PostHog MCP Server
Official PostHog MCP Server for product analytics, feature flags, experiments, and more.
The agentic social media scheduler. Write, schedule and publish to all top social platforms.
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 5/5 合格 · 質問内容は提供元のサーバー(mcp.posteverywhere.ai)を通ります
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげます · 約 2 分
キー不要、インストール不要 · claude.ai かデスクトップアプリで一度設定すれば、チャットで使えます · 無料アカウントは 1 つまで · Team/Enterprise はオーナー(Owner)が追加
CustomizeConnectors
ここからコピーして Claude の同じ名前の欄に貼り付け、Continue を押します
Posteverywhere MCPhttps://mcp.posteverywhere.ai/mcpAuthentication は Claude が検出したままにして Add を押します
+ConnectorsPosteverywhere MCP
Posteverywhere MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が Posteverywhere MCP を使っていると言うか、回答に Posteverywhere MCP のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT は法人向けプランのみ接続できます
Web 版 ChatGPT Business・Enterprise・Edu で、ワークスペースの管理者かオーナーが追加します · Free・Plus・Pro の場合:あなたの ChatGPT プランではまだ MCP を自分でつなげません
Plugins+Add custom MCP server
名前を入れ、Connection にアドレスを貼り付け、注意事項にチェックして Create as a plugin を押します
Posteverywhere MCPhttps://mcp.posteverywhere.ai/mcp新しいチャットを開き、入力前にプラグインの一覧から Posteverywhere MCP を選びます
Posteverywhere MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ ChatGPT が Posteverywhere MCP を使っていると言うか、回答に Posteverywhere MCP のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に OpenAI のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Claude Code につなげます · 約 2 分
キー不要、インストール不要
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
claude mcp add --transport http --scope user posteverywhere https://mcp.posteverywhere.ai/mcpPosteverywhere MCP が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
Posteverywhere MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が Posteverywhere MCP を使っていると言うか、回答に Posteverywhere MCP のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげます · 約 2 分
キー不要、インストール不要
Posteverywhere MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が Posteverywhere MCP を使っていると言うか、回答に Posteverywhere MCP のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげます · 約 2 分
キー不要、インストール不要
Posteverywhere MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が Posteverywhere MCP を使っていると言うか、回答に Posteverywhere MCP のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください
Web 経由でつなぐアプリ用のアドレス
https://mcp.posteverywhere.ai/mcpJSON 設定は下の「開発者向け」にあります
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user posteverywhere https://mcp.posteverywhere.ai/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"posteverywhere": {
"url": "https://mcp.posteverywhere.ai/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"posteverywhere": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.posteverywhere.ai/mcp"
}
}
}Claude Code
claude mcp add --scope user posteverywhere --env POSTEVERYWHERE_API_KEY=your-value -- npx -y @posteverywhere/mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"posteverywhere": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@posteverywhere/mcp"
],
"env": {
"POSTEVERYWHERE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"posteverywhere": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@posteverywhere/mcp"
],
"env": {
"POSTEVERYWHERE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"posteverywhere": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@posteverywhere/mcp"
],
"env": {
"POSTEVERYWHERE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}POSTEVERYWHERE_API_KEY 秘密 必須 envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
インターネット経由でつなげるアプリ
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月12日にチェック
レジストリ名はドメイン posteverywhere.ai で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
コードの最終更新:20 日前
MITを使用
1066ミリ秒で応答(HTTP 401)
OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
まだレビューはありません
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック5項目のうち5項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:POSTEVERYWHERE_API_KEY
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は20 日前、最新バージョン(1.14.1)がレジストリに届いたのは22 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URL で接続するので、リモート MCP に対応したアプリでも使えます(例:ChatGPT Business 以上)。
同じカテゴリには:PostHog MCP Server, Openshorts, Google Ads + Meta Ads + SEO/GEO MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Official PostHog MCP Server for product analytics, feature flags, experiments, and more.
Turn long videos into viral vertical shorts and publish them to TikTok, Instagram and YouTube.
Google Ads, Meta Ads, Google Analytics (GA4) & Search Console MCP server by Ryze AI
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
mcp-name: io.github.posteverywhere/mcp
Official Model Context Protocol server for PostEverywhere — let Claude Code, Claude Desktop, ChatGPT (via the hosted connector), Cursor, OpenAI Codex, and other MCP-compatible AI clients schedule and publish posts to 13 platforms: Instagram, TikTok, YouTube, LinkedIn, Facebook, X (Twitter), Threads, Pinterest, Bluesky, Telegram, Discord, WordPress and Google Business Profile using natural language.
💡 Building a programmatic integration? Use the companion
@posteverywhere/sdkNode.js SDK instead — full TypeScript types, retry handling, error classes.
| Resource | URL |
|---|---|
| 🌐 Homepage | posteverywhere.ai |
| 🛠️ Developers landing page | posteverywhere.ai/developers |
| 📖 API Documentation | developers.posteverywhere.ai |
| 📦 This MCP on npm | npmjs.com/package/@posteverywhere/mcp |
| 💻 This MCP on GitHub | github.com/posteverywhere/mcp |
| 📦 Node SDK (npm) | npmjs.com/package/@posteverywhere/sdk |
| 💻 Node SDK (GitHub) | github.com/posteverywhere/sdk |
| ⌨️ CLI & Agent Skill (npm) | npmjs.com/package/@posteverywhere/cli |
| ⌨️ CLI & Agent Skill (GitHub) | github.com/posteverywhere/cli |
| 🎛️ Dashboard | app.posteverywhere.ai |
| 🔑 Get an API key | app.posteverywhere.ai/developers |
| 💵 Pricing | posteverywhere.ai/pricing |
| 📚 Help Center | posteverywhere.ai/support |
| 🧠 Model Context Protocol | modelcontextprotocol.io |
| 🐛 Issues / bug reports | github.com/posteverywhere/mcp/issues |
| 📧 Support | support@posteverywhere.ai |
Model Context Protocol (MCP) is an open standard from Anthropic that lets AI assistants connect to external tools and data sources. Once you connect this MCP server, your AI assistant can:
…all from natural-language prompts inside Claude, Cursor, or any MCP-compatible client.
Sign up at posteverywhere.ai/signup (7-day free trial, card required), connect your social accounts, then create an API key at Settings → Developers. Choose your scopes:
claude mcp add posteverywhere -- npx -y @posteverywhere/mcp
Then set POSTEVERYWHERE_API_KEY in your environment, or pass it as an argument:
claude mcp add posteverywhere -e POSTEVERYWHERE_API_KEY=pe_live_your_key_here -- npx -y @posteverywhere/mcp
Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "posteverywhere": { "command": "npx", "args": ["-y", "@posteverywhere/mcp"], "env": { "POSTEVERYWHERE_API_KEY": "pe_live_your_key_here" } } } }
Restart Claude Desktop. The PostEverywhere tools will appear in the 🔨 menu.
In Cursor, open Settings → MCP → Add new MCP server and paste:
{
"posteverywhere": { "command": "npx", "args": ["-y", "@posteverywhere/mcp"], "env": { "POSTEVERYWHERE_API_KEY": "pe_live_your_key_here" } } }
This package exposes a standard stdio MCP server. Any MCP-compatible client can connect using the same configuration shape.
Once connected, ask your AI assistant things like:
"List my connected social accounts"
"Schedule a post to all my accounts for tomorrow at 2pm: Just shipped a new feature 🚀"
"Show me my recent posts and their publishing status"
"Generate an image of a sunset over mountains in 16:9 and post it to Instagram and X"
"Retry the failed destinations on my latest post"
"What are my last 10 posts on TikTok?"
list_accounts — list all connected social accounts and their health statusget_account — get details for a specific account (token expiry, can-post status)list_posts — list posts filtered by status (scheduled, published, failed, draft) or platform. Drafts include their target accounts + per-platform content so you can review them before publishing.get_post — get full details for a single post including all destinations (for drafts, the saved accounts + per-platform content)create_post — publish now, schedule for later, or save as a draft for human review (draft: true)schedule_post — publish or schedule a draft (the approval step — pass scheduled_for, or publish_now: true)update_post — modify a scheduled or draft post (content, schedule time, accounts)delete_post — delete a scheduled or draft postget_post_results — per-platform publishing results, errors, and live URLsretry_failed_post — retry every failed destination of a post🧑💼 Human-in-the-loop drafts — let the agent draft posts for you to approve before anything goes live:
1. *"Draft a LinkedIn post about our launch — don't publish it yet"* →
create_post(draft: true)
2. *"Show me my drafts"* →
list_posts(status: "draft")/get_post
3. *"Looks good — schedule it for Tuesday 9am"* →
schedule_post(scheduled_for: …)(or *"publish it now"* →publish_now: true)
Drafts are saved in your PostEverywhere account and never publish until you schedule them — review them in the app or via the agent.
list_media — list files in your media libraryget_media — get media file details and processing statusupload_media_from_url — import an image from any public URL into the library (one call, returns a media_id ready for create_post)delete_media — remove a media filegenerate_image — generate an image from a text prompt (4 models, 7 aspect ratios)📖 Full tool reference and parameters →
These all work out of the box once the server is connected:
Each natural-language prompt maps to one or more MCP tool calls — the agent figures out the right sequence.
All 13 platforms work on every plan:
| Environment variable | Required | Description |
|---|---|---|
POSTEVERYWHERE_API_KEY | ✅ | Your API key from Settings → Developers. Format: pe_live_... |
POSTEVERYWHERE_BASE_URL | ❌ | Override base URL (default https://app.posteverywhere.ai). Useful for self-hosted deployments. |
| Resource | Per minute | Per hour | Per day |
|---|---|---|---|
| General API calls | 60 | 1,000 | — |
| Posts | 60 | 200 | 1,000 |
| AI generation | — | 60 | — |
Hitting a 429? The MCP server returns a clear rate_limit_exceeded code with retry_after seconds — the agent will know to wait and retry.
| This MCP server | PostEverywhere SDK | Direct REST API | |
|---|---|---|---|
| Use with Claude / Cursor / MCP clients | ✅ Native | ❌ | ❌ |
| Use in Node.js code | ❌ (use SDK) | ✅ | ✅ |
| Natural-language scheduling | ✅ | ❌ | ❌ |
| TypeScript types | ✅ | ✅ | Manual |
| Auto-retry / backoff | ✅ | ✅ | Manual |
| Best for | AI-assisted social media | Programmatic integrations | Any HTTP client / language |
retryable f