プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Code Refactor

作者:zhouhengchangバージョン 1.0.4i★ –iパソコンでもクラウドでも
レジストリ名io.github.zhouhengchang/code-refactor

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Refactor legacy code into modern, idiomatic code without changing its behavior.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンでもクラウドでも
  • トランスポート: stdio, Streamable HTTP
  • カテゴリ: 開発者ツール
  • 入力が必要なもの:OPENAI_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://code-refactor-api.app.workbuddy.host/mcp

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "code-refactor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "workbuddy-code-refactor-connector"
      ],
      "env": {
        "REFACTOR_BACKEND": "your-value",
        "OPENAI_BASE_URL": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_MODEL": "your-value",
        "OLLAMA_HOST": "your-value",
        "OLLAMA_MODEL": "your-value",
        "REFACTOR_TIMEOUT_MS": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http code-refactor https://code-refactor-api.app.workbuddy.host/mcp

または、パソコンで動かす

claude mcp add code-refactor --env REFACTOR_BACKEND=your-value --env OPENAI_BASE_URL=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value --env OPENAI_MODEL=your-value --env OLLAMA_HOST=your-value --env OLLAMA_MODEL=your-value --env REFACTOR_TIMEOUT_MS=your-value -- npx -y workbuddy-code-refactor-connector

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "code-refactor": {
      "url": "https://code-refactor-api.app.workbuddy.host/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "code-refactor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "workbuddy-code-refactor-connector"
      ],
      "env": {
        "REFACTOR_BACKEND": "your-value",
        "OPENAI_BASE_URL": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_MODEL": "your-value",
        "OLLAMA_HOST": "your-value",
        "OLLAMA_MODEL": "your-value",
        "REFACTOR_TIMEOUT_MS": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "code-refactor": {
      "type": "http",
      "url": "https://code-refactor-api.app.workbuddy.host/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "code-refactor": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "workbuddy-code-refactor-connector"
      ],
      "env": {
        "REFACTOR_BACKEND": "your-value",
        "OPENAI_BASE_URL": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_MODEL": "your-value",
        "OLLAMA_HOST": "your-value",
        "OLLAMA_MODEL": "your-value",
        "REFACTOR_TIMEOUT_MS": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://code-refactor-api.app.workbuddy.host/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • REFACTOR_BACKEND env
    Inference backend: 'ollama' (local, code stays on your machine, default) or 'openai' (any OpenAI-compatible cloud endpoint, e.g. DeepSeek).
  • OPENAI_BASE_URL env
    Base URL of the OpenAI-compatible endpoint, e.g. https://api.deepseek.com/v1. Required when REFACTOR_BACKEND=openai.
  • OPENAI_API_KEY 秘密 env
    API key for the cloud endpoint, e.g. a DeepSeek key. Only needed when REFACTOR_BACKEND=openai.
  • OPENAI_MODEL env
    Cloud model name, e.g. deepseek-chat.
  • OLLAMA_HOST env
    Ollama server address used when REFACTOR_BACKEND=ollama.
  • OLLAMA_MODEL env
    Ollama model name used when REFACTOR_BACKEND=ollama.
  • REFACTOR_TIMEOUT_MS env
    Per-call timeout in milliseconds. Raise it for slow local CPU inference.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月7日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

  • codegen

    根据需求描述生成可运行的示例代码。按次计费:业务成功才确认扣款,内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。

  • review

    审查代码并给出分级的修改建议。按次计费:业务成功才确认扣款,内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。

  • copywriter

    小红书/抖音/公众号等多平台文案,一次给 3 个版本。按次计费:业务成功才确认扣款,内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。

  • translate

    10 种语言,直译+润色+术语表三档输出。按次计费:业务成功才确认扣款,内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。

  • sqlgen

    按表结构生成/优化 SQL,自动拦截破坏性语句。按次计费:业务成功才确认扣款,内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。

  • testgen

    为核心代码生成可运行的单元测试(自动 mock 外部依赖)。按次计费:业务成功才确认扣款,内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。

  • docgen

    README / API 文档 / 变更日志 / 技术方案一键生成。按次计费:业务成功才确认扣款,内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。

  • resume

    按 JD 诊断匹配度并用 STAR 结构重写(绝不虚构经历)。按次计费:业务成功才确认扣款,内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。

  • contract

    标出高/中风险条款与缺失条款,并给出可替换表述。按次计费:业务成功才确认扣款,内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。

  • script

    开头钩子 3 版 + 分镜表 + 口播文案,可直接拍摄。按次计费:业务成功才确认扣款,内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。

  • regexgen

    自然语言 → 精确正则 + 逐段解释 + 匹配示例,防灾难性回溯。按次计费:业务成功才确认扣款,内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。

  • commitmsg

    粘贴 diff → Conventional Commits 中英双语提交信息 + 风险提示。按次计费:业务成功才确认扣款,内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。

  • codeexplain

    按读者水平(零基础→资深)拆解代码逻辑、关键点与坑。按次计费:业务成功才确认扣款,内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。

  • codetrans

    A 语言 → B 语言等价实现 + 依赖替换与行为差异清单。按次计费:业务成功才确认扣款,内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。

  • errfix

    报错栈 + 代码 → 根因定位 + 最小修复补丁 + 验证步骤。按次计费:业务成功才确认扣款,内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。

  • get_order

    按订单号查询一笔调用的状态、金额、耗时与失败原因。不收费。

  • list_orders

    列出最近的调用订单,可按状态或平台过滤,用于对账。不收费。

  • skill_info

    返回当前技能是否上架、单次价格、支持的编程语言与免责声明。不收费。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント zhouhengchang で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    5219ミリ秒で応答(HTTP 200)

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    サインイン不要

  • ✓ 合格

    ツールの説明に隠れた指示がない

    18件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの4920件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの4920件のうち66%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの4920件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Code Refactorは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:OPENAI_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.4)がレジストリに届いたのは21 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitHub

作者:github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

パソコンでもクラウドでも★ 34,245MIT4 日前更新
インストール

Desktop Commander

作者:wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

パソコンで動く★ 10,225MIT17 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

workbuddy-code-refactor-connector

WorkBuddy 代码重构连接器 —— 一个基于 Model Context Protocol 的 MCP Server,把「代码重构」能力封装成 AI 可直接调用的工具。

支持本地 Ollama 与任意 OpenAI 兼容的云端接口两种推理后端,通过环境变量切换。

功能

暴露两个 MCP 工具:

工具参数说明
refactor_codecode(源代码)、task(重构任务描述)、language(可选,语言提示)执行代码重构,返回重构后的代码与说明
check_status无检查当前推理后端是否可用,并返回后端/模型信息

安装

npm install -g workbuddy-code-refactor-connector

或直接以 npx 运行(无需全局安装):

npx workbuddy-code-refactor-connector

配置

所有配置均通过环境变量读取,包内不硬编码任何密钥。

方式一:本地 Ollama(默认,代码不出本机)
REFACTOR_BACKEND=ollama          # 默认值,可省略

OLLAMA_HOST=http://127.0.0.1:11434 OLLAMA_MODEL=deepseek-coder

方式二:云端 OpenAI 兼容接口
REFACTOR_BACKEND=openai

OPENAI_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1 OPENAI_MODEL=deepseek-flash OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxx

全部环境变量
变量默认值说明
REFACTOR_BACKENDollama推理后端:ollama \openai
OLLAMA_HOSThttp://127.0.0.1:11434Ollama 服务地址
OLLAMA_MODELdeepseek-coder本地模型名
OPENAI_BASE_URLhttps://api.deepseek.com/v1OpenAI 兼容接口地址
OPENAI_MODELdeepseek-flash云端模型名
OPENAI_API_KEY无云端接口密钥(openai 后端必填)
REFACTOR_TIMEOUT_MS180000单次推理超时毫秒数(纯 CPU 本地推理较慢,默认放宽到 3 分钟)

接入 WorkBuddy

在 WorkBuddy 的连接器配置(mcp.json)中登记本服务:

{

"mcpServers": { "code-refactor": { "command": "npx", "args": ["-y", "workbuddy-code-refactor-connector"], "env": { "REFACTOR_BACKEND": "ollama", "OLLAMA_MODEL": "deepseek-coder" } } } }

若使用云端后端,在 env 中补充 REFACTOR_BACKEND、OPENAI_BASE_URL、OPENAI_MODEL、OPENAI_API_KEY。

设计要点

  • 密钥零硬编码:地址、模型名、密钥全部来自环境变量。
  • 超时保护:所有工具调用都有超时上限,默认 180 秒。
  • 错误可读:任何异常都转换为可读的中文提示,不向调用方抛出原始堆栈。
  • 双后端:本地推理保障代码不出本机;云端接口用于追求更高重构质量。

许可

MIT

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