Puter MCP
Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more
Find, document and execute authenticated API calls across 1000+ apps via one MCP server
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 5/5 合格 · 質問内容は提供元のサーバー(mcp.withone.ai)を通ります · ✓ コマンド確認済み 2026年11月14日
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげます · 約 2 分
キー不要、インストール不要 · claude.ai かデスクトップアプリで一度設定すれば、チャットで使えます · 無料アカウントは 1 つまで · Team/Enterprise はオーナー(Owner)が追加
CustomizeConnectors
ここからコピーして Claude の同じ名前の欄に貼り付け、Continue を押します
Onehttps://mcp.withone.ai/mcpClaude が検出したサインイン設定の画面で Continue を押す · Authentication は作者の説明どおり(Sign in now・Sign in when needed・No sign in)を選び Add を押します
+ConnectorsOne
One を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が One を使っていると言うか、回答に One のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT との接続はプランしだい
フル MCP:Web 版 ChatGPT の Business・Enterprise・Edu · Pro:読み取り/取得の権限で接続、データを変えるツールは使えないことがあります · Plus:公式ドキュメントで未確認。プラグイン画面にカスタム MCP を追加する項目があれば試せます · Web のみ
Plugins+Add custom MCP server
名前を入れ、Connection にアドレスを貼り付け、注意事項にチェックして Create as a plugin を押します
Onehttps://mcp.withone.ai/mcp新しいチャットを開き、入力前にプラグインの一覧から One を選びます
One を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ ChatGPT が One を使っていると言うか、回答に One のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に OpenAI のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Claude Code につなげます · 約 2 分
キー不要、インストール不要
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
claude mcp add --transport http --scope user withone https://mcp.withone.ai/mcpOne が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
One を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が One を使っていると言うか、回答に One のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげます · 約 2 分
キー不要、インストール不要
One を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が One を使っていると言うか、回答に One のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげます · 約 2 分
キー不要、インストール不要
One を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が One を使っていると言うか、回答に One のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください
Web 経由でつなぐアプリ用のアドレス
https://mcp.withone.ai/mcpJSON 設定は下の「開発者向け」にあります
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user withone https://mcp.withone.ai/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"withone": {
"url": "https://mcp.withone.ai/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"withone": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.withone.ai/mcp"
}
}
}Claude Code
claude mcp add --scope user withone --env ONE_SECRET=your-value -- npx -y @withone/mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"withone": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@withone/mcp"
],
"env": {
"ONE_SECRET": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"withone": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@withone/mcp"
],
"env": {
"ONE_SECRET": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"withone": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@withone/mcp"
],
"env": {
"ONE_SECRET": "your-value"
}
}
}
}ONE_SECRET 秘密 必須 envONE_PERMISSIONS envONE_APPROVAL envONE_CONNECTION_KEYS envONE_ACTION_IDS envONE_KNOWLEDGE_AGENT envONE_IDENTITY envONE_IDENTITY_TYPE env説明は英語の原文のままです。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
npm: @withone/mcpこのサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
インターネット経由でつなげるアプリ
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月14日にチェック
レジストリ名はドメイン withone.ai で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
コードの最終更新:今日
MITを使用
247ミリ秒で応答(HTTP 401)
OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
まだレビューはありません
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック5項目のうち5項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:ONE_SECRET
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は今日、最新バージョン(2.5.1)がレジストリに届いたのは3 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URL で接続するので、リモート MCP を受け付けるアプリでも使えます。例:Web 版 ChatGPT(Business 以上はフル MCP、Pro は読み取りのみ)。
同じカテゴリには:Puter MCP, XcodeBuildMCP, XcodeBuildMCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more
XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.
XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
One MCP Server
Website · Docs · Dashboard · Changelog · X · LinkedIn
Connect your AI agents to 1000+ apps through a single MCP server. Find the actions a task needs with their documentation, and execute API calls across platforms, without having to manage OAuth tokens or API keys.
npm install -g @withone/cli
one init
That's it. The One CLI will prompt you for your API key (get one from the One dashboard) and configure the MCP server for your environment: Claude Desktop, Cursor, Claude Code, Windsurf, or any MCP-compatible agent.
Execute actions directly:
"Get my last 5 emails from Gmail"
"Send a Slack message to #general: 'Meeting in 10 minutes'"
"Get all products from my Shopify store"
Generate integration code:
"Create a React form component that sends emails using Gmail"
"Build a dashboard that displays Linear users and their assigned projects with filtering"
"Create a paginatable table that fetches and displays QuickBooks invoices with search and sort"
The server exposes three MCP tools:
| Tool | Description |
|---|---|
list_one_integrations | List available platforms and active connections, each with the access it confers (full, access levels, or specific actions) |
find_one_actions | Find the action for every operation a task needs, across platforms, with its documentation, in one call; load fetches more of a document or an alternative's |
execute_one_action | Execute an API action on a connected platform |
find_one_actions takes one requests entry per operation, each a kebab-case platform and a short intent naming the operation alone ("send a message to a channel", not the message). A task describes the whole job in general terms, and an ai_model names the model asking; agents are asked to send both with every find, since the task helps tell similar actions apart. For each intent, One's decision model picks the action to use; the answer documents it, sets apart a substitute when the model was unsure, and lists a few alternatives. A platform no active platform has (clickup for click-up) is not searched: the answer names the platforms it may have meant, closest first, so the agent can ask again with the right one. Large documents come back as a digest; call find_one_actions again with load: [{ action_id, section }] for a section it left out, full: true for the whole document, or toc: true for its table of contents. ONE_ACTION_IDS, ONE_PERMISSIONS and ONE_CONNECTION_KEYS apply to every answer: an action they refuse is never offered, and when they refuse the model's pick, the next allowed candidate takes its place.
Upgrading from 1.x: search_one_platform_actions and get_one_action_knowledge are removed. find_one_actions replaces both.
Prefer not to run anything locally? One hosts a remote MCP server at `https://mcp.withone.ai/mcp`. Point any MCP client that supports remote (HTTP) servers at that URL and authenticate with One via OAuth. There's no npm install and no ONE_SECRET to manage. You approve access in One's consent screen, where you can scope exactly which connections, actions, and permission levels the agent gets. Those choices are surfaced back to the agent through each connection's access field, so it knows what it can run without searching.
Add it to your client's MCP configuration. The endpoint speaks the Streamable HTTP transport:
{
"mcpServers": { "one": { "type": "http", "url": "https://mcp.withone.ai/mcp" } } }
Some clients omit type and take the URL alone; UI-based clients (custom connectors) just need the URL itself. On first connect, your client opens a browser to authenticate and authorize with One. After that, the same three tools are available.
One-click install:
The Windsurf link opens One's page in the editor's MCP marketplace, which is served from the official MCP registry where One is published as ai.withone/mcp. Windsurf handles the OAuth sign-in itself once you install from that page.
If you prefer to configure the server manually instead of using one init, install the package directly:
npm install @withone/mcp
Then set the required environment variable:
ONE_SECRET=your-one-secret-key
Scope connections to a specific identity (e.g., a user, team, or organization):
ONE_IDENTITY=user_123
ONE_IDENTITY_TYPE=user
| Variable | Description | Values |
|---|---|---|
ONE_IDENTITY | The identifier for the entity (e.g., user ID, team ID) | Any string |
ONE_IDENTITY_TYPE | The type of identity | user, team, organization, project |
When set, the MCP server will only return connections associated with the specified identity, and execute_one_action will only run on those connections. This is useful for multi-tenant applications where you want to scope integrations to specific users or entities.
Fine-tune what the MCP server can see and do:
ONE_PERMISSIONS=read
ONE_APPROVAL=write ONE_CONNECTION_KEYS=conn_key_1,conn_key_2 ONE_ACTION_IDS=action_id_1,action_id_2 ONE_KNOWLEDGE_AGENT=true
| Variable | Type | Default | Description | ||
|---|---|---|---|---|---|
ONE_PERMISSIONS | read \ | write \ | admin | admin | Filter actions by One's access classification of what each one does, whatever its HTTP method. read = read actions only, write = read and write actions, admin = all actions including delete. Below admin, an action with no classification is refused |
ONE_APPROVAL | off \ | delete \ | write | off | Ask the user before an action runs. delete asks for delete actions, write asks for write and delete actions, and read actions never ask. An action with no classification is asked about at both levels. See Approval |
ONE_CONNECTION_KEYS | * or comma-separated keys | * | Restrict visible connections and platforms to specific connection keys | ||
ONE_ACTION_IDS | * or comma-separated IDs | * | Restrict visible and executable actions to specific action IDs | ||
ONE_KNOWLEDGE_AGENT | true \ | false | false | Remove the execute_one_action tool entirely, forcing knowledge-only mode. find_one_actions then returns each chosen action's whole document with how to call it from code, and an Integration Code Guide (passthrough URL, x-one-* headers, ONE_SECRET / ONE_{PLATFORM}_CONNECTION_KEY env vars, backend-only placement) for writing application code |
All defaults preserve current behavior. If no access control env vars are set, the server starts with full access and all tools available.
Whatever you configure here is surfaced back to the agent: list_one_integrations stamps each connection with an access field so the agent knows up front what it can run there, without spending a turn searching. It is one of:
access | When |
|---|---|
{ "policy": "full" } | No action allowlist and ONE_PERMISSIONS=admin — every action is runnable. |
{ "policy": "levels", "levels": ["read", ...] } | No action allowlist, but ONE_PERMISSIONS is read/write — only actions classified at these access levels are runnable. |
{ "policy": "actions", "actions": [{ "actionId", "title", "method" }] } | ONE_ACTION_IDS is set — exactly these actions (the ones on that connection's platform) are runnable, so no search is needed. |
An agent that has just read an email, a web page or another third-party document can be steered by what it read. With ONE_APPROVAL set, the person at the MCP client decides whether a change goes ahead, not the agent.
Before execute_one_action runs an action that needs approval, the server shows a prompt through MCP elicitation. It names the action, the platform, the connection and what will be sent, and the user ticks a box to run it. Declining, dismissing, leaving the box unticked or not answering within 10 minutes stops the action, and nothing is sent.
Your MCP client has to support elicitation. If it doesn't, every action that needs approval is refused, so check your client before turning this on.
If you used one init, the configuration below is already done for you. These examples are for reference or manual setups.
npx @withone/mcp
Requires Node.js 22.23.4+, 24.22.1+ or 26.12.1+. Older Node trusts the compromised eMudhra CA certificates (October 2026), so a network attacker could intercept ONE_SECRET. On an older Node the server still starts, but every tool returns an error with the command that updates Node for how it was installed. If you can't update yet, ONE_ALLOW_UNPATCHED_NODE=1 lets it call One anyway; you remain exposed while it is set.
Add the following to your MCP config:
~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json{
"mcpServers": {