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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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Outset

作者：Outset-AIバージョン 1.0.0i★ 0iクラウドで動く
レジストリ名ai.outset/mcp

インストール方法

What it does

AI-moderated research platform: create and launch studies and query interview results.

  • Connects クラウドで動く
  • Account or key Sign in to the service when you connect (OAuth)
  • Category 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 4/4 合格 · 質問内容は提供元のサーバー（api.outset.ai）を通ります · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日

まず：どの AI を使っていますか？

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要 · claude.ai かデスクトップアプリで一度設定すれば、チャットで使えます · 無料アカウントは 1 つまで · Team/Enterprise はオーナー（Owner）が追加

  1. Claude の Connectors ページを開く

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4

  2. 「Add」→「Custom」→「Web」を押し、この 2 つを入力

    ここからコピーして Claude の同じ名前の欄に貼り付け、Continue を押します

    Name · 名前Outset
    Remote MCP server URL · アドレスhttps://api.outset.ai/mcp/

    Claude が検出したサインイン設定の画面で Continue を押す · Authentication は作者の説明どおり（Sign in now・Sign in when needed・No sign in）を選び Add を押します

  3. チャットで有効にする

    +ConnectorsOutset

  4. 試してみる

    Outset を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が Outset を使っていると言うか、回答に Outset のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT との接続はプランしだい

フル MCP：Web 版 ChatGPT の Business・Enterprise・Edu · Pro：読み取り/取得の権限で接続、データを変えるツールは使えないことがあります · Plus：公式ドキュメントで未確認。プラグイン画面にカスタム MCP を追加する項目があれば試せます · Web のみ

  1. Web 版 ChatGPT で MCP の追加ページを開く

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4

  2. 名前とアドレスを入力

    名前を入れ、Connection にアドレスを貼り付け、注意事項にチェックして Create as a plugin を押します

    Name · 名前Outset
    Connection · アドレスhttps://api.outset.ai/mcp/

  3. チャットで Outset を選ぶ

    新しいチャットを開き、入力前にプラグインの一覧から Outset を選びます

  4. 試してみる

    Outset を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ ChatGPT が Outset を使っていると言うか、回答に Outset のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に OpenAI のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Claude Code につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

  1. ターミナルを開く

    Mac：Command+スペースで Terminal と入力 · Windows：PowerShell を開く

  2. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --transport http --scope user outset https://api.outset.ai/mcp/

  3. Claude Code で /mcp と入力

    Outset が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  4. 試してみる

    Outset を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が Outset を使っていると言うか、回答に Outset のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

  1. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  2. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  3. 試してみる

    Outset を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が Outset を使っていると言うか、回答に Outset のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

  1. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  2. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  3. 試してみる

    Outset を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が Outset を使っていると言うか、回答に Outset のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

Web 経由でつなぐアプリ用のアドレス

アドレスhttps://api.outset.ai/mcp/

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら？Outset を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け：ターミナルのコマンドと JSON 設定

Web 経由

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user outset https://api.outset.ai/mcp/

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "outset": {
      "url": "https://api.outset.ai/mcp/"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "outset": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.outset.ai/mcp/"
    }
  }
}

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
npm/PyPIにない
確認済みドメイン
✓ outset.ai
接続方法
クラウドで動く
トランスポート
streamable-http
最新バージョンi
1.0.0
レジストリ公開日i
2026年7月3日
コードの最終更新i
2026年7月3日
作者
Outset-AI
ウェブサイト
outset.ai
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

インターネット経由でつなげるアプリ

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月15日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン outset.ai で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新：4 か月前

  • – 対象外

    ライセンスがある

    対象外：outset.ai の所有者が自ら運営するクラウドのサーバーで、リポジトリのコードを実行しません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    271ミリ秒で応答（HTTP 401）

  • ✓ 合格

    OAuthでサインイン

    OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

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ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの6134件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの6134件のうち18%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの6134件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Outsetは安全ですか？

当てはまる基本チェック4項目のうち4項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は4 か月前、最新バージョン（1.0.0）がレジストリに届いたのは4 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URL で接続するので、リモート MCP を受け付けるアプリでも使えます。例：Web 版 ChatGPT（Business 以上はフル MCP、Pro は読み取りのみ）。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs

似た働きのほかの候補

同じカテゴリでほかの作者のもの。コマンドは確認済み。公式を先に、次にスター順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

OpenSEO

Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.

作者：every-app広く使われている★ 2.8万昨日更新

クラウドで動く✓ everyapp.com
接続方法

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

作者：exa-labs広く使われている★ 52322 か月前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · exa.ai
接続方法

Mockserver

Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.

作者：mock-server成長中★ 501019 日前更新

パソコンで動く✓ 提供元 · mock-server.com
インストール

Microsoft Learn MCP

Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.

作者：MicrosoftDocs広く使われている★ 199012 か月前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · microsoft.com
接続方法

Docs

Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.

作者：proxysoul成長中★ 16062 か月前更新

クラウドで動く✓ empryo.com
接続方法
  • OpenSEO — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要
  • Exa — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要 · Claude のディレクトリに掲載
  • Mockserver — パソコンにインストールが必要 · キー不要
  • Microsoft Learn MCP — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要 · Claude のディレクトリに掲載
  • Docs — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Outset MCP

Connect AI agents to Outset — the AI-moderated research platform — via the Model Context Protocol.

The Outset MCP server is remote: there is nothing to install or run. Point your MCP client at the endpoint below and log in with your Outset account.

https://api.outset.ai/mcp/
  • Transport: Streamable HTTP (stateless JSON-RPC)
  • Auth: OAuth 2.1 with PKCE + Dynamic Client Registration — compliant clients connect with zero pre-registration
  • Full developer guide: Outset MCP — Integration Guide for Developers (OAuth flow, scopes, DCR details, testing)

Connect from your client

Claude (claude.ai / Desktop)

Settings → Connectors → Add custom connector, name it *Outset*, paste https://api.outset.ai/mcp/, then Connect to go through the OAuth consent flow. (Custom connectors require a Pro, Max, Team, or Enterprise plan.)

Claude Code
claude mcp add --transport http outset https://api.outset.ai/mcp/

Or install as a plugin from this repo:

claude plugin marketplace add Outset-AI/outset-mcp

claude plugin install outset@outset-mcp

Cursor

Or Settings → MCP → Add Server and paste the URL — Cursor handles registration and OAuth automatically.

ChatGPT

Enable Developer Mode under Settings → Apps & Connectors → Advanced settings, then Create a connector with https://api.outset.ai/mcp/ as the MCP server URL and OAuth as the auth method.

VS Code
code --add-mcp '{"name":"outset","type":"http","url":"https://api.outset.ai/mcp/"}'
Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/Outset-AI/outset-mcp
Codex

Add to ~/.codex/config.toml (or .codex/config.toml in your project):

[mcp_servers.outset]

url = "https://api.outset.ai/mcp/"

Then authenticate with:

codex mcp login outset
Anything else

Any MCP client that supports remote servers (Streamable HTTP + OAuth) works. For stdio-only clients, bridge with mcp-remote:

npx -y mcp-remote https://api.outset.ai/mcp/

To explore the tool list interactively:

npx @modelcontextprotocol/inspector https://api.outset.ai/mcp/

What your agent can do

  • Create and edit studies — projects, sections, questions, screeners, display logic, quotas, concepts
  • Configure and launch recruitment — sample size, reward, demographic filters (launching may incur fees and is gated behind the separate studies:launch scope)
  • Query results — reports, answers, topline insights, category summaries, highlight clips
  • Look up org context — workspaces, projects, organization info

The live tools/list response is the source of truth — new tools ship regularly. Scopes and org roles are enforced server-side; see the integration guide for the full scope table.

What's in this repo

Manifests for agent directories and marketplaces — the server itself is not here (it's remote):

FilePurpose
.claude-plugin/plugin.json + .mcp.jsonClaude Code plugin wrapping the remote server
.claude-plugin/marketplace.jsonMakes this repo installable as a Claude Code plugin marketplace
.cursor-plugin/marketplace.jsonSame, for Cursor's plugin system
gemini-extension.jsonGemini CLI extension (gemini extensions install )
server.jsonManifest for the official MCP registry