Hardware Probe
What it does
Hardware probe for performance diagnostics, thermal monitoring, and LLM optimization.
- Connects パソコンで動く
- Account or key No key needed
- Category 検索・AIの記憶
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月14日
まず：どの AI を使っていますか？
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ） · パソコン版 Claude アプリ（Windows または Mac）のみ。Web やスマホでは使えません
パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く
SettingsDeveloperEdit Config
この設定を貼り付けて保存
{ "mcpServers": { "hardware-probe": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@yamaru-eu/hardware-probe" ] } } }Claude を終了してもう一度開く
試してみる
Hardware Probe を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が Hardware Probe を使っていると言うか、回答に Hardware Probe のツール名が出れば接続成功です
追加の設定 1 項目（入力しなくても使えます）
上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。
REMOTE_API_URLURL of the remote recommendation API
説明は英語の原文のままです。
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ Hardware Probe につなげません
Hardware Probe はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません
代わりにできること
A · Hardware Probe につなげるアプリを使う
- 先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ） · パソコン版 Claude アプリ（Windows または Mac）のみ。Web やスマホでは使えません
- 先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ）
- 先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ）
- 先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ）
Claude Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ）
ターミナルを開く
Mac：Command+スペースで Terminal と入力 · Windows：PowerShell を開く
このコマンドを貼り付けて Enter
claude mcp add --scope user hardware-probe -- npx -y @yamaru-eu/hardware-probeClaude Code で /mcp と入力
Hardware Probe が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
試してみる
Hardware Probe を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が Hardware Probe を使っていると言うか、回答に Hardware Probe のツール名が出れば接続成功です
追加の設定 1 項目（入力しなくても使えます）
上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。
REMOTE_API_URLURL of the remote recommendation API
説明は英語の原文のままです。
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ）
Cursor の AI チャットを Agent モードで開く
試してみる
Hardware Probe を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が Hardware Probe を使っていると言うか、回答に Hardware Probe のツール名が出れば接続成功です
追加の設定 1 項目（入力しなくても使えます）
上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。
REMOTE_API_URLURL of the remote recommendation API
説明は英語の原文のままです。
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ）
VS Code の AI チャットを Agent モードで開く
試してみる
Hardware Probe を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が Hardware Probe を使っていると言うか、回答に Hardware Probe のツール名が出れば接続成功です
追加の設定 1 項目（入力しなくても使えます）
上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。
REMOTE_API_URLURL of the remote recommendation API
説明は英語の原文のままです。
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
開発者向け：ターミナルのコマンドと JSON 設定
パソコンにインストール
Claude Code
claude mcp add --scope user hardware-probe -- npx -y @yamaru-eu/hardware-probeClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"hardware-probe": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@yamaru-eu/hardware-probe"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"hardware-probe": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@yamaru-eu/hardware-probe"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"hardware-probe": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@yamaru-eu/hardware-probe"
]
}
}
}自分で入力する値
REMOTE_API_URLenvURL of the remote recommendation API
説明は英語の原文のままです。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ひと目でわかる
使えるアプリ
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月14日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント yamaru-eu で確認済みです
- ✓ 合格
今もメンテナンスされている
コードの最終更新：4 か月前
- ✓ 合格
ライセンスがある
Apache-2.0を使用
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
話し合い
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
ユーザーレビュー
まだレビューはありません
検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの6113件のうち90%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの6113件のうち9%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの6113件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
Hardware Probeは安全ですか？
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか？
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか？
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。
今もメンテナンスされていますか？
GitHubリポジトリの最終更新は4 か月前、最新バージョン（1.1.2）がレジストリに届いたのは7 か月前です。
どのアプリで使えますか？
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
代わりに使えるものは？
同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, OpenSEO
同じカテゴリのほかの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
OpenSEO
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Yamaru Hardware Probe (MCP)
Expert system hardware probe and performance diagnostic engine for AI, Gaming, and High-Performance workflows. This is a Model Context Protocol (MCP) server that provides deep system insights beyond simple specifications.
Key Features
- 🔍 Deep Hardware Inventory: Comprehensive analysis of CPU, RAM, GPU (VRAM/Bandwidth), Storage, and OS topology.
- ⚡ Real-time Performance Monitoring: Live tracking of system load and identification of resource-hogging processes.
- 🧊 Thermal & Power Diagnostics: Detects thermal throttling and frequency clipping to resolve unexpected slowness.
- 🤖 AI/LLM Optimization: Specialized tools for predicting LLM performance, calculating quantization fit, and optimizing runtimes (Ollama, CUDA, Metal).
- 🛡️ Privacy-First: Automatic anonymization of unique hardware identifiers before any remote transmission.
Installation
For Gemini CLI Users
gemini extension install @yamaru-eu/hardware-probeFor Manual MCP Setup
Add this to your MCP settings file (e.g., npx-config.json or claude_desktop_config.json):
{"mcpServers": { "yamaru-probe": { "command": "npx", "args": ["-y", "@yamaru-eu/hardware-probe"] } } }
Available Tools
analyze_local_system: Full hardware inventory.analyze_performance: Real-time performance metrics and top processes.analyze_ram_pressure: Detailed memory pressure and RSS analysis for deep RAM troubleshooting.check_storage_health: Disk SMART health, firmware, and I/O bottleneck analysis.thermal_profile: Real-time CPU/GPU thermal states, fan speeds, and frequency throttling detection.diagnose_antivirus_impact: Detects EDR/Antivirus conflicts and exclusion coverage on dev paths.monitor_system_health: Statistical health report (CPU load, RAM usage, temperature) with min/max/avg over a configurable time window (up to 10 minutes).check_llm_compatibility(BETA): Predicts performance for a specific LLM model via remote API.get_llm_recommendations(BETA): Recommends the best local models via remote API.analyze_inference_config: Deep-dive into AI runtimes and environment variables.
Skills Integration
When used with Gemini CLI, this extension provides the following expert skills:
hardware-performance-expert: Global protocol for system health and troubleshooting.local-inference-optimizer: Specialized logic for fine-tuning local LLM runs.
Development
npm install # Install dependenciesnpm run build # Compile TypeScript → dist/ npm run test # Run test suite npm run inspector # Test tools in the MCP Inspector
License
Apache 2.0 - Part of the Yamaru Project.