LetsFG — Flights & Hotels
Search and book flights and hotels: hundreds of airlines, plus bookable hotel rates.
作者による説明(英語の原文)
French address quality, geocoding, routing, company lookup & catchment stats (BAN, INSEE, OSM).
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://mcp.trustydata.app/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http trustydata https://mcp.trustydata.app/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"trustydata": {
"url": "https://mcp.trustydata.app/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"trustydata": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.trustydata.app/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://mcp.trustydata.app/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
インターネット経由でつなげるアプリ
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月10日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。
verify_addressVérifie et normalise une adresse française contre le référentiel géographique officiel (BAN). Renvoie un verdict (match_exact, match_probable, aucun_match) et l'adresse canonique, déjà découpée en trois lignes postales prêtes à écrire (`ligne_voie`, `ligne_complement`, `ligne_com
search_addressRecherche des adresses françaises à partir d'un texte libre (même partiel) et renvoie des candidats classés par pertinence (score 0-1). Pour confirmer UNE adresse précise, préfère verify_address. Chaque candidat porte les trois lignes postales prêtes à écrire (`ligne_voie`, `lign
get_address_detailsRécupère le détail complet d'une adresse via son identifiant (id renvoyé par search_address ou verify_address). Outil de drill-down : les détails sont déjà inclus inline par les deux autres outils. Plan minimum : Discovery.
search_nearbyRecherche les adresses du référentiel officiel (BAN) situées dans un rayon de `radius_m` mètres (1 à 50 000) autour d'un point central, triées par distance croissante. Le point central est SOIT une adresse libre (`address`), SOIT un couple `lat`+`lon` WGS84 — jamais les deux. Une
search_companyRecherche des entreprises et des établissements français dans la base SIRENE (INSEE), par nom, SIREN, SIRET, ville, code postal, code NAF, ou par proximité géographique. IMPORTANT : un résultat est TOUJOURS un ÉTABLISSEMENT (un SIRET), jamais une entreprise — même groupé par entr
get_company_detailsFiche détaillée d'une entreprise ou d'un établissement français (base SIRENE). Un seul identifiant, deux usages : un SIRET (14 chiffres) renvoie la fiche de CET établissement ; un SIREN (9 chiffres) renvoie celle du SIÈGE de l'entreprise. Structure de la réponse : la racine décri
search_localityRecherche ET liste des communes françaises. Deux usages : (1) retrouver une commune précise par nom, code postal ou code INSEE (renseigne `query`) ; (2) LISTER/FILTRER les communes d'un département ou d'une région, avec une fourchette de population optionnelle — `query` est alors
route_matrixCalcule une matrice de distances et durées entre N origines et M destinations (jusqu'à 25×25) sur le réseau France (OpenStreetMap), au choix en voiture, à pied ou à vélo. Sans géométrie ni consignes : pour un itinéraire détaillé, utilise compute_route. Mode de déplacement : `car`
compute_routeCalcule un itinéraire complet entre une origine et une destination sur le réseau France (OpenStreetMap), au choix en voiture, à pied ou à vélo : distance, durée, étapes de navigation en français, boîte englobante et géométrie encodée (polyline6). Mode de déplacement : `car` (voit
zone_statsRend ce que l'INSEE sait de ceux qui habitent une zone de chalandise : `population`, `menages`, `menages_pauvres` (sous le seuil de pauvreté), `niveau_de_vie_moyen` (euros par personne et par an — une moyenne, jamais une médiane), `iris_couverts` (quartiers IRIS touchés), `surfac
zone_compareCompare de 2 à 10 zones de chalandise en un seul appel et mesure leur cannibalisation. Pour chaque zone, rend exactement ce que `zone_stats` rend (`population`, `menages`, `niveau_de_vie_moyen`, `ages`, `sexe`, `menages_profil`, `logements`, `csp`, `potentiel_depense`, `immobilie
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月11日にチェック
レジストリ名はドメイン trustydata.app で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
コードの最終更新:一昨日
MITを使用
194ミリ秒で応答(HTTP 200)
サインイン不要
11件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック5項目のうち5項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は一昨日、最新バージョン(1.6.0)がレジストリに届いたのは14 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:LetsFG — Flights & Hotels, Google Maps MCP Server, Mu
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Search and book flights and hotels: hundreds of airlines, plus bookable hotel rates.
18 Google Maps tools for AI agents — geocode, search, directions, weather, and more.
News, web search, mail, markets, weather, places, files, calendar, contacts. 67 tools, one endpoint.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Connect your LLM (Claude, ChatGPT, IDE assistants…) to [TrustyData](https://trustydata.fr) — French address data quality, geocoding, routing, company lookup (SIRENE) and catchment-area statistics (INSEE), built on official open data sources (BAN, INSEE, SIRENE, IGN, OpenStreetMap).
▶️ [Try it live — public demo agent, no account needed](https://trustydata.fr/demo/mcp-agent) Ask a real agent to verify an address, list communes, look up a company or compute a route: it calls this MCP server in front of you.
This is a hosted, remote MCP server — there is nothing to install or run. Point your MCP client at the endpoint below and sign in with your TrustyData account.
| Endpoint | https://mcp.trustydata.app/mcp |
| Transport | Streamable HTTP |
| Auth | OAuth 2.1 (sign in with your TrustyData account) |
| Docs | https://trustydata.fr/docs/ |
| Status | https://status.trustydata.app |
This repository hosts the public listing metadata for the TrustyData MCP
server (
server.json, documentation, examples). The server itself is a hosted
service — the source of the underlying data API is not part of this repo.
TrustyData turns messy French addresses into clean, authoritative data and adds geographic context, directly inside your LLM conversation:
Richer fields (e.g. INSEE Filosofi statistical grid, Lambert 93 coordinates) are returned depending on your plan.
| Tool | What it does | Minimum plan |
|---|---|---|
verify_address | Verify & normalize a French address against the BAN | Discovery |
search_address | Autocomplete / search full addresses | Discovery |
get_address_details | Full detail for a given address id | Discovery |
search_locality | Search French communes / localities | Discovery |
search_nearby | Proximity search around a point | Growth |
route_matrix | Travel-time / distance matrix (car, foot, bike) | Growth |
compute_route | Full road route between points (car, foot, bike) | Business |
search_company | Search French companies & establishments in the SIRENE registry (name, SIREN/SIRET, activity, location) | Discovery (proximity search: Growth) |
get_company_details | Full record of an establishment or company (identity, executives, finances, collective agreements — by plan) | Discovery |
zone_stats | Everything about a catchment area (drive time or radius): population, households, income, age & socio-professional profile, spending potential, DVF real-estate sale prices (5-year trend, vs. département) and establishment counts by activity (SIRENE, density per 10,000 inhabitants, index vs. France or the dominant département), business failures and activity stops since 2017 (BODACC + SIRENE) | Growth, or Pass Zones (15-day, €30 excl. VAT) |
zone_compare | Compare 2–10 catchment areas: exclusive population, pairwise overlaps, ranking — each with its full zone_stats block, real-estate prices and activity counts included, business failures and activity stops since 2017 (BODACC + SIRENE) | Growth, or Pass Zones (15-day, €30 excl. VAT) |
All tools are advertised to every client. If your plan doesn't cover a tool, it returns an actionable upgrade message instead of failing silently.
Beyond tools, the server ships five prompts — guided starters that fill in the right parameters for you. In Claude Code they show up as /mcp__trustydata__ ; other MCP clients surface them their own way.
| Prompt | Arguments | What it does |
|---|---|---|
zone_de_chalandise | adresse, minutes (10), mode (car) | Full INSEE profile of a catchment area, with real-estate sale prices and activity counts |
comparer_emplacements | adresses (2–10), minutes (10) | Compare locations, ranked on exclusive population |
potentiel_commerce | adresse, secteur, minutes (10), coefficient | Estimated disposable income and sector spending potential |
verifier_adresses | adresses | Verify a list of addresses, one call each |
qualifier_entreprise | nom_ou_siret | Find a company in SIRENE and open its full record |
Prompt names and wording are French, like the data they describe. A prompt returns a message, not a result: it calls no tool by itself and consumes no quota — the tool it points at applies its own plan requirement when the assistant calls it.
Add a custom connector pointing to:
https://mcp.trustydata.app/mcp
You'll be prompted to sign in via OAuth with your TrustyData account the first time a tool is used.
{
"mcpServers": { "trustydata": { "url": "https://mcp.trustydata.app/mcp" } } }
Don't have an account yet? Start free on [trustydata.fr](https://trustydata.fr) — the Discovery plan is free (20,000 requests/month, no card required).
No prompt needed — just ask:
Vérifie et normalise cette adresse : "1 rue de Rivol 75001 Pari"
Quelle est la population de la commune de Bourg-en-Bresse ?
Trouve les adresses proches du 2 avenue de la Gare à Annecy.
Calcule l'itinéraire routier entre Lyon Part-Dieu et l'aéroport Saint-Exupéry.
Trouve les entreprises de plomberie à Annecy et donne-moi la fiche du premier établissement.
Combien de personnes habitent à 15 minutes en voiture du 1 rue Scribe, 75009 Paris, et quel est leur niveau de vie ?
Compare 10 minutes en voiture autour de la Part-Dieu et autour de Bellecour : quelle zone capte le plus d'habitants qu'elle est seule à couvrir ?
Combien d'établissements de restauration y a-t-il à 10 minutes à pied de la place Bellecour, et est-ce beaucoup pour le nombre d'habitants ?
TrustyData relies on official, regularly-updated open data. Please keep the attributions returned by the tools:
Full API guides, endpoint reference and examples: https://trustydata.fr/docs/
The contents of this listing repository (documentation, server.json, examples) are released under the MIT License. The hosted service and the underlying data API are operated by TrustyData and governed by its terms.