SAGE Wrapper

Name: SAGE Wrapper
Author: PsYcGoD

作者：PsYcGoDバージョン 2.6.2i★ 11iパソコンで動く

レジストリ名io.github.PsYcGoD/sage

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Command wrapper MCP server for coding agents, compression, workflows, and local automation.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi2項目中2項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i初期↓ 151/週 · ★ 11

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：2項目中2項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "sage": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "psycgod-sage"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add sage -- npx -y psycgod-sage

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "sage": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "psycgod-sage"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "sage": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "psycgod-sage"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月10日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント PsYcGoD で確認済みです
✓ 合格
今もメンテナンスされている
コードの最終更新：20 日前
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの5729件のうち89%よりスターが多い
このカテゴリのほかの5729件のうち39%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5729件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

SAGE Wrapperは安全ですか？

当てはまる基本チェック2項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は20 日前、最新バージョン（2.6.2）がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv), Node.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：REA, Netdata, Front-End Checklist

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

作者：morluto広く使われている↓ 38.9万/週★ 44.8万16 日前更新

パソコンで動く

インストール

Netdata

Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.

作者：netdata広く使われている★ 8.1万6 日前更新

クラウドで動く

インストール

Front-End Checklist

Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.

作者：thedaviddias広く使われている★ 7.5万37 日前更新

クラウドで動く

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

SAGE - Smart Agent Guidance Engine

SAGE is a local-first command wrapper for AI coding agents. It keeps full terminal output on your machine, sends agents a clean compressed summary, and tracks proof metrics without uploading your raw logs.

Use it with Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, OpenCode, Cline, custom agents, CI scripts, and normal terminal workflows.

Start Here: Install SAGE, Use once sage run -- python -m pytest, Then Use Any AI Agent

Package installation is passive for package-registry safety. After installing, run sage install once to activate SAGE for supported local AI agents.

PyPI / pip

pip install psycgod-sage

or

python -m pip install --upgrade psycgod-sage sage install sage run -- python -m pytest

npm / npx

npm install -g psycgod-sage

npx -y psycgod-sage install npx -y psycgod-sage run -- npm test

After install, restart any open AI-agent sessions. New sessions should read the SAGE instructions automatically and route terminal commands through SAGE.

Example prompt after restarting your AI agent:

Please help me with my general book in this folder.

Natural shortcuts also work:

sage pytest

sage npm test sage git status

These are treated as:

sage run -- pytest

sage run -- npm test sage run -- git status

What SAGE Does

Step	Result
`sage install`	Activates the machine locally, repairs global/project agent instructions, and verifies activation
`sage run --`	Runs the command, stores raw output locally, and returns a compact useful summary
Agent memory/hooks	Tell supported AI agents to use SAGE for noisy terminal work
Local database	Keeps command history, compression proof, and retry context on the user's machine
Local proof	Keeps command and compression metrics on the user's machine

SAGE does not auto-enable MCP. MCP is optional and manual for users who want it.

Recorded Local Metrics

Latest pulled stats as of 2026-08-01:

Metric	Value
SAGE telemetry command events	27,892
Tokens processed	799.5M
Tokens saved	783.7M
Compression rate	98.02%
Estimated savings	$16,261.90
Command success rate	88.3%
PyPI downloads, last 7 days	632
npm downloads, last 7 days	362
GitHub clones, last 14 days	574

Why It Helps

AI coding agents burn context on repeated logs, failed test output, install noise, stack traces, and build spam. SAGE sits between the command and the agent.

Without SAGE	With SAGE
Agent sees full noisy terminal output	Agent sees the useful summary
Context disappears fast	Context lasts longer
Repeated failures waste tokens	Errors are grouped and explained
Raw logs may enter prompts	Raw logs stay local
Hard to prove savings	SAGE records proof metrics

Distribution

Channel	Package	Status
PyPI	`psycgod-sage`	Canonical Python package
npm / npx	`psycgod-sage`	Node launcher for the Python core
MCP Registry	`io.github.PsYcGoD/sage`	Optional/manual MCP entry
Glama	`PsYcGoD/sage`	Optional/manual hosted MCP listing

The npm package delegates to the Python implementation so both install paths use the same local database, telemetry rules, compression, and command behavior.

Common Commands

sage install                       # Activate this machine and AI-agent instructions

sage doctor --activation # Verify activation npx -y psycgod-sage doctor --activation sage run -- # Wrap any command sage run --cwd /project -- # Explicit workspace for host integrations sage pytest # Shortcut for: sage run -- pytest sage npm test # Shortcut for: sage run -- npm test sage git status # Shortcut for: sage run -- git status sage context stats # Token savings summary sage context report # Full compression report sage history --limit 10 # Recent command history sage explain --failed # Explain the latest failed command sage suggest --failed # Suggest the next fix sage fix --apply # Try an automatic fix sage ml setup # Optional ML V2 dependencies sage mcp install # Optional/manual MCP config sage dashboard start # Local dashboard

Privacy Modes

Mode	Requires login?	Sends data?	What leaves the machine?
Local-only	No	No	Nothing
Debug telemetry	Optional	Opt-in only	Redacted diagnostic summaries

SAGE is designed to keep prompts, source code, credentials, raw command output, and project files local unless the user deliberately enables a feature that requires sending data.

Known Limitations

Limitation	What To Do
Already-open AI-agent sessions may not reload new instructions	Restart Claude/Codex/Cursor/Windsurf/OpenCode after `sage install`
Locked-down host apps can disable shell tools	SAGE cannot enable tools the host application has blocked
A host starts its shell in the wrong folder	Pass `sage run --cwd --` or set `SAGE_WORKSPACE_CWD`
npm/PyPI installs cannot safely auto-run activation	Run `sage install` once after package install
MCP can disconnect in some stdio agent sessions	Use normal `sage run --` by default; enable MCP manually only if needed
Package installs are passive by design	Real activation starts with `sage install`

Demos

Flow	Preview
PyPI install
npm install
`sage run --`
CLI run

License

MIT. See LICENSE.

SAGE Wrapper

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

使えるアプリ

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

REA

Netdata

Front-End Checklist

作者のREADME

SAGE - Smart Agent Guidance Engine

Start Here: Install SAGE, Use once sage run -- python -m pytest, Then Use Any AI Agent

PyPI / pip

or

npm / npx

What SAGE Does

Recorded Local Metrics

Why It Helps

Distribution

Common Commands

Privacy Modes

Known Limitations

Demos

Links

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