Demand Forecasting

Name: Demand Forecasting
Author: Saify-Technologies

作者：Saify-Technologiesバージョン 1.0.1i★ 4 (リポジトリ全体のスター)iクラウドで動く

レジストリ名ai.saifs/demand-forecasting

インストール方法

概要

作者による説明（英語の原文）

Forecast product demand using historical sales and market signals.

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: クラウドで動く
トランスポート: Streamable HTTP
カテゴリ: マーケティング・SNS

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 5/5 合格 · 質問内容は提供元のサーバー（demand-forecaster-mcp.saifs.ai）を通ります

まず：どの AI を使っていますか？

ClaudeWeb · アプリ · スマホChatGPTWebClaude CodeターミナルCursorコードエディタVS Codeコードエディタその他その他のアプリ

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要 · claude.ai かデスクトップアプリで一度設定すれば、チャットで使えます · 無料アカウントは 1 つまで

Claude の Connectors ページを開く
CustomizeConnectors
完了
「+ Add」→「Add custom connector」を押し、この 2 つを入力
ここからコピーして Claude の同じ名前の欄に貼り付け、Continue を押します
Name · 名前Demand Forecasting
Remote MCP server URL · アドレスhttps://demand-forecaster-mcp.saifs.ai/mcp
Authentication は Claude が検出したままにして Add を押します
完了
チャットで有効にする
+ConnectorsDemand Forecasting
完了
試してみる
Demand Forecasting を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ Claude が Demand Forecasting を使っていると言うか、回答に Demand Forecasting のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT は法人向けプランのみ接続できます

Web 版 ChatGPT Business・Enterprise・Edu で、ワークスペースの管理者かオーナーが追加します · Free・Plus・Pro の場合：あなたの ChatGPT プランではまだ MCP を自分でつなげません

Web 版 ChatGPT で MCP の追加ページを開く
Plugins+Add custom MCP server
完了
名前とアドレスを入力
名前を入れ、Connection にアドレスを貼り付け、注意事項にチェックして Create as a plugin を押します
Name · 名前Demand Forecasting
Connection · アドレスhttps://demand-forecaster-mcp.saifs.ai/mcp
完了
チャットで Demand Forecasting を選ぶ
新しいチャットを開き、入力前にプラグインの一覧から Demand Forecasting を選びます
完了
試してみる
Demand Forecasting を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ ChatGPT が Demand Forecasting を使っていると言うか、回答に Demand Forecasting のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に OpenAI のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Claude Code につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

ターミナルを開く
Mac：Command+スペースで Terminal と入力 · Windows：PowerShell を開く
完了

このコマンドを貼り付けて Enter

claude mcp add --transport http demand-forecasting https://demand-forecaster-mcp.saifs.ai/mcp

完了

Claude Code で /mcp と入力
Demand Forecasting が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
完了
試してみる
Demand Forecasting を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ Claude Code が Demand Forecasting を使っていると言うか、回答に Demand Forecasting のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

このボタンで Cursor を開く
Cursor で開く
Cursor がインストールの確認をするので Install を押します
完了
Cursor の AI チャットを Agent モードで開く
完了
試してみる
Demand Forecasting を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ Cursor が Demand Forecasting を使っていると言うか、回答に Demand Forecasting のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

このボタンで VS Code を開く
VS Code で開く
VS Code がインストールの確認をするので Install を押します
完了
VS Code の AI チャットを Agent モードで開く
完了
試してみる
Demand Forecasting を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ VS Code が Demand Forecasting を使っていると言うか、回答に Demand Forecasting のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

Web 経由でつなぐアプリ用のアドレス

アドレスhttps://demand-forecaster-mcp.saifs.ai/mcp

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら？Demand Forecasting を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →

開発者向け：ターミナルのコマンドと JSON 設定

Web 経由

Claude Code

claude mcp add --transport http demand-forecasting https://demand-forecaster-mcp.saifs.ai/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "demand-forecasting": {
      "url": "https://demand-forecaster-mcp.saifs.ai/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "demand-forecasting": {
      "type": "http",
      "url": "https://demand-forecaster-mcp.saifs.ai/mcp"
    }
  }
}

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

GitHubスター i: 4 (リポジトリ全体のスター)
このリポジトリには複数の MCP があり、スターは順位で1件だけ数えます
週あたりのダウンロードi: npm/PyPIにない
確認済みドメイン: ✓ saifs.ai
ライセンス i: MIT
接続方法: クラウドで動く
トランスポート: streamable-http
最新バージョンi: 1.0.1
カテゴリi: マーケティング・SNS
レジストリ公開日i: 2026年10月21日
コードの最終更新i: 2026年10月29日
作者: Saify-Technologies
リポジトリ: Saify-Technologies/saifs-ai-mcps-docs
ウェブサイト: saifs.ai
レジストリでの状態: 有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

インターネット経由でつなげるアプリ

Claude ChatGPT Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Open WebUI Raycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月11日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名はドメイン saifs.ai で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）
✓ 合格
今もメンテナンスされている
コードの最終更新：13 日前
✓ 合格
ライセンスがある
MITを使用
✓ 合格
エンドポイントが応答する
147ミリ秒で応答（HTTP 401）
✓ 合格
OAuthでサインイン
OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

まだ投稿はありません。最初の質問や共有をどうぞ。

ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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ユーザーレビュー

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マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの3768件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの3768件のうち60%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの3768件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Demand Forecastingは安全ですか？

当てはまる基本チェック5項目のうち5項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は13 日前、最新バージョン（1.0.1）がレジストリに届いたのは21 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URL で接続するので、リモート MCP に対応したアプリでも使えます（例：ChatGPT Business 以上）。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：PostHog MCP Server, Openshorts, Google Ads + Meta Ads + SEO/GEO MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

PostHog MCP Server

Official PostHog MCP Server for product analytics, feature flags, experiments, and more.

作者：PostHog広く使われている★ 4.1万10 か月前更新

クラウドで動く

インストール

Openshorts

Turn long videos into viral vertical shorts and publish them to TikTok, Instagram and YouTube.

作者：mutonby広く使われている★ 76243 か月前更新

クラウドで動く

インストール

Google Ads + Meta Ads + SEO/GEO MCP

Google Ads, Meta Ads, Google Analytics (GA4) & Search Console MCP server by Ryze AI

作者：irinabuht12-oss広く使われている★ 721030 日前更新

クラウドで動く

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Demand Forecasting

Forecasts demand per product (and optionally per region or channel) from sales history — daily, weekly or monthly — with a range for every number. It picks the best-fitting model by backtest, handles slow and intermittent movers (Croston/SBA), refuses to guess when history is too short, and hands lead-time demand to the Inventory Intelligence & Optimizer server for safety stock. Reads Excel, Tally and CSV exports with their own column names.


Registry name	`ai.saifs/demand-forecasting`
Endpoint	`https://demand-forecaster-mcp.saifs.ai/mcp`
Transport	Streamable HTTP (remote, nothing to install)
Auth	OAuth 2.1 — PKCE (S256) and dynamic client registration; your client opens a sign-in page on first use
Publisher	SAIFS AI

Install

VS Code / GitHub Copilot

Add to .vscode/mcp.json (workspace) or your user mcp.json:

"servers": { "saifs-demand-forecasting": { "type": "http", "url": "https://demand-forecaster-mcp.saifs.ai/mcp" } } }

Then start the server from the MCP view and sign in when prompted.

Claude (claude.ai, Desktop)

Settings → Connectors → Add custom connector, and paste:

https://demand-forecaster-mcp.saifs.ai/mcp

Claude Code

claude mcp add --transport http saifs-demand-forecasting https://demand-forecaster-mcp.saifs.ai/mcp

Any other MCP client

Point it at https://demand-forecaster-mcp.saifs.ai/mcp using the Streamable HTTP transport. The server returns 401 with a WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… challenge, so OAuth-aware clients sign in automatically.

Tools

Tool	What it does
`demand_forecaster`	Forecasts demand from sales rows (date + quantity is enough; SKU, region, channel and lead time optional) for up to about 200 products and 2,500 rows. Returns forecasts with prediction intervals, the chosen model and its backtest score, and lead-time demand for reordering.
`demand_forecaster_get_engine`	For larger sales files: returns a runnable Python script that produces the same forecasts locally, so the data never leaves the user's machine.

Example prompts

“Here's our Tally sales export. How much of each item will we sell over the next 13 weeks?”
“Which products are slow movers, and what should we expect from them next month?”
“Forecast monthly demand for spare part SP-220 with a 95% range.”

Support

Website: https://saifs.ai
Issues: https://github.com/Saify-Technologies/saifs-ai-mcps-docs/issues
Privacy: https://saifs.ai/privacy_policy

Demand Forecasting

概要

できること

インストール

Claude の Connectors ページを開く

「+ Add」→「Add custom connector」を押し、この 2 つを入力

チャットで有効にする

試してみる

Web 版 ChatGPT で MCP の追加ページを開く

名前とアドレスを入力

チャットで Demand Forecasting を選ぶ

試してみる

ターミナルを開く

このコマンドを貼り付けて Enter

Claude Code で /mcp と入力

試してみる

このボタンで Cursor を開く

Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

試してみる

このボタンで VS Code を開く

VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

試してみる

Web 経由

ひと目でわかる

使えるアプリ

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

話し合い

ユーザーレビュー

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

PostHog MCP Server

Openshorts

Google Ads + Meta Ads + SEO/GEO MCP

作者のREADME

Demand Forecasting

Install

VS Code / GitHub Copilot

Claude (claude.ai, Desktop)

Claude Code

Any other MCP client

Tools

Example prompts

Support