Token Meter

Name: Token Meter
Author: whdrnr2583-cmd

作者：whdrnr2583-cmdバージョン 0.1.17i★ 1iパソコンで動く

レジストリ名io.github.whdrnr2583-cmd/token-meter

インストール方法

What it does

Local-first dashboard + MCP for Claude Code and Codex token usage. Per-MCP/tool breakdown.

Connects パソコンで動く
Account or key No key needed
Category 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日

まず：どの AI を使っていますか？

ClaudeWeb · アプリ · スマホChatGPTWebClaude CodeターミナルCursorコードエディタVS Codeコードエディタその他その他のアプリ

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ） · パソコン版 Claude アプリ（Windows または Mac）のみ。Web やスマホでは使えません

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Claude のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Claude に MCP server Token Meter を入れてください。順番に：1) node -v で Node.js があるか確認。なければ https://nodejs.org/en/download から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う（PopNx MCP の確認済み）：{ "mcpServers": { "token-meter": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@whdrnr2583/token-meter" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、Token Meter のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

1
Node.js を入れる（まだなければ）
もう入っていますか？先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
node -v
- バージョン番号（例 v26.13.1）が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
- "command not found"（Windows では "is not recognized"）が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
ターミナルの開き方
Mac：⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows：スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: 公式ダウンロードページで LTS 版と、クリックで進むインストーラーを選びます：Mac は .pkg、Windows は .msi。ダブルクリックして最後まで進めるだけで、curl コマンドは不要です
Node.js のダウンロードページを開く ↗
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: node -v
一度入れれば、Node.js を使うすべてのツールで使えます
完了
パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く
SettingsDeveloperEdit Config
完了

この設定を貼り付けて保存

{
  "mcpServers": {
    "token-meter": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@whdrnr2583/token-meter"
      ]
    }
  }
}

完了

Claude を終了してもう一度開く
完了
試してみる
Token Meter を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ Claude が Token Meter を使っていると言うか、回答に Token Meter のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ Token Meter につなげません

Token Meter はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · Token Meter につなげるアプリを使う

Claude の手順 →先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ） · パソコン版 Claude アプリ（Windows または Mac）のみ。Web やスマホでは使えません
Claude Code の手順 →先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ）
Cursor の手順 →先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ）
VS Code の手順 →先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ）

B · 開発者ツールの中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Sentry✓ ChatGPT
Compiler Explorer✓ ChatGPT
GitDiagram✓ ChatGPT

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ）

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Claude Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Claude Code に MCP server Token Meter を入れてください。順番に：1) node -v で Node.js があるか確認。なければ https://nodejs.org/en/download から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う（PopNx MCP の確認済み）：claude mcp add --scope user token-meter -- npx -y @whdrnr2583/token-meter 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、Token Meter のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

1
Node.js を入れる（まだなければ）
もう入っていますか？先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
node -v
- バージョン番号（例 v26.13.1）が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
- "command not found"（Windows では "is not recognized"）が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
ターミナルの開き方
Mac：⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows：スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: 公式ダウンロードページで LTS 版と、クリックで進むインストーラーを選びます：Mac は .pkg、Windows は .msi。ダブルクリックして最後まで進めるだけで、curl コマンドは不要です
Node.js のダウンロードページを開く ↗
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: node -v
一度入れれば、Node.js を使うすべてのツールで使えます
完了
ターミナルを開く
Mac：Command+スペースで Terminal と入力 · Windows：PowerShell を開く
完了

このコマンドを貼り付けて Enter

claude mcp add --scope user token-meter -- npx -y @whdrnr2583/token-meter

完了

Claude Code で /mcp と入力
Token Meter が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
完了
試してみる
Token Meter を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ Claude Code が Token Meter を使っていると言うか、回答に Token Meter のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ）

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Cursor のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Cursor に MCP server Token Meter を入れてください。順番に：1) node -v で Node.js があるか確認。なければ https://nodejs.org/en/download から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う（PopNx MCP の確認済み）：{ "mcpServers": { "token-meter": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@whdrnr2583/token-meter" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、Token Meter のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

1
Node.js を入れる（まだなければ）
もう入っていますか？先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
node -v
- バージョン番号（例 v26.13.1）が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
- "command not found"（Windows では "is not recognized"）が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
ターミナルの開き方
Mac：⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows：スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: 公式ダウンロードページで LTS 版と、クリックで進むインストーラーを選びます：Mac は .pkg、Windows は .msi。ダブルクリックして最後まで進めるだけで、curl コマンドは不要です
Node.js のダウンロードページを開く ↗
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: node -v
一度入れれば、Node.js を使うすべてのツールで使えます
完了
このボタンで Cursor を開く
Cursor で開く
Cursor がインストールの確認をするので Install を押します
完了
Cursor の AI チャットを Agent モードで開く
完了
試してみる
Token Meter を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ Cursor が Token Meter を使っていると言うか、回答に Token Meter のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ）

AI にインストールしてもらう

このメッセージを VS Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの VS Code に MCP server Token Meter を入れてください。順番に：1) node -v で Node.js があるか確認。なければ https://nodejs.org/en/download から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う（PopNx MCP の確認済み）：{ "servers": { "token-meter": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "@whdrnr2583/token-meter" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、Token Meter のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

1
Node.js を入れる（まだなければ）
もう入っていますか？先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
node -v
- バージョン番号（例 v26.13.1）が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
- "command not found"（Windows では "is not recognized"）が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
ターミナルの開き方
Mac：⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows：スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: 公式ダウンロードページで LTS 版と、クリックで進むインストーラーを選びます：Mac は .pkg、Windows は .msi。ダブルクリックして最後まで進めるだけで、curl コマンドは不要です
Node.js のダウンロードページを開く ↗
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: node -v
一度入れれば、Node.js を使うすべてのツールで使えます
完了
このボタンで VS Code を開く
VS Code で開く
VS Code がインストールの確認をするので Install を押します
完了
VS Code の AI チャットを Agent モードで開く
完了
試してみる
Token Meter を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ VS Code が Token Meter を使っていると言うか、回答に Token Meter のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら？Token Meter を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →

開発者向け：ターミナルのコマンドと JSON 設定

パソコンにインストール

Claude Code

claude mcp add --scope user token-meter -- npx -y @whdrnr2583/token-meter

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "token-meter": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@whdrnr2583/token-meter"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "token-meter": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@whdrnr2583/token-meter"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "token-meter": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@whdrnr2583/token-meter"
      ]
    }
  }
}

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

GitHubスター i: 1
週あたりのダウンロードi: 121/週
ライセンス i: MIT
接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
最新バージョンi: 0.1.17
カテゴリi: 開発者ツール
レジストリ公開日i: 2026年6月10日
コードの最終更新i: 2026年10月25日
作者: whdrnr2583-cmd
パッケージ: npm: @whdrnr2583/token-meter
リポジトリ: whdrnr2583-cmd/token-meter
ウェブサイト: token-meter.dev
レジストリでの状態: 有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月16日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント whdrnr2583-cmd で確認済みです
✓ 合格
今もメンテナンスされている
コードの最終更新：22 日前
✓ 合格
ライセンスがある
MITを使用
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

公開済みの脆弱性（OSV.dev）

OSV.dev に @whdrnr2583/token-meter@0.1.17 の登録はありません

このバージョンのパッケージ本体のみ確認。すべての依存関係ではありません · 確認日 2026年11月15日

確認していること → · JSON

作者の方へ：再確認の依頼・情報の誤りの報告

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話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

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開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの5923件のうち69%よりスターが多い
このカテゴリのほかの5923件のうち16%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5923件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Token Meterは安全ですか？

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は22 日前、最新バージョン（0.1.17）がレジストリに届いたのは5 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：GitDiagram, Appllama, Cloudflare MCP, Omnara, Repowise

似た働きのほかの候補

同じカテゴリでほかの作者のもの。コマンドは確認済み。公式を先に、次にスター順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitDiagram

Architecture diagrams, explanations and Mermaid source for public GitHub repositories.

作者：ahmedkhaleel2004広く使われている★ 1.9万2 か月前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · gitdiagram.comPopNx チームが実際に試用

接続方法

Appllama

Study screens, flows and paywalls from top-earning iOS apps, then build from what wins.

作者：Appllama広く使われている★ 51963 か月前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · appllama.io

接続方法

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

作者：cloudflare広く使われている★ 446814 か月前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · mcp.cloudflare.comPopNx チームが実際に試用

接続方法

Omnara

Deploy durable AI agents with Omnara, an open-source managed-agent platform.

作者：omnara-ai広く使われている★ 34002 か月前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · omnara.com

接続方法

Repowise

Codebase intelligence for AI coding agents: graph, git history, docs, decisions, code health.

作者：repowise-dev広く使われている↓ 6506/週★ 8145 リポジトリ全体のスター3 日前更新

パソコンでもクラウドでも✓ 提供元 · repowise.dev

インストール

GitDiagram — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要
Appllama — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要
Cloudflare MCP — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要 · Claude のディレクトリに掲載
Omnara — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要
Repowise — クラウドでもパソコンにインストールでも使える · キー不要

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Token Meter

Track Claude Code, Codex & Cursor token usage and cost locally — no account, no cloud.

One local dashboard for your Claude Code and Codex token usage.

Free, MCP-aware, MIT-licensed core.

npm: @whdrnr2583/token-meter · GitHub: whdrnr2583-cmd/token-meter · Site: token-meter.dev

Token Meter parses the JSONL files that Claude Code and Codex already write to disk and turns them into a real dashboard: cost per project, per model, per MCP tool, per hour. Your data never leaves your machine.

Run your first audit

npx -y @whdrnr2583/token-meter audit

Scans your ingested Claude Code + Codex history for expensive sessions, oversized tool responses, slow tools, repeated calls, and cache waste, ranked by cost and confidence. Runs entirely against your local SQLite database — same local-first, no-cloud processing as the rest of Token Meter. Add --json for machine-readable output; see docs/audit.md for the full flag list and JSON schema.

When to use this

Use Token Meter if you:

want to know how many tokens and dollars your Claude Code or Codex sessions are costing — broken down by project, model, and MCP tool
are on a flat-fee plan (Claude Max, etc.) and want to see what the equivalent API cost would be
want to find which MCP server or tool is eating the most tokens, or which hour of the day is most expensive
want to resume a recent session and need the claude --resume / codex resume command handy
want all of the above offline, with no account and nothing uploaded

Not a fit if you need billing-grade numbers validated against your Anthropic or OpenAI invoice — Token Meter computes estimates from local JSONL files only.

MCP tools

When Token Meter is wired as an MCP server (install-mcp all), four tools become available to your AI assistant:

Tool	What it returns
`usage_summary`	Daily table of token counts, USD-equivalent cost, and call counts — broken down by day and model
`recent_sessions`	Latest sessions with paste-ready `claude --resume` / `codex resume` commands
`session_tools`	Per-tool breakdown inside a session: call count, total tokens, average latency, response size
`refresh_data`	Re-scans your local JSONL logs for new activity, then returns a fresh summary

All four are read-only. No data leaves your machine.

Example prompts

Copy-paste any of these into Claude Code or Cursor after installing the MCP server:

Show me my token usage and cost for the last 7 days.

List my recent sessions so I can pick one to resume.

Show the tool breakdown for my most recent session — which tool used the most tokens?

Refresh token-meter data, then tell me which model cost the most this week.

Which hour of the day am I spending the most tokens on?

Quick start

npx @whdrnr2583/token-meter ingest        # scan ~/.claude/projects + ~/.codex/sessions

npx @whdrnr2583/token-meter stats 30 # CLI summary for last 30 days npx @whdrnr2583/token-meter serve # http://localhost:8765 dashboard npx @whdrnr2583/token-meter mcp # run as an MCP server for Claude Code / Cursor

The package is published under an npm scope (@whdrnr2583/) because the

bare token-meter name collides with an existing similar name on npm. The

CLI binary is still called token-meter after install.

Connect Token Meter to your AI tool (MCP)

One command registers Token Meter with every supported client on your machine:

npx -y @whdrnr2583/token-meter install-mcp all

Handles Claude Code, Cursor, and Claude Desktop — idempotent, backs up existing config, preserves other MCP servers. Single-client variants: install-mcp claude-code | cursor | claude-desktop. Add --dry-run to preview.

Or have your LLM do it. Open Claude Code / Cursor / Claude Desktop and ask:

*"Read https://raw.githubusercontent.com/whdrnr2583-cmd/token-meter/main/docs/mcp-server.md

and set up token-meter as my MCP server."*

Manual one-liners (if you'd rather not run our installer):

Client	Command / config
Claude Code	`claude mcp add token-meter -- npx -y @whdrnr2583/token-meter mcp` then `claude mcp list` to verify
Cursor	Edit `~/.cursor/mcp.json` (Windows: `%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json`) — see docs/mcp-server.md
Claude Desktop	Edit `claude_desktop_config.json` — see docs/mcp-server.md
ChatGPT	Stdio-only for now; HTTP wrapper recipe in docs/mcp-server.md
Other (Continue, Zed, custom)	`npx -y @whdrnr2583/token-meter mcp` over stdio

Then ask: *"Use token-meter to show my recent sessions"* or *"Use token-meter usage_summary for this week"*.

Claude Code shortcut: run npx -y @whdrnr2583/token-meter install-command claude-code once to register the /token-meter slash command. After reopening your session, type /token-meter for a one-shot summary without natural language.

Full setup + verification + troubleshooting: [docs/mcp-server.md](docs/mcp-server.md).

Storage: ~/.tokenpulse/usage.db (SQLite). Remove the folder to start over. The folder name will become ~/.tokenmeter/ in a future release with an automatic migration; until then the v0.1 directory keeps its original name.

What you see

USD-equivalent cost per day, model, project. Useful if you're on a Max plan and want to know what the API would have cost.
MCP and tool breakdown: which MCP server is eating tokens, how slow each tool is on average, response sizes per call.
Hourly distribution of output tokens.
Claude Code + Codex side-by-side, in one view.

A note on the dollar figures

Costs are estimates computed locally from the token counts that Claude Code and Codex already write to their JSONL files, multiplied by the model's published per-million-token rate. They are not validated against your actual Anthropic / OpenAI invoice and may diverge for several reasons:

Vendors change pricing; the table in src/pricing.ts is a snapshot
Subscription plans (Pro / Max) bill a flat fee — the on-screen $ is what the API would have cost, not what you pay
Some token categories (server-side tool use, cache write variants) are approximated

Treat the numbers as relative signal for spotting waste, not as billing-grade accounting. Token Meter ships a regression test that the calculation is reproducible, and an audit script that checks invariants; neither verifies the rates against vendor invoices.

Why local-first

Your JSONL contains source code, prompts, and tool results. Token Meter never uploads any of it. Heuristics, regex, and SQL aggregation only.
No SDK to integrate, no proxy to configure for the free tier.
The CLI and dashboard core are MIT licensed.

Pricing

Tier	Price	What you get
Free	$0	Claude Code + Codex parsing, MCP/tool breakdown, hourly/model/project breakdown, 7-day history, 1 desktop alert
Pro	$5/mo	Everything in Free, reframed as a monthly spend review: 30-day history (this month vs last), per-session/per-message drill-down to the run that blew the budget, cache-efficiency dollars saved, waste signals (oversized tool responses + cache that didn't pay off), plus unlimited smart alerts (desktop + webhook)
Pro+	_later_	Local LLM proxy (Ollama / LM Studio / llama.cpp / vLLM), GPU/VRAM tracking, auto actions

Pro is the difference between glancing at last week's number and reviewing where the month's spend leaked. Pro is live — Subscribe at token-meter.dev.

Pro+ ships once Pro sign-ups + community demand confirm the segment.

Roadmap

M1 ✅ Claude Code parsing, MCP/tool breakdown, hourly stats
M2 ✅ Codex integration
M3 ✅ Pro tier ($5), Polar.sh billing, license activation
M4+ Pro+ (local LLM proxy, GPU tracking), conditional on demand

Privacy & security

Tokens are counted from the JSONL files Claude Code and Codex already write. Token Meter does not touch network APIs of either vendor.
No prompt or response bodies are stored by default — only metadata (timestamps, token counts, tool names, response lengths).
The database lives under ~/.tokenpulse/; delete it to wipe. (Renamed to ~/.tokenmeter/ in a future release with an automatic migration.)

Changelog

See CHANGELOG.md for release notes and breaking changes.

License

MIT for the CLI, dashboard, and parsers. Pro-tier features ship in a separate package under a closed source license.

Token Meter

What it does

インストール

Node.js を入れる（まだなければ）

パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く

この設定を貼り付けて保存

Claude を終了してもう一度開く

試してみる

代わりにできること

Node.js を入れる（まだなければ）

ターミナルを開く

このコマンドを貼り付けて Enter

Claude Code で /mcp と入力

試してみる

Node.js を入れる（まだなければ）

このボタンで Cursor を開く

Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

試してみる

Node.js を入れる（まだなければ）

このボタンで VS Code を開く

VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

試してみる

パソコンにインストール

ひと目でわかる

使えるアプリ

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

公開済みの脆弱性（OSV.dev）

話し合い

ユーザーレビュー

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

よくある質問

似た働きのほかの候補

GitDiagram

Appllama

Cloudflare MCP

Omnara

Repowise

作者のREADME

Token Meter

Run your first audit

When to use this

MCP tools

Example prompts

Quick start

Connect Token Meter to your AI tool (MCP)

What you see

A note on the dollar figures

Why local-first

Pricing

Roadmap

Privacy & security

Changelog

License