World Monitor
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NOAA CO-OPS tides, water levels, currents, and meteorological data
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
このメッセージを Claude のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。
このパソコンの Claude に MCP server NOAA CO-OPS MCP Server を入れてください。順番に:1) uv --version で uv があるか確認。なければ https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "mcpServers": { "coops": { "command": "uvx", "args": [ "coops-mcp" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、NOAA CO-OPS MCP Server のツールが本当に表示されるか確認する。このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。
もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
uv --versionMac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: uv にはクリック式のインストーラーがありません。uv 公式ページからお使いの OS(macOS か Windows)用の 1 行コマンドをコピーしてターミナルに貼り付けます · Python を別に入れる必要はなく、必要なときに uv が自動で取得します
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: uv --version
一度入れれば、uv を使うすべてのツールで使えます
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"coops": {
"command": "uvx",
"args": [
"coops-mcp"
]
}
}
}メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ NOAA CO-OPS MCP Server につなげません
NOAA CO-OPS MCP Server はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません
A · NOAA CO-OPS MCP Server につなげるアプリを使う
B · その他 の中で ChatGPT につなげる別のサーバー
同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました
Claude Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
このメッセージを Claude Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。
このパソコンの Claude Code に MCP server NOAA CO-OPS MCP Server を入れてください。順番に:1) uv --version で uv があるか確認。なければ https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):claude mcp add --scope user coops -- uvx coops-mcp 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、NOAA CO-OPS MCP Server のツールが本当に表示されるか確認する。このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。
もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
uv --versionMac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: uv にはクリック式のインストーラーがありません。uv 公式ページからお使いの OS(macOS か Windows)用の 1 行コマンドをコピーしてターミナルに貼り付けます · Python を別に入れる必要はなく、必要なときに uv が自動で取得します
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: uv --version
一度入れれば、uv を使うすべてのツールで使えます
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
claude mcp add --scope user coops -- uvx coops-mcpNOAA CO-OPS MCP Server が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
NOAA CO-OPS MCP Server を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が NOAA CO-OPS MCP Server を使っていると言うか、回答に NOAA CO-OPS MCP Server のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
このメッセージを Cursor のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。
このパソコンの Cursor に MCP server NOAA CO-OPS MCP Server を入れてください。順番に:1) uv --version で uv があるか確認。なければ https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "mcpServers": { "coops": { "command": "uvx", "args": [ "coops-mcp" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、NOAA CO-OPS MCP Server のツールが本当に表示されるか確認する。このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。
もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
uv --versionMac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: uv にはクリック式のインストーラーがありません。uv 公式ページからお使いの OS(macOS か Windows)用の 1 行コマンドをコピーしてターミナルに貼り付けます · Python を別に入れる必要はなく、必要なときに uv が自動で取得します
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: uv --version
一度入れれば、uv を使うすべてのツールで使えます
NOAA CO-OPS MCP Server を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が NOAA CO-OPS MCP Server を使っていると言うか、回答に NOAA CO-OPS MCP Server のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
このメッセージを VS Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。
このパソコンの VS Code に MCP server NOAA CO-OPS MCP Server を入れてください。順番に:1) uv --version で uv があるか確認。なければ https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "servers": { "coops": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "coops-mcp" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、NOAA CO-OPS MCP Server のツールが本当に表示されるか確認する。このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。
もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
uv --versionMac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: uv にはクリック式のインストーラーがありません。uv 公式ページからお使いの OS(macOS か Windows)用の 1 行コマンドをコピーしてターミナルに貼り付けます · Python を別に入れる必要はなく、必要なときに uv が自動で取得します
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: uv --version
一度入れれば、uv を使うすべてのツールで使えます
NOAA CO-OPS MCP Server を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が NOAA CO-OPS MCP Server を使っていると言うか、回答に NOAA CO-OPS MCP Server のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください
JSON 設定は下の「開発者向け」にあります
Claude Code
claude mcp add --scope user coops -- uvx coops-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"coops": {
"command": "uvx",
"args": [
"coops-mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"coops": {
"command": "uvx",
"args": [
"coops-mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"coops": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"coops-mcp"
]
}
}
}この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月15日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント oceanmodeling で確認済みです
コードの最終更新:26 日前
MITを使用
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
まだ確認していません
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
まだレビューはありません
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は26 日前、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:World Monitor, openstatus, Oh My Posh Validator, Strata, Jitsu
同じカテゴリでほかの作者のもの。コマンドは確認済み。公式を先に、次にスター順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.
Manage monitors, status pages, incidents and maintenances in your openstatus workspace.
Validate oh-my-posh configurations and segment snippets against the official schema.
MCP server for progressive tool usage at any scale (see https://klavis.ai)
Manage Jitsu data pipelines: destinations, streams, connections, functions, live events.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A monorepo of independently installable MCP servers for ocean and coastal data workflows.
| Server | PyPI | Description |
|---|---|---|
| coops-mcp | NOAA CO-OPS tides, water levels, currents, meteorological data | |
| erddap-mcp | Universal ERDDAP data access across 80+ public servers | |
| nhc-mcp | NHC storm tracks, advisories, HURDAT2 best track data | |
| recon-mcp | Hurricane reconnaissance data (HDOB, Vortex Data Messages, ATCF fixes) | |
| stofs-mcp | NOAA STOFS storm surge forecasts and observation validation | |
| ofs-mcp | NOAA OFS regional ocean model forecasts (water level, temperature, salinity) | |
| rtofs-mcp | NOAA RTOFS global ocean forecasts (SST, salinity, currents, SSH) via HYCOM THREDDS | |
| ww3-mcp | GFS-Wave (WAVEWATCH III) forecasts and NDBC buoy wave observations | |
| ndbc-mcp | NOAA NDBC buoy observations — waves, SST, wind, pressure (1,300+ stations) | |
| winds-mcp | NWS surface wind observations from ASOS / AWOS stations | |
| usgs-mcp | USGS Water Services — streamflow, NWS/NWPS flood status, peak events | |
| goes-mcp | NOAA GOES-18/19 satellite imagery — visible, infrared, water vapor | |
| adcirc-mcp | ADCIRC model setup debugging, parameter lookup, config validation | |
| schism-mcp | SCHISM model setup debugging, parameter lookup, config validation |
No API keys required for the data servers — all servers above use free, publicly available datasets. The exceptions are hpc-system-mcp and ufs-runner-mcp (below), which require actual NOAA RDHPCS cluster access and, in ufs-runner-mcp's case, submit real Slurm jobs.
Additional servers live in this repo but are not yet published to PyPI (install from source): vdatum-mcp (vertical datum conversion), hpc-system-mcp and ufs-runner-mcp (NOAA RDHPCS / UFS-Coastal HPC workflows — require cluster access), and alert-mcp (CO-OPS threshold alerting).
There is also a 19th server in this repo, nos-workflow-mcp, which is experimental and still a work in progress (its full implementation lives on an unmerged branch — main carries only a minimal subset). It's intentionally left out of the table above and not yet ready for general use.
# uvx (recommended) — runs without permanent install, like npx for Python
uvx coops-mcp
pip install coops-mcp
pipx install coops-mcp
Replace coops-mcp with any published server: erddap-mcp, nhc-mcp, recon-mcp, stofs-mcp, ofs-mcp, rtofs-mcp, ww3-mcp, ndbc-mcp, winds-mcp, usgs-mcp, goes-mcp, adcirc-mcp, schism-mcp.
git clone https://github.com/oceanmodeling/ocean-mcp.git
cd ocean-mcp/servers/coops-mcp # or any other server directory under servers/ uv sync
Add to your MCP settings (e.g., project .mcp.json):
Using PyPI packages (recommended):
{
"mcpServers": { "coops": { "command": "uvx", "args": ["coops-mcp"] }, "erddap": { "command": "uvx", "args": ["erddap-mcp"] }, "nhc": { "command": "uvx", "args": ["nhc-mcp"] }, "recon": { "command": "uvx", "args": ["recon-mcp"] }, "stofs": { "command": "uvx", "args": ["stofs-mcp"] }, "ofs": { "command": "uvx", "args": ["ofs-mcp"] }, "rtofs": { "command": "uvx", "args": ["rtofs-mcp"] }, "ww3": { "command": "uvx", "args": ["ww3-mcp"] } } }
Using local source checkout
{
"mcpServers": { "coops": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/ocean-mcp/servers/coops-mcp", "python", "-m", "coops_mcp"] }, "erddap": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/ocean-mcp/servers/erddap-mcp", "python", "-m", "erddap_mcp"] }, "nhc": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/ocean-mcp/servers/nhc-mcp", "python", "-m", "nhc_mcp"] }, "recon": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/ocean-mcp/servers/recon-mcp", "python", "-m", "recon_mcp"] }, "stofs": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/ocean-mcp/servers/stofs-mcp", "python", "-m", "stofs_mcp"] }, "ofs": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/ocean-mcp/servers/ofs-mcp", "python", "-m", "ofs_mcp"] }, "rtofs": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/ocean-mcp/servers/rtofs-mcp", "python", "-m", "rtofs_mcp"] }, "ww3": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/ocean-mcp/servers/ww3-mcp", "python", "-m", "ww3_mcp"] } } }
With servers configured, you can ask your AI assistant naturally:
CO-OPS queries:
ERDDAP queries:
NHC queries:
Recon queries:
STOFS queries:
OFS queries:
RTOFS queries:
WW3 queries:
Cross-server queries:
Each server is fully self-contained with its own pyproject.toml, dependencies, and tests. See docs/architecture.md for details on shared conventions.
Shared patterns across servers:
Literal[...] types for constrained parametersufs-runner-mcp (submits/cancels Slurm jobs) and alert-mcp (creates/pauses/deletes in-memory alert state) are the two exceptions, each with a small number of tools marked readOnlyHint=Falseresponse_format output as markdown (default), json, geojson, or image, depending on the toolSee CONVENTIONS.md for the full response/behavior contract (output caps, retrieved_at, error format, HTTP retries, dependency bounds).
If you use this project in your research or work, please cite:
@software{jisan2025oceanmcp,
author = {Jisan, Mansur Ali}, title = {Ocean MCP: Real-Time Marine Data, MCP-Native}, year = {2025}, url = {https://github.com/oceanmodeling/ocean-mcp}, note = {MCP servers for NOAA CO-OPS, ERDDAP, NHC, Recon, STOFS, OFS, RTOFS, WW3, NDBC, USGS, winds, GOES, ADCIRC, and SCHISM data} }
Licensed under the MIT License. You may use, modify, and distribute this software under the MIT terms. See LICENSE for details.