プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

pREST

作者:prestバージョン 0.1.3i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.prest/prest

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Stdio MCP adapter bridging AI clients to pREST’s HTTP /_mcp endpoint for PostgreSQL APIs.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: データベース・データセット
  • 入力が必要なもの:PREST_MCP_URL, PREST_MCP_TOKEN

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: PREST_MCP_URL, PREST_MCP_TOKEN, PREST_MCP_TIMEOUT_MS

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • DockerDockerのインストール

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "prest": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PREST_MCP_URL",
        "-e",
        "PREST_MCP_TOKEN",
        "-e",
        "PREST_MCP_TIMEOUT_MS",
        "ghcr.io/prest/prest-mcp-adapter:0.1.3"
      ],
      "env": {
        "PREST_MCP_URL": "your-value",
        "PREST_MCP_TOKEN": "your-value",
        "PREST_MCP_TIMEOUT_MS": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add prest --env PREST_MCP_URL=your-value --env PREST_MCP_TOKEN=your-value --env PREST_MCP_TIMEOUT_MS=your-value -- docker run -i --rm -e PREST_MCP_URL -e PREST_MCP_TOKEN -e PREST_MCP_TIMEOUT_MS ghcr.io/prest/prest-mcp-adapter:0.1.3

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "prest": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PREST_MCP_URL",
        "-e",
        "PREST_MCP_TOKEN",
        "-e",
        "PREST_MCP_TIMEOUT_MS",
        "ghcr.io/prest/prest-mcp-adapter:0.1.3"
      ],
      "env": {
        "PREST_MCP_URL": "your-value",
        "PREST_MCP_TOKEN": "your-value",
        "PREST_MCP_TIMEOUT_MS": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "prest": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PREST_MCP_URL",
        "-e",
        "PREST_MCP_TOKEN",
        "-e",
        "PREST_MCP_TIMEOUT_MS",
        "ghcr.io/prest/prest-mcp-adapter:0.1.3"
      ],
      "env": {
        "PREST_MCP_URL": "your-value",
        "PREST_MCP_TOKEN": "your-value",
        "PREST_MCP_TIMEOUT_MS": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • PREST_MCP_URL 必須 env
    URL of your running pREST HTTP MCP endpoint, for example http://localhost:3000/_mcp
  • PREST_MCP_TOKEN 秘密 env
    Optional bearer token used to authenticate with the pREST MCP endpoint.
  • PREST_MCP_TIMEOUT_MS env
    Optional HTTP timeout in milliseconds. Defaults to 30000.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント prest で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

データベース・データセットのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの1139件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの1139件のうち18%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1139件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

pRESTは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:PREST_MCP_URL, PREST_MCP_TOKEN

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.3)がレジストリに届いたのは4 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Supabase

作者:supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

パソコンでもクラウドでも★ 2,993Apache-2.0昨日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

pREST MCP Adapter

Official stdio adapter for pREST’s HTTP MCP endpoint.

This adapter lets MCP clients that require stdio connect to a running pREST instance exposing an HTTP MCP endpoint at /_mcp.

MCP client / AI IDE

↓ stdio (NDJSON JSON-RPC) prest-mcp ↓ HTTP POST http://localhost:3000/_mcp ↓ pREST

The adapter is a tiny transport bridge. It does not introspect schemas, generate SQL, or implement MCP tools. Those live in pREST.

Requirements

  • A running pREST instance with the /_mcp route available
  • Go 1.26+ (to build from source)

Environment variables

VariableRequiredDefaultDescription
PREST_MCP_URLyes—URL of the pREST HTTP MCP endpoint, e.g. http://localhost:3000/_mcp
PREST_MCP_TOKENno—Bearer token when pREST auth is enabled
PREST_MCP_TIMEOUT_MSno30000HTTP timeout in milliseconds

Install

From source
go install github.com/prest/prest-mcp-adapter/cmd/prest-mcp@latest
Docker / OCI
docker pull ghcr.io/prest/prest-mcp-adapter:0.1.3

Local usage

PREST_MCP_URL=http://localhost:3000/_mcp prest-mcp
With token
PREST_MCP_URL=https://api.example.com/_mcp \

PREST_MCP_TOKEN=secret \ prest-mcp

Docker usage
docker run --rm -i \

-e PREST_MCP_URL=http://host.docker.internal:3000/_mcp \ ghcr.io/prest/prest-mcp-adapter:0.1.3

MCP client configuration

Cursor

Add to your MCP settings (e.g. .cursor/mcp.json):

{

"mcpServers": { "prest": { "command": "prest-mcp", "env": { "PREST_MCP_URL": "http://localhost:3000/_mcp" } } } }

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "prest": { "command": "prest-mcp", "env": { "PREST_MCP_URL": "http://localhost:3000/_mcp" } } } }

Generic MCP client

Any client that can launch a stdio MCP server:

PREST_MCP_URL=http://localhost:3000/_mcp prest-mcp

Protocol messages are newline-delimited JSON-RPC on stdin/stdout. Logs go only to stderr.

Security recommendation

Use a read-only PostgreSQL user for AI/MCP workflows unless write access is explicitly required.

Do not expose unauthenticated MCP endpoints publicly.

Prefer local or private-network pREST MCP endpoints.

When pREST auth is enabled, set PREST_MCP_TOKEN to a valid JWT.

Development

make test       # go test -race ./... and overall coverage >= 80%

make coverage # coverage gate only make vet make build # writes bin/prest-mcp

License

MIT — see LICENSE.

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