The Aggregate — LLM benchmark aggregate

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

• 接続方法: クラウドで動く
• トランスポート: Streamable HTTP
• カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

必要なもの

• クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります

どのアプリを使っていますか？

https://theaggregate.ai/mcp

claude mcp add --transport http the-aggregate https://theaggregate.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "the-aggregate": {
      "url": "https://theaggregate.ai/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "the-aggregate": {
      "type": "http",
      "url": "https://theaggregate.ai/mcp"
    }
  }
}

https://theaggregate.ai/mcp

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月8日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

• get_leaderboard

  Top of the cross-benchmark aggregate ranking: every model placed on one rating scale by an IRT model fit over public benchmark leaderboards (call about_the_aggregate for the current coverage counts). One row per model by default, fused across reasoning-effort settings. Supports p

• search_models

  Find ranked models by (partial) name or provider. Returns rank, Aggregate Rating and the model page URL. One row per model by default, fused across reasoning-effort settings.

• get_model

  One model in depth: aggregate rank, Aggregate Rating with standard error, provider, what it is, cost per task where known, and its most notable benchmark results (with percentiles).

• compare_models

  Head-to-head between 2-4 models: aggregate ranks, rating gap with a significance note based on the standard errors, and notable benchmarks they share.

• search_benchmarks

  Find benchmarks in the aggregate by (partial) name. Returns model coverage, difficulty on the rating scale, and the benchmark page URL.

• get_benchmark

  One benchmark in depth: what it measures, the original source leaderboard URL, IRT stats (difficulty, noise, model coverage), skill weights, and the current top models on it.

• get_prediction_duel

  Guesswork — the public prediction duel: every day frontier LLMs and The Aggregate's own IRT model predict newly scraped benchmark scores before seeing them, and the errors are scored. Returns the current monthly standings, wins and losses included.

• about_the_aggregate

  What this data is: how the IRT fusion works, current coverage counts, update cadence, and how to cite it.

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

• ! 注意

  作者とリポジトリが一致

  レジストリにソースのリポジトリが載っていないため、公開者（theaggregate.ai）とコードを照合できません

• … 未チェック

  今もメンテナンスされている

  このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

• … 未チェック

  ライセンスがある

  このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

• ✓ 合格

  エンドポイントが応答する

  55ミリ秒で応答（HTTP 200）

• – 対象外

  OAuthでサインイン

  サインイン不要

• ✓ 合格

  ツールの説明に隠れた指示がない

  8件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

• このカテゴリのほかの5716件のうち0%よりスターが多い
• このカテゴリのほかの5716件のうち57%より最近レジストリに公開
• 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5716件のうち39%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

作者のREADME

リポジトリにREADMEが見つかりません