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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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Tempreon — Personal AI Memory

作者：Tempreonバージョン 1.2.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名com.tempreon/tempreon

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Person-owned AI memory: portable context for any MCP client.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック：3項目中3項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.tempreon.com/functions/v1/tempreon-mcp/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http tempreon https://api.tempreon.com/functions/v1/tempreon-mcp/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "tempreon": {
      "url": "https://api.tempreon.com/functions/v1/tempreon-mcp/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "tempreon": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.tempreon.com/functions/v1/tempreon-mcp/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.tempreon.com/functions/v1/tempreon-mcp/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン tempreon.com で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    987ミリ秒で応答（HTTP 401）

  • ✓ 合格

    OAuthでサインイン

    OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5688件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5688件のうち70%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5688件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Tempreon — Personal AI Memoryは安全ですか？

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.2.0）がレジストリに届いたのは18 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者：upstash広く使われている↓ 97.3万/週★ 6.4万一昨日更新

パソコンでもクラウドでも
インストール

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者：DeusData広く使われている↓ 1.8万/週★ 4.8万22 日前更新

パソコンで動く
インストール

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

作者：exa-labs成長中★ 52132 か月前更新

クラウドで動く✓ exa.ai
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Tempreon

The MCP layer between you and every AI tool. Your voice, your decisions, your judgment. Across Claude, ChatGPT, Cursor, and any MCP-capable client.

tempreon.com · Documentation · Pricing · Use cases · About

What Tempreon is

Tempreon is a portable knowledge layer about you, connected to AI tools through the Model Context Protocol (MCP). Where a company knowledge base brings a company's knowledge to AI, Tempreon brings *you* to AI — your voice, your decisions, your accumulated knowledge, your judgment — across every LLM you use.

Where most memory systems store and recall, Tempreon learns and grows. The model changes. The layer travels. The work compounds.

What it does

  • Persistent identity layer. Your Core Imprint, Knowledge Vault, Instincts, and captured patterns travel with you across every AI tool you connect.
  • Cross-LLM continuity. Knowledge captured in Claude is available in ChatGPT, Cursor, Codex, and any MCP-capable client. No re-explaining.
  • Learning, not just memory. Tempreon doesn't only store what you said — it learns from how you actually work, what you decide, and refines those patterns over time.
  • Person-centered, not company-centered. Built around the individual operator, consultant, founder, or knowledge worker — not the team or department.

See tempreon.com/use-cases for how operators, consultants, founders, sales professionals, knowledge workers, and others put Tempreon to work.

How it works

  1. Create your Tempreon account at tempreon.com. Complete the 13-dimension onboarding to seed your Core Imprint (~15 minutes).
  2. Connect a Bridge. Generate a Bridge URL from your dashboard, paste it into your MCP client (Claude Desktop, ChatGPT, Cursor, etc.), and authorize via OAuth in your browser.
  3. Use any AI tool. Your Tempreon layer is available across every connected client. As you work, Tempreon captures knowledge and refines instincts in the background.

For terminology specific to Tempreon (Core Imprint, Knowledge Vault, Forge Journey, Bridges, Instincts, and more), see the glossary.

Supported clients

ClientModeSetup guide
Claude DesktopmacOS, Windows/support/docs/bridges/claude-desktop
Claude CodeCLI/support/docs/bridges/claude-code
CodexChatGPT Mac app, IDE extension, CLI/support/docs/bridges/codex
ChatGPTWeb + desktop/support/docs/bridges/chatgpt
CursorCode editor/support/docs/bridges/cursor
Windsurf + other MCP-capable clientsAny/support/docs/bridges/connect-any-client

Technical orientation

  • Transport. Streamable HTTP (not stdio). No local config file or local process to manage — Tempreon is a hosted MCP server. Connect with a single URL.
  • Endpoint. https://api.tempreon.com/functions/v1/tempreon-mcp/mcp
  • Registry. Listed on the official MCP Registry as com.tempreon/tempreon.
  • Authentication. OAuth 2.1 with PKCE. Dynamic client registration per RFC 7591 — no pre-registration required.
  • Per-user isolation. Each account is isolated at the database level via row-level security. Your data is never shared with other users or used to train AI models — see our AI Use Policy for the full statement.

See docs/install.md for a quick install snippet, or the universal install guide for the canonical walkthrough.

Get started

Start free at tempreon.com

Free and paid plans — paid from $19/month (Founders Circle pricing, effective rate when billed annually). See tempreon.com/pricing for current plans and details.

About

Tempreon is built by Briggs Ventures, LLC (d/b/a Tempreon). For the founder story and product origin, see tempreon.com/about. Five patent applications are pending on the underlying architecture, including knowledge classification, learning pipeline mechanics, decision rules, MCP-integrated identity, and cross-LLM portability.

Resources & Trust

License

Proprietary. All rights reserved. Patent pending. See LICENSE for repository-specific terms. The Tempreon product and service are governed by the Terms of Service. This repository contains public documentation and integration assets only — Tempreon's product source code is not open source.

Contact

PopNxに聞く