プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。Google でログインするとレビューを書けます。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Websearch

作者:SK-DEV-AIバージョン 1.10.0i★ 1iパソコンで動く
レジストリ名io.github.SK-DEV-AI/websearch

インストール方法

What it does

Multi-engine web search, fetch, browser control. 11 tools, keyless lanes.

  • Connects パソコンで動く
  • Account or key Needs GROQ_API_KEYS, TAVILY_KEYS, NV_KEY, SE_KEY, S2_KEY
  • Category ウェブ・ブラウザ

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

Websearch のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. Websearch に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。

    キーの取り方は下の提供元 README にあります

  3. パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. この設定を貼り付けて保存

    {
      "mcpServers": {
        "websearch": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "skdev-websearch-mcp"
          ],
          "env": {
            "GROQ_API_KEYS": "your-value",
            "TAVILY_KEYS": "your-value",
            "NV_KEY": "your-value",
            "SE_KEY": "your-value",
            "S2_KEY": "your-value"
          }
        }
      }
    }

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  5. Claude を終了してもう一度開く

  6. 試してみる

    Websearch を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が Websearch を使っていると言うか、回答に Websearch のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ Websearch につなげません

Websearch はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · Websearch につなげるアプリを使う

  • Websearch のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
  • Websearch のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
  • Websearch のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
  • Websearch のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

B · ウェブ・ブラウザ の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

Websearch のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. Websearch に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。

    キーの取り方は下の提供元 README にあります

  3. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  4. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --scope user websearch --env GROQ_API_KEYS=your-value --env TAVILY_KEYS=your-value --env NV_KEY=your-value --env SE_KEY=your-value --env S2_KEY=your-value -- uvx skdev-websearch-mcp

    Enter の前に「your-value」を自分のキーに書き換えてください

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  5. Claude Code で /mcp と入力

    Websearch が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  6. 試してみる

    Websearch を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が Websearch を使っていると言うか、回答に Websearch のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

Websearch のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. Websearch に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。

    キーの取り方は下の提供元 README にあります

  3. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  4. キーを入力

    Websearch の設定で GROQ_API_KEYS, TAVILY_KEYS, NV_KEY, SE_KEY, S2_KEY が空です。自分のキーを入れて保存します

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  5. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  6. 試してみる

    Websearch を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が Websearch を使っていると言うか、回答に Websearch のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

Websearch のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. Websearch に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。

    キーの取り方は下の提供元 README にあります

  3. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  4. キーを入力

    Websearch の設定で GROQ_API_KEYS, TAVILY_KEYS, NV_KEY, SE_KEY, S2_KEY が空です。自分のキーを入れて保存します

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  5. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  6. 試してみる

    Websearch を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が Websearch を使っていると言うか、回答に Websearch のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?Websearch を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

パソコンにインストール

Claude Code

claude mcp add --scope user websearch --env GROQ_API_KEYS=your-value --env TAVILY_KEYS=your-value --env NV_KEY=your-value --env SE_KEY=your-value --env S2_KEY=your-value -- uvx skdev-websearch-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "websearch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "skdev-websearch-mcp"
      ],
      "env": {
        "GROQ_API_KEYS": "your-value",
        "TAVILY_KEYS": "your-value",
        "NV_KEY": "your-value",
        "SE_KEY": "your-value",
        "S2_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "websearch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "skdev-websearch-mcp"
      ],
      "env": {
        "GROQ_API_KEYS": "your-value",
        "TAVILY_KEYS": "your-value",
        "NV_KEY": "your-value",
        "SE_KEY": "your-value",
        "S2_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "websearch": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "skdev-websearch-mcp"
      ],
      "env": {
        "GROQ_API_KEYS": "your-value",
        "TAVILY_KEYS": "your-value",
        "NV_KEY": "your-value",
        "SE_KEY": "your-value",
        "S2_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

自分で入力する値

  • GROQ_API_KEYS 秘密 env
    Optional. Groq keys for synthesis and query rewriting.
  • TAVILY_KEYS 秘密 env
    Optional. Tavily search lane.
  • NV_KEY 秘密 env
    Optional. NVIDIA embeddings for ranking.
  • SE_KEY 秘密 env
    Optional. Stack Exchange key (10k/day instead of 300).
  • S2_KEY 秘密 env
    Optional. Semantic Scholar key (1 RPS).

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
52/週
接続方法
パソコンで動く
最新バージョンi
1.10.0
レジストリ公開日i
2026年10月25日
コードの最終更新i
2026年10月31日
作者
SK-DEV-AI
パッケージ
pypi: skdev-websearch-mcp
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月12日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント SK-DEV-AI で確認済みです

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:12 日前

  • ✓ 合格

    ライセンスがある

    MITを使用

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

まだ投稿はありません。最初の質問や共有をどうぞ。

ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

Google でログインして投稿

ユーザーレビュー

まだレビューはありません

Google でログインしてレビューを書く

ウェブ・ブラウザのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの1472件のうち78%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの1472件のうち64%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1472件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Websearchは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:GROQ_API_KEYS, TAVILY_KEYS, NV_KEY, SE_KEY, S2_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は12 日前、最新バージョン(1.10.0)がレジストリに届いたのは18 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Browser Use, Scrapling MCP Server, Chrome DevTools MCP

同じカテゴリのほかの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Browser Use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

作者:browser-use広く使われている↓ 167.3万/週★ 12.1万22 日前更新

パソコンでもクラウドでも✓ 提供元 · browser-use.com

Scrapling MCP Server

Web scraping with stealth HTTP, real browsers, and Cloudflare bypass. CSS selectors supported.

作者:D4Vinci広く使われている↓ 39.7万/週★ 10.2万7 日前更新

パソコンで動く

Chrome DevTools MCP

MCP server for Chrome DevTools

作者:ChromeDevTools広く使われている↓ 186.9万/週★ 5.5万昨日更新

パソコンで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

websearch MCP Server

mcp-name: io.github.SK-DEV-AI/websearch

Companion agent skills: SK-DEV-AI/skills · npx skills add SK-DEV-AI/skills

Multi-engine web search + fetch MCP server. Parallel fan-out across DuckDuckGo, Bing Web/News RSS, Tavily, Wikipedia, arXiv, Google News RSS, Brave (last resort — rate-limited from some networks), Google AI Mode, and intent-gated vertical lanes (MDN, Stack Exchange, GitHub, HN, Semantic Scholar, OSV vuln, grep.app/Sourcegraph code, GDELT news) — with consensus-merge dedup, a local cross-encoder reranker, and Groq synthesis with grounding checks.

Tools (20)

  • doctor — Run this first. Reports which lanes are usable right now and the exact command to enable the rest. Distinguishes "broken" from "needs optional setup". Never prints key values.
  • search — Open research questions. depth defaults to 3 when a model lane is configured (more independent sources; measured) and 1 otherwise. Depth also sets how many pages are fetched: max(5, depth*2), ceiling 8. synthesize returns a short, cited answer that never invents: it says which source backs each claim, surfaces disagreement instead of averaging it, and marks itself truncated when it ran out of budget.
  • fetch — URL to markdown/text. Direct fetch with auto-fallback to a Chromium CDP browser for blocked/JS pages. PDF/EPUB/DOCX supported. Paginated (offset). Optional distill (see below). For structured JSON use extract.
  • fetch_many — Fetch several URLs in one call. Dedups, caps concurrency, honours robots.txt, shares the cache, returns per-URL success/status/content plus counts. Use when you have 2+ URLs; use fetch for one.
  • crawl — Breadth-first site crawl with hard caps (per-page cap, depth cap, robots.txt, dedup, concurrency). Returns each page plus a stop_reason so you know whether the site was exhausted or a cap stopped it. Use for "read this whole docs site".
  • extract_links — Every link on a page with anchor text, title and rel. Resolves relative hrefs, drops javascript:/mailto:, dedups. Use before crawl or to find a "next" button.
  • extract_table — HTML tables to json, csv or markdown, by selector and index. Reports tables_found so you can pick one.
  • download — Save a URL to disk; returns the local path, byte count, sha256 and content type. Writes only inside dest_dir and refuses path traversal. Marks truncated if the byte cap stopped the transfer.
  • diff_page — Has this page changed since it was cached? Returns changed/old_hash/new_hash plus added and removed lines. First call for a URL returns had_previous: false.
  • screenshot — ARIA accessibility snapshot (LLM-readable page text and interactive structure).
  • browser_action — Drive a real browser page (navigate, click, type, press a key, evaluate JS, read HTML/text, ARIA tree, screenshot). Use when a page needs interaction; for plain reading use fetch. Pass session_id to reuse a persistent tab.
  • browser_session — Create, list, inspect or close a persistent browser tab. Without one, every browser_action call gets a fresh tab and closes it, so logins and cookies cannot survive. See below.
  • form_fill_submit — Fill many fields, submit, and read the result in one call. Verifies each element exists, reads back each typed value, and refuses to submit if a value did not stick. Reports effect (navigated / content_changed / none) so a submit that silently did nothing is visible rather than assumed.
  • paginate — Click a "next" control, collecting a value per page, up to a cap. Stops honestly when the control is missing or has no effect, and reports stop_reason.
  • wikipedia — Full Wikipedia API client: articles, summaries, categories, links, pageviews, revisions, backlinks, geosearch, recent changes, random pages.
  • arxiv — arXiv paper search with boolean/phrase/wildcard query syntax (single-source; multi-source paper search lives in codesearch papers).
  • extract — Structured JSON from a page via CSS (fast, free), LLM, or regex strategies. Repeat calls cached.
  • pdf_extract — PDF to markdown/json/html. PyMuPDF fast path for text-layer PDFs, Docling+OCR fallback for scanned PDFs.
  • map_site — Survey a site's pages via sitemap XML (primary) + HTML link fallback, before fetching individually.
  • ping — Connectivity check for the internet and key search endpoints. Use before expensive calls when uncertain.

What replaced the throwaway scripts

Every one of these exists because an agent otherwise writes a one-off script:

The taskThe tool
Fetch 20 URLsfetch_many
Read a whole docs sitecrawl
Get every link on a pageextract_links
Pull a pricing table into CSVextract_table
Save a PDF and get its pathdownload
"Did this page change?"diff_page
Log in, then act across several callsbrowser_session + browser_action(session_id=...)
Fill and submit a formform_fill_submit
Walk "next" through pagespaginate

Persistent browser sessions

browser_action opens one fresh tab per call and closes it afterwards. That is right for a single read, but it makes any interactive workflow impossible: no login, no cookies, no scroll position, no multi-step flow across calls.

A session is a named, long-lived tab:

browser_session(action="create", label="login", url="https://site.example/login")

-> {"session_id": "login-1a2b3c4d", ...}

browser_action(action="type", selector="#email", text="me@example.com", session_id="login-1a2b3c4d") browser_action(action="click", selector="#submit", session_id="login-1a2b3c4d") browser_action(action="text", session_id="login-1a2b3c4d") # same tab, still logged in browser_session(action="close", session_id="login-1a2b3c4d")

Sessions are opt-in: without session_id, behaviour is exactly as before. They are capped at 8 with least-recently-used eviction, tabs are always closed (including on eviction), and metadata is mirrored to ~/.cache/websearch/sessions.json so list can explain what survived a restart. Sessions need a browser, so they are local-only.

In-tool distillation (optional, off by default)

A fetched page can be 50k characters. The calling model pays for all of it even when it needed one fact. fetch(distill=true) runs a small model inside the tool first and returns a compressed result:

fetch(url="https://example.com/long-report", distill=True,

distill_question="What are the pricing tiers?")

The result never pretends to be the page:

FieldMeaning
distill.distilledwhether a summary was produced
distill.raw_charssize of the original text
distill.groundedwhether every number and quoted span was found in the source
distill.grounding.numbers_unverifiedfigures in the summary that do not appear in the source
distill.grounding.quotes_unverifiedquoted spans that are not verbatim
distill.how_to_get_rawhow to get the untouched text: distill=false

Below the size threshold (default 4000 chars) distillation is skipped and the raw text is returned, because a summary would cost more than it saves. On any failure the raw text is returned with distill_skipped explaining why - a broken summary is never returned in place of the page.

VariableDefaultMeaning
DISTILL_BASE_URLhttp://127.0.0.1:11435/v1any OpenAI-compatible endpoint
DISTILL_MODELreflection/beam:freemodel id
DISTILL_API_KEYnonebearer token; without it the lane stays off
DISTILL_RETRIES3attempts per call (1-10)
DISTILL_MAX_TOKENS3000initial completion budget
DISTILL_MAX_TOKENS_CEILING12000ceiling when escalating after empty content
DISTILL_TIMEOUT90seconds per request
DISTILL_THRESHOLD_CHARS4000below this, skip distillation

The synthesis prompt (the answer you actually read)

search does not just rank results; it writes the answer. That answer is generated from the retrieved text alone, under rules that exist to stop the three failure modes of a search summary:

FailureWhat the prompt does
InventionNothing from the model's own knowledge. A claim with no citable source is deleted, not softened. If the results do not answer the question, saying so is the correct answer.
BiasRank is not evidence. The prompt says so explicitly, caps how many sources can come from one domain, requires disagreement between sources to be reported rather than averaged into a number that appears in no source, corrects false premises in the question, and labels vendor claims as vendor claims.
InjectionResults are wrapped in and declared untrusted data. A page that says "ignore previous instructions" is data, not instruction; the model must exclude it and say it did.

Concision is structural, not a wish: a sentence ceiling, an answer-first rule, and a named ban on filler phrasing ("it is important to note", "overall", ...).

Everything is verifiable rather than claimed:

  • the result carries prompt_version, so a quality change can be tied to a revision instead of guessed at
  • temperature is 0, so the same sources give the same text
  • finish_reason and truncated are returned; a half sentence is labelled instead of looking like a complete thought
  • diversity reports the source mix and whether the per-domain cap had to relax
  • as_of reports the newest publication date among the sources, and undated sources are labelled "Published: not stated", so freshness is never implied
  • duplicates_removed counts syndicated copies collapsed before synthesis, and figures_unverified lists numbers the answer contains that appear in no cited source (deterministic, no model call)
  • unusable_sources names the results that could not become evidence - a 404, an error page, or a page with under 400 chars of text - with the reason, and unreadable_sources counts the ones with no text at all
  • multi-hop: when the first answer admits a weakness (single source, a claim it could not tie to a source, or a stated gap), one extra round runs on the subquery that targets the gap. The response records follow_ups and marks synthesis.round = 2. Bounded: once per call, only under a 75s budget, and follow_up=false disables it
  • a second model pass (grounded) re-reads the answer against the exact text the first pass saw and flags sentences no cited source supports. It is marked advisory because it is another model's opinion, not a proof
Tool annotations

All 20 tools carry MCP annotations (readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint, openWorldHint) so a client can tell a read from an action: search and fetch are read-only, download writes a local file without being destructive, browser_session changes local browser state only, and browser_action / form_fill_submit are marked destructive because a click or a form submit can have an effect that cannot be undone from here.

When a call takes too long (deadline, admission, partials)

MCP clients cut a tool call at their own timeout (jcode: 300 s) and report a bare Request timeout after 300s with no payload. Measured over one day on a single busy server: 314 calls, median 2.7 s, p90 123 s, max 225 s, and 33 hard client timeouts — the tail is the problem, not the median. So the server bounds its own work instead of hoping the client waits:

EnvDefaultMeaning
WEBSEARCH_TOOL_DEADLINE240Seconds one tool call may run. Keep it under the client timeout. 0 disables the bound
WEBSEARCH_MAX_CONCURRENT8Simultaneous tool calls. Extra callers wait, then get busy. 0 = unlimited

| WEBSEARCH_QUEUE_WAIT | 20 | Seconds a call may wait for a free slot before being answere

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます