SQL Sentinel MCP Server
概要
作者による説明(英語の原文)
SQL Server monitoring and diagnostics for AI agents using Extended Events. No ODBC drivers required.
PopNx MCPの3つの柱
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
- 利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
- 私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
- 利用状況iとても新しい★ –
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: パソコンで動く
- トランスポート: stdio
- カテゴリ: データベース・データセット
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
インストールの前に
- 基本チェック:1項目中1項目に合格
- あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
- レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。
必要なもの
- DockerDockerのインストール
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"sql-sentinel": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/tkmawarire/sql-sentinel-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add sql-sentinel -- docker run -i --rm ghcr.io/tkmawarire/sql-sentinel-mcpまたは、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"sql-sentinel": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/tkmawarire/sql-sentinel-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"sql-sentinel": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/tkmawarire/sql-sentinel-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント tkmawarire で確認済みです
- … 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
データベース・データセットのほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの1144件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの1144件のうち5%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1144件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
SQL Sentinel MCP Serverは安全ですか?
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか?
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか?
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
今もメンテナンスされていますか?
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.3.1)がレジストリに届いたのは9 か月前です。
どのアプリで使えますか?
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンに.NET, Dockerも必要です。
代わりに使えるものは?
同じカテゴリには:Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
SQL Sentinel MCP Server
A production-ready MCP (Model Context Protocol) server for SQL Server monitoring, diagnostics, and database operations. Built with .NET 9 and Microsoft.Data.SqlClient for native SQL Server connectivity — no ODBC drivers required.
Features
- Session Management — Create, start, stop, drop, and list Extended Events sessions
- Smart Filtering — Filter by application, database, user, duration, host, and text patterns
- Query Fingerprinting — Normalize and group similar queries differing only in literal values
- Sequence Analysis — Trace execution order with timing gaps and cumulative duration
- Deadlock Detection — Capture and analyze XML deadlock reports with victim/process details
- Blocking Analysis — Monitor blocked process events with wait resource and SQL text
- Wait Stats — Query
sys.dm_os_wait_statsdirectly, categorized by type (CPU, I/O, Lock, Memory, etc.) - Health Check — Comprehensive server diagnostic: slow queries, deadlocks, blocking, wait stats, and insights
- Real-Time Streaming — Stream captured events for a specified duration
- Production-Safe — Auto-excludes noise (
sp_reset_connection,SETstatements, trace queries) - Database Operations — List tables, describe schemas, query data, insert, update, and drop tables
- AI-Optimized — Structured JSON output with optional Markdown formatting
Requirements
- SQL Server 2012+ with Extended Events enabled (default)
- Required permissions:
GRANT ALTER ANY EVENT SESSION TO [your_login];
GRANT VIEW SERVER STATE TO [your_login];
- For blocked process detection:
EXEC sp_configure 'show advanced options', 1;
RECONFIGURE; EXEC sp_configure 'blocked process threshold', 5; RECONFIGURE;
Installation
Option 1: Docker (Recommended)
No .NET SDK required. Works on any system with Docker installed.
docker pull ghcr.io/tkmawarire/sql-sentinel-mcp:latest
Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": { "sql-sentinel": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "--network", "host", "-e", "SQL_SENTINEL_CONNECTION_STRING=Server=localhost;Database=master;User Id=sa;Password=YourPassword;TrustServerCertificate=true", "ghcr.io/tkmawarire/sql-sentinel-mcp:latest"] } } }
Claude Code
claude mcp add sql-sentinel \
-e SQL_SENTINEL_CONNECTION_STRING="Server=localhost;Database=master;User Id=sa;Password=YourPassword;TrustServerCertificate=true" \ -- docker run -i --rm --network host \ -e SQL_SENTINEL_CONNECTION_STRING \ ghcr.io/tkmawarire/sql-sentinel-mcp:latest
Network access: The
-iflag is required for stdio transport. Use--network hostso the container can reach SQL Server on your host machine. For remote SQL Server, omit--network hostand use the accessible hostname in your connection string.
Connection string: Set
SQL_SENTINEL_CONNECTION_STRINGvia-e. All tools read the connection string from this environment variable.
Option 2: .NET Global Tool (NuGet)
Requires .NET 9 SDK or later.
dotnet tool install -g SQLSentinel.Mcp
{
"mcpServers": { "sql-sentinel": { "command": "sql-sentinel-mcp", "env": { "SQL_SENTINEL_CONNECTION_STRING": "Server=localhost;Database=master;User Id=sa;Password=YourPassword;TrustServerCertificate=true" } } } }
Option 3: Build from Source
git clone https://github.com/tkmawarire/sql-sentinel.git
cd sql-sentinel dotnet build
Run directly:
dotnet run --project SqlServer.Profiler.Mcp/
Or publish a self-contained single binary:
# Windows
dotnet publish SqlServer.Profiler.Mcp/ -c Release -r win-x64 --self-contained
Linux
dotnet publish SqlServer.Profiler.Mcp/ -c Release -r linux-x64 --self-contained
macOS (Apple Silicon)
dotnet publish SqlServer.Profiler.Mcp/ -c Release -r osx-arm64 --self-contained
macOS (Intel)
dotnet publish SqlServer.Profiler.Mcp/ -c Release -r osx-x64 --self-contained
Output will be in bin/Release/net9.0/{runtime}/publish/
Connection Strings
All tools read the connection string from the SQL_SENTINEL_CONNECTION_STRING environment variable. Set it once before starting the server:
export SQL_SENTINEL_CONNECTION_STRING="Server=localhost;Database=master;User Id=sa;Password=YourPassword;TrustServerCertificate=false;Encrypt=true"
SQL Authentication:
Server=localhost;Database=master;User Id=sa;Password=YourPassword;TrustServerCertificate=false;Encrypt=true
Windows Authentication:
Server=localhost;Database=master;Integrated Security=true;TrustServerCertificate=false;Encrypt=true
Note: Only use
TrustServerCertificate=truein development environments with self-signed certificates.
For production, always use
TrustServerCertificate=falsewith a valid SSL certificate.
Azure SQL:
Server=yourserver.database.windows.net;Database=yourdb;User Id=user;Password=password;Encrypt=true
MCP Tools Reference
Session Lifecycle
| Tool | Description |
|---|---|
sqlsentinel_create_session | Create an Extended Events session with filters (not started) |
sqlsentinel_start_session | Start capturing events for an existing session |
sqlsentinel_stop_session | Stop capturing; events are retained |
sqlsentinel_drop_session | Drop session and discard all events |
sqlsentinel_list_sessions | List all MCP-created sessions with state and buffer usage |
sqlsentinel_quick_capture | Create and start a session in one step |
Event Retrieval
| Tool | Description |
|---|---|
sqlsentinel_get_events | Retrieve captured events with filtering, sorting, and deduplication |
sqlsentinel_get_stats | Aggregate statistics grouped by fingerprint, database, app, or login |
sqlsentinel_analyze_sequence | Analyze query execution sequence with timing and gaps |
sqlsentinel_get_connection_info | List databases, applications, logins, sessions, and blocking info |
sqlsentinel_stream_events | Real-time event capture for a specified duration (1–300s) |
Diagnostics
| Tool | Description |
|---|---|
sqlsentinel_get_deadlocks | Retrieve deadlock events with victim, processes, locks, and SQL text |
sqlsentinel_get_blocking | Retrieve blocked process events with wait resources and SQL text |
sqlsentinel_get_wait_stats | Query sys.dm_os_wait_stats categorized by type (no session required) |
sqlsentinel_health_check | Comprehensive report: slow queries, deadlocks, blocking, wait stats, insights |
Permissions
| Tool | Description |
|---|---|
sqlsentinel_check_permissions | Check current login permissions and blocked process threshold config |
sqlsentinel_grant_permissions | Grant required permissions to a login (requires sysadmin) |
Database Operations
| Tool | Description |
|---|---|
sqlsentinel_list_tables | List all user tables in the database (schema-qualified) |
sqlsentinel_describe_table | Detailed table schema: columns, indexes, constraints, foreign keys |
sqlsentinel_create_table | Create a new table via CREATE TABLE statement |
sqlsentinel_insert_data | Insert data via INSERT statement |
sqlsentinel_read_data | Execute SELECT queries and return results |
sqlsentinel_update_data | Update data via UPDATE statement |
sqlsentinel_drop_table | Drop a table via DROP TABLE statement |
Usage Examples
Quick Debug Session
Agent: sqlsentinel_quick_capture(
sessionName: "debug_api", applications: "MyWebApp", minDurationMs: 100 )
// User triggers the slow operation
Agent: sqlsentinel_get_events( sessionName: "debug_api", sortBy: "DurationDesc", limit: 20 )
Agent: sqlsentinel_drop_session(sessionName: "debug_api")
Find N+1 Queries
Agent: sqlsentinel_quick_capture(
sessionName: "n_plus_one_check", databases: "OrdersDB" )
// User loads a page
Agent: sqlsentinel_get_stats( sessionName: "n_plus_one_check", groupBy: "QueryFingerprint" )
// Look for queries with high execution counts
Trace Specific Operation
Agent: sqlsentinel_analyze_sequence(
sessionName: "my_session", correlationId: "order-12345", responseFormat: "Markdown" )
Deadlock Detection
Agent: sqlsentinel_quick_capture(
sessionName: "deadlock_monitor", eventTypes: "Deadlock" )
// Wait for deadlocks to occur
Agent: sqlsentinel_get_deadlocks( sessionName: "deadlock_monitor", responseFormat: "Markdown" )
Blocking Analysis
Agent: sqlsentinel_quick_capture(
sessionName: "blocking_check", eventTypes: "BlockedProcess" )
// Requires: sp_configure 'blocked process threshold', 5
Agent: sqlsentinel_get_blocking( sessionName: "blocking_check", responseFormat: "Markdown" )
Server Health Check
Agent: sqlsentinel_health_check(
sessionName: "my_session", slowQueryThresholdMs: 1000, responseFormat: "Markdown" )
Database Operations
Agent: sqlsentinel_list_tables()
Agent: sqlsentinel_describe_table( name: "dbo.Products" )
Agent: sqlsentinel_read_data( sql: "SELECT TOP 10 * FROM dbo.Products ORDER BY CreatedDate DESC" )
Wait Stats (No Session Required)
Agent: sqlsentinel_get_wait_stats(
topN: 20, responseFormat: "Markdown" )
Query Fingerprinting
Queries are normalized to group similar ones:
-- These become one fingerprint:
SELECT * FROM Users WHERE id = 123 SELECT * FROM Users WHERE id = 456
-- Fingerprint: abc123:SELECT * FROM Users WHERE id = ? -- Execution count: 2
Noise Filtering
Default excluded patterns (when excludeNoise=true):
sp_reset_connection— Connection pool resetSET TRANSACTION ISOLATION LEVEL— Session setupSET NOCOUNT,SET ANSI_*— Client configurationsp_trace_*,fn_trace_*— Trace system queries
Supported Event Types
SqlBatchCompleted, RpcCompleted, SqlStatementCompleted, SpStatementCompleted, Attention, ErrorReported, Deadlock, BlockedProcess, LoginEvent, SchemaChange, Recompile, AutoStats
Project Structure
sql-profiler-mcp/
├── .github/ │ └── workflows/ │ ├── docker.yml # Build & push multi-arch Docker images │ └── publish-mcp-registry.yml # Publish NuGet + MCP registry ├── .mcp/ │ └── server.json # MCP manifest (NuGet + OCI packages) ├── SqlServer.Profiler.Mcp/ # Main MCP server (stdio transport) │ ├── SqlServer.Profiler.Mcp.csproj │ ├── Program.cs # Entry point, DI setup, MCP config │ ├── Models/ │ │ ├── ProfilerModels.cs # Records, enums, data models │ │ └── DbOperationResult.cs # Result model for CRUD operations │ ├── Services/ │ │ ├── ProfilerService.cs # Core Extended Events logic │ │ ├── QueryFingerprintService.cs # SQL normalization & fingerprinting │ │ ├── WaitStatsService.cs # DMV-based wait stats analysis │ │ ├── SessionConfigStore.cs # In-memory session config storage │ │ └── EventStreamingService.cs # Real-time event streaming │ ├── Utilities/ │ │ └── SqlInputValidator.cs # SQL input validation & escaping │ └── Tools/ │ ├── SessionManagementTools.cs # Session lifecycle tools (6) │ ├── EventRetrievalTools.cs
冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます