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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

tabnas

作者:tabnasバージョン 0.1.20i★ 0iパソコンでもクラウドでも
レジストリ名dev.tabnas/mcp

インストール方法

概要

作者による説明(英語の原文)

Seven tools over the tabnas parsing engine: parse, validate, diagnose, fixtures, compare.

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンでもクラウドでも
  • トランスポート: stdio, Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 4/4 合格 · 質問内容は提供元のサーバー(mcp.tabnas.dev)を通ります

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要 · claude.ai かデスクトップアプリで一度設定すれば、チャットで使えます · 無料アカウントは 1 つまで

  1. Claude の Connectors ページを開く

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1+ Add2https://…3Add4
  2. 「+ Add」→「Add custom connector」を押し、この 2 つを入力

    ここからコピーして Claude の同じ名前の欄に貼り付け、Continue を押します

    Name · 名前tabnas
    Remote MCP server URL · アドレスhttps://mcp.tabnas.dev/mcp

    Authentication は Claude が検出したままにして Add を押します

  3. チャットで有効にする

    +Connectorstabnas

  4. 試してみる

    tabnas を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が tabnas を使っていると言うか、回答に tabnas のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT は法人向けプランのみ接続できます

Web 版 ChatGPT Business・Enterprise・Edu で、ワークスペースの管理者かオーナーが追加します · Free・Plus・Pro の場合:あなたの ChatGPT プランではまだ MCP を自分でつなげません

  1. Web 版 ChatGPT で MCP の追加ページを開く

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. 名前とアドレスを入力

    名前を入れ、Connection にアドレスを貼り付け、注意事項にチェックして Create as a plugin を押します

    Name · 名前tabnas
    Connection · アドレスhttps://mcp.tabnas.dev/mcp
  3. チャットで tabnas を選ぶ

    新しいチャットを開き、入力前にプラグインの一覧から tabnas を選びます

  4. 試してみる

    tabnas を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ ChatGPT が tabnas を使っていると言うか、回答に tabnas のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に OpenAI のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Claude Code につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

  1. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  2. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --transport http tabnas https://mcp.tabnas.dev/mcp
  3. Claude Code で /mcp と入力

    tabnas が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  4. 試してみる

    tabnas を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が tabnas を使っていると言うか、回答に tabnas のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

  1. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  2. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  3. 試してみる

    tabnas を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が tabnas を使っていると言うか、回答に tabnas のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

  1. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  2. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  3. 試してみる

    tabnas を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が tabnas を使っていると言うか、回答に tabnas のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

Web 経由でつなぐアプリ用のアドレス

アドレスhttps://mcp.tabnas.dev/mcp

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?tabnas を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

Web 経由

Claude Code

claude mcp add --transport http tabnas https://mcp.tabnas.dev/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "tabnas": {
      "url": "https://mcp.tabnas.dev/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "tabnas": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.tabnas.dev/mcp"
    }
  }
}

パソコンにインストール

Claude Code

claude mcp add tabnas -- npx -y @tabnas/mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "tabnas": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@tabnas/mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "tabnas": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@tabnas/mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "tabnas": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@tabnas/mcp"
      ]
    }
  }
}

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
69/週
確認済みドメイン
✓ tabnas.dev
ライセンスi
ライセンスの記載なし
接続方法
パソコンでもクラウドでも
トランスポート
stdio, streamable-http
最新バージョンi
0.1.20
カテゴリi
その他
レジストリ公開日i
2026年10月8日
コードの最終更新i
2026年10月8日
作者
tabnas
パッケージ
npm: @tabnas/mcp
ウェブサイト
tabnas.dev
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

インターネット経由でつなげるアプリ

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

パソコン上で動かせるアプリ

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月8日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

  • parse

    Parse input with the tabnas engine. Returns {ok:true, tree} or, on parse failure, {ok:false, diagnostic} — the structured diagnostic described by resource tabnas://schema/diagnostic. An invalid grammar is rejected as {ok:false, errors:[{path,message}]}. Without a grammar the bare

  • validate_grammar

    Validate a serialized GrammarSpec. Structural validation against the bundled grammar schema, an engine load in a fresh instance, and a check that every rule reference (`p`, `r`) names a rule the grammar actually defines — a dangling reference loads cleanly and then fails at parse

  • explain_parse_error

    Parse input and explain the failure. Returns {failed:false} when the input parses; otherwise {failed:true, diagnostic, registry} where registry is the error-code registry entry {code,message,hint} for the diagnostic code (resource tabnas://errors), or null for a code the bundled

  • test_grammar

    Run TSV fixture content against a grammar in a fresh instance, using the fleet fixture convention (@tabnas/support): line 1 is a header, the input column is escape-decoded, the expected column is JSON or ERROR / ERROR: . Returns {pass, fail, rows:[{row,input,expected,got,ok}]}. R

  • list_plugins

    List every bundled tabnas plugin descriptor (tabnas.plugin.json of each fleet repo), sorted by name. Returns {plugins:[...]}.

  • describe_plugin

    The full descriptor for one plugin, by package name ('@tabnas/csv') or bare fleet name ('csv'). Unknown names get {ok:false, errors} naming the known plugins.

  • compare_grammars

    Grammar compatibility (AX plan Phase 5): does candidate grammar B still accept what baseline A accepted, and does it build the same tree for inputs both accept? Returns EVIDENCE AND CONFIDENCE, never a bare verdict: {normalForm, proven[], observed[], changes[], counterexamples[],

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月11日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン tabnas.dev で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:34 日前

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    121ミリ秒で応答(HTTP 200)

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    サインイン不要

  • ✓ 合格

    ツールの説明に隠れた指示がない

    7件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

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ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの19138件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの19138件のうち57%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの19138件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

tabnasは安全ですか?

当てはまる基本チェック4項目のうち4項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は34 日前、最新バージョン(0.1.20)がレジストリに届いたのは34 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URL で接続するので、リモート MCP に対応したアプリでも使えます(例:ChatGPT Business 以上)。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:World Monitor, Claude Flow, Tldraw

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.

作者:koala73広く使われている★ 9万6 日前更新

クラウドで動く✓ worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

作者:ruvnet広く使われている↓ 1.4万/週★ 8.1万14 か月前更新

パソコンで動く

Tldraw

Draw and visually collaborate with your agents on tldraw's canvas.

作者:tldraw広く使われている★ 5.1万8 か月前更新

クラウドで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

tabnas/mcp

The tabnas agent tooling: one TypeScript codebase, two front-ends: an MCP server (stdio) and the unified tabnas CLI, sharing a single core (ts/src/core.ts) so the two can never disagree. For each operation the CLI's --json output and the MCP tool result are byte-identical, and the test suite holds them to it.

The website page for this package: per-client setup, the tool contracts, the hosted endpoint's bounds: [tabnas.dev/mcp](https://tabnas.dev/mcp/).

Published as @tabnas/mcp. This repo is TypeScript-only: it is tooling over the engine, not a parity package, so there is no Go port.

Install

npm install -g @tabnas/mcp     # the `tabnas` CLI

npx --yes @tabnas/mcp # run the MCP server directly (stdio)

MCP client configuration (stdio):

{

"mcpServers": { "tabnas": { "command": "npx", "args": ["--yes", "@tabnas/mcp@ ", "mcp"] } } }

Fill in with the current version: npm view @tabnas/mcp version. This README does not name it: a repo cannot carry an exact pin of its own published version, because the commit that updates it becomes the next release's content, leaving it one release behind forever.

The server is started by the mcp subcommand of the CLI (tabnas mcp), which is exactly what the skills package's mcp.json invokes as npx --yes @tabnas/mcp@ mcp. (--yes matters: on a cache miss npx would otherwise prompt on the stdin the MCP transport owns. Pin an exact version so the tools cannot drift under an installed client: skills/mcp.json carries the real one, written from the registry by its tools/sync-mcp-pin.js and checked by tools/validate.js --online.)

The seven tools

ToolAnswersResult
parsedoes this input parse, and to what tree?{ok:true, tree} \{ok:false, diagnostic}
validate_grammaris this serialized GrammarSpec valid?{ok:true, v} \{ok:false, errors:[{path,message}]}
explain_parse_errorwhy did this parse fail?{failed:false} \{failed:true, diagnostic, registry}
test_grammardo these TSV fixtures pass?{pass, fail, rows:[{row,input,expected,got,ok}]}
list_pluginswhat grammar plugins exist?{plugins:[...]}
describe_pluginone plugin's full descriptorthe tabnas.plugin.json object
compare_grammarsdoes a grammar change still accept what the old one accepted, and build the same trees?{normalForm, proven[], observed[], changes[], counterexamples[], confidence, why}

Notes on the contracts:

  • Every operation builds a fresh engine instance per call. parse applies options first, then grammar. With no grammar the instance is exactly what new Tabnas() gives: the bare engine defines no rules, so every input yields an undefined tree (serialized as {"ok":true}).
  • A grammar argument is validated before it is used, by every operation that accepts one; an invalid grammar is rejected with the validate_grammar error shape {ok:false, errors:[{path,message}]}.
  • validate_grammar layers: an ADR-10 security scan (below), structural validation against the bundled grammar.schema.json (Ajv, draft 2020-12), then an engine load in a fresh instance whose thrown message becomes the error. v is the grammar's declared builtin config-schema version (absent means 1).
  • Security (ADR-10): a serialized grammar and its options are data, never code. A firewall runs first on every grammar-accepting op and on request options, rejecting: any own key named __proto__, constructor, or prototype anywhere in the tree (prototype-pollution defense, since the engine's grammar merge has no __proto__ guard); a ref key (live functions are not JSON); any function reference that is not a $-suffixed engine builtin; a plugins key, whether a request option or inside grammar.options (a plugin is live code); and grammars over 5000 rules (a CPU bound). "Validate this grammar" never becomes "run this code", or "pollute this process".
  • A non-diagnostic engine throw (for example, options.parser.start set to a non-function) is caught and returned as the same clean {ok:false, errors:[{path:"",message}]} shape, so the CLI and the MCP tool agree.
  • explain_parse_error joins the diagnostic with the bundled error-code registry entry ({code, message, hint}); registry is null for a code the registry does not know (for example, a plugin-declared code).
  • test_grammar takes TSV content in the fleet fixture convention (@tabnas/support): line 1 is a header, the input column is escape-decoded, the expected column is JSON or ERROR / ERROR: . Columns default to positions 0 and 1; options.inputCol / options.expectedCol select by position or header name. Specs over 10000 rows are refused.

MCP resources (served verbatim from the bundled data/): tabnas://schema/grammar, tabnas://schema/diagnostic, tabnas://errors, tabnas://plugins, tabnas://divergence.

CLI

tabnas parse    [file|-] [--grammar g.json] [--json]

tabnas validate --grammar g.json [--json] tabnas diagnose [file|-] [--grammar g.json] [--json] tabnas test --spec fixtures.tsv [--grammar g.json] [--json] tabnas plugins [name] [--json] tabnas compare --a old.json --b new.json [--corpus dir|file] [--depth n] [--json] tabnas mcp # run the MCP server (stdio)

Input comes from file, or stdin when the argument is - or absent. The CLI never touches the network. tabnas mcp starts the stdio MCP server (the same server as npx @tabnas/mcp); it speaks JSON-RPC on stdout and prints nothing else there.

--json prints exactly the core result JSON: the same bytes the MCP tool returns for the same request (stable key order; the golden contract, enforced by ts/test/golden.test.js). Without --json you get a readable rendering; a parse failure prints the engine's own rendered error message.

Exit codes:

CodeMeaning
0success: parse succeeded / grammar valid / all fixture rows passed
1the operation said no: parse failure, invalid grammar, fixture failures, unknown plugin
2usage error: unknown flags or command, missing/unreadable files, malformed grammar JSON

Passing a grammar that isn't already a GrammarSpec

Every tool takes a serialized GrammarSpec, pure JSON. It does not take ABNF, EBNF, GBNF or jsonic source, and it never will: compiling those means running a compiler, and the tools' one hard rule is that a grammar is data, never code (ADR-10). Compile first, then pass the result.

const { abnfConvert, toPureSpec } = require('@tabnas/abnf')

const spec = toPureSpec(abnfConvert(abnfSource, { builtins: true })) // -> { options, rule, v, meta } — validates clean, safe to send

Use `toPureSpec`. It is the function for this, and the two obvious alternatives are both wrong:

  • abnfCompile() returns jsonic text, not an object. Useful for writing a grammar file; not what a tool argument wants.
  • abnfConvert() alone returns a spec carrying ref (empty, when converted with builtins: true) and mark fields. The firewall rejects the *presence* of ref, not merely its contents, deliberately, since "empty enough" is not a property worth reasoning about at a security boundary, and m marks are not part of the serialized form. toPureSpec strips both and stamps v.

toRecognitionSpec is the same thing for a grammar that only needs to decide accept/reject, without the tree-building builtins.

The equivalent for the other front-ends is tabnas parse --grammar g.json, where g.json is whatever your build step wrote.

Grammar compatibility (compare)

Two questions, reported separately, because they fail differently:

  1. Acceptance. Does the candidate still accept what the baseline accepted?
  2. Output. For inputs both accept, is the resulting tree the same?

The second is the one users feel. A change that still accepts every historical document but reshapes the tree silently breaks every downstream consumer, and an acceptance-only test reports success.

The report carries evidence and confidence, never a bare verdict. There is deliberately no compatible: true field. Language inclusion is undecidable in general, so a tool that printed one would eventually be wrong in production:

  • proven[]. What was established statically, and on what basis. Anything outside the decidable subset is not-proven, which is a statement about this tool, not a claim that the grammars are incompatible.
  • observed[]. What actually ran, and how much of it.
  • changes[] / counterexamples[]. Concrete differences, with inputs.
  • confidence + why. How much weight the *absence* of findings can bear. confidence: "low" with a stated reason is a successful run.

The check that earns its keep is alternate ordering. Alternates are first-match-wins, so one inserted earlier can shadow a later one and narrow the accepted language while a set comparison calls it an addition. compare walks positions, not membership, and reports a shadowed alternate that used to be reachable.

--corpus takes a .tsv fixture file or a directory of them, loaded through @tabnas/support, the same loader the fixture runners use. Real inputs are the only tier that measures what your documents actually do:

tabnas compare --a v1.json --b v2.json --corpus ../json/test/spec

Exit code is 1 when any change is found, so it works as a release gate.

The hosted endpoint

mcp.tabnas.dev serves the same seven tools over streamable HTTP (POST /mcp, plus GET /health and GET /.well-known/mcp), for agents that cannot run npx. Local stdio stays the recommended path: it is free, private, reproducible, and unlimited.

The hosted service is the same core, so it answers identically; it is also bounded, because it parses attacker-controlled text on shared infrastructure. A 256 KB body cap and 60 requests per minute per IP, both reported up front by /.well-known/mcp and named in the refusal (limit_exceeded / rate_limited) along with the local alternative. The rate limit is Cloudflare's, which counts per IP per data centre and approximately, so it is a shield against sustained abuse, not an exact quota, and a short burst may exceed 60 before refusals begin. Document content is never logged, stored, or used for training; telemetry records shape only: tool name, size *bucket*, duration, status, error code.

Bundled data

Published packages do not carry the fleet's contract files (the parser's npm files exclude schema/; plugin packages do not ship tabnas.plugin.json), so this repo commits generated copies in data/: the grammar and diagnostic schemas, the error-code registry, DIVERGENCE.md, and every fleet plugin descriptor (plugins.json, sorted by name). Regenerate from sibling checkouts (../ beside this repo) with:

cd ts && npm run gen-data

The build compiles data/ into ts/src/data-bundle.ts (generated, gitignored) and the code reads that static import, never the filesystem, because the hosted Worker does not have one. The test suite fails on a stale regeneration or a stale embed, and checks the embedded set against the directory rather than a hand-kept list. Derive, never duplicate (ADR-10).

data/grammar.schema.json gets the same treatment for a different reason: Ajv validates by generating JavaScript and calling new Function, which Cloudflare Workers forbid outright, so tools/build-validator.js precompiles the schema into ts/src/grammar-validator.js at build time. Same Ajv, same error shapes, compiled earlier.

Build & test

cd ts

npm install npm test # builds first, then runs every test/*.test.js

`np

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます