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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Compendio MCP

作者:RuloGBバージョン 1.7.2i★ 5iパソコンで動く
レジストリ名io.github.RuloGB/compendio-mcp

インストール方法

What it does

Indexes your project's markdown docs and serves them to any agent via local hybrid search.

  • Connects パソコンで動く
  • Account or key No key needed
  • Category 文書・表計算・事務作業

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

  1. Node.js を入れる

    1 回だけ。Node.js が必要なすべてのサーバーで使えます

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

  2. パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. この設定を貼り付けて保存

    {
      "mcpServers": {
        "compendio": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "compendio-mcp",
            "serve"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude を終了してもう一度開く

  5. 試してみる

    Compendio MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が Compendio MCP を使っていると言うか、回答に Compendio MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ Compendio MCP につなげません

Compendio MCP はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · Compendio MCP につなげるアプリを使う

  • 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
  • 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

B · 文書・表計算・事務作業 の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

  1. Node.js を入れる

    1 回だけ。Node.js が必要なすべてのサーバーで使えます

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

  2. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  3. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --scope user compendio -- npx -y compendio-mcp serve
  4. Claude Code で /mcp と入力

    Compendio MCP が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  5. 試してみる

    Compendio MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が Compendio MCP を使っていると言うか、回答に Compendio MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

  1. Node.js を入れる

    1 回だけ。Node.js が必要なすべてのサーバーで使えます

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

  2. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  3. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    Compendio MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が Compendio MCP を使っていると言うか、回答に Compendio MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

  1. Node.js を入れる

    1 回だけ。Node.js が必要なすべてのサーバーで使えます

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

  2. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  3. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    Compendio MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が Compendio MCP を使っていると言うか、回答に Compendio MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?Compendio MCP を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

パソコンにインストール

Claude Code

claude mcp add --scope user compendio -- npx -y compendio-mcp serve

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "compendio": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "compendio-mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "compendio": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "compendio-mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "compendio": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "compendio-mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
78/週
接続方法
パソコンで動く
最新バージョンi
1.7.2
レジストリ公開日i
2026年9月21日
コードの最終更新i
2026年9月21日
作者
RuloGB
パッケージ
npm: compendio-mcp
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月13日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント RuloGB で確認済みです

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:2 か月前

  • ✓ 合格

    ライセンスがある

    MITを使用

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

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ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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文書・表計算・事務作業のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの3842件のうち91%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの3842件のうち35%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの3842件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Compendio MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は2 か月前、最新バージョン(1.7.2)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Puter MCP, XcodeBuildMCP, XcodeBuildMCP

同じカテゴリのほかの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Puter MCP

Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more

作者:HeyPuter広く使われている★ 4.4万5 か月前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · puter.com

XcodeBuildMCP

XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.

作者:getsentry広く使われている↓ 13万/週 共有パッケージの数★ 65644 か月前更新

パソコンで動く✓ 提供元 · xcodebuildmcp.com

XcodeBuildMCP

XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.

作者:cameroncooke広く使われている↓ 13万/週 共有パッケージの数★ 656414 か月前更新

パソコンで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Your project's documentation, served to any agent in the fewest possible tokens.

A local RAG retrieval layer exposed as an MCP server. Your agent stops grepping and dumping whole files — it reaches the right paragraph instead.

What it does • Requirements • Quick Start • Configuration • MCP Tools • CLI • How it works • Incremental sync • Multilingual • Full docs


The problem

Your agent doesn't know your documentation. So it does what it can: grep, then cat a 400-line file to answer a question that lived in one paragraph. Three files later the context window is full of noise and the answer is still a guess.

Attaching the whole docs/ folder doesn't fix it — it just moves the waste earlier. Neither does keyword search: nobody writes questions using the exact words the document uses.

Same question, same model, and both answers are correct — the difference is what it cost to get there.

6 tool calls • 29s • 32,301 tokens → 2 tool calls • 12s • 17,684 tokens .

Figures read from OpenCode's own elapsed label and cost tooltip, on an 81-document corpus.

What Compendio does

Compendio indexes your markdown documentation and gives any AI agent three tools to find and read exactly what it needs.

  • 🔍 Hybrid retrieval, not grep — keyword search finds the exact term, semantic search finds the paraphrase. Compendio runs both and merges the results.
  • ✂️ Token-frugal by design — orient for ~10 tokens per document, search for a handful of fragments, read a single section. Never the whole corpus.
  • 🔒 100% local — one SQLite file, embeddings on CPU, zero network calls at query time. No API keys, no Docker, no services, nothing leaves your machine.
  • ♻️ Stays current — a running server picks up your documentation edits on its own. No watcher process, no manual rebuild loop.
  • 🗣️ Multilingual — index documentation in any language. The embeddings model is multilingual and search is diacritic-insensitive. See Multilingual.
  • 🧩 Zero configuration — works on *any* folder of .md files. No required frontmatter, no config file. An optional documentation convention is there if your team already has a taxonomy to enforce.

Requirements

  • Node.js ≥ 22.12.
  • Nothing else.

Quick start

1. Install it.

npm install -g compendio-mcp

To update an existing installation:

compendio update

2. Register it as an MCP server in your client:

compendio install-mcp <agent>

Supported agents: claude, claude-desktop, cursor, vscode, opencode, codex, zed.

For manual installation or agents not supported by this command (Windsurf, Cline, Gemini CLI), see Manual Installation.

3. Build the index once, from the project root:

compendio index

That's it. With no config file, Compendio auto-discovers top-level folders that contain Markdown files — no hidden docs/ default needed. Add .compendio/ to your .gitignore.

Why this step exists. The server also indexes on startup, so strictly speaking you could skip it — but the first run downloads and caches the embeddings model (tens of MB), and whoever triggers it waits. Running it here pays that cost in your terminal, with a progress bar, instead of inside your agent's first tool call. From then on everything is offline, and the index keeps itself up to date (below).

Windows note. Some MCP clients can't spawn the compendio.cmd shim directly. If the server fails to start with ENOENT, use "command": "npx" with "args": ["compendio-mcp", "serve"].

Configuration

Entirely optional — Compendio works with no config file at all. Create compendio.config.json at your project root only to override what you need:

{

"docsDir": ["docs"], "exclude": ["INDEX.md"], "db": ".compendio/compendio.db", "embeddings": { "provider": "local", "model": "Xenova/multilingual-e5-small" }, "chunk": { "minTokens": 100, "maxTokens": 480 }, "search": { "k": 5 }, "sync": { "throttleMs": 30000 }, "convention": { "mode": "loose", "excludedStatuses": [], "frontmatterFields": { "type": "type", "module": "module", "status": "status" } } }

KeyWhat it's for
docsDirOne or more explicit documentation roots, relative to the project root. Always an array — there is no single-string form. Omit it or set [] to use discovery mode
excludeEntries to skip when indexing: an exact path, a bare filename (matched anywhere), or a directory prefix (e.g. "adr/superseded" skips everything under it)
dbWhere the SQLite index file is written
search.kDefault number of fragments returned per search
chunkFragment size bounds, in tokens
sync.throttleMsMinimum time between automatic sync passes, in ms (30000 = 30 s). A floor, not a timer — gates only serve's automatic triggers, not a manually-run compendio sync — see Incremental sync
conventionOptional documentation taxonomy — see below

Declaring only part of the convention block merges with the defaults field by field; it never wipes the siblings you didn't mention. frontmatterFields maps type/module/status onto non-standard frontmatter keys (e.g. { "status": "estado" } reads a Spanish document's estado: field as status).

Every numeric key (search.k, chunk.minTokens, chunk.maxTokens, sync.throttleMs) is honored only when it is a finite number greater than 0 — search.k must additionally be a whole number. Anything else, including a quoted number like "480", falls back to the default exactly as an absent key would, and the fallback is reported: on stderr for every CLI command, and in docs_overview's response for an MCP client. An unrecognized key under embeddings, chunk or convention.frontmatterFields (a typo such as maxtokens) is reported the same way. A config with nothing wrong reports nothing.

Multiple documentation roots

Declare more than one root to index several folders — adr/, rfcs/, a spec directory — as one searchable corpus:

{ "docsDir": ["docs", "openspec"], "exclude": ["INDEX.md", "openspec/changes/archive"] }

Every document path is prefixed with its root's alias — the directory's own name, so docs/x.md and openspec/specs/y.md both read as the real project-relative path. This holds with a single explicit root and with discovered roots too: openspec/specs/y.md, not specs/y.md. search_docs, docs_overview, read_doc and the generated INDEX.md all use this prefixed shape; passing a path back to read_doc exactly as returned always resolves.

Declared roots may not collide: two roots resolving to the same directory, one nested inside another (in either declaration order), or two roots sharing the same directory name (and therefore the same alias) are all rejected before anything is indexed. A root that is declared but cannot be read (a typo, or a folder only some checkouts have) is reported and skipped — the run continues on the remaining roots, and only throws if every declared root fails. Removing a root from docsDir deletes its documents on the next sync pass, same as deleting the files themselves would.

In discovery mode, Compendio rescans top-level folders on every index, sync, and serve sync pass, selects those with .md files anywhere below them, skips symlinked content and generated/internal folders such as .git, .compendio, node_modules, dist, build, and coverage, and writes INDEX.md at the project root. Discovery fails closed: malformed top-level config JSON, unreadable candidate trees, traversal/read failures, or a previously indexed discovered root that disappears or becomes a symlink/junction before sync abort before mutating the index. A previously indexed root that is still a readable directory is still traversed even after its last Markdown file is deleted, so legitimate deletions are reconciled normally. The symlink checks use lstat/realpath at scan/traversal time, but they are not a kernel-level sandbox; a filesystem race between check and read remains out of scope. --dir (below) is explicit mode: it replaces the whole declared/discovered root set with that one directory and writes INDEX.md inside it.

Works with your SDD framework

Spec-driven development frameworks keep their planning artifacts in Markdown, which is exactly what Compendio indexes. Point docsDir at the folders your framework writes to:

FrameworkConfigIndexes
Spec Kit{ "docsDir": ["specs", ".specify"] }Feature specs, plans and tasks under specs/NNN-feature/, plus the constitution at .specify/memory/constitution.md
OpenSpec{ "docsDir": ["openspec"] }openspec/project.md, capability specs and in-flight changes
Kiro{ "docsDir": [".kiro"] }requirements.md/design.md/tasks.md per feature under .kiro/specs/, plus .kiro/steering/
BMAD{ "docsDir": ["docs"] }PRD, architecture, sharded epics and stories
Framework + your own docs{ "docsDir": ["docs", "openspec"] }Both, as one searchable corpus

Hidden directories such as .specify/ and .kiro/ are indexed normally, both as declared roots and in discovery mode — dot-prefixed *entries inside* a root are what gets skipped, not the root itself. So with no config file at all, a Spec Kit or Kiro project already indexes.

Three things worth knowing before you copy a line:

  • A root's alias is its directory name, not the path you declared. .kiro/specs is aliased specs, so its documents come back as specs/auth/design.md. That also means it collides with a top-level specs/ root and

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