プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。Google でログインするとレビューを書けます。プロトタイプ · 30分ごとに更新
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

OpenAPI Swagger MCP

作者:nhan7777バージョン 0.1.5i★ 0iパソコンで動く
レジストリ名io.github.nhan7777/openapi-swagger-mcp

インストール方法

What it does

Discover, preview, call, and inspect configured Swagger/OpenAPI APIs through 11 fixed tools.

  • Connects パソコンで動く
  • Account or key No key needed
  • Category 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

  1. Node.js を入れる

    1 回だけ。Node.js が必要なすべてのサーバーで使えます

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

  2. パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. この設定を貼り付けて保存

    コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます

  4. Claude を終了してもう一度開く

  5. 試してみる

    OpenAPI Swagger MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が OpenAPI Swagger MCP を使っていると言うか、回答に OpenAPI Swagger MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ OpenAPI Swagger MCP につなげません

OpenAPI Swagger MCP はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · OpenAPI Swagger MCP につなげるアプリを使う

  • 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
  • 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · ワンクリックのボタンはありません。設定を貼り付けて値を自分で入力します
  • 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · ワンクリックのボタンはありません。設定を貼り付けて値を自分で入力します

B · 開発者ツール の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

  1. Node.js を入れる

    1 回だけ。Node.js が必要なすべてのサーバーで使えます

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

  2. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  3. このコマンドを貼り付けて Enter

    コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます

  4. Claude Code で /mcp と入力

    OpenAPI Swagger MCP が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  5. 試してみる

    OpenAPI Swagger MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が OpenAPI Swagger MCP を使っていると言うか、回答に OpenAPI Swagger MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · ワンクリックのボタンはありません。設定を貼り付けて値を自分で入力します

  1. Node.js を入れる

    1 回だけ。Node.js が必要なすべてのサーバーで使えます

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

  2. Cursor の MCP 設定ファイルを開く

    ~/.cursor/mcp.json

    この設定を貼り付け、空いている値を入力して保存

    コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます

  3. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    OpenAPI Swagger MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が OpenAPI Swagger MCP を使っていると言うか、回答に OpenAPI Swagger MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · ワンクリックのボタンはありません。設定を貼り付けて値を自分で入力します

  1. Node.js を入れる

    1 回だけ。Node.js が必要なすべてのサーバーで使えます

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

  2. VS Code の MCP 設定ファイルを開く

    MCP: Open User Configuration

    この設定を貼り付け、空いている値を入力して保存

    コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます

  3. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    OpenAPI Swagger MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が OpenAPI Swagger MCP を使っていると言うか、回答に OpenAPI Swagger MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?OpenAPI Swagger MCP を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

パソコンにインストール

Claude Code

コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます

VS Code (mcp.json)

コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
167/週
接続方法
パソコンで動く
最新バージョンi
0.1.5
レジストリ公開日i
2026年11月2日
コードの最終更新i
2026年11月3日
作者
nhan7777
パッケージ
npm: @nhan7777/openapi-swagger-mcp
ウェブサイト
github.com
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月13日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント nhan7777 で確認済みです

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:10 日前

  • ✓ 合格

    ライセンスがある

    MITを使用

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

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ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5825件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5825件のうち68%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5825件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

OpenAPI Swagger MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は10 日前、最新バージョン(0.1.5)がレジストリに届いたのは11 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent

同じカテゴリのほかの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

作者:morluto広く使われている↓ 38.9万/週★ 45.3万昨日更新

パソコンで動く

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

作者:github広く使われている★ 3.4万10 日前更新

パソコンでもクラウドでも

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

🔌 openapi-swagger-mcp

Connect your AI coding agent to any Swagger 2.0 or OpenAPI 3.0 / 3.1 service from your local machine.

Most OpenAPI-to-MCP bridges generate one tool per endpoint. That works on a 10-route pet store and falls apart on a 400-route backend. openapi-swagger-mcp takes a different approach: it gives the agent 11 fixed tools to search specs, read schemas, dry-run requests, handle auth, and make real HTTP calls, no matter how many endpoints your API has.

flowchart LR

subgraph Machine["💻 Your Machine"] Client["🤖 MCP Client\n(Claude, Cursor, VS Code, ...)"] Server["⚙️ openapi-swagger-mcp\n(11 fixed tools)"] Inspector["🔎 Local Inspector UI\n(http://127.0.0.1)"] end

subgraph Targets["🌐 Your Non-Production APIs"] Specs["📄 OpenAPI / Swagger Specs"] Backend["🚀 API Services"] end

Client <-->|"stdio (MCP)"| Server Server -->|"loads & indexes"| Specs Server <-->|"HTTP / HTTPS"| Backend Server -.->|"read-only trace"| Inspector


🔎 See what your agent actually sent

Chat summaries only tell you what the model *thinks* happened. When an agent chains five API calls, refreshes a token, and hits a 422, you want to see the real traffic.

The built-in Local Request Inspector opens a read-only web UI on 127.0.0.1 for your active MCP session:

  • 🕒 Live activity timeline: Every MCP tool call is paired with the HTTP requests, redirects, and login/refresh runs it triggered. Offline preview_operation checks show up clearly with zero network traffic.
  • 🧪 Side-by-side HTTP workbench: Check full URLs, query parameters, headers, cookies, request bodies, and formatted or hex responses. Secrets injected from your config stay masked by name.
  • 📋 Schema checks & cURL export: Spot request or response fields that broke your OpenAPI contract, and copy a ready-to-run curl command for any exchange.

⚡ Try the built-in demo in 30 seconds

Want to click around the Inspector and test the tools before wiring up your own API? Run demo as your MCP server command (requires Node.js 22.19+):

npx -y @nhan7777/openapi-swagger-mcp@0.1.5 demo

demo spins up a local mock backend on 127.0.0.1 (demo-shop and demo-account), turns on the Inspector, and serves MCP over stdio. Drop that command into your MCP client, then run the --inspector-url command printed on stderr in a local terminal to watch the agent work in your browser.


🚀 Quick start

1. Create an API config

Run init to generate a starter config.dev.yaml and a client snippet. It validates your inputs and never touches your editor's config files:

npx -y @nhan7777/openapi-swagger-mcp@0.1.5 init \

--service orders \ --base-url http://localhost:8080/api/v1 \ --spec http://localhost:8080/v3/api-docs \ --out config.dev.yaml \ --client claude-code

💡 Tip: Add --bearer-env ORDERS_TOKEN if your API expects a Bearer token. --client accepts generic, claude-desktop, claude-code, cursor, vscode, windsurf, cline, codex, omp, or kiro.

Prefer writing YAML by hand? Create config.dev.yaml:

inspector:

enabled: true port: 0

services: orders: baseUrl: http://localhost:8080/api/v1 # full URL prefix; overrides spec servers/basePath spec: http://localhost:8080/v3/api-docs # URL or relative file path like ./openapi.json

2. Check the config
npx -y @nhan7777/openapi-swagger-mcp@0.1.5 --config /absolute/path/config.dev.yaml --check

--check validates syntax, environment variables, and local file paths offline ("ok": true, exit 0). To also fetch and validate your OpenAPI specs over the network, use --check-specs.

3. Register the server in your MCP client

Add this stdio entry to your MCP client config using the absolute path to config.dev.yaml (leave --check out of args):

{

"mcpServers": { "api-dev": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@nhan7777/openapi-swagger-mcp@0.1.5", "--config", "/absolute/path/config.dev.yaml" ] } } }

Need the exact config file path or CLI command for Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code / GitHub Copilot, Windsurf, Cline, Codex CLI, OMP, or Kiro? See the 🛠️ MCP Client Setup Guide.

4. Send a first prompt & open the Inspector

Reconnect the MCP server in your client and start with a safe, read-only prompt:

List the configured APIs, check whether the orders spec loaded, and show session.sessionId and session.inspector.state without calling any API endpoints.

Next, ask the agent to look up an endpoint and dry-run a request:

Find the order details endpoint in orders, show its required parameters, and preview a request for ID demo-123 without sending it.

If inspector.enabled is true, open the browser UI from your own terminal using the sessionId from list_apis:

npx -y @nhan7777/openapi-swagger-mcp@0.1.5 \

--config /absolute/path/config.dev.yaml \ --inspector-url --session

🔒 Keep the Inspector URL private: The #t=... fragment at the end of the URL is your local access token. Run --inspector-url in your own terminal and open it directly in a browser, not inside the AI chat. See the 🔎 Inspector Guide.


🧭 How a typical session flows

sequenceDiagram

autonumber actor You participant Agent as 🤖 AI Agent participant MCP as ⚙️ openapi-swagger-mcp participant API as 🚀 Target API

You->>Agent: "Check order demo-123 in orders" Agent->>MCP: list_apis / search_operations MCP-->>Agent: matching endpoints + spec revision Agent->>MCP: get_operation_schema (GET /orders/{id}) MCP-->>Agent: parameters, auth, response schema Agent->>MCP: preview_operation (offline dry-run) MCP-->>Agent: built URL, headers, validation (sent: false) Agent->>MCP: invoke_operation MCP->>API: GET /api/v1/orders/demo-123 API-->>MCP: 200 OK + JSON body MCP-->>Agent: status, bodyView, schema diagnostics

  1. 🔍 Discover: list_apis and search_operations locate the right endpoint and current spec revision.
  2. 📐 Read the contract: get_operation_schema returns parameters, request body shape, auth requirements, and response schemas.
  3. 🧪 Dry-run: preview_operation builds and validates the request locally (sent: false) without touching the network.
  4. 🚀 Call: invoke_operation sends the real HTTP request (keeping intentional bad inputs intact for negative testing) and checks the response against the spec.
  5. 🔎 Audit: Open the Inspector to review every tool call, HTTP exchange, auth run, and payload.

⚠️ Two rules to keep in mind

- Point at non-production environments (local, test, or staging). invoke_operation sends real POST, PUT, PATCH, and DELETE requests with no undo button. Keep your MCP client's tool confirmation prompts enabled.

- Know what reaches your LLM provider. This server runs locally over stdio with zero telemetry. However, any tool output your assistant reads is sent by your MCP client to your model provider. Load credentials with fromEnv or fromFile instead of pasting tokens into chat.


🧰 The 11 fixed tools

GroupToolWhat it does
🔍 Discoverylist_apisList configured services, spec readiness, revisions, warnings, and Inspector status
search_operationsSearch endpoints by path, operationId, text, parameters, or request/response fields
get_operation_schemaRead the full contract for one operation (parameters, body, responses, auth)
refresh_specsReload OpenAPI specs without restarting the server (keeps the last valid snapshot if reload fails)
🚀 Executionpreview_operationBuild and validate a request offline (sent: false) with zero network traffic
invoke_operationSend a real HTTP request, return status/body/diagnostics, and optionally capture session auth
🔐 AuthauthenticateRun a configured login/refresh recipe or reload static credentials
get_auth_statusCheck credential state, active profile, cookies, and errors without exposing secret values
manage_sessionCreate, inspect, or delete in-memory sessions for OTP, SSO, or imported tokens
📦 Artifactsread_artifactPage through or query (via JSON Pointer) large responses and schemas stored on disk
export_artifactSave raw bytes, UTF-8 text, or decoded base64 fields to an allowed local folder

📚 Documentation

GuideWhat you will find inside
[🔎 Inspector Guide](docs/inspector.md)Turn on the local web UI, open your active session, inspect timelines and HTTP payloads, copy cURL, and fix common issues
[🛠️ MCP Client Setup](docs/clients.md)Config file paths, JSON/TOML snippets, and CLI commands for 9 MCP clients
[⚙️ Configuration Guide](docs/configuration.md)Multi-service setups, protected specs and $refs, TLS, network.allow, operation filters, file roots, and limits
[🔐 Authentication Guide](docs/authentication.md)Bearer/Basic/API keys, fromEnv/fromFile secrets, multi-account profiles, login & 401 refresh recipes, and OTP/SSO sessions
[📖 Usage, Data Boundary & Troubleshooting](docs/reference.md)Request body formats, negative testing, reading/exporting large responses, search ranking & aliases, privacy boundary, and error codes
[🧪 Configuration Cookbook](examples/config.example.yaml)Copy-ready YAML recipes for every supported setup (validated against config.schema.json)
[🧱 Development & Release](docs/development.md)Building from source, running tests and the Inspector harness, verifying packages, and publishing

📦 Alternative installs & package details

  • Global install: npm install -g @nhan7777/openapi-swagger-mcp@0.1.5 (binary: openapi-swagger-mcp). Always include the @nhan7777/ scope; the unscoped openapi-swagger-mcp package on npm is a different project.
  • Official MCP Registry: Published as io.github.nhan7777/openapi-swagger-mcp on the Official MCP Registry. Everything runs locally on your machine; never upload private configs or tokens to third-party web hosts.
  • License: MIT. Third-party notices are in THIRD_PARTY_NOTICES.md.