Robin: AI-Powered Dark Web OSINT
Dark web OSINT over Tor: search onion engines, scrape pages, report with your own model.
Secure secrets proxy for AI agents — manages API keys so agents never see raw credentials.
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 2/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月14日
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"janee": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@true-and-useful/janee"
]
}
}
}Janee を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が Janee を使っていると言うか、回答に Janee のツール名が出れば接続成功です
上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。
JANEE_CONFIG Path to secrets configuration file説明は英語の原文のままです。
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ Janee につなげません
Janee はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません
A · Janee につなげるアプリを使う
B · サイバーセキュリティ の中で ChatGPT につなげる別のサーバー
同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました
Claude Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
claude mcp add --scope user janee -- npx -y @true-and-useful/janeeJanee が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
Janee を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が Janee を使っていると言うか、回答に Janee のツール名が出れば接続成功です
上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。
JANEE_CONFIG Path to secrets configuration file説明は英語の原文のままです。
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
Janee を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が Janee を使っていると言うか、回答に Janee のツール名が出れば接続成功です
上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。
JANEE_CONFIG Path to secrets configuration file説明は英語の原文のままです。
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
Janee を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が Janee を使っていると言うか、回答に Janee のツール名が出れば接続成功です
上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。
JANEE_CONFIG Path to secrets configuration file説明は英語の原文のままです。
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Claude Code
claude mcp add --scope user janee -- npx -y @true-and-useful/janeeClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"janee": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@true-and-useful/janee"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"janee": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@true-and-useful/janee"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"janee": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@true-and-useful/janee"
]
}
}
}JANEE_CONFIG env説明は英語の原文のままです。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月14日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント rsdouglas で確認済みです
コードの最終更新:8 か月前(6か月以上前)
MITを使用
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
まだレビューはありません
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は8 か月前、最新バージョン(0.8.5)がレジストリに届いたのは9 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Robin: AI-Powered Dark Web OSINT, HOL Guard, SonarQube MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Dark web OSINT over Tor: search onion engines, scrape pages, report with your own model.
Local-first AI agent security evidence and approval workflows through HOL Guard's stdio MCP server.
Analyze code quality and security with SonarQube Server or Cloud directly in AI assistants.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Secrets management for AI agents via MCP
Your AI agents need API access to be useful. But they shouldn't have your raw API keys.
Janee sits between your agents and your APIs — injecting credentials, enforcing policies, and logging everything.
| 🔒 Zero-knowledge agents | Agents call APIs without ever seeing keys |
| 📋 Full audit trail | Every request logged with timestamp, method, path, status |
| 🛡️ Request policies | Allow/deny rules per capability (e.g., read-only Stripe) |
| ⏱️ Session TTLs | Time-limited access with instant revocation |
| 🔌 Works with any MCP client | Claude Desktop, Cursor, OpenClaw, and more |
| 🏠 Local-first | Keys encrypted on your machine, never sent to a cloud |
| 🖥️ Exec mode | Run CLI tools with injected credentials — agents never see the keys |
| 🤖 GitHub App auth | Short-lived tokens for autonomous agents — no static PATs |
| 🐦 Twitter/X OAuth 1.0a | Per-request OAuth signing — 4 secrets stay encrypted |
| ☁️ AWS SigV4 | Sign AWS API requests server-side — SES, S3, and more |
| 🔧 Automatic git auth | git push/pull just works when credentials include GitHub tokens |
AI agents need API access to be useful. The current approach is to give them your keys and hope they behave.
Janee is an MCP server that manages API secrets for AI agents:
~/.janee/execute MCP toolYour keys stay on your machine. Agents never see them. You stay in control.
Set up your APIs in Janee once:
services:
stripe: baseUrl: https://api.stripe.com auth: { type: bearer, key: sk_live_xxx } github: baseUrl: https://api.github.com auth: { type: bearer, key: ghp_xxx } openai: baseUrl: https://api.openai.com auth: { type: bearer, key: sk-xxx }
Now every agent that connects to Janee can use them:
No more copying keys between tools. No more "which agent has which API configured?" Add a new agent? It already has access to everything. Revoke a key? Update it once in Janee.
One config. Every agent. Full audit trail.
npm install -g @true-and-useful/janee
janee init
This creates ~/.janee/config.yaml with example services.
Option 1: Interactive (recommended for first-time users)
janee add
Janee will guide you through adding a service:
Service name: stripe
Base URL: https://api.stripe.com Auth type: bearer API key: sk_live_xxx
✓ Added service "stripe"
Create a capability for this service? (Y/n): y Capability name (default: stripe): TTL (e.g., 1h, 30m): 1h Auto-approve? (Y/n): y
✓ Added capability "stripe"
Done! Run 'janee serve' to start.
Using an AI agent? See Non-interactive Setup for flags that skip prompts, or the agent-specific guides below.
Option 2: Edit config directly
Edit ~/.janee/config.yaml:
services:
stripe: baseUrl: https://api.stripe.com auth: type: bearer key: sk_live_xxx
capabilities: stripe: service: stripe ttl: 1h autoApprove: true
Some tools need credentials as environment variables, not HTTP headers. Exec mode handles this:
janee add twitter --exec \
--key "tvly-xxx" \ --allow-commands "bird,tweet-cli" \ --env-map "TWITTER_API_KEY={{credential}}"
Now agents can run CLI tools through Janee without ever seeing the API key:
// Agent calls janee_exec tool
janee_exec({ capability: "twitter", command: ["bird", "post", "Hello world!"], cwd: "/home/agent/project", // optional working directory reason: "User asked to post a tweet" })
Janee spawns the process with TWITTER_API_KEY injected, runs the command, and returns stdout/stderr. The credential never enters the agent's context.
Key flags:
--exec — configure as exec-mode (CLI wrapper instead of HTTP proxy)--allow-commands — whitelist of allowed executables (security)--env-map — map credentials to environment variables--work-dir — working directory for the subprocess--timeout — max execution time (default: 30s)When using exec mode with GitHub credentials, Janee automatically handles git authentication. No extra configuration needed — git push, git pull, and git clone just work:
capabilities:
// Agent can push code without ever seeing the token
janee_exec({ capability: "git-ops", command: ["git", "push", "origin", "main"], cwd: "/workspace/my-repo" })
Janee detects git commands with GH_TOKEN/GITHUB_TOKEN in the environment and creates a temporary askpass script for HTTPS authentication. The script is cleaned up automatically after the command completes.
Static tokens are risky for long-running agents. GitHub App auth generates short-lived installation tokens on demand — no long-lived PATs required.
Option 1: Use create-gh-app (recommended)
npx @true-and-useful/create-gh-app create my-agent --owner @me
npx @true-and-useful/create-gh-app janee-add my-agent
Done. Your agent now gets short-lived GitHub tokens through Janee's MCP proxy.
Option 2: Manual setup
janee add github-app \
--auth-type github-app \ --app-id 123456 \ --pem-file /path/to/private-key.pem \ --installation-id 789
Or via config:
services:
github: baseUrl: https://api.github.com auth: type: github-app appId: "123456" pemFile: /path/to/private-key.pem installationId: "789"
How it works: When an agent requests access, Janee signs a JWT with the app's private key, exchanges it for a 1-hour installation token via GitHub's API, and caches the token until expiry. The agent never sees the private key — only the short-lived token reaches the API.
janee serve
Agents that support MCP (Claude Desktop, Cursor, OpenClaw) can now call the execute tool to make API requests through Janee:
// Agent calls the execute tool
execute({ capability: "stripe", method: "GET", path: "/v1/balance", reason: "User asked for account balance" })
Janee decrypts the key, makes the request, logs everything, and returns the response.
Works with any agent that speaks MCP:
@true-and-useful/janee-openclaw)janee serveIf you're using OpenClaw, install the plugin for native tool support:
npm install -g @true-and-useful/janee
janee init
openclaw plugins install @true-and-useful/janee-openclaw
Enable in your agent config:
{
agents: { list: [{ id: "main", tools: { allow: ["janee"] } }] } }
Your agent now has these tools:
janee_list_services — Discover available APIsjanee_execute — Make API requests through JaneeThe plugin spawns janee serve automatically. All requests are logged to ~/.janee/logs/.
Janee exposes three MCP tools:
| Tool | Description |
|---|---|
list_services | Discover available APIs and their policies |
execute | Make an API request through Janee (HTTP proxy mode) |
exec | Run a CLI command with injected credentials (exec mode) |
manage_credential | View, grant, or revoke access to agent-scoped credentials |
reload_config | Reload config from disk after adding/removing services (available when started with janee serve) |
Agents discover what's available, then call APIs through Janee. Same audit trail, same protection.
Config lives in ~/.janee/config.yaml:
server:
host: localhost
services: stripe: baseUrl: https://api.stripe.com auth: type: bearer key: sk_live_xxx # encrypted at rest
github: baseUrl: https://api.github.com auth: type: bearer key: ghp_xxx
capabilities: stripe: service: stripe ttl: 1h autoApprove: true
stripe_sensitive: service: stripe ttl: 5m requiresReason: true
Services = Real APIs with real keys Capabilities = What agents can request, with policies
| Type | Description | Example |
|---|---|---|
bearer | Bearer token in Authorization header | Stripe, OpenAI, GitHub |
basic | HTTP Basic Auth (username + password) | Internal APIs |
hmac-bybit | HMAC-SHA256 signing for Bybit | Bybit exchange |
hmac-okx | HMAC-SHA256 + passphrase for OKX | OKX exchange |
hmac-mexc | HMAC-SHA256 signing for MEXC | MEXC exchange |
headers | Custom key-value headers | Non-standard APIs |
service-account | Google service account JSON key | Google Cloud |
github-app | Short-lived GitHub installation tokens | GitHub API |
oauth1a-twitter | OAuth 1.0a per-request signing | Twitter/X API v2 |
aws-sigv4 | AWS Signature V4 per-request signing | SES, S3, and other AWS services |
Janee computes OAuth 1.0a signatures (HMAC-SHA1) server-side, so your 4 Twitter secrets stay encrypted at rest and never enter the agent's context:
services:
twitter: baseUrl: https://api.x.com auth: type: oauth1a-twitter consumerKey: xxx # encrypted at rest consumerSecret: xxx # encrypted at rest accessToken: xxx # encrypted at rest accessTokenSecret: xxx # encrypted at rest
capabilities: twitter: service: twitter ttl: 1h autoApprove: true
Or use the built-in template:
janee add twitter
Janee computes AWS Signature V4 (HMAC-SHA256) per-request, keeping your access keys encrypted at rest. Non-secret fields (region, awsService) stay in plain config:
services:
aws-ses: baseUrl: https://email.us-east-1.amazonaws.com auth: type: aws-sigv4 accessKeyId