Solucortex MCP
概要
作者による説明(英語の原文)
Living technical memory for AI agents: recall approved project context, record what was learned.
PopNx MCPの3つの柱
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
- 利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
- 私たちの基本チェックi3項目中3項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
- 利用状況iとても新しい↓ 16/週 · ★ –
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: パソコンでもクラウドでも
- トランスポート: stdio, Streamable HTTP
- カテゴリ: 検索・AIの記憶
- 入力が必要なもの:SOLUCORTEX_API_KEY, Authorization
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
インストールの前に
- 基本チェック:3項目中3項目に合格
- 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
- できること:6件(ツール) solucortex_recall, solucortex_search, solucortex_remember, solucortex_update_memory …
- 自分で入力するもの:
SOLUCORTEX_API_KEY,SOLUCORTEX_PROJECT_ID,Authorization,X-Solucortex-Project
「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
または、パソコンで動かす
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"solucortex": {
"command": "uvx",
"args": [
"solucortex-mcp"
],
"env": {
"SOLUCORTEX_API_KEY": "your-value",
"SOLUCORTEX_PROJECT_ID": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http solucortex https://mcp.solucortex.ai/mcp --header 'Authorization: your-value' --header 'X-Solucortex-Project: your-value'または、パソコンで動かす
claude mcp add solucortex --env SOLUCORTEX_API_KEY=your-value --env SOLUCORTEX_PROJECT_ID=your-value -- uvx solucortex-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"solucortex": {
"url": "https://mcp.solucortex.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value",
"X-Solucortex-Project": "your-value"
}
}
}
}または、パソコンで動かす
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"solucortex": {
"command": "uvx",
"args": [
"solucortex-mcp"
],
"env": {
"SOLUCORTEX_API_KEY": "your-value",
"SOLUCORTEX_PROJECT_ID": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"solucortex": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.solucortex.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value",
"X-Solucortex-Project": "your-value"
}
}
}
}または、パソコンで動かす
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"solucortex": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"solucortex-mcp"
],
"env": {
"SOLUCORTEX_API_KEY": "your-value",
"SOLUCORTEX_PROJECT_ID": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
自分で入力する値
- SoluCortex project API key (scx_...). Get one at https://solucortex.ai.
SOLUCORTEX_PROJECT_IDenvDefault project UUID. Optional: the backend infers it from the API key.Authorization秘密 必須 HTTP headerBearer . Get one at https://solucortex.ai.X-Solucortex-ProjectHTTP headerDefault project UUID. Optional: the backend infers it from the API key.
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
できること
ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月9日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。
solucortex_recallBuild living context for a task (POST /context/build). Call this at the START of a task, before touching code: returns approved, active memories (decisions, conventions, risks, sensitive modules, architecture) ranked by semantic similarity + importance. Uses OpenAI embeddings (sl
solucortex_searchAd-hoc semantic search of memories (POST /search/semantic). Use for specific questions during a task (e.g. 'how is authentication implemented?'), distinct from recall which builds the full startup context. Uses OpenAI embeddings (20 req/min).
solucortex_rememberRecord a memory in SoluCortex (POST /memories). Call when closing a task or making a relevant technical decision. As an authorized agent (Bearer api_key), the memory is stored with status 'approved' and traced. Never store real secrets: if you find one, record location/type/sever
solucortex_update_memoryCorrect an existing memory (PATCH /memories/{id}). Agents propose, humans govern: the edit is applied but the memory returns to PENDING until a human re-approves it. ALWAYS tell the user the change awaits their approval in the SoluCortex panel. Status changes are not possible her
solucortex_flag_memoryFlag a memory as outdated/incorrect (POST /memories/{id}/flag). The memory is marked for human review in the SoluCortex panel; nothing is deleted or unpublished. ALWAYS tell the user a memory awaits their decision in the panel. Deletion is human-only by design.
solucortex_list_memoriesList the project's memories without semantic search (GET /memories). Useful for quick inspection/audit or to confirm a just-created memory was stored. Does not consume OpenAI quota.
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント soluai-spa で確認済みです
- … 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- ✓ 合格
エンドポイントが応答する
159ミリ秒で応答(HTTP 200)
- – 対象外
OAuthでサインイン
サインイン不要
- ✓ 合格
ツールの説明に隠れた指示がない
6件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした
検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの5787件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの5787件のうち39%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5787件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
Solucortex MCPは安全ですか?
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか?
入力が必要なもの:SOLUCORTEX_API_KEY, Authorization
パソコンで動きますか、それともクラウドですか?
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
今もメンテナンスされていますか?
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.1.2)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
どのアプリで使えますか?
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
代わりに使えるものは?
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
SoluCortex MCP
Official Model Context Protocol server for [SoluCortex](https://solucortex.ai) — living technical memory for AI agents.
Connect any MCP-compatible agent (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Codex, Cline, …) to your SoluCortex project so it can recall the decisions, conventions, risks and architecture that matter before it works, and remember what it learns when it's done.
Website: solucortex.ai · Setup guide: solucortex.ai/docs/mcp · Tools reference: solucortex.ai/docs/mcp-tools · PyPI: solucortex-mcp · MCP Registry: io.github.soluai-spa/solucortex-mcp
Tools
| Tool | What it does | When to use |
|---|---|---|
solucortex_recall | Builds living context for a task (ranked by semantic similarity + importance) | At the start of a task, before touching code |
solucortex_search | Ad-hoc semantic search over the project's memories | Specific questions mid-task |
solucortex_remember | Records a memory (stored approved + traced as an authorized agent) | At close, or on a relevant technical decision |
solucortex_update_memory | Corrects an existing memory — the edit returns it to pending for human re-approval in the panel | When a memory is right in spirit but wrong in detail |
solucortex_flag_memory | Flags a memory as outdated/incorrect with a reason; a human resolves it in the panel | When a memory should be reviewed, archived or deleted |
solucortex_list_memories | Lists memories without semantic search | Quick inspection / audit |
Governance by design: agents propose, humans govern. Agents can never change a
memory's
status, rewrite its metadata, or delete it — edits go back to pending and
deletions only happen from the SoluCortex panel.
Requirements
- A SoluCortex account and a project API key (prefix
scx_) — get it from your SoluCortex dashboard. - One of:
uv(recommended), Python ≥ 3.10, or Docker.
Configuration
stdio mode (default, local)
The server is configured entirely through environment variables:
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
SOLUCORTEX_API_KEY | ✅ | Project API key (scx_…) |
SOLUCORTEX_PROJECT_ID | optional | Default project UUID; if omitted, the backend infers it from the API key |
SOLUCORTEX_URL | optional | API base URL. Default https://solucortex.ai |
HTTP mode (remote, multi-tenant)
Run with MCP_TRANSPORT=http (or --http) to serve Streamable HTTP on $PORT (default 8080) — the mode behind https://mcp.solucortex.ai. Credentials travel with each request and the environment is ignored:
| Header | Required | Description |
|---|---|---|
Authorization: Bearer scx_… | ✅ | The caller's project API key (401 without it) |
X-Solucortex-Project | optional | Default project UUID; if omitted, the backend infers it from the API key |
GET /health (and /healthz locally; Cloud Run's frontend intercepts /healthz) responds without auth. The MCP endpoint is /mcp, runs stateless, and shares nothing between requests/tenants.
Never commit your API key. Keep it in your MCP client config's env block or a local .env (see .env.example).
Install
Remote (recommended — nothing to install)
The hosted server at https://mcp.solucortex.ai/mcp speaks Streamable HTTP; your key travels with each request:
claude mcp add --transport http solucortex https://mcp.solucortex.ai/mcp \
--header "Authorization: Bearer scx_xxx" \ --header "X-Solucortex-Project: your-project-uuid"
Or in any client with remote MCP support:
{
"mcpServers": { "solucortex": { "type": "http", "url": "https://mcp.solucortex.ai/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer scx_xxx", "X-Solucortex-Project": "your-project-uuid" } } } }
Claude Code (local, stdio)
claude mcp add solucortex \
-e SOLUCORTEX_API_KEY=scx_xxx \ -e SOLUCORTEX_PROJECT_ID=your-project-uuid \ -- uvx solucortex-mcp
Claude Desktop / Cursor / Cline (JSON config)
Add to the client's MCP config (claude_desktop_config.json, Cursor mcp.json, etc.):
{
"mcpServers": { "solucortex": { "command": "uvx", "args": ["solucortex-mcp"], "env": { "SOLUCORTEX_API_KEY": "scx_xxx", "SOLUCORTEX_PROJECT_ID": "your-project-uuid" } } } }
From a local clone
git clone https://github.com/soluai-spa/solucortex-mcp
cd solucortex-mcp cp .env.example .env # fill in your key ./run.sh # loads .env, then runs via uv
or, with SOLUCORTEX_* already exported: uv run solucortex-mcp
Docker
Prebuilt image on GHCR:
docker run --rm -i \
-e SOLUCORTEX_API_KEY=scx_xxx \ ghcr.io/soluai-spa/solucortex-mcp:latest
Or build it yourself:
docker build -t solucortex-mcp .
docker run --rm -i \ -e SOLUCORTEX_API_KEY=scx_xxx \ -e SOLUCORTEX_PROJECT_ID=your-project-uuid \ solucortex-mcp
The server speaks MCP over stdio, so clients launch it as a subprocess (-i keeps stdin open).
Instructions for your agent (AGENTS.md)
Once connected, give your agent the methodology too: copy templates/AGENTS.md into the root of your repo (it works as AGENTS.md or CLAUDE.md). The MCP handshake already carries these instructions — the file lets you version them alongside your code, extend them with your own conventions, and optionally enable the commented Claude Code hook recipe for guaranteed recall.
Development
uv sync
uv run solucortex-mcp # run (stdio) MCP_TRANSPORT=http uv run solucortex-mcp # run (HTTP on :8080) uv run pytest # test suite npx @modelcontextprotocol/inspector uv run solucortex-mcp # interactive test
Notes
- Memory
typevocabulary: the canonical set isarchitecture, decision, risk, convention, bug_history, tech_debt, sensitive_module, learning, external_integration. Some backends accept an older set (technical_decision, historical_bug, current_state, task_closure). The server passestypethrough and surfacesHTTP 422so you can retry with the other set. - Never store real secrets in a memory. Record location, type, severity and action taken instead.
License
MIT — see LICENSE.