プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

TrustyData

作者:htristramバージョン 1.6.0i★ 3iクラウドで動く
レジストリ名app.trustydata/trustydata

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

French address quality, geocoding, routing, company lookup & catchment stats (BAN, INSEE, OSM).

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 旅行・地図・天気

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3Connect4
https://mcp.trustydata.app/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http trustydata https://mcp.trustydata.app/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "trustydata": {
      "url": "https://mcp.trustydata.app/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "trustydata": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.trustydata.app/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3Connect4
https://mcp.trustydata.app/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

インターネット経由でつなげるアプリ

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月10日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

  • verify_address

    Vérifie et normalise une adresse française contre le référentiel géographique officiel (BAN). Renvoie un verdict (match_exact, match_probable, aucun_match) et l'adresse canonique, déjà découpée en trois lignes postales prêtes à écrire (`ligne_voie`, `ligne_complement`, `ligne_com

  • search_address

    Recherche des adresses françaises à partir d'un texte libre (même partiel) et renvoie des candidats classés par pertinence (score 0-1). Pour confirmer UNE adresse précise, préfère verify_address. Chaque candidat porte les trois lignes postales prêtes à écrire (`ligne_voie`, `lign

  • get_address_details

    Récupère le détail complet d'une adresse via son identifiant (id renvoyé par search_address ou verify_address). Outil de drill-down : les détails sont déjà inclus inline par les deux autres outils. Plan minimum : Discovery.

  • search_nearby

    Recherche les adresses du référentiel officiel (BAN) situées dans un rayon de `radius_m` mètres (1 à 50 000) autour d'un point central, triées par distance croissante. Le point central est SOIT une adresse libre (`address`), SOIT un couple `lat`+`lon` WGS84 — jamais les deux. Une

  • search_company

    Recherche des entreprises et des établissements français dans la base SIRENE (INSEE), par nom, SIREN, SIRET, ville, code postal, code NAF, ou par proximité géographique. IMPORTANT : un résultat est TOUJOURS un ÉTABLISSEMENT (un SIRET), jamais une entreprise — même groupé par entr

  • get_company_details

    Fiche détaillée d'une entreprise ou d'un établissement français (base SIRENE). Un seul identifiant, deux usages : un SIRET (14 chiffres) renvoie la fiche de CET établissement ; un SIREN (9 chiffres) renvoie celle du SIÈGE de l'entreprise. Structure de la réponse : la racine décri

  • search_locality

    Recherche ET liste des communes françaises. Deux usages : (1) retrouver une commune précise par nom, code postal ou code INSEE (renseigne `query`) ; (2) LISTER/FILTRER les communes d'un département ou d'une région, avec une fourchette de population optionnelle — `query` est alors

  • route_matrix

    Calcule une matrice de distances et durées entre N origines et M destinations (jusqu'à 25×25) sur le réseau France (OpenStreetMap), au choix en voiture, à pied ou à vélo. Sans géométrie ni consignes : pour un itinéraire détaillé, utilise compute_route. Mode de déplacement : `car`

  • compute_route

    Calcule un itinéraire complet entre une origine et une destination sur le réseau France (OpenStreetMap), au choix en voiture, à pied ou à vélo : distance, durée, étapes de navigation en français, boîte englobante et géométrie encodée (polyline6). Mode de déplacement : `car` (voit

  • zone_stats

    Rend ce que l'INSEE sait de ceux qui habitent une zone de chalandise : `population`, `menages`, `menages_pauvres` (sous le seuil de pauvreté), `niveau_de_vie_moyen` (euros par personne et par an — une moyenne, jamais une médiane), `iris_couverts` (quartiers IRIS touchés), `surfac

  • zone_compare

    Compare de 2 à 10 zones de chalandise en un seul appel et mesure leur cannibalisation. Pour chaque zone, rend exactement ce que `zone_stats` rend (`population`, `menages`, `niveau_de_vie_moyen`, `ages`, `sexe`, `menages_profil`, `logements`, `csp`, `potentiel_depense`, `immobilie

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月11日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン trustydata.app で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:一昨日

  • ✓ 合格

    ライセンスがある

    MITを使用

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    194ミリ秒で応答(HTTP 200)

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    サインイン不要

  • ✓ 合格

    ツールの説明に隠れた指示がない

    11件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

旅行・地図・天気のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの1817件のうち93%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの1817件のうち66%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1817件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

TrustyDataは安全ですか?

当てはまる基本チェック5項目のうち5項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は一昨日、最新バージョン(1.6.0)がレジストリに届いたのは14 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:LetsFG — Flights & Hotels, Google Maps MCP Server, Mu

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

LetsFG — Flights & Hotels

Search and book flights and hotels: hundreds of airlines, plus bookable hotel rates.

作者:LetsFG広く使われている↓ 204/週★ 22562 か月前更新

パソコンでもクラウドでも

Google Maps MCP Server

18 Google Maps tools for AI agents — geocode, search, directions, weather, and more.

作者:cablate成長中↓ 1257/週★ 491先月更新

パソコンで動く

Mu

News, web search, mail, markets, weather, places, files, calendar, contacts. 67 tools, one endpoint.

作者:micro成長中★ 4383 か月前更新

クラウドで動く✓ micro.mu

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

TrustyData MCP Server

Connect your LLM (Claude, ChatGPT, IDE assistants…) to [TrustyData](https://trustydata.fr) — French address data quality, geocoding, routing, company lookup (SIRENE) and catchment-area statistics (INSEE), built on official open data sources (BAN, INSEE, SIRENE, IGN, OpenStreetMap).

▶️ [Try it live — public demo agent, no account needed](https://trustydata.fr/demo/mcp-agent) Ask a real agent to verify an address, list communes, look up a company or compute a route: it calls this MCP server in front of you.

This is a hosted, remote MCP server — there is nothing to install or run. Point your MCP client at the endpoint below and sign in with your TrustyData account.

Endpointhttps://mcp.trustydata.app/mcp
TransportStreamable HTTP
AuthOAuth 2.1 (sign in with your TrustyData account)
Docshttps://trustydata.fr/docs/
Statushttps://status.trustydata.app

This repository hosts the public listing metadata for the TrustyData MCP

server (server.json, documentation, examples). The server itself is a hosted

service — the source of the underlying data API is not part of this repo.

What it does

TrustyData turns messy French addresses into clean, authoritative data and adds geographic context, directly inside your LLM conversation:

  • Verify & normalize a French postal address against the official BAN reference (the result is authoritative — an empty result means no match).
  • Search addresses and localities by name, postal code or INSEE code, with optional filters (department, region, population).
  • Proximity search — find addresses or points near a location.
  • Routing — compute a road route or a travel-time/distance matrix in France (OpenStreetMap), by car, on foot or by bike.
  • Company lookup — search French companies and establishments in the official SIRENE registry and get full records (executives, finances, collective agreements, depending on your plan).
  • Catchment areas — population, households, income, age and socio-professional profile, spending potential of a drive-time or radius zone (INSEE Filosofi & census); compare up to 10 zones and measure what each one covers exclusively.
  • Activity mix — how many SIRENE establishments a catchment area holds, by family and sub-family of activity, with a density per 10,000 inhabitants and an index against a reference territory: France by default, or the zone's dominant département when you ask for it. A floor, never a total: only active, geolocated establishments are counted, and the response says which reference was used and what share of it that count represents.
  • Business failures — collective procedures published in the BODACC (liquidation, receivership, safeguard), counted on every establishment of the company located in the area, and activity stops (SIRENE closures that are neither a takeover at the same address nor a relocation), by year since 2017 and by activity, with a rate per 100 active establishments and an index against the reference territory. Procedures are a floor, stops a ceiling, and the current year is partial — the response says so.

Richer fields (e.g. INSEE Filosofi statistical grid, Lambert 93 coordinates) are returned depending on your plan.

Tools

ToolWhat it doesMinimum plan
verify_addressVerify & normalize a French address against the BANDiscovery
search_addressAutocomplete / search full addressesDiscovery
get_address_detailsFull detail for a given address idDiscovery
search_localitySearch French communes / localitiesDiscovery
search_nearbyProximity search around a pointGrowth
route_matrixTravel-time / distance matrix (car, foot, bike)Growth
compute_routeFull road route between points (car, foot, bike)Business
search_companySearch French companies & establishments in the SIRENE registry (name, SIREN/SIRET, activity, location)Discovery (proximity search: Growth)
get_company_detailsFull record of an establishment or company (identity, executives, finances, collective agreements — by plan)Discovery
zone_statsEverything about a catchment area (drive time or radius): population, households, income, age & socio-professional profile, spending potential, DVF real-estate sale prices (5-year trend, vs. département) and establishment counts by activity (SIRENE, density per 10,000 inhabitants, index vs. France or the dominant département), business failures and activity stops since 2017 (BODACC + SIRENE)Growth, or Pass Zones (15-day, €30 excl. VAT)
zone_compareCompare 2–10 catchment areas: exclusive population, pairwise overlaps, ranking — each with its full zone_stats block, real-estate prices and activity counts included, business failures and activity stops since 2017 (BODACC + SIRENE)Growth, or Pass Zones (15-day, €30 excl. VAT)

All tools are advertised to every client. If your plan doesn't cover a tool, it returns an actionable upgrade message instead of failing silently.

Prompts

Beyond tools, the server ships five prompts — guided starters that fill in the right parameters for you. In Claude Code they show up as /mcp__trustydata__ ; other MCP clients surface them their own way.

PromptArgumentsWhat it does
zone_de_chalandiseadresse, minutes (10), mode (car)Full INSEE profile of a catchment area, with real-estate sale prices and activity counts
comparer_emplacementsadresses (2–10), minutes (10)Compare locations, ranked on exclusive population
potentiel_commerceadresse, secteur, minutes (10), coefficientEstimated disposable income and sector spending potential
verifier_adressesadressesVerify a list of addresses, one call each
qualifier_entreprisenom_ou_siretFind a company in SIRENE and open its full record

Prompt names and wording are French, like the data they describe. A prompt returns a message, not a result: it calls no tool by itself and consumes no quota — the tool it points at applies its own plan requirement when the assistant calls it.

Connect

Claude (claude.ai / Claude Desktop)

Add a custom connector pointing to:

https://mcp.trustydata.app/mcp

You'll be prompted to sign in via OAuth with your TrustyData account the first time a tool is used.

Generic MCP client (Streamable HTTP)
{

"mcpServers": { "trustydata": { "url": "https://mcp.trustydata.app/mcp" } } }

Don't have an account yet? Start free on [trustydata.fr](https://trustydata.fr) — the Discovery plan is free (20,000 requests/month, no card required).

Example prompts (free-form)

No prompt needed — just ask:

Vérifie et normalise cette adresse : "1 rue de Rivol 75001 Pari"

Quelle est la population de la commune de Bourg-en-Bresse ?

Trouve les adresses proches du 2 avenue de la Gare à Annecy.

Calcule l'itinéraire routier entre Lyon Part-Dieu et l'aéroport Saint-Exupéry.

Trouve les entreprises de plomberie à Annecy et donne-moi la fiche du premier établissement.

Combien de personnes habitent à 15 minutes en voiture du 1 rue Scribe, 75009 Paris, et quel est leur niveau de vie ?

Compare 10 minutes en voiture autour de la Part-Dieu et autour de Bellecour : quelle zone capte le plus d'habitants qu'elle est seule à couvrir ?

Combien d'établissements de restauration y a-t-il à 10 minutes à pied de la place Bellecour, et est-ce beaucoup pour le nombre d'habitants ?

Data sources & attribution

TrustyData relies on official, regularly-updated open data. Please keep the attributions returned by the tools:

  • Addresses & communes — Base Adresse Nationale (BAN) & INSEE
  • Companies — SIRENE (INSEE), Registre National des Entreprises (INPI)
  • Statistical context & catchment areas — INSEE Filosofi and census, IGN Contours IRIS
  • Real-estate sale prices — DGFiP, Demandes de valeurs foncières (Etalab, open licence)
  • Establishments by activity — SIRENE (INSEE), active geolocated establishments only
  • Business failures — BODACC (DILA) and SIRENE (INSEE), geolocated establishments only
  • Routing — OpenStreetMap contributors (ODbL)

Documentation

Full API guides, endpoint reference and examples: https://trustydata.fr/docs/

License

The contents of this listing repository (documentation, server.json, examples) are released under the MIT License. The hosted service and the underlying data API are operated by TrustyData and governed by its terms.