Memory Lean
What it does
Token-lean memory for AI agents: a knowledge graph searched cheaply. Drop-in for server-memory.
- Connects パソコンで動く
- Account or key No key needed
- Category 検索・AIの記憶
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげますが、先に準備が必要です
Memory Lean のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
Memory Lean に登録してキーを作る
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く
SettingsDeveloperEdit Config
この設定を貼り付けて保存
{ "mcpServers": { "memory-lean": { "command": "npx", "args": [ "-y", "memory-lean" ], "env": { "MEMORY_FILE_PATH": "your-value" } } } }キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Claude を終了してもう一度開く
試してみる
Memory Lean を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が Memory Lean を使っていると言うか、回答に Memory Lean のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ Memory Lean につなげません
Memory Lean はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません
代わりにできること
A · Memory Lean につなげるアプリを使う
- Memory Lean のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
- Memory Lean のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
- Memory Lean のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
- Memory Lean のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
B · 検索・AIの記憶 の中で ChatGPT につなげる別のサーバー
同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました
- Context7✓ ChatGPT
- AIHOT✓ ChatGPT
- Sui Knowledge Base (kapa.ai)✓ ChatGPT
Claude Code につなげますが、先に準備が必要です
Memory Lean のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
Memory Lean に登録してキーを作る
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
ターミナルを開く
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
このコマンドを貼り付けて Enter
claude mcp add --scope user memory-lean --env MEMORY_FILE_PATH=your-value -- npx -y memory-leanEnter の前に「your-value」を自分のキーに書き換えてください
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Claude Code で /mcp と入力
Memory Lean が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
試してみる
Memory Lean を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が Memory Lean を使っていると言うか、回答に Memory Lean のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげますが、先に準備が必要です
Memory Lean のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
Memory Lean に登録してキーを作る
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
キーを入力
Memory Lean の設定で MEMORY_FILE_PATH が空です。自分のキーを入れて保存します
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Cursor の AI チャットを Agent モードで開く
試してみる
Memory Lean を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が Memory Lean を使っていると言うか、回答に Memory Lean のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげますが、先に準備が必要です
Memory Lean のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
Memory Lean に登録してキーを作る
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
キーを入力
Memory Lean の設定で MEMORY_FILE_PATH が空です。自分のキーを入れて保存します
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
VS Code の AI チャットを Agent モードで開く
試してみる
Memory Lean を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が Memory Lean を使っていると言うか、回答に Memory Lean のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定
パソコンにインストール
Claude Code
claude mcp add --scope user memory-lean --env MEMORY_FILE_PATH=your-value -- npx -y memory-leanClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"memory-lean": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"memory-lean"
],
"env": {
"MEMORY_FILE_PATH": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"memory-lean": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"memory-lean"
],
"env": {
"MEMORY_FILE_PATH": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"memory-lean": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"memory-lean"
],
"env": {
"MEMORY_FILE_PATH": "your-value"
}
}
}
}自分で入力する値
MEMORY_FILE_PATHenvWhere the graph file lives (default ~/.claude/memory-graph/memory.jsonl)
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ひと目でわかる
使えるアプリ
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月13日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント zamansheikh で確認済みです
- ✓ 合格
今もメンテナンスされている
コードの最終更新:一昨日
- ✓ 合格
ライセンスがある
MITを使用
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
話し合い
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
ユーザーレビュー
まだレビューはありません
検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの6057件のうち85%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの6057件のうち94%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの6057件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
Memory Leanは安全ですか?
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか?
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか?
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
今もメンテナンスされていますか?
GitHubリポジトリの最終更新は一昨日、最新バージョン(1.6.1)がレジストリに届いたのは一昨日です。
どのアプリで使えますか?
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
代わりに使えるものは?
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Ruflo
同じカテゴリのほかの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
memory-lean
Long-term memory for AI coding agents that doesn't burn the context window.
A knowledge graph your agent searches cheaply, and a web UI where you can see and edit all of it.
Quick start · Web UI · How it works · Tools · Setup for 12 agents · Contributing
memory-lean is an MCP server that gives Claude Code, Codex, Cursor, MiMo Code and any other MCP client a memory that lasts between sessions: which projects exist, what depends on what, which version shipped, what is still pending, and which rules were learned the hard way. It is a drop-in replacement for the reference memory server (@modelcontextprotocol/server-memory), with the same file and tool names, but its answers are about 40 times smaller.
Highlights
About 40× smaller answers. Search returns a ranked list of names and the lines that matched, not every entity in full, so the agent can afford to check its memory before every task.
A web UI for people. See the whole graph grouped by type, follow relations, and add, edit or delete anything. Agent writes show up live.
Drop-in replacement. Same memory.jsonl file and the same nine tools as the reference server. Switch in, and switch back whenever you like.
Works with every agent. Copy-paste setup for Claude Code, MiMo Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, Zed, JetBrains and more, plus the instructions that teach the agent to use it.
Stays small by itself. Short facts, a cap per entity, and an archive for the overflow, so the graph never grows into a wall of text.
Private and safe. Plain local files, daily backups, a write lock for parallel sessions, and no network access. One server file, zero dependencies.
The numbers
Measured on a real graph of 237 entities, 355 relations and 1,160 facts (tokens ≈ characters ÷ 4):
| Call | Reference server | memory-lean | |
|---|---|---|---|
read_graph | ~77,800 tokens | ~2,000 tokens | 40× smaller |
search_nodes, average of 5 common words | ~31,000 tokens | ~770 tokens | 40× smaller |
A narrow search that matches one or two entities saves less, because there is little to trim. To measure your own graph, run node tools/bench.mjs from a clone; it is read-only and prints sizes, never content.
Quick start
Claude Code: install the plugin. It adds the server, the instructions as a skill, a short reminder at the start of each session, and /memory-ui.
/plugin marketplace add zamansheikh/memory-lean
/plugin install memory-lean@memory-lean
Any other agent: add the server to its MCP config, then give it the instructions.
{
"mcpServers": { "memory": { "command": "npx", "args": ["-y", "memory-lean"] } } }
npx -y memory-lean --protocol >> AGENTS.md # into the rules file your agent reads
Just looking? Open the web UI on a made-up example graph:
npx -y memory-lean --ui --demo
Setup for each agent
| Agent | Server config | Instructions |
|---|---|---|
| Claude Code | plugin | included in the plugin |
| Xiaomi MiMo Code | mimocode.jsonc | skill or AGENTS.md |
| opencode | opencode.json | AGENTS.md |
| OpenAI Codex CLI | codex mcp add | AGENTS.md |
| Cursor | .cursor/mcp.json | AGENTS.md or a rule |
| VS Code (Copilot) | .vscode/mcp.json | copilot-instructions.md |
| Gemini CLI | settings.json | GEMINI.md |
| Windsurf | mcp_config.json | a rule |
| Cline | cline_mcp_settings.json | .clinerules/ |
| Zed | settings.json | AGENTS.md or .rules |
| JetBrains IDEs | AI Assistant settings | a rule or guidelines |
| Claude Desktop | claude_desktop_config.json | project instructions |
The graph is created on the first write at ~/.claude/memory-graph/memory.jsonl, whichever agent writes it, so all your agents share one memory. Set MEMORY_FILE_PATH to keep it somewhere else.
Web UI
npx -y memory-lean --ui
This opens your memory in the browser. Everything an agent can do, you can do here:
- Explore. Each type gets its own bubble. Click an entity to highlight everything it connects to, drag nodes to arrange them, and scroll to zoom. Search matches names, types and facts.
- Edit. Add, edit and delete facts, rename an entity or change its type, add and remove relations, create and delete entities, and restore archived facts. Every change passes the same checks as the agents' tools.
- Watch. Changes your agents make appear within two seconds.
- Spot problems. The overview lists pending work, the most connected entities, and anything over budget, which is also marked on the graph.
Follow the connections. Select an entity to see its facts and relations. Find anything. Search names, types and facts at once.
Edit in place. With the same 300-character limit the agents have. Light or dark. It follows your system, or pick one.
The page runs on your machine only (127.0.0.1) and needs the one-time key in the link it prints, so other websites cannot read or change your memory. Nothing is uploaded anywhere.
How it works
Search, then open
The reference server answers a search with every matching entity in full, as pretty-printed JSON. memory-lean answers with a ranked list of names and the lines that matched:
> search_nodes { "query": "deploy" }
57 match "deploy", top 10 shown (narrow the query or raise limit). open_nodes for full entities.
- shop-backend [service] 12 obs, 6 rel › 2026-03-02: deployed 2.4.0 to production › deploy with scripts/release.sh, never by hand
- PENDING shop-backend 2.4.0 [pending] 2 obs, 3 rel › …mobile apps still call the old endpoint until the deploy of 2.4.0 reaches them
The agent then opens only what it needs:
> open_nodes { "names": ["shop-backend"] }
shop-backend [service] (3 archived)
- NestJS API behind api.example.com
- 2026-03-02: deployed 2.4.0 to production
relations
shop-app -talks_to-> shop-backend PENDING shop-backend 2.4.0 -blocks-> shop-app
Why it stays lean
| Limit | What it means |
|---|---|
| Small answers | search_nodes returns at most 10 names with snippets, read_graph returns an index of names, and only open_nodes returns full entities. |
| Short facts | An observation longer than 300 characters is rejected, with a message telling the agent to split it or put the detail in the repo. |
| A cap per entity | An entity keeps 15 observations. Past that, the oldest dated ones move to archive/ .md. Nothing is deleted: they can be listed and restored, and undated facts (the identity facts) always stay. |
| Search that narrows | Every word must match somewhere in the entity, so adding a word narrows the result. The reference server looks for the query as one exact phrase. |
How it keeps your data safe
| Safeguard | What it means |
|---|---|
| Safe to share | Writers take a lock file, so several agent sessions can use one graph without overwriting each other. Every write replaces the file atomically. |
| Daily backups | A copy goes to backups/ once a day; the last 7 are kept. |
| Damaged lines are kept | A line that cannot be read is moved to memory.jsonl.unreadable on the next write and reported, never silently dropped. |
| Plain files | The graph is JSON lines, archives are Markdown, backups are copies. You can read, grep and edit all of it by hand. |
Tools
| Tool | What it returns |
|---|---|
search_nodes | Ranked list of entity names with counts and up to two matching snippets each. Every word must match the name, type, an observation, or the type of a relation touching the entity. |
open_nodes | The full entities you name, as compact text, with every relation touching them and their archive count. Unknown names come back with "did you mean" suggestions. |
read_graph | An index: entity names grouped by type, with observation counts. Never the observations. |
create_entities | Creates entities; existing names are skipped. |
create_relations | Creates relations between existing entities; duplicates are skipped. |
add_observations | Adds facts to an entity, enforcing the length limit and the per-entity cap. |
delete_observations | Removes observations by exact text. |
delete_relations | Removes specific relations. |
delete_entities | Removes entities and every relation touching them. |
rename_entity | Renames an entity, keeping its observations, relations and archive. *Not in the reference server.* |
| archived_observations | Lists what was archived for an entity, optionally filtered, and restores chosen fa