SCModeling

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

• 接続方法: クラウドで動く
• トランスポート: Streamable HTTP
• カテゴリ: デザイン・画像・音声

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

必要なもの

• クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります

どのアプリを使っていますか？

https://scmodeling.com/mcp

claude mcp add --transport http public https://scmodeling.com/mcp

{
  "mcpServers": {
    "public": {
      "url": "https://scmodeling.com/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "public": {
      "type": "http",
      "url": "https://scmodeling.com/mcp"
    }
  }
}

https://scmodeling.com/mcp

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月10日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

• list_models

  List the sample supply chain models run_simulation has a saved engine run for, with each model's id and a short description.

• run_simulation

  Return the saved SC Builder engine run of a sample supply chain model: metrics, orders, shipments, routing and inventory series, verbatim. This server runs no engine; a model without a saved run answers 'not available here'. Quote the numbers verbatim.

• get_sc_theory

  Reference text from the SC Builder engine: event-driven model, ordering policies (pull, push, planned), the forecast-demand and order-point formulas, bill of materials, routing and supplier selection. Static text.

• explain_simulation

  Primer on supply chain simulation: when to simulate, optimize or both, how a discrete-event network model works, which numbers the engine reports, and the limits of a single run. Static text; call run_simulation for figures.

• explain_optimization

  Primer on supply chain network optimization: mixed-integer programming, decision variables and constraints, landed-cost objectives, the common problem classes, and when to optimize versus simulate. Static text.

• explain_greenfield

  Primer on greenfield analysis: center-of-gravity (Weber) siting, Weiszfeld's algorithm, location-allocation for N facilities, service constraints, and when to use greenfield versus facility selection. Static text.

• list_opt_demos

  List the saved optimization demos (Tariff sourcing, Coffee co-pack siting, Safety Stock Optimization) with an id and summary each. Use before describe_opt_demo or get_opt_result.

• describe_opt_demo

  Detail on one optimization demo: what it shows, its source, and every saved scenario key. Use before get_opt_result.

• get_opt_result

  Return the saved optimization result for one scenario of a demo, verbatim: sourcing, production and transport decisions, costs, and facility open/close decisions. Call describe_opt_demo first for the valid scenario keys. Quote the numbers verbatim.

• list_greenfield_demos

  List the saved greenfield siting demos with an id and summary each. Use before describe_greenfield_demo or get_greenfield_result.

• describe_greenfield_demo

  Detail on one greenfield demo: region, customer count, the saved DC counts and the score curve. Use before get_greenfield_result.

• get_greenfield_result

  Return the saved greenfield result for one DC count, verbatim: the sited DCs (lat/lon, nearest city) and which customers each serves. Quote the numbers verbatim.

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月10日にチェック

• ! 注意

  作者とリポジトリが一致

  レジストリにソースのリポジトリが載っていないため、公開者（scmodeling.com）とコードを照合できません

• … 未チェック

  今もメンテナンスされている

  このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

• … 未チェック

  ライセンスがある

  このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

• ✓ 合格

  エンドポイントが応答する

  187ミリ秒で応答（HTTP 200）

• – 対象外

  OAuthでサインイン

  サインイン不要

• ✓ 合格

  ツールの説明に隠れた指示がない

  12件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

• このカテゴリのほかの2871件のうち0%よりスターが多い
• このカテゴリのほかの2871件のうち9%より最近レジストリに公開
• 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2871件のうち45%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

作者のREADME

リポジトリにREADMEが見つかりません