Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Generate AI images from a prompt with no API key, using Veida's anonymous free tier.
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"veida": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"veida-mcp"
]
}
}
}Veida MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が Veida MCP を使っていると言うか、回答に Veida MCP のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ Veida MCP につなげません
Veida MCP はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません
A · Veida MCP につなげるアプリを使う
B · デザイン・画像・音声 の中で ChatGPT につなげる別のサーバー
同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました
Claude Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
claude mcp add --scope user veida -- npx -y veida-mcpVeida MCP が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
Veida MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が Veida MCP を使っていると言うか、回答に Veida MCP のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
Veida MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が Veida MCP を使っていると言うか、回答に Veida MCP のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
Veida MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が Veida MCP を使っていると言うか、回答に Veida MCP のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください
JSON 設定は下の「開発者向け」にあります
Claude Code
claude mcp add --scope user veida -- npx -y veida-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"veida": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"veida-mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"veida": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"veida-mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"veida": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"veida-mcp"
]
}
}
}この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月14日にチェック
レジストリ名はドメイン veida.ai で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
コードの最終更新:29 日前
MITを使用
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
まだレビューはありません
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は29 日前、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは29 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
An MCP server that actually generates images, with no API key and no account.
Most image MCP servers are a wrapper around a key you have to go and buy first. This one talks to the anonymous tier of Veida — a client id in a header instead of a login — so it works the moment it is installed.
> generate a 16:9 cover image of a paper boat on a calm lake at sunrise
→ https://cdn.veida.ai/uploads/kie/image/….webp
| Tool | What it does |
|---|---|
generate_image | Prompt → hosted image URL. Submits, polls, returns. 40–120 seconds. |
list_models | The model shelf, which ones run signed-out, and the page for each. |
browse_tools | Pages worth sending a person to — editor, upscaler, background remover. |
free_tier_limits | The exact ceilings, so an agent does not build something that always fails. |
{
"mcpServers": { "veida": { "command": "npx", "args": ["-y", "veida-mcp"] } } }
Same block, in that client's MCP config file. There is nothing else to set — no env, no key.
Signing in removes the watermark, lifts the cap and opens the rest of the shelf. The current lineup is on the models the generator offers: GPT Image 2 when the picture has to contain readable text, Nano Banana 2 for instruction following, Seedream 5.0 Lite for colour and composition, and Qwen Image 3 for typography. Pricing lists what each tier costs.
Name the light, the material and the composition. "A product photo of a mug" gives the model nothing; "matte black ceramic mug on pale oak, soft window light from the left, shallow depth of field" gives it a picture. Worked examples live in the prompt library, and the showcase is there if you want to judge output quality before wiring anything up.
The same engine is what the ChatGPT image generator page serves in a browser — this server is the headless door to it.
npm install
npm run build node dist/index.js # speaks MCP over stdio
MIT.