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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Snipara Project Intelligence

作者:Sniparaバージョン 1.0.0i★ 0iクラウドで動く
レジストリ名io.github.Snipara/snipara

インストール方法

What it does

Hosted MCP for source-backed project context, memory, code impact, and agent workflow continuity.

  • Connects クラウドで動く
  • Account or key Needs X-API-Key
  • Category 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 3/3 合格 · 質問内容は提供元のサーバー(api.snipara.com)を通ります · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

Snipara Project Intelligence のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · アドレスに {…} の部分があり、先に自分の値に書き換える必要があります · claude.ai かデスクトップアプリで一度設定すれば、チャットで使えます · 無料アカウントは 1 つまで · Team/Enterprise はオーナー(Owner)が追加

  1. Snipara Project Intelligence に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。

    キーの取り方は下の提供元 README にあります

  2. Claude の Connectors ページを開く

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4
  3. 「Add」→「Custom」→「Web」を押し、この 2 つを入力

    ここからコピーして Claude の同じ名前の欄に貼り付け、Continue を押します

    Name · 名前Snipara Project Intelligence
    Remote MCP server URL · アドレスhttps://api.snipara.com/mcp/{project_slug}

    Request headers に、この名前と値を追加

    ヘッダー名X-API-Key
    値<ここにキーを貼り付け>

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

    Claude が検出したサインイン設定の画面で Continue を押す · Authentication は作者の説明どおり(Sign in now・Sign in when needed・No sign in)を選び Add を押します

  4. チャットで有効にする

    +ConnectorsSnipara Project Intelligence

  5. 試してみる

    Snipara Project Intelligence を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が Snipara Project Intelligence を使っていると言うか、回答に Snipara Project Intelligence のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ Snipara Project Intelligence につなげません

Snipara Project Intelligence は接続時に自分のキーが必要ですが、OpenAI のヘルプページは OAuth ログインしか説明しておらず、確認できたキー入力方法がありません

代わりにできること

A · Snipara Project Intelligence につなげるアプリを使う

  • Snipara Project Intelligence のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · アドレスに {…} の部分があり、先に自分の値に書き換える必要があります · claude.ai かデスクトップアプリで一度設定すれば、チャットで使えます · 無料アカウントは 1 つまで · Team/Enterprise はオーナー(Owner)が追加
  • Snipara Project Intelligence のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · アドレスに {…} の部分があり、先に自分の値に書き換える必要があります
  • Snipara Project Intelligence のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · アドレスに {…} の部分があり、先に自分の値に書き換える必要があります
  • Snipara Project Intelligence のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · アドレスに {…} の部分があり、先に自分の値に書き換える必要があります

B · 検索・AIの記憶 の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

Snipara Project Intelligence のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · アドレスに {…} の部分があり、先に自分の値に書き換える必要があります

  1. Snipara Project Intelligence に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。

    キーの取り方は下の提供元 README にあります

  2. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  3. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --transport http --scope user snipara 'https://api.snipara.com/mcp/{project_slug}' --header 'X-API-Key: your-value'

    Enter の前に「your-value」を自分のキーに書き換えてください

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  4. Claude Code で /mcp と入力

    Snipara Project Intelligence が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  5. 試してみる

    Snipara Project Intelligence を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が Snipara Project Intelligence を使っていると言うか、回答に Snipara Project Intelligence のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

Snipara Project Intelligence のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · アドレスに {…} の部分があり、先に自分の値に書き換える必要があります

  1. Snipara Project Intelligence に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。

    キーの取り方は下の提供元 README にあります

  2. Cursor の MCP 設定ファイルを開く

    ~/.cursor/mcp.json

    この設定を貼り付け、空いている値を入力して保存

    {
      "mcpServers": {
        "snipara": {
          "url": "https://api.snipara.com/mcp/{project_slug}",
          "headers": {
            "X-API-Key": "your-value"
          }
        }
      }
    }
  3. キーを入力

    Snipara Project Intelligence の設定で X-API-Key が空です。自分のキーを入れて保存します

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  4. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  5. 試してみる

    Snipara Project Intelligence を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が Snipara Project Intelligence を使っていると言うか、回答に Snipara Project Intelligence のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

Snipara Project Intelligence のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · アドレスに {…} の部分があり、先に自分の値に書き換える必要があります

  1. Snipara Project Intelligence に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。

    キーの取り方は下の提供元 README にあります

  2. VS Code の MCP 設定ファイルを開く

    MCP: Open User Configuration

    この設定を貼り付け、空いている値を入力して保存

    {
      "servers": {
        "snipara": {
          "type": "http",
          "url": "https://api.snipara.com/mcp/{project_slug}",
          "headers": {
            "X-API-Key": "your-value"
          }
        }
      }
    }
  3. キーを入力

    Snipara Project Intelligence の設定で X-API-Key が空です。自分のキーを入れて保存します

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  4. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  5. 試してみる

    Snipara Project Intelligence を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が Snipara Project Intelligence を使っていると言うか、回答に Snipara Project Intelligence のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

Web 経由でつなぐアプリ用のアドレス

アドレスhttps://api.snipara.com/mcp/{project_slug}

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?Snipara Project Intelligence を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

Web 経由

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user snipara 'https://api.snipara.com/mcp/{project_slug}' --header 'X-API-Key: your-value'

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "snipara": {
      "url": "https://api.snipara.com/mcp/{project_slug}",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "snipara": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.snipara.com/mcp/{project_slug}",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-value"
      }
    }
  }
}

自分で入力する値

  • X-API-Key 秘密 必須 HTTP header
    A Snipara API key with access to the selected project.

説明は英語の原文のままです。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
npm/PyPIにない
接続方法
クラウドで動く
トランスポート
streamable-http
最新バージョンi
1.0.0
レジストリ公開日i
2026年7月21日
コードの最終更新i
2026年11月9日
作者
Snipara
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

インターネット経由でつなげるアプリ

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

アドレスにあなた自身の値が必要なため、代わりにツール一覧を読み取ることはできません。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月14日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Snipara で確認済みです

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:5 日前

  • ✓ 合格

    ライセンスがある

    Apache-2.0を使用

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    アドレスにあなた自身のアカウント情報が必要なため、代わりにチェックできません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    アドレスにあなた自身のアカウント情報が必要なため、代わりにチェックできません

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

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ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの6115件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの6115件のうち22%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの6115件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Snipara Project Intelligenceは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:X-API-Key

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は5 日前、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは4 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URL で接続するので、リモート MCP を受け付けるアプリでも使えます。例:Web 版 ChatGPT(Business 以上はフル MCP、Pro は読み取りのみ)。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, OpenSEO

同じカテゴリのほかの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者:upstash広く使われている↓ 125万/週★ 6.5万一昨日更新

パソコンでもクラウドでも

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者:DeusData広く使われている↓ 1.7万/週★ 4.9万28 日前更新

パソコンで動く

OpenSEO

Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.

作者:every-app広く使われている★ 2.8万今日更新

クラウドで動く✓ everyapp.com

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

snipara-examples

Reproducible examples and evidence for Snipara Project Intelligence.

This repository keeps public integration examples, MCP discovery metadata, and benchmark evidence in one place. It is intentionally small: no customer data, private runbooks, internal ranking code, or credentials are included.

Choose what to try

GoalStart with
Connect an agent to project sourcesHosted MCP example
Inspect checkpoint handoff evidenceCheckpoint scenario
Reproduce the published context-selection arithmeticFrozen benchmark
Track a new coding task locallyCompanion
Run isolated repository checksSandbox

Dated evidence packs describe the exact recorded scenario and versions. They are not current service benchmarks or a guarantee for another repository.

Start here

  • proof/checkpoint-handoff-2026-10 contains a runnable Claude-produced checkpoint scenario, one paired native Codex continuation with/without Snipara and both independently validated candidates.

Verify the benchmark evidence with only Python's standard library:

python3 benchmarks/hosted-context-2026-06/verify_results.py

The verifier checks the case manifest hash, case coverage, reported means, deltas, and token-reduction arithmetic. It does not claim that a live LLM run will be byte-for-byte deterministic.

Hosted MCP

Snipara is a Hosted MCP server for project intelligence and context optimization across AI agents. Each user connects a project-specific endpoint:

https://api.snipara.com/mcp/YOUR_PROJECT_SLUG

Authentication is supplied at runtime through X-API-Key or a bearer token. Never commit an API key to this repository.

What this benchmark does and does not prove

The frozen evidence pack compares focused Snipara context against the first 32,000 tokens of the same indexed documentation corpus on 12 project-context questions. It preserves case-level scores so the published aggregates can be independently recomputed.

It is one hosted run per task, not a universal model-quality guarantee. Model behavior and the live hosted index can change, so future reruns should publish a new dated evidence pack instead of rewriting the historical result.

Additional controlled proof

The Project Intelligence proof replay measures a different question: whether continuity context changes what a coding agent finds before implementation and whether continuity-heavy scenarios pass across local, Codex CLI, and Claude runtimes. It is kept separate from the hosted-context benchmark because it uses a Snipara-owned repository and does not yet include a negative control where cold agents should already succeed.

Related projects

  • snipara-evals provides the deterministic Project Intelligence scoring library and CLI.
  • snipara-companion provides local workflow continuity and code-impact gates.
  • snipara-memory provides the standalone open-source memory engine.
  • Snipara documentation documents the Hosted MCP, Project Intelligence, integrations, and security boundaries.

License

Apache-2.0. See LICENSE.