World Monitor
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 104 tools.
Structured, constraint-aware visual generation and deterministic layout for AI agents
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 2/2 合格 · あなたのパソコンで動きます
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげますが、先に準備が必要です
VisualSpec のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"visualspec": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@utkarshx27/visualspec"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"GEMINI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
VisualSpec を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が VisualSpec を使っていると言うか、回答に VisualSpec のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ VisualSpec につなげません
VisualSpec はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません
A · VisualSpec につなげるアプリを使う
B · その他 の中で ChatGPT につなげる別のサーバー
同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました
Claude Code につなげますが、先に準備が必要です
VisualSpec のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
claude mcp add --scope user visualspec --env OPENAI_API_KEY=your-value --env GEMINI_API_KEY=your-value -- npx -y @utkarshx27/visualspecEnter の前に「your-value」を自分のキーに書き換えてください
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
VisualSpec が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
VisualSpec を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が VisualSpec を使っていると言うか、回答に VisualSpec のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげますが、先に準備が必要です
VisualSpec のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
VisualSpec の設定で OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY が空です。自分のキーを入れて保存します
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
VisualSpec を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が VisualSpec を使っていると言うか、回答に VisualSpec のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげますが、先に準備が必要です
VisualSpec のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
VisualSpec の設定で OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY が空です。自分のキーを入れて保存します
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
VisualSpec を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が VisualSpec を使っていると言うか、回答に VisualSpec のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Claude Code
claude mcp add --scope user visualspec --env OPENAI_API_KEY=your-value --env GEMINI_API_KEY=your-value -- npx -y @utkarshx27/visualspecClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"visualspec": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@utkarshx27/visualspec"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"GEMINI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"visualspec": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@utkarshx27/visualspec"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"GEMINI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"visualspec": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@utkarshx27/visualspec"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"GEMINI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}OPENAI_API_KEY 秘密 envGEMINI_API_KEY 秘密 envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月12日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント utkarshx27 で確認済みです
コードの最終更新:2 か月前
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
まだレビューはありません
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック2項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は2 か月前、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:World Monitor, Claude Flow, Windmill
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 104 tools.
AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.
Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Deterministic visual generation for AI agents.
AI creates the imagery. VisualSpec guarantees the typography and layout.
# Instant workspace setup (no clone required)
npx @utkarshx27/visualspec init
npx @utkarshx27/visualspec mcp
Most image-generation workflows fail for social and marketing graphics because a single natural-language prompt is expected to handle too many concerns at once:
Image models frequently hallucinate gibberish text, truncate words, or disregard composition rules.
VisualSpec separates generative concerns from deterministic concerns:
User Brief / Intent
│ ▼ Visual Spec (spec.yaml) │ ┌───┴──────────────┐ ▼ ▼ Platform Pack Template Pack │ │ └───┬──────────────┘ ▼ Spec Resolver │ ┌───┴───────────────────────┐ ▼ ▼ Model Adapter Deterministic Layout (Generative Base) (SVG Typography / Overlay) │ │ └───┬───────────────────────┘ ▼ Compositor (Sharp) │ ▼ Visual QA (Constraints, Safe Margins, Exact Copy) │ ├── PASS ──► Final Asset Bundle │ └── FAIL ──► Targeted Repair Planner
# Initialize a new VisualSpec workspace
npx @utkarshx27/visualspec init
npx @utkarshx27/visualspec mcp
npm install -g @utkarshx27/visualspec
visual init visual mcp
git clone https://github.com/utkarshx27/visualspec.git
cd visualspec npm install npm run build
npx @utkarshx27/visualspec init
npx @utkarshx27/visualspec validate examples/product-launch/spec.yaml
npx @utkarshx27/visualspec compile examples/product-launch/spec.yaml --provider openai
Render layout, typography, and background styling locally:
npx @utkarshx27/visualspec render examples/product-launch/spec.yaml --output ./output/demo-launch
npx @utkarshx27/visualspec generate examples/product-launch/spec.yaml --provider mock --output ./output/demo-launch
npx @utkarshx27/visualspec check ./output/demo-launch/final.png --spec examples/product-launch/spec.yaml
VisualSpec runs as a native MCP server over stdio, enabling AI coding assistants (Cursor, Claude Code, Gemini CLI, and Antigravity IDE) to invoke visual tools directly:
# Launch MCP server over stdio
npx @utkarshx27/visualspec mcp
visual mcp
visual_brief_to_spec: Convert natural language requests into valid VisualSpec YAML.visual_validate_spec: Schema validation for specs.visual_render: Deterministic layout & typography rendering (zero API key).visual_generate: Full image model adapter + deterministic text overlay pipeline.visual_check_qa: Inspect safe margins, line counts, dimensions, and invariants.visual_repair: Automated diagnosis and localized typography/layout repair.visual_list_resources: List supported platform packs and templates.See the MCP Setup Guide for Cursor, Claude Desktop, and Antigravity IDE configuration snippets.
Every generation creates a complete, reproducible debug bundle:
output/demo-launch/
├── final.png # Platform-ready asset ├── visual-spec.yaml # Original input specification ├── resolved-spec.yaml # Full spec with platform & template rules applied ├── generation-request.json # Exact prompt and negative parameters sent to model ├── qa-report.json # Deterministic and constraint QA verification results └── metadata.json # Execution timestamps and file index
The framework includes 10 standardized skill definitions located in ./skills/:
using-visualspec: Master workflow instructions.visual-brief: Brief extraction and analysis.visual-spec: YAML authoring and schema rules.composition: Spatial hierarchy and negative space allocation.typography: Font family classing and line budgeting.strict-constraints: Invariant taxonomy and forbidden parameters.social-instagram: Instagram-specific design reasoning.social-linkedin: LinkedIn-specific design reasoning.visual-qa: Automated inspection and validation.visual-repair: Localized diagnosis and patch generation.We welcome contributions! Key areas to build together:
Contributions are welcome! Please check our:
Run the automated test suite:
npm test
All 28 tests run offline without requiring any third-party API keys.
Licensed under the Apache License, Version 2.0.