Memory MCP

Name: Memory MCP
Author: yuvalsuede

作者：yuvalsuedeバージョン 1.2.1i★ 100iパソコンで動く

レジストリ名io.github.yuvalsuede/memory-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Persistent memory + git snapshots for Claude Code. Never lose context or code.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi2項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i初期↓ 128/週 · ★ 100

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：2項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "claude-code-memory"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add memory -- npx -y claude-code-memory

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "claude-code-memory"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "claude-code-memory"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月10日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント yuvalsuede で確認済みです
! 注意
今もメンテナンスされている
コードの最終更新：9 か月前（6か月以上前）
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの5864件のうち98%よりスターが多い
このカテゴリのほかの5864件のうち2%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5864件のうち14%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Memory MCPは安全ですか？

当てはまる基本チェック2項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は9 か月前、最新バージョン（1.2.1）がレジストリに届いたのは9 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Ruflo, Context7, Metabase

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

作者：ruvnet広く使われている↓ 7.4万/週★ 8.1万今日更新

パソコンで動く

インストール

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者：upstash広く使われている↓ 97.3万/週★ 6.4万昨日更新

パソコンでもクラウドでも

インストール

Metabase

Lets AI clients search, explore, query, and visualize data in a Metabase instance.

作者：metabase広く使われている★ 5万6 か月前更新

クラウドで動く

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

memory-mcp

Persistent memory + automatic git snapshots for Claude Code. Never lose context. Never lose code.

🧠 45 memories | 📊 2.8K tokens | 📸 23 snapshots | ⏱️ 5m ago

Why memory-mcp?

Problem	Solution
Re-explaining your project every session	Auto-captures decisions, patterns, architecture
Context window fills up, knowledge lost	Two-tier memory: CLAUDE.md (instant) + deep search
Broke something, can't remember what worked	Git snapshots on every save, instant rollback
No idea what Claude "knows" about your project	Visual dashboard shows all context
Worried about cloud storage	100% local files, your git repo

What makes it different

Git Snapshots — Every memory save commits your entire project. Roll back anytime.
Two-Tier Memory — CLAUDE.md loads instantly, deep store searchable mid-conversation.
LLM-Powered — Haiku extracts what matters, consolidates duplicates, prunes stale info.
Visual Dashboard — See your context: tokens, memories by type, snapshot history.
Zero friction — No commands to run. It just works silently.

Quick Start

# Install globally

npm install -g claude-code-memory

Interactive setup (API key + hooks)

memory-mcp setup

Initialize a project

memory-mcp init ~/Projects/my-app

That's it. Start coding. Memories accumulate automatically.

How It Works

graph TB

subgraph "Phase 1: Silent Capture" A[Claude Code Session] -->|User sends message| B[Claude responds] B -->|Hook fires: Stop/PreCompact/SessionEnd| C[extractor.js] C --> D[Read transcript from cursor] D --> E[Chunk if >6000 chars] E --> F[Send to Haiku LLM] F -->|Extract memories as JSON| G[Dedup via Jaccard similarity] G --> H[Save to .memory/state.json] H --> I[Decay confidence scores] I --> J{Consolidation needed?} J -->|>80 memories or every 10 extractions| K[Haiku merges/drops] J -->|No| L[Sync CLAUDE.md] K --> L end

subgraph "Phase 2: Recovery" M[New session starts] -->|Built-in behavior| N[Claude reads CLAUDE.md] N --> O[Claude has full project context] end

subgraph "Phase 3: Deep Recall" O --> P{Need specific context?} P -->|memory_search| Q[Keyword search across memories] P -->|memory_ask| R[Haiku synthesizes answer from top 30 matches] P -->|memory_related| S[Tag-based retrieval] end

style A fill:#4a9eff,color:#fff style F fill:#ff6b6b,color:#fff style K fill:#ff6b6b,color:#fff style R fill:#ff6b6b,color:#fff style T fill:#ffd93d,color:#000 style U fill:#6bcb77,color:#000

Two-tier memory architecture:

Layer	Purpose	Size
`CLAUDE.md`	Auto-read on session start. Top ~150 lines of the most important context.	Compact
`.memory/state.json`	Full memory store. Searchable via MCP tools mid-conversation.	Unlimited

Silent capture via hooks:

Claude Code hooks fire after every response (Stop), before context compaction (PreCompact), and at session end (SessionEnd). A fast LLM (Haiku) reads the transcript and extracts:

Architecture — how the system is structured
Decisions — why X was chosen over Y
Patterns — conventions and how things are done
Gotchas — non-obvious pitfalls
Progress — what's done, what's in flight
Context — business context, deadlines, preferences

Smart memory management:

Jaccard similarity deduplication (no duplicate memories)
Confidence decay (progress fades after 7 days, context after 30)
LLM-powered consolidation (merges overlapping memories, prunes stale ones)
Line-budgeted CLAUDE.md (stays under ~150 lines, most important first)

Updating

To update an existing installation:

npm install -g claude-code-memory --force

To update hooks (e.g., after a bug fix):

memory-mcp setup

Requirements

Claude Code CLI
Node.js 18+
Anthropic API key (for the Haiku-based extractor, ~$0.001 per extraction)

CLI Commands

memory-mcp setup              Interactive first-time setup

memory-mcp init [dir] Initialize memory for a project memory-mcp status [dir] Show memory status and health memory-mcp statusline [dir] Compact one-line status (great for shell prompts) memory-mcp context [dir] Show context metrics and token usage memory-mcp context --html Generate visual HTML dashboard memory-mcp search Search memories by keyword memory-mcp ask Ask a question, get answer from memory memory-mcp consolidate [dir] Merge duplicates, prune stale memories memory-mcp key [api-key] Set or check Anthropic API key memory-mcp snapshots [dir] List git snapshot history memory-mcp snapshot-enable Enable automatic git snapshots memory-mcp snapshot-disable Disable git snapshots memory-mcp help Show help

Context Dashboard

Visualize your memory usage with memory-mcp context:

Context Dashboard

Project: my-app

Total Context 2.8K estimated tokens

Tier 1 CLAUDE.md (auto-loaded) █████████████████░░░░░░░░░░░░░ 1.0K 45 lines, 44 in memory block

Tier 2 .memory/state.json (searchable) ██████████████████████████████ 1.8K 29 active, 5 archived, 24 superseded

Memories by Type architecture ███░░░░░░░░░░░░░░░░░ 8 memories (291 tokens) decision ██████░░░░░░░░░░░░░░ 18 memories (540 tokens) gotcha ████░░░░░░░░░░░░░░░░ 10 memories (332 tokens) progress ██████░░░░░░░░░░░░░░ 19 memories (538 tokens)

Git Snapshots ● Enabled on __memory-snapshots 42 commits → origin

Use memory-mcp context --html to generate an interactive browser dashboard.

Git Snapshots

Automatic project versioning tied to your working sessions. Every memory extraction commits your entire project to a hidden branch.

# Enable during init (you'll be prompted)

memory-mcp init ~/Projects/my-app

Or enable later

memory-mcp snapshot-enable

View snapshot history

memory-mcp snapshots

Compare two snapshots

memory-mcp snapshot-diff abc123 def456

Restore to a previous state

memory-mcp snapshot-restore abc123

Disable (preserves existing snapshots)

memory-mcp snapshot-disable

How it works:

Commits go to __memory-snapshots branch (invisible in normal workflow)
Optional push to remote (e.g., origin)
Commit messages include what memories were extracted
Full project state captured, not just memory files

Use cases:

Roll back after breaking changes
See what your project looked like during a specific session
Track project evolution alongside context evolution

MCP Tools (used by Claude mid-conversation)

When configured as an MCP server, Claude can access these tools during a session:

Tool	Description
`memory_search`	Keyword search across all memories
`memory_related`	Get memories by tag or area
`memory_ask`	Ask a question, get an LLM-synthesized answer from memory
`memory_save`	Manually save a memory
`memory_recall`	List all memories with filters
`memory_delete`	Remove a memory
`memory_consolidate`	Trigger memory consolidation
`memory_consciousness`	Generate the full consciousness document
`memory_stats`	Show memory statistics
`memory_init`	Set project name and description

What Gets Stored

Memories are categorized into six types:

architecture   "Next.js 14 app router with Supabase backend, Stripe for billing"

decision "Chose server components for public pages because of SEO requirements" pattern "All API routes validate input with zod and return NextResponse" gotcha "Supabase RLS policy on word_lists requires user_id OR org_id, not both" progress "Auth complete, billing webhook handling in progress" context "Client wants launch by March, focus on core features only"

File Structure

After initialization, your project gets:

your-project/

├── CLAUDE.md ← auto-updated memory summary (read on session start) ├── .memory/ │ ├── state.json ← full memory store │ └── cursor.json ← tracks what's been processed ├── .mcp.json ← MCP server configuration └── .claude/ └── settings.json ← hook configuration

CLAUDE.md Format

The memory block is inserted between markers, preserving any existing CLAUDE.md content:

<!-- MEMORY:START -->

MyProject

A brief description

_Last updated: 2026-01-27 | 45 active memories, 62 total_

Architecture

Next.js 14 app router with Supabase backend
Auth via NextAuth with Google and email providers

Key Decisions

Chose server components for SEO pages
Using Supabase RLS instead of API-level auth

Patterns & Conventions

All API routes use zod validation
Tailwind only, no CSS modules

Gotchas & Pitfalls

RLS policy requires user_id OR org_id, not both

Current Progress

Auth: complete
Billing: in progress

Context

Launch target: March

_For deeper context, use memory_search, memory_related, or memory_ask tools._

Global vs Per-Project Install

Global (recommended): hooks work for all projects automatically.

memory-mcp setup  # select "global" when prompted

Per-project: hooks and MCP configured per project.

memory-mcp init /path/to/project

Configuration

API key is resolved in order:

ANTHROPIC_API_KEY environment variable
~/.memory-mcp/config.json
~/.config/anthropic/api_key
~/.anthropic/api_key

Cost

The extractor uses Claude Haiku for memory extraction and consolidation. Typical cost:

~$0.001 per extraction (after each Claude response)
~$0.005 per consolidation (every ~10 extractions)
A full day of coding: ~$0.05–0.10

License

MIT

Memory MCP

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Ruflo

Context7

Metabase

作者のREADME

memory-mcp

Why memory-mcp?

What makes it different

Quick Start

Interactive setup (API key + hooks)

Initialize a project

How It Works

Updating

Requirements

CLI Commands

Context Dashboard

Git Snapshots

Or enable later

View snapshot history

Compare two snapshots

Restore to a previous state

Disable (preserves existing snapshots)

MCP Tools (used by Claude mid-conversation)

What Gets Stored

File Structure

CLAUDE.md Format

MyProject

Architecture

Key Decisions

Patterns & Conventions

Gotchas & Pitfalls

Current Progress

Context

Global vs Per-Project Install

Configuration

Cost

License