World Monitor
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.
Self-hosted federated MCP gateway: one OAuth 2.1 MCP server in front of N apps, user-level scopes.
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 5/5 合格 · 質問内容は提供元のサーバー(mcp.cortex-gateway.dev)を通ります · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげます · 約 2 分
キー不要、インストール不要 · claude.ai かデスクトップアプリで一度設定すれば、チャットで使えます · 無料アカウントは 1 つまで · Team/Enterprise はオーナー(Owner)が追加
CustomizeConnectors
ここからコピーして Claude の同じ名前の欄に貼り付け、Continue を押します
Cortex Gatewayhttps://mcp.cortex-gateway.dev/mcpClaude が検出したサインイン設定の画面で Continue を押す · Authentication は作者の説明どおり(Sign in now・Sign in when needed・No sign in)を選び Add を押します
+ConnectorsCortex Gateway
Cortex Gateway を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が Cortex Gateway を使っていると言うか、回答に Cortex Gateway のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT との接続はプランしだい
フル MCP:Web 版 ChatGPT の Business・Enterprise・Edu · Pro:読み取り/取得の権限で接続、データを変えるツールは使えないことがあります · Plus:公式ドキュメントで未確認。プラグイン画面にカスタム MCP を追加する項目があれば試せます · Web のみ
Plugins+Add custom MCP server
名前を入れ、Connection にアドレスを貼り付け、注意事項にチェックして Create as a plugin を押します
Cortex Gatewayhttps://mcp.cortex-gateway.dev/mcp新しいチャットを開き、入力前にプラグインの一覧から Cortex Gateway を選びます
Cortex Gateway を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ ChatGPT が Cortex Gateway を使っていると言うか、回答に Cortex Gateway のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に OpenAI のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Claude Code につなげます · 約 2 分
キー不要、インストール不要
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
claude mcp add --transport http --scope user cortex-gateway https://mcp.cortex-gateway.dev/mcpCortex Gateway が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
Cortex Gateway を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が Cortex Gateway を使っていると言うか、回答に Cortex Gateway のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげます · 約 2 分
キー不要、インストール不要
Cortex Gateway を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が Cortex Gateway を使っていると言うか、回答に Cortex Gateway のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげます · 約 2 分
キー不要、インストール不要
Cortex Gateway を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が Cortex Gateway を使っていると言うか、回答に Cortex Gateway のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください
Web 経由でつなぐアプリ用のアドレス
https://mcp.cortex-gateway.dev/mcpJSON 設定は下の「開発者向け」にあります
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user cortex-gateway https://mcp.cortex-gateway.dev/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"cortex-gateway": {
"url": "https://mcp.cortex-gateway.dev/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"cortex-gateway": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.cortex-gateway.dev/mcp"
}
}
}Claude Code
claude mcp add --scope user cortex-gateway --env CORTEX_CANONICAL_URI=your-value --env OAUTH_ISSUER=your-value --env CORTEX_BACKENDS=your-value --env CORTEX_TECHNICAL_TOKEN=your-value -- docker run -i --rm -e CORTEX_CANONICAL_URI -e OAUTH_ISSUER -e CORTEX_BACKENDS -e CORTEX_TECHNICAL_TOKEN ghcr.io/wellknownmcp/cortex-gateway:v0.4.0Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"cortex-gateway": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"CORTEX_CANONICAL_URI",
"-e",
"OAUTH_ISSUER",
"-e",
"CORTEX_BACKENDS",
"-e",
"CORTEX_TECHNICAL_TOKEN",
"ghcr.io/wellknownmcp/cortex-gateway:v0.4.0"
],
"env": {
"CORTEX_CANONICAL_URI": "your-value",
"OAUTH_ISSUER": "your-value",
"CORTEX_BACKENDS": "your-value",
"CORTEX_TECHNICAL_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"cortex-gateway": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"CORTEX_CANONICAL_URI",
"-e",
"OAUTH_ISSUER",
"-e",
"CORTEX_BACKENDS",
"-e",
"CORTEX_TECHNICAL_TOKEN",
"ghcr.io/wellknownmcp/cortex-gateway:v0.4.0"
],
"env": {
"CORTEX_CANONICAL_URI": "your-value",
"OAUTH_ISSUER": "your-value",
"CORTEX_BACKENDS": "your-value",
"CORTEX_TECHNICAL_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"cortex-gateway": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"CORTEX_CANONICAL_URI",
"-e",
"OAUTH_ISSUER",
"-e",
"CORTEX_BACKENDS",
"-e",
"CORTEX_TECHNICAL_TOKEN",
"ghcr.io/wellknownmcp/cortex-gateway:v0.4.0"
],
"env": {
"CORTEX_CANONICAL_URI": "your-value",
"OAUTH_ISSUER": "your-value",
"CORTEX_BACKENDS": "your-value",
"CORTEX_TECHNICAL_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}CORTEX_CANONICAL_URI 必須 envOAUTH_ISSUER 必須 envCORTEX_BACKENDS 必須 envCORTEX_TECHNICAL_TOKEN 秘密 必須 envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
インターネット経由でつなげるアプリ
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月13日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント wellknownmcp で確認済みです
コードの最終更新:一昨日
MITを使用
105ミリ秒で応答(HTTP 401)
OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
まだレビューはありません
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック5項目のうち5項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:CORTEX_CANONICAL_URI, OAUTH_ISSUER, CORTEX_BACKENDS, CORTEX_TECHNICAL_TOKEN
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は一昨日、最新バージョン(0.4.0)がレジストリに届いたのは一昨日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URL で接続するので、リモート MCP を受け付けるアプリでも使えます。例:Web 版 ChatGPT(Business 以上はフル MCP、Pro は読み取りのみ)。
同じカテゴリには:World Monitor, Claude Flow, Windmill
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.
AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.
Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A federated MCP gateway: one spec-compliant, OAuth-protected MCP server in front of N plain-HTTP backends.
Your business apps stay ordinary web services. Each one exposes a single POST /api/cortex/backend endpoint (a ~120-line contract, no MCP library, no stdio). The gateway discovers their tools, merges them into one MCP catalog, enforces OAuth 2.1 + scopes, routes tools/call to the owning backend, and keeps a pseudonymized audit trail.
Built for one requirement: everyone in a company should be able to hand their own agent the keys — with exactly that person's rights, nothing more, nothing less. And when agents become autonomous assistants, the answer stays the same: the agent borrows the person's identity, the apps keep enforcing that person's rights. The gateway decides nothing, so there is nothing new to trust.
Put another way: zero-trust principles for AI agents — the missing link between your IAM (who your users are, what they may do) and the MCP ecosystem (how agents call tools). Not a full ZTNA product; the identity-and-access layer for agents.
A backend is a dedicated MCP reduced to its essence: a tool catalog plus tool invocation (and optional prompts/resources) over bare HTTP JSON-RPC — the transport and lifecycle machinery (initialize, sessions, SSE, version negotiation) lives once, in the gateway. Because the contract is a semantic subset of MCP, a native MCP server can also be federated through the built-in MCP→backend proxy adapter (docs/mcp-adapter.md).
[MCP agent: Claude Desktop / claude.ai Custom Connector / any MCP client]
│ HTTPS + OAuth 2.1 JWT (Bearer) ▼ [cortex-gateway] ←— thin gateway, no business logic │ HTTPS + the same JWT propagated (RFC 8707) ▼ [your backends] ←— domain owners, plain HTTP, own their ACLs
tools/list; the rest keeps working.report_missing_capability tickets when a tool is missing or insufficient — deduplicated, triaged, optionally pushed to a webhook when blocking.Company-wide agent surface. An organization runs N internal apps (CRM, quality docs, billing, analytics...). Each app adds the ~120-line backend endpoint; the gateway exposes them as ONE MCP connector protected by the company's SSO. Employees plug a single URL into Claude Desktop / claude.ai and get exactly the tools their token scopes allow, with a central audit trail. This is the setup the gateway was born in.
Product builder. You ship several products and want agents (yours or your customers') to operate them. Instead of maintaining one MCP server per product, every product implements the backend contract and the gateway is your single, versioned, OAuth-protected agent API. Adding a product to the agent surface is one env var.
Thematic hub / curated registry. Run a gateway as a *topic* endpoint — e.g. "all open-data tools for domain X" — that federates several providers behind one URL with one token. The scope model gives you per-provider opt-in, get_help/get_snapshot give agents self-describing discovery, and the audit trail tells you what is actually used. Providers either speak the (deliberately tiny) backend contract natively, or — for off-the-shelf MCP servers — get fronted by the built-in MCP→backend proxy adapter (docs/mcp-adapter.md).
Free / paid tool tiers. Scopes are entitlements. Let your authorization server grant mcp:yourapp:basic to free users and mcp:yourapp:pro to paying ones (your billing webhook updates the grant): the gateway then shows and allows each caller exactly the tools of their plan — no paywall logic in the gateway or the backends, tools just declare their scope. Revocation and downgrades propagate through the normal OAuth chain.
The built-in MCP→backend proxy adapter lets a bundle mix contract backends and off-the-shelf native MCP servers (Canva, Figma, ...): the adapter is an MCP client downstream (initialize, sessions, SSE framing) and a plain backend upstream, so the gateway core does not change. Per-user downstream OAuth is handled by a token vault (AES-256-GCM at rest) and a linking flow (RFC 9728 discovery, Dynamic Client Registration, PKCE): each user consents once per provider, then agents are identified on the whole bundle with a single Cortex token. See docs/mcp-adapter.md for a worked "design bundle" example (Canva + Figma + your own backend).
readOnlyHint / destructiveHint from the backend contract into tools/list, mark results with their origin, and confirm writes.subscriptions/listen for list-change notifications to stateless clients; backends are still called over the backend contract, unaffected by the client's protocol generation.client_credentials flow once your AS supports it.server/discover, no session, Mcp-Method / Mcp-Name headers validated against the body, cache hints) and 2025-11-25 / 2025-06-18 (Streamable HTTP: initialize, GET SSE for listChanged notifications, DELETE session termination) on the same endpoint, chosen per requestscopes_supported in discovery is derived live from the federated catalogtools/list_changed pushwhoami (aggregated identity across backends), find_tools, report_missing_capability, list_cortex_tickets, list_cortex_resources, read_cortex_resource, plus a self-describing cortex://architecture resource generated livegit clone https://github.com/wellknownmcp/cortex-gateway
cd cortex-gateway npm install
node examples/demo-backend/server.mjs &
cat > .env.local <<'EOF' OAUTH_ISSUER=https://auth.example.com CORTEX_BACKENDS=demo CORTEX_BACKEND_DEMO_URL=http://127.0.0.1:4820 CORTEX_TECHNICAL_TOKEN=demo-technical-token CORTEX_DEV_BYPASS_TOKEN=dev-secret CORTEX_DEV_BYPASS_SCOPES=mcp:demo:read EOF
npm run dev
curl -s http://localhost:3213/mcp \ -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'X-Dev-Mode: dev-secret' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}' | jq '.result.tools[].name'
curl -s http://localhost:3213/mcp \ -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'X-Dev-Mode: dev-secret' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"demo_echo","arguments":{"message":"hello"}}}' | jq
In production you point OAUTH_ISSUER at your OAuth 2.1 authorization server (any server that issues RS256 JWTs with a JWKS endpoint and supports the scope claim), and MCP clients connect to https://your-host/mcp with a Bearer token whose aud is the gateway's canonical URI.
The gateway is a remote Streamable HTTP server, but some MCP clients — and the Docker inspection harnesses of directories like Glama — only speak the stdio transport. scripts/stdio-bridge.mjs bridges the two: it boots the production build against an ephemeral local OAuth issuer (the real JWT verification path, no bypass), mints itself a short-lived token, and relays newline-delimited JSON-RPC between stdin/stdout and POST /mcp.
npm run build
npm run start:stdio # stdio MCP server on stdin/stdout
Self-granted scopes come from BRIDGE_SCOPES (gateway builtins need none); the gateway port from BRIDGE_GATEWAY_PORT (default 3213). Design notes and the gotchas (stdout purity, protocol-version negotiation, session echo): https://cortex-gateway.dev/guides/expose-http-mcp-server-over-stdio/.
list_tools + your tools (docs/backend-contract.md, reference implementation in examples/demo-backend/). CORTEX_BACKENDS=demo,docs
CORTEX_BACKEND_DOCS_URL=http://127.0.0.1:4001
3. Done. The gateway discovers `docs_*` tools within 60s and pushes
tools/list_changed to connected clients.