World Monitor
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 104 tools.
The changelog of record for the AI stack: sunset checks, deprecations, pricing, and model events.
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 4/4 合格 · 質問内容は提供元のサーバー(modelmeter.xyz)を通ります · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげます · 約 2 分
キー不要、インストール不要 · claude.ai かデスクトップアプリで一度設定すれば、チャットで使えます · 無料アカウントは 1 つまで · Team/Enterprise はオーナー(Owner)が追加
CustomizeConnectors
ここからコピーして Claude の同じ名前の欄に貼り付け、Continue を押します
Modelmeterhttps://modelmeter.xyz/mcpClaude が検出したサインイン設定の画面で Continue を押す · Authentication は作者の説明どおり(Sign in now・Sign in when needed・No sign in)を選び Add を押します
+ConnectorsModelmeter
Modelmeter を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が Modelmeter を使っていると言うか、回答に Modelmeter のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT との接続はプランしだい
フル MCP:Web 版 ChatGPT の Business・Enterprise・Edu · Pro:読み取り/取得の権限で接続、データを変えるツールは使えないことがあります · Plus:公式ドキュメントで未確認。プラグイン画面にカスタム MCP を追加する項目があれば試せます · Web のみ
Plugins+Add custom MCP server
名前を入れ、Connection にアドレスを貼り付け、注意事項にチェックして Create as a plugin を押します
Modelmeterhttps://modelmeter.xyz/mcp新しいチャットを開き、入力前にプラグインの一覧から Modelmeter を選びます
Modelmeter を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ ChatGPT が Modelmeter を使っていると言うか、回答に Modelmeter のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に OpenAI のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Claude Code につなげます · 約 2 分
キー不要、インストール不要
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
claude mcp add --transport http --scope user modelmeter https://modelmeter.xyz/mcpModelmeter が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
Modelmeter を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が Modelmeter を使っていると言うか、回答に Modelmeter のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげます · 約 2 分
キー不要、インストール不要
Modelmeter を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が Modelmeter を使っていると言うか、回答に Modelmeter のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげます · 約 2 分
キー不要、インストール不要
Modelmeter を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が Modelmeter を使っていると言うか、回答に Modelmeter のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください
Web 経由でつなぐアプリ用のアドレス
https://modelmeter.xyz/mcpJSON 設定は下の「開発者向け」にあります
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user modelmeter https://modelmeter.xyz/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"modelmeter": {
"url": "https://modelmeter.xyz/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"modelmeter": {
"type": "http",
"url": "https://modelmeter.xyz/mcp"
}
}
}この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
インターネット経由でつなげるアプリ
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月11日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。
estimate_costEstimate the USD cost of an LLM API call for a given model and token counts. Returns input/output/total cost, plus reseller markup vs. the upstream model when applicable.
get_modelUnified card for one model in a single call: normalized pricing, capabilities (context window, vision, reasoning, tags), availability, reseller markup vs. upstream, and a price-history summary (launch vs. current price, percent change, last change date, all-time low/high).
list_modelsList available models with their current pricing. Optionally filter by provider.
get_price_historyHistorical pricing time-series for a model or provider. Each point is a dated snapshot of the per-Mtok rates.
list_eventsThe changelog of record for the model layer: deprecations, price changes, launches, and the market events around them. Filter by severity to find what demands action: 'breaking' (model going away, ID changing), 'action_required' (price/rate-limit/context changes), 'informational'
check_model_dependenciesIs my stack okay? Check a list of model ids against the record: scheduled retirements with days-remaining countdowns and migration targets, past retirements, and other breaking/action-required changes. Id matching tolerates dots vs dashes, dated snapshot suffixes, and bare or pro
list_deprecationsPer-model retirement rows from the record: which model dies when, with runway and migration target. Default shows scheduled (upcoming) retirements sorted by shutdown date.
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月13日にチェック
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
まだレビューはありません
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック4項目のうち4項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は3 か月前、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは4 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URL で接続するので、リモート MCP を受け付けるアプリでも使えます。例:Web 版 ChatGPT(Business 以上はフル MCP、Pro は読み取りのみ)。
同じカテゴリには:World Monitor, Claude Flow, Windmill
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 104 tools.
AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.
Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
The changelog of record for the AI stack. Live at modelmeter.xyz.
A machine-readable, source-verified record of everything that changes in the model layer: deprecations with sunset dates and migration targets, silent model swaps behind stable IDs, price changes, releases — plus three years of pricing history and cost tooling. Every event carries its sources with verbatim quotes (most with archive snapshots), a verification status (unverified → human-reviewed verified), and corrections are never silent — a correction event points at what it supersedes.
Built primarily for AI agents to call programmatically, secondarily for humans through a dashboard. Reach it three ways: plain GET URLs returning JSON, a remote [MCP server](#mcp-server) any tool-calling agent can connect to, and a visual dashboard built on the same endpoints. The wedge: clean URLs, stable JSON contracts, an OpenAPI spec, and an llms.txt discoverability file. Most sites in this space are JS-heavy SPAs that agents can't use; Modelmeter is built the other way around.
GET /estimate?model=X&input=N&output=M — token cost for a hypothetical call, including upstream-markup comparison for reseller modelsGET /models — current model catalog, with filtersGET /model?id=X — unified card for one model: normalized pricing, capabilities (context window, vision, reasoning, tags), availability, reseller markup, and a price-history summary (launch vs. current price, % change, all-time low/high)GET /check?models=gpt-4o,claude-sonnet-4-6 — is my stack okay? Verdict per model: scheduled retirements with days-remaining and migration targets, past retirements, breaking changes, or a clean billGET /deprecations — per-model retirement rows: which model dies when, with runway and migration targetGET /feed.xml / GET /feed.json — RSS 2.0 / JSON Feed 1.1 of breaking and action-required eventsGET /events — the changelog of record: deprecations, price changes, launches and surrounding market events, each with severity (breaking | action_required | informational), announced_at/effective_at dates, sources with quotes, and verification status. Filters: provider, type, model, severity, since, until, statusGET /history — historical pricing time-series per model, with filtersGET /pricing.json — raw pricing snapshotGET /events.json — raw events snapshotGET /history.json — raw historical time-seriesSee public/openapi.yaml for the full spec.
Fail CI when a model your repo depends on is deprecated, sunsetting, or already retired:
- uses: modelmeters/modelmeter/actions/check@main
The action scans your repo for known model ids (catalog + every model named in a deprecation event, dashed and dotted spellings), calls /check, annotates the exact file:line of each affected model, writes a job-summary table with migration targets, and exits nonzero per your fail-on policy.
Modelmeter is also a remote MCP server, so any tool-calling agent (Claude, Hermes, …) can call it natively over the Streamable HTTP transport — no auth, no install:
https://modelmeter.xyz/mcp
Tools: check_model_dependencies, list_deprecations, estimate_cost, get_model, list_models, get_price_history, list_events. Start with list_models to discover ids, then get_model or estimate_cost. The MCP tools return the same data as the REST endpoints above — use whichever your runtime prefers.
pricing/ — current and historical model pricing across providersevents/ — the events record (schema 2.0.0): deprecations, price changes, releases, and market events with primary-source citations, verbatim quotes, and verification statusEach entry carries a last_verified date. Daily snapshots in pricing/snapshots/ accumulate the historical record. Wrong pricing is the existential risk — the schema requires explicit human verification before an entry is served.
Found a price change? Open a PR updating pricing/current.json with the new value, an updated last_verified date, and the source URL.
Spotted a meaningful AI market event? Add an entry to events/current.json with primary-source citations and verified: true.
Automation opens issues when provider pricing pages change. Pick one up if you want to help.
MIT — see LICENSE.