OpenSEO
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
Live web search, scraping and crawling API for AI. Get structured, LLM-ready data from any site.
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 5/5 合格 · 質問内容は提供元のサーバー(mcp.olostep.com)を通ります · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげます · 約 5 分
Olostep MCP Server のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · claude.ai かデスクトップアプリで一度設定すれば、チャットで使えます · 無料アカウントは 1 つまで · Team/Enterprise はオーナー(Owner)が追加
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
CustomizeConnectors
ここからコピーして Claude の同じ名前の欄に貼り付け、Continue を押します
Olostep MCP Serverhttps://mcp.olostep.com/mcpRequest headers に、この名前と値を追加
AuthorizationBearer <ここにキーを貼り付け>キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Claude が検出したサインイン設定の画面で Continue を押す · Authentication は作者の説明どおり(Sign in now・Sign in when needed・No sign in)を選び Add を押します
+ConnectorsOlostep MCP Server
Olostep MCP Server を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が Olostep MCP Server を使っていると言うか、回答に Olostep MCP Server のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ Olostep MCP Server につなげません
Olostep MCP Server は接続時に自分のキーが必要ですが、OpenAI のヘルプページは OAuth ログインしか説明しておらず、確認できたキー入力方法がありません
A · Olostep MCP Server につなげるアプリを使う
Claude Code につなげます · 約 5 分
Olostep MCP Server のキーが必要です(提供元のサイトで作成)
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
claude mcp add --transport http --scope user olostep https://mcp.olostep.com/mcp --header 'Authorization: Bearer your-value'Enter の前に「your-value」を自分のキーに書き換えてください
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Olostep MCP Server が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
Olostep MCP Server を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が Olostep MCP Server を使っていると言うか、回答に Olostep MCP Server のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげます · 約 5 分
Olostep MCP Server のキーが必要です(提供元のサイトで作成)
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
Olostep MCP Server の設定で Authorization が空です。自分のキーを入れて保存します
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Olostep MCP Server を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が Olostep MCP Server を使っていると言うか、回答に Olostep MCP Server のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげます · 約 5 分
Olostep MCP Server のキーが必要です(提供元のサイトで作成)
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
Olostep MCP Server の設定で Authorization が空です。自分のキーを入れて保存します
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Olostep MCP Server を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が Olostep MCP Server を使っていると言うか、回答に Olostep MCP Server のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください
Web 経由でつなぐアプリ用のアドレス
https://mcp.olostep.com/mcpJSON 設定は下の「開発者向け」にあります
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user olostep https://mcp.olostep.com/mcp --header 'Authorization: Bearer your-value'Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"olostep": {
"url": "https://mcp.olostep.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"olostep": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.olostep.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer your-value"
}
}
}
}Claude Code
claude mcp add --scope user olostep -- npx -y olostep-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"olostep": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"olostep-mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"olostep": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"olostep-mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"olostep": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"olostep-mcp"
]
}
}
}説明は自動翻訳です。変数名は原文のままです。迷ったら原文を確認してください。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
npm: olostep-mcpこのサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
インターネット経由でつなげるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月15日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント olostep で確認済みです
コードの最終更新:3 日前
MITを使用
396ミリ秒で応答(HTTP 401)
OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
OSV.dev に olostep-mcp@1.0.21 の登録はありません
このバージョンのパッケージ本体のみ確認。すべての依存関係ではありません · 確認日 2026年11月15日
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
まだレビューはありません
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック5項目のうち5項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:Authorization
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は3 日前、最新バージョン(1.0.21)がレジストリに届いたのは4 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URL で接続するので、リモート MCP を受け付けるアプリでも使えます。例:Web 版 ChatGPT(Business 以上はフル MCP、Pro は読み取りのみ)。
同じカテゴリには:OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs
同じカテゴリでほかの作者のもの。コマンドは確認済み。公式を先に、次にスター順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.
Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.
Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Docker Hub npm version License: ISC
Live web search, scraping and crawling API for AI. Get structured, LLM-ready data from any site. Scale to 1M requests with 10 parallel batches at low cost.
Olostep is web data infrastructure for AI agents and enterprise AI workflows. Its APIs provide live web search, scraping and crawling to extract, clean and structure data from the web. This is the official Olostep Model Context Protocol (MCP) server, which gives any MCP-compatible AI agent those capabilities.
Use the hosted server at https://mcp.olostep.com/mcp (sign in with OAuth, or use an API key), or run it locally with an API key from the Olostep website.
From extracting data from a handful of URLs to crawling hundreds of millions of pages, Olostep gives developers and AI companies reliable, scalable and highly cost-effective access to clean, structured web data.
There are multiple ways to connect to the Olostep MCP Server. Choose the one that best fits your workflow.
Connect to the hosted server and sign in with your Olostep account (OAuth). No API key or local setup needed.
Or from the terminal:
# Claude Code
claude mcp add --transport http olostep https://mcp.olostep.com/mcp
gemini extensions install https://github.com/olostep/olostep-mcp-server
For other clients, see Client Setup.
The simplest way — no local installation required. Connect directly to our hosted MCP server:
https://mcp.olostep.com/mcp
Authentication is done via a Bearer token in the Authorization header using your Olostep API key. See the Client Setup section below for configuration examples.
Pull and run the official Docker image:
docker pull olostep/mcp-server
docker run -i --rm \ -e OLOSTEP_API_KEY="your-api-key" \ olostep/mcp-server
If you prefer to build the image yourself from source:
git clone https://github.com/olostep/olostep-mcp-server.git
cd olostep-mcp-server npm install npm run build docker build -t olostep/mcp-server:local .
docker run -i --rm -e OLOSTEP_API_KEY="your-api-key" olostep/mcp-server:local
Run without any installation using npx:
env OLOSTEP_API_KEY=your-api-key npx -y olostep-mcp
On Windows (PowerShell):
$env:OLOSTEP_API_KEY = "your-api-key"; npx -y olostep-mcp
On Windows (CMD):
set OLOSTEP_API_KEY=your-api-key && npx -y olostep-mcp
Or install globally:
npm install -g olostep-mcp
Install the Olostep extension in Gemini CLI (requires an Olostep API key):
gemini extensions install https://github.com/olostep/olostep-mcp-server
Configure your API key through Gemini CLI's sensitive extension settings:
gemini extensions config olostep OLOSTEP_API_KEY
Gemini CLI stores this value in your system keychain. Restart Gemini CLI, then verify the extension and MCP server:
gemini extensions list
gemini mcp list
For authentication errors, configure the key again. For connection errors, restart Gemini CLI and run gemini mcp list. See the official Gemini CLI extensions documentation for details.
The easiest way is to use the remote endpoint. Create or edit .cursor/mcp.json in your project root:
{
"mcpServers": { "olostep": { "url": "https://mcp.olostep.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Alternative (local): Go to Cursor Settings > Features > MCP Servers, click "+ Add New MCP Server":
olostepcommandenv OLOSTEP_API_KEY=your-api-key npx -y olostep-mcpAdd this to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "mcp-server-olostep": { "command": "npx", "args": ["-y", "olostep-mcp"], "env": { "OLOSTEP_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Alternative (Docker):
{
"mcpServers": { "olostep": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "OLOSTEP_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE", "olostep/mcp-server" ] } } }
Or install via the Smithery CLI in your device terminal:
npx -y @smithery/cli install @olostep/olostep-mcp-server --client claude
Add the remote endpoint to your Claude Code MCP configuration:
{
"mcpServers": { "olostep": { "url": "https://mcp.olostep.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Alternative (local):
{
"mcpServers": { "olostep": { "command": "npx", "args": ["-y", "olostep-mcp"], "env": { "OLOSTEP_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Add this to your ./codeium/windsurf/model_config.json:
{
"mcpServers": { "olostep": { "serverUrl": "https://mcp.olostep.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Alternative (local):
{
"mcpServers": { "mcp-server-olostep": { "command": "npx", "args": ["-y", "olostep-mcp"], "env": { "OLOSTEP_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Add this to your cline_mcp_settings.json (Cline → MCP Servers → Configure):
{
"mcpServers": { "olostep": { "command": "npx", "args": ["-y", "olostep-mcp"], "env": { "OLOSTEP_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }
Cline can also set this up for you: ask it to install the MCP server from this repository, and it follows llms-install.md.
Add this to your .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "olostep": { "type": "http", "url": "https://mcp.olostep.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Alternative (local):
{
"servers": { "olostep": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "olostep-mcp"], "env": { "OLOSTEP_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Inside Copilot CLI, run /mcp add and enter:
olostephttps://mcp.olostep.com/mcpSave with Ctrl+S, then sign in with your Olostep account when prompted (OAuth). Check the connection with /mcp show olostep.
This writes the following to ~/.copilot/mcp-config.json:
{
"mcpServers": { "olostep": { "type": "http", "url": "https://mcp.olostep.com/mcp", "tools": ["*"] } } }
Add this to your Zed settings.json:
{
"context_servers": { "olostep": { "url": "https://mcp.olostep.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Alternative (extension): the Olostep Zed extension runs the local server and asks for your API key in Zed's setup screen.
Option 1: One-Click Installation (Recommended)
Option 2: Manual Configuration
Add this to your Metorial MCP server configuration:
{
"olostep": { "command": "npx", "args": ["-y", "olostep-mcp"], "env": { "OLOSTEP_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } }
The Olostep tools will then be available in your Metorial AI chats.
OLOSTEP_API_KEY: Your Olostep API key (required)ORBIT_KEY: An optional key for using Orbit to route requests.scrape_website)Use this when you have a URL and need what is on the page. Returns markdown (default), html or text with the page's url and title, after rendering JavaScript. Long pages are cut at max_characters (default 20,000) and link to their full text.
{
"name": "scrape_website", "arguments": { "url_to_scrape": "https://example.com", "output_format": "markdown", "country": "US", "wait_before_scraping": 1000, "parser": "@olostep/amazon-it-product" } }
url_to_scrape: The URL of the website you want to scrape (required)output_format: Choose format (html, markdown, json, or text) - default: markdowncountry: Optional country code (e.g., US, GB, CA) for location-specific scrapingwait_before_scraping: Wait time in milliseconds before scraping (0-10000)parser: Optional parser ID for specialized extractionmax_characters: Max characters of page content to return (default: 20000). Raise it to read more of a long page.The page's url and title come first. When the content is longer than max_characters, it is cut and truncated gives the full length and a full_text_url. JSON output is never cut: it is returned whole up to 100,000 characters. Above that, json_content is left out and json_content_omitted gives its size and a json_url to fetch the full JSON.
{
"url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Web_scraping", "title": "Web scraping - Wikipedia", "markdown_content": "Web scraping - Wikipedia ...", "markdown_hosted_url": "https://ol