プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。Google でログインするとレビューを書けます。プロトタイプ · 30分ごとに更新
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

DVERA C/C++ Unit and Integration Verification

作者:SuresoftTechnologiesバージョン 0.1.5i★ 0iパソコンで動く
レジストリ名io.github.SuresoftTechnologies/dvera-mcp

インストール方法

What it does

CT C/C++ unit and integration verification for functional-safety projects via coding agents and MCP.

  • Connects パソコンで動く
  • Account or key No key needed
  • Category 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

キー不要、インストール不要 · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

  1. 提供元のインストールファイルをダウンロード

    作者の .mcpb ファイルをダウンロード

    .mcpb ファイルは提供元から直接のもので、当サイトは変更していません

  2. ファイルをダブルクリックし、パソコン版 Claude アプリで Install を押す

  3. 試してみる

    DVERA C/C++ Unit and Integration Verification を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が DVERA C/C++ Unit and Integration Verification を使っていると言うか、回答に DVERA C/C++ Unit and Integration Verification のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ DVERA C/C++ Unit and Integration Verification につなげません

DVERA C/C++ Unit and Integration Verification はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · DVERA C/C++ Unit and Integration Verification につなげるアプリを使う

  • キー不要、インストール不要 · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

B · 開発者ツール の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Claude Code はまだ DVERA C/C++ Unit and Integration Verification につなげません

提供元はパソコン版 Claude アプリ用のインストールファイルしか用意していません

代わりにできること

A · DVERA C/C++ Unit and Integration Verification につなげるアプリを使う

  • キー不要、インストール不要 · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

Cursor はまだ DVERA C/C++ Unit and Integration Verification につなげません

提供元はパソコン版 Claude アプリ用のインストールファイルしか用意していません

代わりにできること

A · DVERA C/C++ Unit and Integration Verification につなげるアプリを使う

  • キー不要、インストール不要 · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

VS Code はまだ DVERA C/C++ Unit and Integration Verification につなげません

提供元はパソコン版 Claude アプリ用のインストールファイルしか用意していません

代わりにできること

A · DVERA C/C++ Unit and Integration Verification につなげるアプリを使う

  • キー不要、インストール不要 · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?DVERA C/C++ Unit and Integration Verification を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
npm/PyPIにない
接続方法
パソコンで動く
最新バージョンi
0.1.5
レジストリ公開日i
2026年11月11日
コードの最終更新i
2026年11月11日
作者
SuresoftTechnologies
パッケージ
mcpb: …/dvera-mcp.mcpb
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月15日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント SuresoftTechnologies で確認済みです

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:4 日前

  • ✓ 合格

    ライセンスがある

    MITを使用

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

公開済みの脆弱性(OSV.dev)

未確認:バージョン付きの npm と PyPI パッケージのみ確認できます

確認していること → · JSON

作者の方へ:再確認の依頼・情報の誤りの報告

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

まだ投稿はありません。最初の質問や共有をどうぞ。

ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

ログインして投稿

ユーザーレビュー

まだレビューはありません

ログインしてレビューを書く

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5911件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5911件のうち90%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5911件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

DVERA C/C++ Unit and Integration Verificationは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は4 日前、最新バージョン(0.1.5)がレジストリに届いたのは4 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにMCPBも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:GitDiagram, Appllama, Cloudflare MCP, Omnara, Repowise

似た働きのほかの候補

同じカテゴリでほかの作者のもの。コマンドは確認済み。公式を先に、次にスター順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitDiagram

Architecture diagrams, explanations and Mermaid source for public GitHub repositories.

作者:ahmedkhaleel2004広く使われている★ 1.9万2 か月前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · gitdiagram.comPopNx チームが実際に試用

Appllama

Study screens, flows and paywalls from top-earning iOS apps, then build from what wins.

作者:Appllama広く使われている★ 51743 か月前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · appllama.io

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

作者:cloudflare広く使われている★ 446614 か月前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · mcp.cloudflare.comPopNx チームが実際に試用

Omnara

Deploy durable AI agents with Omnara, an open-source managed-agent platform.

作者:omnara-ai広く使われている★ 33952 か月前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · omnara.com

Repowise

Codebase intelligence for AI coding agents: graph, git history, docs, decisions, code health.

作者:repowise-dev広く使われている↓ 6506/週★ 8138 リポジトリ全体のスター一昨日更新

パソコンでもクラウドでも✓ 提供元 · repowise.dev
  • GitDiagram — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要
  • Appllama — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要
  • Cloudflare MCP — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要 · Claude のディレクトリに掲載
  • Omnara — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要
  • Repowise — クラウドでもパソコンにインストールでも使える · キー不要

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

DVERA — CT Verification Skills for C/C++ Coding Agents

한국어: README.ko.md

DVERA (Dynamic Verification Agent) brings CT C/C++ verification work into coding agents such as Claude Code, Codex CLI, Cursor, and GitHub Copilot. It uses the working context of source code, requirements, build information, source changes, and existing test assets to prepare and request CT verification work.

CT (Controller Tester) is a test automation solution for unit, integration, and code-based testing of mission-critical C/C++ software. It brings together test-environment setup, test design and generation, execution, code-coverage analysis, reporting, and traceability management.

For functional safety projects, the official CT product page describes unit and integration verification, code coverage, requirements traceability, and an ISO 26262 application example.

DVERA does not replace CT's verification results. The coding agent helps prepare and coordinate verification work; CT performs the analysis, build, test execution, and result aggregation. Generated tests must be reviewed for test intent, data, and expected results, then confirmed with actual execution results and measured coverage.

What the CT and DVERA workflow adds

Verification needCT and DVERA workflow
Complex C/C++ environmentsCapture compiler, macro, include-path, toolchain, build, and target conditions before analysis.
Unit and integration verificationDesign and execute tests at function, module, and interface levels, including existing GoogleTest assets where applicable.
Reviewable evidenceConnect test intent, execution results, statement/branch/MC/DC coverage, reports, and requirement links for review.
Repeated change verificationRe-run affected tests after code changes and review new failures and coverage deltas for regression follow-up.
AI-assisted test workUse code, requirements, and change context to prepare test work, then improve it with CT analysis and measured results.

Workflow at a glance

  1. Prepare the compiler, macro, include-path, toolchain, and target context for a CT project.
  2. Analyze the project and resolve environment or configuration issues through a controlled feedback loop.
  3. Generate, execute, and improve unit or integration tests using build, execution, and coverage feedback.
  4. Review coverage and results, produce reports, and re-run affected verification after source changes.

The Skills in this repository document that product-connected workflow. They are not standalone replacements for a CT installation.

Install

In Claude Code:

/plugin marketplace add SuresoftTechnologies/dvera-plugin

/plugin install dvera@suresofttech

Or from a terminal:

claude plugin marketplace add SuresoftTechnologies/dvera-plugin

claude plugin install dvera@suresofttech

Skills then load as /dvera:ct-init-project, /dvera:ct-test-loop, and so on. The plugin adds about 620 tokens to every session; each Skill body is read only when that Skill runs.

Product-backed actions need a deployed CT environment. Without one, a Skill stops at its installation check and shows how to reach product support.

Example requests

Trigger examples from the CT user guide. Responses can vary with the AI model and conversation context; if the result differs from what you expect, rephrase the request with more detail and retry.

RequestSkill
Create a CT project and start verification.ct-init-project
Run tests in CT.ct-init-project
Generate tests for the calculate_checksum function.ct-test-loop
Find functions without tests and generate tests for them.ct-test-loop
Run regression tests.ct-regression
Open CT.ct-open

Skills

All Skills require a deployed CT environment for their product-backed actions and stop with an installation notice when none is found.

SkillCT workflow stage
ct-init-projectStart or prepare a CT verification project.
ct-extract-macroCapture target compiler macros and build-environment facts.
ct-make-confPrepare the analysis configuration for the selected toolchain.
ct-setup-projectCreate the CT project and apply build inputs.
ct-analysis-loopAnalyze the project and resolve configuration or toolchain issues.
ct-test-loopGenerate, run, and improve tests.
ct-kb-updateRecord verified workflow observations after a completed CT run.
ct-regressionRe-run existing tests after a code change and review deltas.
ct-self-healingRun regression evidence collection and identify CT Self-Healing review candidates.
ct-run-gtestRe-run GoogleTest assets registered in CT and review results and coverage.
ct-req-to-testGenerate and execute a CT AI test from approved requirements.
ct-reportExport execution and coverage evidence.
ct-openOpen the CT project for visual inspection.
ct-orchestratorResume the appropriate stage of an in-progress verification workflow.

Product-backed workflow

DVERA works with a deployed CT and DVERA environment. This repository documents the verification workflow and ships an MCP server that forwards tool calls to a local CT installation, but does not include the CT runtime or product installation.

Without the deployed environment, users can inspect this repository's documented workflow, but a Skill that needs CT actions stops at its installation check. It must not claim that CT analysis, execution, coverage measurement, or reporting has occurred.

MCP tools

Give the agent CT's verification tools directly. With the MCP server (scripts/dvera-mcp.py) connected, it can create the project, run analysis, generate and execute tests, and read coverage back without leaving the conversation - the same tools CT exposes to its own agent. Calls go to CT's ct_tool.py entry point, and the server keeps no process of its own between them.

Connect it in one of two ways.

Point an MCP client at the interpreter CT already ships - no extra install:

{

"mcpServers": { "dvera": { "command": "C:/Program Files/Suresoft/CT 2026/python/python.exe", "args": ["/path/to/dvera-plugin/scripts/dvera-mcp.py"] } } }

On Linux the interpreter is at /python/python3. Any Python 3.8 or later works if you would rather use your own. Replace the script path with wherever this repository sits: clone it, or use the copy the plugin manager installed (claude plugin list shows where plugins live). The server takes the source directory from the client's working directory, so run the client from the project you want to verify.

Or install the bundle from this repository's releases: download dvera-mcp.mcpb and open it with a client that installs MCP bundles. It resolves its own Python, so nothing has to be installed first.

Set CT_HOME if CT is installed outside the default location. The server is safe to leave configured on any machine: it starts either way, and without CT it offers a single tool, dvera_check_environment, which reports what is missing and what to do about it. That tool is also there when CT is - run it first whenever the verification tools do not appear.

Requirements for product-backed verification

  • CT 2026.06 or later
  • A valid CT license
  • A supported C/C++ build and target environment
  • DVERA integration supplied as part of the deployed CT environment

For a product demo, purchase, or deployment consultation, contact bizcenter@suresofttech.com.

Privacy Policy

The MCP server in this repository runs entirely on your machine.

  • It sends nothing to Suresoft Technologies or to any third party. There is no telemetry, no analytics, and no network call of its own.
  • Tool arguments are passed to the CT installation on the same machine, and CT's response is returned to your MCP client. Nothing is written outside CT's own workspace.
  • It stores no credentials and reads no files beyond the CT installation directory and the paths a tool call names.
  • Anything CT itself records - workspaces, analysis output, reports - is governed by CT's own handling of that data, not by this repository.

The Skills are documentation: they carry no code that runs on your machine.

The full policy is in PRIVACY.md. Questions about data handling in the CT product itself go to bizcenter@suresofttech.com.

License and trademarks

This repository is licensed under the MIT License. The license covers everything in this repository - the documentation, the Skill files, and the MCP server source. It does not cover CT itself: CT and DVERA are Suresoft Technologies products, and no product functionality or product licence is granted by this repository.

GoogleTest is a trademark of Google LLC. This repository is not affiliated with, sponsored by, or endorsed by Google. Other product names may be trademarks of their respective owners.