プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。Google でログインするとレビューを書けます。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

SentinelX MCP

作者:pensadosバージョン 0.6.0i★ 16iクラウドで動く
レジストリ名app.sentinelx/sentinelx

インストール方法

What it does

Operate Linux, macOS and Windows from your LLM. Every action runs through an auditable allowlist.

  • Connects クラウドで動く
  • Account or key Sign in to the service when you connect (OAuth)
  • Category 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 5/5 合格 · 質問内容は提供元のサーバー(mcp.sentinelx.app)を通ります

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要 · claude.ai かデスクトップアプリで一度設定すれば、チャットで使えます · 無料アカウントは 1 つまで · Team/Enterprise はオーナー(Owner)が追加

  1. Claude の Connectors ページを開く

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1+ Add2https://…3Add4
  2. 「+ Add」→「Add custom connector」を押し、この 2 つを入力

    ここからコピーして Claude の同じ名前の欄に貼り付け、Continue を押します

    Name · 名前SentinelX MCP
    Remote MCP server URL · アドレスhttps://mcp.sentinelx.app/mcp/mcp

    Authentication は Claude が検出したままにして Add を押します

  3. チャットで有効にする

    +ConnectorsSentinelX MCP

  4. 試してみる

    SentinelX MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が SentinelX MCP を使っていると言うか、回答に SentinelX MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT は法人向けプランのみ接続できます

Web 版 ChatGPT Business・Enterprise・Edu で、ワークスペースの管理者かオーナーが追加します · Free・Plus・Pro の場合:あなたの ChatGPT プランではまだ MCP を自分でつなげません

  1. Web 版 ChatGPT で MCP の追加ページを開く

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. 名前とアドレスを入力

    名前を入れ、Connection にアドレスを貼り付け、注意事項にチェックして Create as a plugin を押します

    Name · 名前SentinelX MCP
    Connection · アドレスhttps://mcp.sentinelx.app/mcp/mcp
  3. チャットで SentinelX MCP を選ぶ

    新しいチャットを開き、入力前にプラグインの一覧から SentinelX MCP を選びます

  4. 試してみる

    SentinelX MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ ChatGPT が SentinelX MCP を使っていると言うか、回答に SentinelX MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に OpenAI のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Claude Code につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

  1. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  2. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --transport http --scope user sentinelx https://mcp.sentinelx.app/mcp/mcp
  3. Claude Code で /mcp と入力

    SentinelX MCP が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  4. 試してみる

    SentinelX MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が SentinelX MCP を使っていると言うか、回答に SentinelX MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

  1. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  2. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  3. 試してみる

    SentinelX MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が SentinelX MCP を使っていると言うか、回答に SentinelX MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

  1. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  2. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  3. 試してみる

    SentinelX MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が SentinelX MCP を使っていると言うか、回答に SentinelX MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

Web 経由でつなぐアプリ用のアドレス

アドレスhttps://mcp.sentinelx.app/mcp/mcp

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?SentinelX MCP を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

Web 経由

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user sentinelx https://mcp.sentinelx.app/mcp/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "sentinelx": {
      "url": "https://mcp.sentinelx.app/mcp/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "sentinelx": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.sentinelx.app/mcp/mcp"
    }
  }
}

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
npm/PyPIにない
確認済みドメイン
✓ sentinelx.app
接続方法
クラウドで動く
トランスポート
streamable-http
最新バージョンi
0.6.0
レジストリ公開日i
2026年8月16日
コードの最終更新i
2026年11月5日
作者
pensados
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

インターネット経由でつなげるアプリ

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月12日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン sentinelx.app で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:7 日前

  • ✓ 合格

    ライセンスがある

    Apache-2.0を使用

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    346ミリ秒で応答(HTTP 401)

  • ✓ 合格

    OAuthでサインイン

    OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

まだ投稿はありません。最初の質問や共有をどうぞ。

ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

Google でログインして投稿

ユーザーレビュー

まだレビューはありません

Google でログインしてレビューを書く

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5969件のうち94%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5969件のうち29%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5969件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

SentinelX MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック5項目のうち5項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は7 日前、最新バージョン(0.6.0)がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URL で接続するので、リモート MCP に対応したアプリでも使えます(例:ChatGPT Business 以上)。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Ruflo

同じカテゴリのほかの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者:upstash広く使われている↓ 125万/週★ 6.5万3 日前更新

パソコンでもクラウドでも

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者:DeusData広く使われている↓ 1.7万/週★ 4.8万26 日前更新

パソコンで動く

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

作者:ruvnet広く使われている↓ 7.4万/週★ 8.1万 リポジトリ全体のスター昨日更新

パソコンで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

sentinelx-cloud-core

Operate your Linux, macOS, and Windows servers from Claude.ai or ChatGPT — safely. SentinelX gives your LLM an allowlisted, auditable shell: it can only run commands you've explicitly permitted, filesystem access is gated by a per-path allowlist, and every action is recorded. No inbound ports — just a single outbound WebSocket.

The security model is the point. Handing an LLM unrestricted shell on a server you care about is the thing SentinelX is designed to avoid: the allowlist is the real trust boundary, so the agent can't run — or invent — anything you didn't allow. This is the agent you install on the host; structured file edits and service management come with it.

SentinelX in ChatGPT — it reads the allowlist, runs only what's permitted ( df -h , /proc/meminfo ), and reports back.

Install

Most people start with the one-liner — it auto-detects Linux or macOS:

curl -fsSL https://get.sentinelx.app | bash

Windows (PowerShell — needs Python 3.12+ and git on PATH):

*Service install* — runs as LocalSystem at boot; needs an elevated PowerShell:

iwr -useb https://get.sentinelx.app/install.ps1 -OutFile "$env:TEMP\sx.ps1"

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "$env:TEMP\sx.ps1"

*Per-user install* — no admin; runs as you at logon (locked-down machines):

iwr -useb https://get.sentinelx.app/install.ps1 -OutFile "$env:TEMP\sx.ps1"

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "$env:TEMP\sx.ps1" -User

The installer clones this repo into a virtualenv, registers the agent as a service (systemd / launchd / Windows service), and walks you through enrollment. On networks that block PyPI, add -Bundle for an offline install from the wheel bundle on the latest release; the agent uses the OS trust store (truststore) so a TLS-inspecting proxy's CA is accepted. Full options — per-user vs service, offline bundle, all flags, uninstall — live in sentinelx-cloud-installer.

SentinelX is also listed in the ChatGPT app directory — ChatGPT users can connect it in one click, no custom MCP URL required.

This repo is also the agent's source — read on if you want to audit or contribute.

Troubleshooting

Common errors and their fixes, each under the exact message you'll see, are on sentinelx.app/troubleshooting: sign-in failing behind antivirus MCP scanning, hosts that keep reconnecting, -32603 errors during a hub update, ChatGPT safety blocks, Manus setup and agents that stay offline. If none of them matches, open an issue here.

Architecture

                                        Internet

│ ┌────────────────┐ │ ┌─────────────────┐ │ Claude.ai or │ MCP over HTTPS │ WebSocket │ Your host │ │ ChatGPT │ ◄───────────────────► │ ◄──────────────► │ │ │ │ (OAuth via Google) │ │ ┌───────────┐ │ └────────────────┘ │ │ │ agent │ │ ┌───────────────────────┐ │ │ (this) │ │ │ mcp.sentinelx.app │ │ └─────┬─────┘ │ │ (SentinelX hub — │ │ │ │ │ closed source) │ │ shell, edit, │ └───────────────────────┘ │ service mgmt │ └─────────────────┘

The agent is the box on the right. It opens one outbound WebSocket to the hub at install time (after enrollment) and stays connected. No inbound ports, no port-forwarding, no reverse tunnel.

What runs where

ComponentWhereWhat it does
sentinelx-cloud-core (this repo)/opt/sentinelx-cloud-core on your hostReceives MCP tool calls from the hub, executes them locally, returns output
Hubmcp.sentinelx.app (operated by Pensa)Auth, multi-host routing, MCP transport
Config/etc/sentinelx/config.yamlAllowlist: which commands, services, and paths the agent will accept
Identity/etc/sentinelx/identity.jsonThe agent's enrollment JWT, used to authenticate the WebSocket handshake

Supported platforms: any modern Linux distribution with systemd (tested on Ubuntu 22.04 / 24.04 and Debian 12), macOS with launchd (Intel and Apple Silicon), and Windows — as a service (WinSW, admin) or as a no-admin per-user Scheduled Task (-User); see *Install on Windows* below. The one-line installer auto-detects Linux and macOS; Windows uses a PowerShell installer. The agent also runs unmodified inside WSL2.

Tools exposed

The agent exposes its host's operations as MCP tools to your LLM via the hub:

ToolWhat it does
sentinel_execRun an allowlisted shell command
sentinel_script_runRun a one-off bash or python3 script
sentinel_editStructured file edit (replace, regex, replace-block, write, append, prepend)
sentinel_edit_upload_*Three-step upload for large file edits
sentinel_moveMove/rename a file or directory
sentinel_copyCopy a file or directory
sentinel_deleteDelete a file or directory
sentinel_chmodChange file permissions
sentinel_chownChange file owner/group
sentinel_servicesystemctl start/stop/restart/reload/status
sentinel_restartShortcut for sentinel_service with action=restart
sentinel_upload_fileSingle-shot file upload to the host
sentinel_upload_*Three-step chunked upload for large files
sentinel_readRead a file's contents, with optional line-range slicing
sentinel_listStructured directory listing (name, type, size, mtime)
sentinel_searchRecursive content search with regex and glob filters
sentinel_local_apiAllowlisted actions on host-local structured endpoints: a unix socket (HTTP or JSON-RPC) or a declared binary over stdio (JSON-RPC, MCP servers included). Only when the host declares local_apis
sentinel_capabilitiesHost policy/capabilities; optional bounded summary projection
sentinel_helpRich orientation/help; optional topic/path/single-playbook projections
sentinel_stateInternal agent state, for debugging
sentinel_pingCheap connectivity check
Progressive introspection (agent operation contract)

The agent-side help and capabilities operations also support optional narrow-response selectors. A Hub/MCP profile may expose these fields through whatever model-facing tool shape it uses; the selectors are backend-operation semantics and do not depend on full vs compact tool names.

  • help({"topic":"index"}) — small topic + paged playbook index.
  • help({"topic":"security"}) — one broad help section.
  • help({"path":"security_model.permission_errors"}) — one exact leaf from the existing help tree.
  • help({"playbook":"update_sentinelx_code"}) — one playbook only; optional path, offset, and limit can select/page a subfield such as steps.
  • capabilities({"detail":"summary"}) — host/operation/limit metadata and policy counts without command/service/location/playbook bodies.

Progressive help/playbook responses normalize explicit full-profile sentinel_* references to op: canonical operation hints so the same guidance can be routed through compact or full presentation without teaching a playbook two sets of MCP tool names.

For compatibility, empty help({}) and capabilities({}) requests retain the legacy full responses. A Hub that wants compact-first behavior should map its compact help/capabilities branches to the narrow selectors rather than changing the agent's legacy empty-payload semantics.

sentinel_read, sentinel_list, and sentinel_search are read-only filesystem primitives. sentinel_edit and the mutating primitives (sentinel_move, sentinel_copy, sentinel_delete, sentinel_chmod, sentinel_chown) write. All of them give the LLM structured access to the filesystem without shelling out to cat/ls/mv/rm through exec, and all of them are gated by the same path allowlist (file_ops in the config, see below), not the command allowlist. Each path in that allowlist declares an access level: r (read-only ops) or rw (read-only ops plus the writing ops). Destructive operations that overwrite or remove an existing target make a timestamped backup first.

The hub additionally exposes a handful of hub-side integrations (Cloudflare DNS, Resend email, Telegram) as MCP tools your LLM can use alongside the agent's tools — those live on the hub, not in this repo. See the integrations table on sentinelx.app.

Config (/etc/sentinelx/config.yaml)

A starter config is generated at install time. Editable. Reloaded when the service restarts. Schema:

# Commands the agent can execute via the `exec` op (exec_mode: allowlist, the

default). Whole-word match, and every command in a chained line must be

covered. Empty/missing = nothing allowed (deny by default).

allowed_commands:

  • uptime
  • df -h
  • free
  • systemctl
  • sudo systemctl
  • journalctl

See config.example.yaml for the full starter list (file inspection,

networking, containers, git, etc.) plus opt-in categories

(Cloudflare tunnels, WireGuard, Android tooling, firewalling, SSH).

Service units the agent is allowed to control via service / restart.

Each unit explicitly lists which actions are permitted.

services: nginx: actions: [status, start, stop, restart, reload] docker: actions: [status, restart]

The agent itself, so the LLM can reload policy after editing the

config. Restarting re-reads /etc/sentinelx/config.yaml. Conservative

actions only — no start/stop, since the agent can't remotely start

itself once stopped.

sentinelx-cloud-core: actions: [status, restart, is-active, is-enabled]

postgresql:

actions: [status, start, stop, restart, reload]

Optional: named playbooks the LLM can read or execute. Two shapes are

supported and can coexist in the same map:

#

1) Diagnostic playbook — a fixed sequence of allowlisted commands the

agent can run in order. Useful for "give me a quick health snapshot"

type prompts where you want one named entry-point.

#

2) Procedure playbook — a structured recipe for the LLM to follow,

expressed in description / when / steps / requires / notes

fields. Pure documentation: the agent does NOT execute the steps,

the LLM reads them via capabilities and then calls the regular

tools (sentinel_exec, sentinel_edit, sentinel_service) on its own.

#

See config.example.yaml for the full reference.

playbooks:

Diagnostic playbook (shape 1)

health: description: "Show system health summary" commands:

  • "uptime"
  • "df -h /"
  • "free -m"

Procedure playbook (shape 2) — guides the LLM through extending the

allowlist itself. Useful so users can ask "let me run htop here" and

the LLM knows the exact procedure (edit config, restart service,

verify with capabilities).

add_allowed_command: description: "How to add a new command to this host's allowlist" when: "User asks to allow a new command on this host" steps:

  • "Read /etc/sentinelx/config.yaml with sentinel_exec"
  • "Insert under allowed_com

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます