Imperium RAG-Diet — Web & Document Context Distiller (85-97% Token Savings)

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

• การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
• ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
• หมวด: เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ต้องเตรียมก่อน

• รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

https://rag-diet.agentdiet.dev/mcp

claude mcp add --transport http rag-diet https://rag-diet.agentdiet.dev/mcp

{
  "mcpServers": {
    "rag-diet": {
      "url": "https://rag-diet.agentdiet.dev/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "rag-diet": {
      "type": "http",
      "url": "https://rag-diet.agentdiet.dev/mcp"
    }
  }
}

https://rag-diet.agentdiet.dev/mcp

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 7 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

• distill_webpage

  Fetch a public HTTP(S) web page (or accept raw HTML) and distill its main prose into clean Markdown, stripping 85-97% of HTML/JS/CSS boilerplate. WHEN TO USE: Call this tool to read full or query-filtered article and documentation text; call recon_webpage_skeleton first to previe

• recon_webpage_skeleton

  Extract an ultra-compact structural outline (under ~200 tokens) of a web page listing its H1-H4 headings and exact token count per section without returning body prose. WHEN TO USE: Call this tool first on long or unfamiliar pages to inspect structure and token cost before callin

• extract_structured_data

  Extract machine-readable structured data from a web page: Schema.org JSON-LD objects, OpenGraph metadata, HTML tables parsed as JSON row arrays, fenced code blocks, section headings, and links. WHEN TO USE: Call this tool for pricing tables, API specifications, product metadata,

• get_agent_wallet_status

  Inspect an agent's account ledger: remaining free trial calls (out of 5), prepaid USD balance, cumulative spend, total API calls, and total LLM tokens saved. WHEN TO USE: Call before a batch of paid tool executions or after completing a Stripe or USDC top-up to confirm your balan

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

• ! ควรระวัง

  ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

  ผู้ลงทะเบียน (agentdiet.dev) ไม่ใช่เจ้าของ repo (robertoyanguas-ops) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ

• ✓ ผ่าน

  ยังมีคนดูแล

  มีการแก้โค้ดล่าสุด 24 วันที่ผ่านมา

• … ยังไม่ตรวจ

  มีสัญญาอนุญาต (license)

  ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

• ✓ ผ่าน

  endpoint ตอบ

  ตอบกลับใน 144 ms (HTTP 200)

• – ไม่เกี่ยว

  ล็อกอินแบบ OAuth

  ไม่ต้องล็อกอิน

• ✓ ผ่าน

  คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

  อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 4 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

• ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3691 ตัวในหมวดนี้
• ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 61% ของอีก 3691 ตัวในหมวดนี้
• ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 45% ของอีก 3691 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

README จากผู้ทำ