プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

AgentCompute

作者:Ockram4444バージョン 0.8.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.Ockram4444/agentcompute

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Free experimental GPU tools: text generation, images and audio transcription. Shared quotas; no SLA.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://u8x5gpk0ul.execute-api.eu-north-1.amazonaws.com/v1/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http agentcompute https://u8x5gpk0ul.execute-api.eu-north-1.amazonaws.com/v1/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agentcompute": {
      "url": "https://u8x5gpk0ul.execute-api.eu-north-1.amazonaws.com/v1/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "agentcompute": {
      "type": "http",
      "url": "https://u8x5gpk0ul.execute-api.eu-north-1.amazonaws.com/v1/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://u8x5gpk0ul.execute-api.eu-north-1.amazonaws.com/v1/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月7日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

  • submit_agent_job

    Experimental local worker agent. Version 1 reads supplied documents. Set agent_task.version=2 for decimal calculations, CSV preview/filter/numeric sort/summary/group sums, and TXT/Markdown/CSV/JSON files using approved local CPU/RAM functions. Check services.agent_tools for versi

  • create_trial_access

    Create a private 24-hour trial token automatically. No ChatGPT account, payment or manual setup. Audio: 3 jobs per session. Chat/images: 72 submissions per rolling 24 hours globally, 10 per session/reported client, 3 active requests per session, shared queue of 12. Parallel parts

  • get_compute_status

    Check whether the GPU provider can accept audio transcription work. Returns availability, permitted task types, and limits. Does not start a job.

  • submit_compute_job

    Beta users must supply their uploaded asset_id and kind compute_job. No accuracy guarantee is made for uploaded files. Owner legacy calls can queue the fixed synthetic benchmark. compute_job returns a transcript; delegated_task additionally requires word error rate at most 10% ag

  • get_compute_job

    Read a previously submitted job by job_id. Returns status, transcript, runtime and reference quality when complete. For queued or running jobs, wait poll_after_seconds before checking again. Failed or expired jobs are not successful results.

  • get_service_status

    Public live availability, model catalog, free-trial limits and polling guidance. No token required. Check before submitting; an offline GPU cannot execute work.

  • submit_chat_job

    Default routing fairly rotates compatible idle providers. Optional parallel:{parts:2|3,objective,documents} splits document analysis and returns one synthesized result under the same job ID. Each part and synthesis count toward quotas. Otherwise provide messages. Routing fastest

  • submit_image_job

    Queue a free text-to-image task from a complete scene description. Each task is independent, not an edit of a previous image. Returns a job ID; poll get_studio_job then get_studio_image for the PNG. Configured model and size appear in service status/results. No external AI fallba

  • get_studio_job

    Read your own chat/image job. Includes partial text while running, final text or image availability, GPU runtime and server timings. Wait poll_after_seconds between checks; stop on succeeded, failed or expired. Does not create or retry work.

  • get_studio_image

    Return the completed image as an MCP image content block. Requires the same token/identity that submitted the job. Images expire after 24 hours from submission; download before expiry.

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ! 注意

    作者とリポジトリが一致

    公開者(Ockram4444)がリポジトリの所有者(Ockram4444)ではありません。別の人が登録した可能性があります

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    546ミリ秒で応答(HTTP 200)

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    サインイン不要

  • ✓ 合格

    ツールの説明に隠れた指示がない

    10件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2759件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2759件のうち68%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2759件のうち43%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

AgentComputeは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.8.0)がレジストリに届いたのは15 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新
インストール

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新
インストール

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新
インストール

作者のREADME

リポジトリにREADMEが見つかりません

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