Commons

Name: Commons
Author: Neoo-Blue

作者：Neoo-Blueバージョン 0.40.0i★ 1iパソコンで動く

レジストリ名io.github.Neoo-Blue/commons-memory

インストール方法

What it does

Shared memory, work claims and handoffs so parallel AI coding sessions stop colliding.

Connects パソコンで動く
Account or key No key needed
Category 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日

まず：どの AI を使っていますか？

ClaudeWeb · アプリ · スマホChatGPTWebClaude CodeターミナルCursorコードエディタVS Codeコードエディタその他その他のアプリ

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

Commons のキーが必要です（提供元のサイトで作成） · 先にパソコンへ Docker を入れてください（1 回だけ） · パソコン版 Claude アプリ（Windows または Mac）のみ。Web やスマホでは使えません

Docker を入れる
1 回だけ。Docker が必要なすべてのサーバーで使えます
Docker のダウンロードページを開く ↗
完了
Commons に登録してキーを作る
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
完了
パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く
SettingsDeveloperEdit Config
完了

この設定を貼り付けて保存

{
  "mcpServers": {
    "commons-memory": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "COMMONS_AGENT",
        "-e",
        "COMMONS_TOOLS",
        "ghcr.io/neoo-blue/commons-memory:0.40.0",
        "serve",
        "--transport",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "COMMONS_AGENT": "your-value",
        "COMMONS_TOOLS": "your-value"
      }
    }
  }
}

キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

完了

Claude を終了してもう一度開く
完了
試してみる
Commons を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ Claude が Commons を使っていると言うか、回答に Commons のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ Commons につなげません

Commons はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · Commons につなげるアプリを使う

Claude の手順 →Commons のキーが必要です（提供元のサイトで作成） · 先にパソコンへ Docker を入れてください（1 回だけ） · パソコン版 Claude アプリ（Windows または Mac）のみ。Web やスマホでは使えません
Claude Code の手順 →Commons のキーが必要です（提供元のサイトで作成） · 先にパソコンへ Docker を入れてください（1 回だけ）
Cursor の手順 →Commons のキーが必要です（提供元のサイトで作成） · 先にパソコンへ Docker を入れてください（1 回だけ）
VS Code の手順 →Commons のキーが必要です（提供元のサイトで作成） · 先にパソコンへ Docker を入れてください（1 回だけ）

B · 検索・AIの記憶の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Context7✓ ChatGPT
AIHOT✓ ChatGPT
Sui Knowledge Base (kapa.ai)✓ ChatGPT

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

Commons のキーが必要です（提供元のサイトで作成） · 先にパソコンへ Docker を入れてください（1 回だけ）

Docker を入れる
1 回だけ。Docker が必要なすべてのサーバーで使えます
Docker のダウンロードページを開く ↗
完了
Commons に登録してキーを作る
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
完了
ターミナルを開く
Mac：Command+スペースで Terminal と入力 · Windows：PowerShell を開く
完了
4
このコマンドを貼り付けて Enter
```
claude mcp add --scope user commons-memory --env COMMONS_AGENT=your-value --env COMMONS_TOOLS=your-value -- docker run -i --rm -e COMMONS_AGENT -e COMMONS_TOOLS ghcr.io/neoo-blue/commons-memory:0.40.0 serve --transport stdio
```
Enter の前に「your-value」を自分のキーに書き換えてください
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
完了
Claude Code で /mcp と入力
Commons が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
完了
試してみる
Commons を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ Claude Code が Commons を使っていると言うか、回答に Commons のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

Commons のキーが必要です（提供元のサイトで作成） · 先にパソコンへ Docker を入れてください（1 回だけ）

Docker を入れる
1 回だけ。Docker が必要なすべてのサーバーで使えます
Docker のダウンロードページを開く ↗
完了
Commons に登録してキーを作る
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
完了
このボタンで Cursor を開く
Cursor で開く
Cursor がインストールの確認をするので Install を押します
完了
キーを入力
Commons の設定で COMMONS_AGENT, COMMONS_TOOLS が空です。自分のキーを入れて保存します
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
完了
Cursor の AI チャットを Agent モードで開く
完了
試してみる
Commons を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ Cursor が Commons を使っていると言うか、回答に Commons のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

Commons のキーが必要です（提供元のサイトで作成） · 先にパソコンへ Docker を入れてください（1 回だけ）

Docker を入れる
1 回だけ。Docker が必要なすべてのサーバーで使えます
Docker のダウンロードページを開く ↗
完了
Commons に登録してキーを作る
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
完了
このボタンで VS Code を開く
VS Code で開く
VS Code がインストールの確認をするので Install を押します
完了
キーを入力
Commons の設定で COMMONS_AGENT, COMMONS_TOOLS が空です。自分のキーを入れて保存します
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
完了
VS Code の AI チャットを Agent モードで開く
完了
試してみる
Commons を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ VS Code が Commons を使っていると言うか、回答に Commons のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら？Commons を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →

開発者向け：ターミナルのコマンドと JSON 設定

パソコンにインストール

Claude Code

claude mcp add --scope user commons-memory --env COMMONS_AGENT=your-value --env COMMONS_TOOLS=your-value -- docker run -i --rm -e COMMONS_AGENT -e COMMONS_TOOLS ghcr.io/neoo-blue/commons-memory:0.40.0 serve --transport stdio

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "commons-memory": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "COMMONS_AGENT",
        "-e",
        "COMMONS_TOOLS",
        "ghcr.io/neoo-blue/commons-memory:0.40.0",
        "serve",
        "--transport",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "COMMONS_AGENT": "your-value",
        "COMMONS_TOOLS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "commons-memory": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "COMMONS_AGENT",
        "-e",
        "COMMONS_TOOLS",
        "ghcr.io/neoo-blue/commons-memory:0.40.0",
        "serve",
        "--transport",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "COMMONS_AGENT": "your-value",
        "COMMONS_TOOLS": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "commons-memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "COMMONS_AGENT",
        "-e",
        "COMMONS_TOOLS",
        "ghcr.io/neoo-blue/commons-memory:0.40.0",
        "serve",
        "--transport",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "COMMONS_AGENT": "your-value",
        "COMMONS_TOOLS": "your-value"
      }
    }
  }
}

自分で入力する値

COMMONS_AGENT env
Name this client goes by in Commons
COMMONS_TOOLS env
Tool listing: lite, core or all

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

GitHubスター i: 1
週あたりのダウンロードi: npm/PyPIにない
ライセンス i: MIT
接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
最新バージョンi: 0.40.0
カテゴリi: 検索・AIの記憶
レジストリ公開日i: 2026年11月11日
コードの最終更新i: 2026年11月11日
作者: Neoo-Blue
パッケージ: oci: ghcr.io/neoo-blue/commons-memory:0.40.0
リポジトリ: Neoo-Blue/commons-memory
レジストリでの状態: 有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月13日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Neoo-Blue で確認済みです
✓ 合格
今もメンテナンスされている
コードの最終更新：一昨日
✓ 合格
ライセンスがある
MITを使用
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

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ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの6059件のうち76%よりスターが多い
このカテゴリのほかの6059件のうち93%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの6059件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Commonsは安全ですか？

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は一昨日、最新バージョン（0.40.0）がレジストリに届いたのは一昨日です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Ruflo

同じカテゴリのほかの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者：upstash広く使われている↓ 125万/週★ 6.5万昨日更新

パソコンでもクラウドでも

インストール

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者：DeusData広く使われている↓ 1.7万/週★ 4.9万27 日前更新

パソコンで動く

インストール

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

作者：ruvnet広く使われている↓ 7.4万/週★ 8.2万リポジトリ全体のスター今日更新

パソコンで動く

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Commons

Run several Claude Code sessions at once without them redoing or overwriting each other's work.

Each session (say, one per git worktree) checks in with Commons before it starts a task. If another session already has it, it hears so and backs off. Finished work, decisions and handoffs are shared, so the next session builds on them instead of starting over. Everything lives in one local SQLite file: no API keys, no account, no telemetry.

/plugin marketplace add Neoo-Blue/commons-memory

/plugin install commons@commons-memory

Needs uv. Each folder is one agent (claude-code@ ), so run parallel sessions in separate worktrees or checkouts with different folder names.

Two sessions, two worktrees, same task:

claude-code@payments-fix   start_work("fix the payments retry", paths=["pay.py"])

-> ok: it's yours, others are warned off claude-code@billing-ui start_work("fix the payments retry", paths=["pay.py"]) -> busy: claude-code@payments-fix has it since 02:33. msg_send them to split it, or wait for their finish_work.

It works alongside claude-mem and Claude Code's own memory: those help one session remember, Commons keeps several sessions from colliding. The plugin lists 19 tools (memory and coordination only). Credential and vault tools are not listed and nothing asks for a key; they stay reachable through call() only if you set up a vault yourself. How it stays safe: docs/threat-model.md.

Beyond one machine: the hub

The same Commons runs as a small self-hosted hub, so sessions on different machines, and other AIs (Codex, Cursor, Gemini CLI, ChatGPT, Grok), share one view of who is doing what.

Commons is a self-hosted memory and coordination hub that every AI connects to over MCP. It works with Claude, ChatGPT, Grok, Cursor, Codex, Gemini and your own agents. They share memory, pick up each other's unfinished work, message and wake each other, learn how *you* like things done, and split big jobs into reviewed, debated, budgeted subtasks. One SQLite file (or Postgres) holds it all. A dashboard shows who is doing what and what it costs.

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Neoo-Blue/commons-memory/main/install.sh | sh

irm https://raw.githubusercontent.com/Neoo-Blue/commons-memory/main/install.ps1 | iex     # Windows

Docker: see docs/docker.md. Prefer to read it first? curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/Neoo-Blue/commons-memory/main/install.sh && less install.sh && sh install.sh. No-script alternatives: uvx --from git+https://github.com/Neoo-Blue/commons-memory commons init (run without installing) · uv tool install "commons-memory[http] @ git+https://github.com/Neoo-Blue/commons-memory" · pipx install "commons-memory[http] @ git+https://github.com/Neoo-Blue/commons-memory"

Quickstart · Feature tour · Architecture · Connect any AI · Screenshots · Multi-agent · Security · Networking · Configuration · Troubleshooting · FAQ · Comparison · Roadmap · Changelog

Onboarding (self-hosted hub)

Copy .env.example to .env, create the three secret files it lists (dashboard token, Postgres password, vault key), then docker compose up -d (docker-compose.yml; the comments explain every option).
Open the dashboard and go to Setup. A checklist shows what is missing:

provider keys: TypeSafe (Jev), Anthropic, OpenAI, Google, xAI, OpenRouter, or a local Ollama;
the decision agent's fallback order;
your service credentials;
features, all on by default.

Keys are stored encrypted in the vault and never shown again.

Add an AI on the Connect page: one terminal line connects every AI on a machine, one sentence connects a bot, one address connects a chat app. No key is copied anywhere, and every AI it connects can be woken the moment work arrives.
Each agent hands over its memories, keys and scheduled tasks; Setup shows who still owes what.

2-minute quickstart

# 1. install (above) — this also runs `commons init` (~/.commons/commons.db)

2. connect your first AI: registers it, saves its key, installs its skill + MCP config

commons connect claude --platform claude-code # or: cursor | codex | claude-desktop | grok | generic

3. use it — from the CLI or from the AI ("remember that…", "what did we decide about…")

commons remember "Payments use Stripe webhooks; retries are idempotent" --project shop commons search "how do payments retry"

4. watch everything (no token needed on localhost)

commons dashboard # http://127.0.0.1:8766

Connect a second AI the same way and it can see the first one's memory immediately. Each client lists only the 32 core tools (6.1k tokens, against 40.4k for all 186); `tools(query)` finds the other 154 and `call(tool, args)` runs them. For other AIs (ChatGPT, Grok, Muse…), paste [the universal prompt](#connect-any-ai).

Feature tour

Area	What you get	Learn more
Infrastructure map	One layered map of where everything runs and how it connects: machines, LXCs and VMs, containers, services, URLs and ports, tunnels, storage and bind mounts, repos, systems (e.g. Plex: its parts and the guest each runs on) and the vault credential each uses (name only). Built from a read-only collector (`commons infra collect --submit`, or `commons infra install` to run it on a schedule) and from your memories (a small model extracts stated facts, each citing its notes), merged by vmid, IP and URL. Zoomable map, inventory and drawers on the dashboard; agents ask `infra("plex")`	docs/guide.md
Memory & knowledge	Hybrid search (BM25 + local fastembed vectors, entity/time/recency signals, optional rerank) with token budgets · `context=N` returns the turns around each short hit (a reply needs the turn it answers; a long turn stands alone) and relative dates resolve against each memory's own date ("yesterday (7 May 2023)") · free-text contradiction flags (TypeSafe) · auto-capture hooks for Claude Code/Codex/Gemini/Cursor that keep every message and reply verbatim plus typed observations, and a `turn` hook for chat apps without hooks (docs/hooks.md) · one graph linking memory, code, sessions, agents · code index (Python, JS/TS, Go, Rust, Java, Ruby, C, C++, C#) plus live definitions, references and types from each language's own server (`code_lookup`, LSP) · Graphiti adapter (mirror memories into a temporal knowledge graph, bring its facts back) · conflict detection · auto-built, cited knowledge base per project · librarian that tidies and answers `find()`	docs/tools.md
Project board	Every request you make, in your words, with the targets (metric, goal, current), expectations, actions and deliveries under it, layer by layer (`project / ui/dashboard`). Done needs evidence, dropped needs a reason, and asking twice is counted. It leads every agent's check-in, so nothing you asked for is lost to context compaction or an agent switch. Agents' questions for you wait under "Needs you" and your answer goes straight back to them	docs/tools.md
No duplicate work	`start_work` checks every task against what other agents are doing now and what was finished, so two agents never build the same thing and nobody redoes finished work; hooks run the same check on every message. Each agent gets the Commons routine on its first check-in, so you never have to explain it	PROMPT.md
Credential vault	Commons stores your API keys and logins encrypted and makes calls for agents, so no agent ever sees a key, and a key only ever goes to its own service. A decision agent rules on each request: sound reads are allowed, writes need your request behind them, anything destructive or costly comes to you as an approval link the agent hands you: one page showing the exact request, approved with your owner password (agents can't), and approving runs it. Or switch on "approve everything" at your own risk, or always allow one key. It is an order you choose (TypeSafe, any provider you have a key for, a live connected agent on its own subscription, then you), and a phone notification with Yes / No buttons lets you answer anywhere. Agents creating accounts get a generated username and password from the vault · an agent deposits a key the moment it gets one; the base URLs it may go to can follow, and until then it goes nowhere · each key records what it is for, what it can do at the provider, and every place it is installed or used, linked on the infrastructure map, so it can be rotated or narrowed without guessing	CHANGELOG.md
Team awareness	A live Team now view (who is working, blocked, done or waiting on you) · a card per agent that the hub writes from what it can check (who issued its key and when, where it runs, how it is woken, its usage headroom, its schedules, the work it finished), kept apart from what the agent claims, with `who(name)` to read it · agents meet a newcomer at their next check-in instead of a broadcast that would wake and bill every agent, and a newcomer gets the whole team at its first · display names only you set, so `grok` reads as "Grok bot" while messages still reach it, and no agent can name itself after another · introductions you ask for: one note to each, nobody else woken · every release tells all agents what changed and what to adapt · handoffs carry a commit Commons checks on GitHub · failed CI runs, new issues and new PRs (GitHub watcher or webhook) become jobs for the best live agent	CHANGELOG.md
Continuity	Sessions, checkpoints, handoffs that resume in another AI · layered context packs (L0 gist → L3 full) so the next AI doesn't re-pay tokens · decisions with rationale and `why()` · leftovers and recurring jobs	docs/guide.md
Teamwork	Submit a task and it is split for the team: a model plans it (Haiku by default), else a live agent does, else keyword rules, sized to who is live, what each agent is good at and its usage left. Big hand-offs are planned too, and an agent can split a subtask it holds and merge the parts. Six-stage workflow (`submit_task(pattern="sdlc")` or `/sdlc`, or one stage with `/spec` `/plan` `/build` `/test` `/review` `/ship`): you approve the spec and confirm the release from the board or your phone, stage leads hand out task cards up to 3 levels deep, each card goes to a cheap, mid or top model and effort by difficulty x criticality (on the agent's own CLI), and the Workflow page shows the stage spine, the agent tree, traceability and tokens saved. Patterns: plan → parallel parts each gated by a review → summary; work → cross-review (author ≠ reviewer); debate → judge; consensus vote. Every job has a shared workspace: each part's result, the code it changed (diff, commit checked on GitHub, also captured by the hooks) and any files, on one timeline with an agent filter. Pin a step to a named agent (retries stay with it), quality gates, budgets, leases with automatic reassignment, an escalation ladder, routing to the right agent + model + effort by strengths, past success, speed, price and usage left, multi-project scheduling, task breakdown view	docs/guide.md, docs/multitasking.md

| Limits & schedules | Each agent's 5-hour a

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

Commons

What it does

インストール

Docker を入れる

Commons に登録してキーを作る

パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く

この設定を貼り付けて保存

Claude を終了してもう一度開く

試してみる

代わりにできること

Docker を入れる

Commons に登録してキーを作る

ターミナルを開く

このコマンドを貼り付けて Enter

Claude Code で /mcp と入力

試してみる

Docker を入れる

Commons に登録してキーを作る

このボタンで Cursor を開く

キーを入力

Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

試してみる

Docker を入れる

Commons に登録してキーを作る

このボタンで VS Code を開く

キーを入力

VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

試してみる

パソコンにインストール

自分で入力する値

ひと目でわかる

使えるアプリ

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

話し合い

ユーザーレビュー

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

同じカテゴリのほかの候補

Context7

Codebase Memory

Ruflo

作者のREADME

Commons

Beyond one machine: the hub

Contents

Onboarding (self-hosted hub)

2-minute quickstart

2. connect your first AI: registers it, saves its key, installs its skill + MCP config

3. use it — from the CLI or from the AI ("remember that…", "what did we decide about…")

4. watch everything (no token needed on localhost)

Feature tour