Codigest
What it does
Terminal output, project snapshots and semantic diffs as LLM-ready context
- Connects パソコンで動く
- Account or key No key needed
- Category 検索・AIの記憶
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く
SettingsDeveloperEdit Config
この設定を貼り付けて保存
{ "mcpServers": { "codigest": { "command": "uvx", "args": [ "codigest", "mcp" ] } } }Claude を終了してもう一度開く
試してみる
Codigest を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が Codigest を使っていると言うか、回答に Codigest のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ Codigest につなげません
Codigest はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません
代わりにできること
A · Codigest につなげるアプリを使う
- 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
- 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
- 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
- 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
Claude Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
ターミナルを開く
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
このコマンドを貼り付けて Enter
claude mcp add --scope user codigest -- uvx codigest mcpClaude Code で /mcp と入力
Codigest が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
試してみる
Codigest を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が Codigest を使っていると言うか、回答に Codigest のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
Cursor の AI チャットを Agent モードで開く
試してみる
Codigest を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が Codigest を使っていると言うか、回答に Codigest のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
VS Code の AI チャットを Agent モードで開く
試してみる
Codigest を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が Codigest を使っていると言うか、回答に Codigest のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定
パソコンにインストール
Claude Code
claude mcp add --scope user codigest -- uvx codigest mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"codigest": {
"command": "uvx",
"args": [
"codigest",
"mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"codigest": {
"command": "uvx",
"args": [
"codigest",
"mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"codigest": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"codigest",
"mcp"
]
}
}
}この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ひと目でわかる
使えるアプリ
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月14日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント NaNIsaac で確認済みです
- ✓ 合格
今もメンテナンスされている
コードの最終更新:9 日前
- ✓ 合格
ライセンスがある
MITを使用
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
話し合い
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
ユーザーレビュー
まだレビューはありません
検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの6089件のうち76%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの6089件のうち70%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの6089件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
Codigestは安全ですか?
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか?
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか?
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
今もメンテナンスされていますか?
GitHubリポジトリの最終更新は9 日前、最新バージョン(0.13.0)がレジストリに届いたのは16 日前です。
どのアプリで使えますか?
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
代わりに使えるものは?
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, OpenSEO
同じカテゴリのほかの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
OpenSEO
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Codigest
Share the code context you choose with an AI: your project, a few files, what changed, or the command that failed.
Documentation: [nanisaac.github.io/codigest](https://nanisaac.github.io/codigest/) (installation, guides, command reference). 한국어
Automated release-specific security scan (A–F), not an independent security certification. How ratings work .
Suppose a test fails and you want a coding assistant to help. Pasting the error alone may omit the function under test; pasting the whole repository buries the problem in unrelated files.
Codigest lets you choose what context to send. From the terminal, it can collect selected files, their local imports, recent changes, or a failed command and the files mentioned in its output. It packages the selection as text for you to inspect and paste into ChatGPT, Claude, or another tool. It does not choose a fix or call a model on its own.
What it does
- Bundles code you pick. The whole project, chosen files and folders, or the local files they import (Python, JS/TS), as one block with the file tree.
- Shows what changed. Text or function-level diffs since a baseline you set, without touching your Git history.
- Brings in terminal output. It records commands you run and can hand over a failing one together with the files its error points at.
- Says what it included. Every bundle reports its size, and
packgives the reason for each file and names the ones it left out. - Filters common secrets. It excludes
.envfiles and known key patterns and attempts to mask tokens in code or output. Review a bundle before sharing it; automated filtering cannot guarantee that every sensitive value is caught. - Works with agents. Claude Code, Cursor and other MCP clients can request the same output.
Codigest does not call any AI model; it only prepares what you send to one. Everything runs on your machine.
One of the workflows below: a test fails, and one command collects what the model needs.
Install
Prebuilt binary, no Python needed. Windows (cmd or PowerShell):
powershell -ExecutionPolicy Bypass -c "irm -useb https://raw.githubusercontent.com/NaNIsaac/codigest/main/install.ps1 | iex"
Linux, macOS and Termux:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NaNIsaac/codigest/main/install.sh | sh
This installs cdg to %LOCALAPPDATA%\Programs\codigest (added to your user PATH) on Windows, ~/.local/bin on Linux and macOS, and $PREFIX/bin in Termux. Run the same line again to update. CDG_VERSION=0.12.1 pins a version and CDG_INSTALL_DIR=... picks the folder (then PATH is left alone). Supported: Windows x64, Linux x64 and ARM64, macOS Intel and Apple Silicon, Android ARM64 (Termux; the tests also run inside Termux in CI). Archives for download by hand are on the releases page. No setup is needed in your projects. Both scripts check the archive against the SHA-256 GitHub records for it. On Linux and macOS, install.sh will not replace a cdg from the Python package in the same folder unless CDG_FORCE=1 is set.
Python package
The same commands are on PyPI as codigest. Install it with uv, which also fetches the Python version it needs (3.15) and keeps it apart from your projects:
winget install --id astral-sh.uv # Windows (skip if you have uv)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # macOS/Linux
uv tool install codigest uv tool update-shell # then restart your terminal
The command is codigest, or cdg for short. Both installs provide a command called cdg, so keep only one of them on PATH. If the install fails with a syntax error on lazy import, run uv self update and try again.
Next, cdg term install hooks your shell so the output of every command is kept for cdg pack and cdg term. It is off until you run it; see Terminal capture.
On Windows, PowerShell's help codigest is a separate command from codigest --help. For optional native Get-Help integration without automatic command capture:
cdg shell-help install # register comment-based PowerShell help
open a new PowerShell window
help codigest # or: Get-Help codigest cdg shell-help uninstall # remove it when no longer needed
This adds a small forwarding function to your PowerShell profile; other help commands are unchanged. The CLI's own full command reference is still available via cdg --help.
In a terminal, every command below copies its result to the clipboard. Add -s to also print it, -o FILE to also write it to a file, --no-copy to leave the clipboard alone, and -m "..." to put your question or instruction in it. When the output goes to a pipe or a file instead (cdg scan > ctx.xml, cdg digest | less, a script, a coding agent's shell), it is printed and the clipboard is left alone; add --copy to copy it anyway. Over SSH the copy goes to the clipboard of the machine you type on (OSC 52), not the remote one; see output options.
1. Share your project with an AI chat
Run scan in your project and paste:
cdg scan
$ cdg scan
Copied snapshot to clipboard Snapshot 3 files, ~121 tokens
The clipboard now holds the file tree and every file, honoring .gitignore:
<project_snapshot project="project">
├── .gitignore ├── prices.py └── test_prices.py
.venv/ pycache/ .pytest_cache/
def apply_discount(price, percent): return price * (1 - percent)
from prices import apply_discount
def test_ten_percent(): assert apply_discount(200, 10) == 180
Large projects ask before copying (above 30k tokens or 100 files). For those, share less, as in the next section.
2. Share only part of it, or what changed
cdg scan src/app.py -r # one file and the local files it imports, recursively
cdg scan src/billing/ docs/ # folders, files, or both cdg scan src/app.py -l # with line numbers, so answers can say "line 42" cdg scan src/app.py:40-80 # only lines 40 to 80, numbered (src/app.py:42 for one line) cdg digest # signatures and docstrings only, much smaller cdg digest src/billing/ # the same for one folder cdg tree -L 2 # the file tree, two levels deep
The examples from here on are the same project a little later: prices.py has grown a Cart class, and an old MATLAB version sits in legacy/.
digest is the overview to start a conversation with. It lists every function, class and top-level variable of Python files, and the functions and %% sections of MATLAB files, in the order they appear, with the line they start on and the first line of their docstring (or, in MATLAB, of their help comment). Class attributes and dataclass fields are listed with their values, shortened when long:
$ cdg digest -s
├── .gitignore ├── legacy │ └── discount.m ├── prices.py └── test_prices.py
1: function p = discount(price, percent) Price after taking off percent percent. 3: %% Apply
1: TAX_RATE = 0.1 4: def apply_discount(price: float, percent: float) -> float Price after taking off percent percent. 9: class Cart Items and the discount that applies to all of them. 12: def init(self, percent: float=0) 16: def total(self) -> float Sum after discount and tax.
4: def test_ten_percent()
Digest 3 files, ~192 tokens
A model that has seen this can ask for exactly what it needs ("show me Cart.total"), and cdg scan prices.py:16-19 gives it just that method, numbered the same way:
$ cdg scan prices.py:16-19 -s
└── prices.py
16: def total(self) -> float: 17: """Sum after discount and tax.""" 18: subtotal = sum(apply_discount(p, self.percent) for p in self.items) 19: return subtotal * (1 + TAX_RATE)
tree -L keeps a large or vendored folder from flooding the output:
$ cdg tree -L 1
├── .gitignore ├── legacy/ (1 file) ├── prices.py └── test_prices.py
To share what changed while you work, set a baseline first:
cdg mark # e.g. before a refactor
... work ...
cdg diff # text diff since the mark cdg semdiff # Python: which functions and classes changed
A baseline is a private copy kept in .codigest/; your Git history is not touched.
3. Hand over a failing command
Run the command through cdg cap. The output looks exactly as it would without it; Codigest keeps a copy. Then ask for a pack:
cdg cap -- pytest -q # or npm test, cargo test, go test ./..., make
cdg pack
$ cdg pack
Packed ~370 / 30,000 tokens failed pytest -q (exit 1, just now) changes uncommitted changes (git)
- test_prices.py line 5 in failing output
- prices.py changed
Copied pack to clipboard
Read it as: the failing command, your uncommitted Git changes, test_prices.py because the error points at its line 5, and prices.py because you edited it.
What exactly was copied
<context_pack project="project">
F [100%] ================================= FAILURES ================================== _____________________________ test_ten_percent ______________________________
def test_ten_percent():
assert apply_discount(200, 10) == 180
E assert -1800 == 180 E + where -1800 = apply_discount(200, 10)
test_prices.py:5: AssertionError ========================== short test summary info ========================== FAILED test_prices.py::test_ten_percent - assert -1800 == 180 1 failed in 0.11s
diff --git a/prices.py b/prices.py index 3d691df..428752a 100644 --- a/prices.py +++ b/prices.py @@ -1,2 +1,2 @@ def apply_discount(price, percent):
- return price * (1 - percent / 100)
- return price * (1 - percent)
1: from prices import ap