ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Agentery

โดย ntlgncรุ่น 1.28.2i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registrycom.agentery/agentery

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Find and compare 41,000+ AI agents, MCP servers and APIs, with daily prices and the AEPI price index

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://agentery.com/api/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http agentery https://agentery.com/api/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agentery": {
      "url": "https://agentery.com/api/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "agentery": {
      "type": "http",
      "url": "https://agentery.com/api/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://agentery.com/api/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 6 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • research_capability

    Gives a one-call first overview of a buying task: market prices, a short priced shortlist and alternatives together. Use this when you want a quick picture: the closest listings (matched on what they do, no fixed categories), price range and median for comparable products (with n

  • search_providers

    Finds products (AI products, AI agents, MCP servers or APIs) that do a task and returns a ranked shortlist; start here to choose a product. Use this when someone wants candidates, e.g. 'MCP server to reply to Zendesk tickets'. Each result has what it does, a fit label (match / pa

  • find_market

    Maps a task to its market: who competes there, how many are priced, and the price level per buyer tier. Use this when someone asks who competes in a space or what a kind of product costs, e.g. 'tools that monitor competitor pricing'. Returns the market label (nearest providers by

  • compare_providers

    Use to compare 2–6 shortlisted listings side by side — plan-level prices (e.g. the Pro tier), capabilities, deployment, licence and how to connect — or to check a quote against alternatives. Inputs resolve to real listings by exact handle, then exact name, never a silent fuzzy sw

  • get_price_index

    Use when asked whether prices of AI agents, tools or MCP servers are rising or falling overall. Returns the current Agent Economy Price Index (AEPI), a chained quoted-price index of observed agent and MCP pricing in US dollars (changes in the publicly quoted price of the same pro

  • price_benchmark

    Judges a specific price or quote against the closest comparable products by what they do (no fixed categories), in the buyer's tier and pricing unit. Use this when asked whether a price is fair or what a capability typically costs, e.g. 'Is $49/month reasonable for an AI SDR for

  • request_research

    Use when a buying decision hinges on one specific fact about one listing that its profile does not settle, e.g. {"provider_id":"flux_operator","requirement":"Is there a Helm chart for Kubernetes?"} or 'Does the Business plan go to checkout or to contact sales?'. Agentery reads th

  • get_research

    Status and result of a research job created by request_research. status: queued / running / answered / partly_answered / still_unknown / failed; phase: queued | running | retry_scheduled | completed_answer | completed_unknown | failed. Poll no more often than poll_after_seconds —

  • stop_research_updates

    Stop watching a research job (the result stays retrievable with get_research).

  • refine_results

    Use when an earlier search_providers or research_capability answer missed what was meant: pass its request_ref and the correction in plain words (e.g. 'must integrate with Slack', 'budget is $20/month', 'data must stay in the EU'). Agentery re-runs the search with the changed con

  • get_group_fair_price

    Gives the broad group-wide fair price for a kind of product: the median entry monthly price per buyer tier across its whole product group. Use this when you want a general price guide: give a task or product type (or a group_id from the group price league) and get the fair price

  • get_price_index_history

    Use to show how AI agent and MCP prices have moved over time: the dated Agent Economy Price Index series, the same chained quoted-price series (US dollars, base 100 = 30 Jun 2026) agentery.com/aepi charts. Points are index levels, never prices; calendar days with no published obs

  • market_gaps

    Finds jobs callers ask for that few paid products serve: requests seen on this MCP server, clustered by meaning, that sit far from any paid provider. Use this when a seller or investor asks where under-served opportunities are. Returns the request phrasing, distinct_callers, raw_

  • suggest_alternatives

    Find related alternatives to a known provider, ranked by text-embedding nearness to that provider's OWN profile (NO category lookup), each with observed price, endpoint liveness, community upvotes and how_to_connect (website, docs, mcp endpoint). For cheaper_only, inspect whether

  • demand_signals

    Lists searches that found nothing good: queries by external callers in the last 90 days that returned no provider or only weak matches (best relevance below 0.62). Use this when you want searches Agentery could not answer well, as generalised job labels ranked by distinct callers

  • report_outcome

    Report the result of ACTUALLY USING a listed provider for a task. Testing Agentery's connection or retrieval does not establish that the listed provider worked — do not report those. Reports are self-reported evidence subject to eligibility checks: they are correlated with your r

  • get_provider_profile

    Use to check one specific listing before recommending or connecting it: plans and prices with billing units, what it does, integrations, deployment (hosted / self_hosted / both / unknown, with evidence), licence (named licence only), liveness and how to connect (website, docs, MC

  • get_provider

    For buying decisions prefer get_provider_profile (prices, deployment, evidence); use this only for the short public directory card of one provider by handle or registration number: bio, source URLs, X-verification status, entity type, community rating and structured profile when

  • market_report

    Measures ONE market in depth before building or investing: the full observed price distribution by provider type and buyer tier, and the providers competing there. Use this when you need detailed market numbers, not a quick map. The market is the semantic neighbourhood of your qu

  • create_custom_benchmark

    Use when someone wants to keep watching the prices of products they choose (e.g. five named writing tools). Creates a PRIVATE custom benchmark (a saved, calculated peer cohort) over Agentery's data — no account needed. Two modes: (A) explicit members: pass `members` (a list of ex

  • get_custom_benchmark

    Get a private custom benchmark's current report: members, current stats (headline median/quartiles only when ≥3 comparable priced members — monthly, per-seat and per-call prices are never blended), buyer-tier / provider-type / pricing-unit cohorts, historical index, and data cove

  • update_custom_benchmark

    Add/remove members or rename a custom benchmark. Creates a NEW immutable version (the previous version stays fully reproducible) and returns the exact change-impact on the median/quartiles/index. Pass `benchmark_id`.

  • delete_custom_benchmark

    Disable access to a custom benchmark. Keeps only a minimal audit record; no underlying Agentery data is touched. Pass `benchmark_id`.

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน agentery.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 451 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 23 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 18431 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 86% ของอีก 18431 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 18431 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Agentery ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.28.2) เข้า registry 6 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Filesystem MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Agentery plugin

The official Agentery plugin for AI coding agents and assistants. It connects your agent to Agentery's hosted MCP server so it can:

  • find suitable AI tools — AI products, agents, MCP servers and APIs for a specific task, with task fit and delivery type stated;
  • compare their published prices — plans, billing units and pricing for a shortlist, side by side on one basis;
  • check fair market prices — the median and typical range for comparable products, by buyer tier and billing unit.

Agentery reports only what vendors publish, with the source and the date each price was observed. A missing price is shown as unknown, never as zero, and "contact sales" is not treated as a price.

This repository contains only the plugin wrapper (manifests, MCP configuration, one skill and a logo). Agentery's server code, database and index methodology are not part of it.

Install

One repository works on every platform. Each one reads its own manifest and connects to the same endpoint, https://agentery.com/api/mcp. No account, no sign-in and no API key are needed on any of them.

PlatformInstallFiles it reads
Grok Buildgrok plugin marketplace add xai-org/plugin-marketplace then grok plugin install agentery --trust.grok-plugin/plugin.json, .mcp.json, skills/
GitHub Copilot CLIcopilot plugin install ntlgnc/Agentery-Plugin (see below)plugin.json, mcp.json, skills/
Claude Codeclaude --plugin-dir , or install from any marketplace that lists it.claude-plugin/plugin.json, .mcp.json, skills/
CursorFrom a clone as a local plugin, or from the Cursor marketplace once listed.cursor-plugin/plugin.json, mcp.json, skills/
Codex and other Agent Plugins clientsInstall from a clone or a marketplace that lists itplugin.json, mcp.json, skills/
Gemini CLIgemini extensions install https://github.com/ntlgnc/Agentery-Plugingemini-extension.json
Any other MCP clientAdd a remote (streamable HTTP) MCP server with URL https://agentery.com/api/mcp and no authnone

Claude (claude.ai and Claude Desktop) can also connect directly: Settings → Connectors → Add custom connector → https://agentery.com/api/mcp.

GitHub Copilot

Copilot CLI reads the Agent Plugins manifest (plugin.json) and mcp.json at the repository root.

copilot plugin install ntlgnc/Agentery-Plugin

copilot mcp get agentery # shows: Type http, URL https://agentery.com/api/mcp, Source: Plugin

Copilot CLI marks direct repository installs as deprecated in favour of marketplace installs. Once Agentery is listed in the github/copilot-plugins marketplace, install it from there instead:

copilot plugin marketplace add github/copilot-plugins

copilot plugin install agentery@copilot-plugins

Then ask, for example: *"Using Agentery, what is a fair monthly price for an AI meeting-notes tool for a small team?"* No sign-in or API key is needed for Agentery; Copilot itself needs your usual GitHub Copilot login.

Copilot in VS Code (agent mode): run MCP: Add Server → HTTP → https://agentery.com/api/mcp, name it agentery, and leave authentication empty.

Tools

The server exposes 23 tools. Each carries MCP readOnlyHint / destructiveHint annotations.

GroupTools
Findsearch_providers, research_capability, find_market, suggest_alternatives
Inspect & compareget_provider_profile, get_provider, compare_providers
Fair pricesprice_benchmark, get_group_fair_price, market_report
Price indexget_price_index, get_price_index_history (Agent Economy Price Index)
Demanddemand_signals, market_gaps
Product questionsrequest_research, get_research, stop_research_updates
Your own itemsrefine_results, report_outcome, create_custom_benchmark, get_custom_benchmark, update_custom_benchmark, delete_custom_benchmark

16 tools are read-only. 7 write, and each changes only the caller's own items: a research request, a refinement of your own search, an outcome report, or a private benchmark. No tool changes Agentery's shared market data.

Network endpoints and credentials

  • Endpoint: https://agentery.com/api/mcp — Agentery's hosted MCP server over HTTPS (streamable HTTP). Tool arguments are sent there and nowhere else.
  • Authentication: none. The public server is keyless; the plugin sends no headers and no token.
  • Authentication exception: the server also has one partner-only tool, rank_providers_for_workflow, which requires a partner Bearer key. It is not listed to keyless connections, refuses keyless calls, and is not used by this plugin.
  • Private benchmarks: create_custom_benchmark returns a private access token. It is a capability for that one benchmark, not an account credential; the plugin does not store it.
  • Rate limit: 30 tool calls per minute per IP.
  • Not included: no hooks, no commands, no lifecycle or install scripts, no local processes, no telemetry, no environment variables and no filesystem access.

Privacy and terms

  • Privacy policy: https://agentery.com/privacy
  • Terms of service: https://agentery.com/terms
  • Documentation and examples: https://agentery.com/connect
  • Support: help@agentery.com

License

The plugin wrapper in this repository is released under the MIT License. Use of the Agentery service is governed by its terms of service.

ถาม PopNx