMs for downstream Manufacturer compliance.

npx mythos-agent hunt
🔐 mythos-agent hunt — AI Code-Review Assistant

✔ Phase 1: Reconnaissance — 12 entry points, express, typescript, postgresql ✔ Phase 2: Hypothesis — 8 security hypotheses generated ✔ Phase 3: Analysis — 15 findings (semgrep, gitleaks, trivy, built-in), 22 false positives dismissed ✔ Phase 4: Reproduction — 2 finding chains, 3 reproductions

🧪 Security Hypotheses

[HIGH] HYPO-001 — Race condition: concurrent payment requests could double-charge src/payments.ts:45 (race-condition) [HIGH] HYPO-002 — Auth bypass: JWT token not validated after password change src/auth.ts:78 (auth-bypass)

📊 Confidence Summary

3 confirmed | 8 likely | 4 possible | 22 dismissed

⛓️ FINDING CHAINS

CRITICAL SQL Injection → Auth Bypass → Data Exfiltration ├── src/api/search.ts:45 — unsanitized input in SQL query ├── src/middleware/auth.ts:88 — JWT verification skippable └── src/api/export.ts:23 — bulk export has no ACL

🧪 Reproductions

SPX-0001 — SQL injection in search endpoint See repro steps in docs/reproductions/SPX-0001.md

Trust Score: 2.3/10 — critical issues found

Quick Start

# Install

npm install -g mythos-agent

Quick scan (no API key needed)

mythos-agent scan

Full autonomous hunt (needs API key)

mythos-agent init mythos-agent hunt

Find variants of known CVEs

mythos-agent variants CVE-2021-44228

Ask security questions

mythos-agent ask "are there any auth bypasses?"

Check available tools

mythos-agent tools

How It Works

mythos-agent combines three things no other open-source tool does together:

1. Hypothesis-Driven Scanning

Instead of matching known patterns, the AI reasons about what COULD go wrong, generating hypotheses like "this transaction doesn't lock the row, potential race condition" or "this auth check uses string comparison, potential timing attack."

2. Variant Analysis (Big Sleep technique)

Given a known CVE, mythos-agent finds structurally similar but syntactically different code in your codebase. Same root cause, different location. This is how Google's Big Sleep found 20 real zero-days.

3. Multi-Stage Verification

Every finding goes through a confidence pipeline:

  • Pattern scan → candidate
  • AI hypothesis → theoretical risk confirmed
  • Smart fuzzer → dynamically tested
  • PoC generator → concrete exploit proves it's real

Only findings that survive multiple stages are reported as "confirmed."

Commands

CommandDescription
hunt [path]Full autonomous multi-agent scan (Recon → Hypothesize → Analyze → Exploit)
scan [path]Standard scan (patterns + secrets + deps + IaC + AI)
variants [cve-id]Find variants of known CVEs in your codebase
fix [path]AI-generated patches with --apply
ask [question]Natural language security queries
taint [path]AI data flow / taint analysis
watchContinuous monitoring that scans on file save
dashboardLocal web UI with charts and findings table
report [path]Export as terminal / JSON / HTML / SARIF
policyPolicy-as-code with SOC2/HIPAA/PCI/OWASP compliance
rulesCommunity rule pack registry (search/install/publish)
toolsCheck which external security tools are installed
initSetup wizard (Anthropic, OpenAI, Ollama, LM Studio)

Hunt Mode

mythos-agent hunt runs the full multi-agent pipeline:

┌──────────────┐     ┌──────────────┐     ┌──────────────┐     ┌──────────────┐

│ Recon │ → │ Hypothesis │ → │ Analyze │ → │ Exploit │ │ Agent │ │ Agent │ │ Agent │ │ Agent │ ├──────────────┤ ├──────────────┤ ├──────────────┤ ├──────────────┤ │ Map entry │ │ Reason about │ │ All scanners │ │ Chain vulns │ │ points, auth │ │ what could │ │ + external │ │ + generate │ │ boundaries, │ │ go wrong per │ │ tools + AI │ │ PoC exploits │ │ data stores │ │ function │ │ verification │ │ │ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘

Variant Analysis

Find code in your project that has the same root cause as known CVEs:

# Search for Log4Shell-like patterns

mythos-agent variants CVE-2021-44228

Auto-detect and scan for variants

mythos-agent variants --auto

The variant analyzer extracts the root cause pattern from the CVE (not the surface syntax) and searches your codebase for structurally similar code.

Scanners (15 wired + 28 experimental, 329+ rules)

The Default scanners run on every mythos-agent scan. Experimental scanners are implemented + unit-tested classes that ship in the tarball but are not yet reachable from any CLI, HTTP, MCP, or agent entry point. They are tracked by KNOWN_EXPERIMENTAL in the wiring-invariant test.

CategoryWhat it findsRulesStatus
Code patternsSQLi, XSS, command injection, eval, SSRF, etc.25+Default
Framework rulesReact, Next.js, Express, Django, Flask, Spring, Go27Default
SecretsAWS, GitHub, Stripe, API keys, DB URLs, private keys + entropy22Default
Dependencies (SCA)Known CVEs via OSV API (10 lockfile formats)OSVDefault
IaCDocker, Terraform, Kubernetes misconfigurations13Default
AI/LLM SecurityPrompt injection, unsafe eval of AI output, cost attacks13Default
API SecurityOWASP API Top 10: BOLA, mass assignment, broken auth12Default
Cloud MisconfigAWS/Azure/GCP: public storage, wildcard IAM, open firewalls14Default
Security HeadersCSP, HSTS, X-Frame-Options, Referrer-Policy8Default
JWTAlgorithm, expiry, storage, revocation, audience9Default
SessionFixation, expiry, cookie flags, localStorage tokens7Default
Business LogicNegative amounts, coupon reuse, inventory races, role escalation6Default
Crypto AuditWeak hashes, ECB mode, hardcoded keys, deprecated TLS11Default
Privacy/GDPRPII handling, consent, data retention (GDPR article mapping)9Default
Race ConditionsTOCTOU, non-atomic ops, double-spend, missing transactions7Default
ReDoSCatastrophic backtracking in regex (nested quantifiers, overlapping alternatives)—Default
Supply ChainTyposquatting, dependency confusion, dangerous install scripts12Experimental
Zero TrustService trust, mTLS, network segmentation, IP-based auth8Experimental
GraphQLIntrospection, depth limit, field auth, batching8Experimental
WebSocketAuth, origin check, message validation, broadcast XSS7Experimental
CORSOrigin reflection, credentials handling, substring bypass7Experimental
OAuth/OIDCMissing state, no PKCE, implicit flow, client secret exposure7Experimental
SSTIJinja2, EJS, Handlebars, Pug, Nunjucks, Twig, Go templates7Experimental

Additional experimental scanners (21 more, not yet wired into default scan)

SQL injection deep, XSS deep, NoSQL, command injection, deserialization, path traversal, open redirect, XXE, input validation, clickjacking, DNS rebinding, subdomain enumeration, dep confusion, environment variables, logging, error handling, cache, email, upload, memory safety, permissions.

Each exists as a class under src/scanner/ and has unit tests in src/scanner/__tests__/coverage-scanners.test.ts / new-scanners.test.ts, but is not invoked by any CLI command, HTTP API route, MCP handler, or agent pipeline. See KNOWN_EXPERIMENTAL in the wiring-invariant test for each scanner's deferral reason. Wiring one up follows the pattern of the HeadersScanner / JwtScanner / SessionScanner / BusinessLogicScanner commits on main.

Beyond the scanners above, mythos-agent ships complementary analyses (not counted in the scanner totals): call-graph + taint engine, DAST smart fuzzer, AI hypothesis agent, variant analysis, and git-history mining.

External tool integrations: Semgrep (30+ languages), Gitleaks (100+ patterns), Trivy (SCA + containers), Checkov (1000+ IaC policies), Nuclei (9000+ DAST templates)

Integrations

PlatformWhat
VS CodeExtension with inline diagnostics + one-click AI fix
GitHub ActionScan on push/PR + SARIF upload to Code Scanning
PR Review BotInline comments on vulnerable lines in pull requests

| Dashboard | Local web U

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