ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

aide-memory

โดย aide-memoryรุ่น 0.6.3i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.aide-memory/aide-memory

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Persistent memory layer for AI coding agents — your agent remembers what you taught it.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "aide-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "aide-memory",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add aide-memory -- npx -y aide-memory mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "aide-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "aide-memory",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "aide-memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "aide-memory",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub aide-memory ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7258 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 18% ของอีก 7258 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7258 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

aide-memory ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.6.3) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

aide-memory

Auto-captured, auto-recalled, path-scoped memory for AI coding agents and teams.

Website: https://aide-memory.dev

Docs: https://aide-memory.dev/docs

Install: npm install -g aide-memory && aide-memory init


The problem

Coding with agents has made developers significantly more productive. But it's created a new kind of friction.

You explain how the feature you're building ties into the rest of the system, the way you like to structure your code, the patterns to follow in this area. The agent gets it. You ship great work together. Next session, it's a blank slate. You re-explain the same things.

Critical decisions being made during conversations aren't being captured. Preferences, corrections, area knowledge, guidelines. So much valuable context doesn't persist, doesn't flow to the next session, to a different tool, or to a teammate's agent when they pick up work in the same area.

Rules files (CLAUDE.md, .cursorrules) help, but they have real limits:

  • No unified convention or structure. A team guideline, a personal preference, an area decision, and a stack fact all blur into one file. The whole file gets injected on every turn, even when most of it might not be relevant to the area the agent is working in.
  • Corrections don't make it back. What you teach the agent in conversation doesn't make it back into the rules file on its own.
  • Tool-specific. What you teach your agent in Claude Code doesn't carry to Cursor unless you copy the file over manually.
  • Unscoped recall. The whole file lands in context, or nothing does. There's no prompt for the agent to pull a relevant subset based on the file it just opened.

aide-memory fills these gaps. It sits alongside your rules files, not above or below. Rules files for static, always-on guidance. aide-memory for the dynamic, scoped knowledge that grows with the codebase.


How it works

Capture happens automatically

Six hooks fire across the session lifecycle, installed by aide-memory init:

  • UserPromptSubmit: detects corrections ("no, use X instead") and prompts the agent to store them scoped to the code area
  • Stop: periodic reflection ("anything worth remembering?") on a tunable schedule picks up decisions and findings
  • SessionStart: injects top preferences, guidelines, and priority-always memories so the agent starts with context
  • PreToolUse: before the agent reads or edits a file, checks if relevant memories exist for that path and prompts recall
  • PostToolUse: records what was recalled so re-reads don't re-prompt
  • PreCompact: clears session tracking before context compaction so post-compact reads re-prompt cleanly
Recall is scoped

Memories attach to code areas via glob scopes (src/components/dashboard/**, packages/api/**). When the agent opens a file, aide-memory matches the path against stored scopes and surfaces what's relevant to that area.

Four layers organize the knowledge:

LayerWhat it capturesExample
preferencesHow a contributor likes to work"Prefer modular component structure, separate concerns into smaller files"
technicalFacts not obvious from code"Dashboard data fetching uses React Query with stale-while-revalidate"
area_contextDecisions tied to code areas"Settings panel uses progressive disclosure; new sections follow the expand/collapse pattern"
guidelinesTeam-wide principles"Mock external calls at the network boundary in tests, not at the function boundary"

Recall ranks area_context first (most specific), then technical, then preferences, then guidelines. Scoped memories rank above project-wide ones.

Git-synced for teams

Memories are JSON files under .aide/memories/. Commit, push, pull. A post-checkout git hook rebuilds the local cache after git pull so your teammate's agent picks up your context on their next file read. Personal preferences (preferences/personal/) are gitignored. Team conventions travel with the repo.

Cross-tool

Claude Code and Cursor read the same .aide/memories/ directory. A memory captured in one tool is available in the other. Codex, Copilot, and Windsurf get a rules template at launch; deeper integration may come based on user feedback.


Quick start

# 1. Install and initialize

npm install -g aide-memory aide-memory init

2. Restart your editor so the MCP server registers

Claude Code: start a fresh session

Cursor: Cmd+Q, reopen, enable in Settings > MCP

3. Store a memory

aide-memory remember "Dashboard uses skeleton loading, not spinners" \ --layer area_context --scope "src/components/dashboard/**"

4. Recall context for a path

aide-memory recall src/components/dashboard/

5. Share with your team

git add .aide/memories/ git commit -m "Capture dashboard conventions" git push

Full walkthrough: https://aide-memory.dev/docs/quick-start


What's in the box

  • 7 MCP tools: aide_recall, aide_remember, aide_update, aide_forget, aide_search, aide_memories, aide_import
  • 13 CLI commands: init, recall, remember, update, forget, search, list, stats, recall-log, config, sync, migrate, cleanup
  • 6 hooks wired into the editor at init
  • 4 typed memory layers with personal/shared split for preferences
  • FTS5 keyword search plus optional semantic search via Transformers.js or Ollama

Tunable

aide-memory ships with defaults you can adjust:

  • How often the agent gets prompted to reflect and store context
  • How specific a scope needs to be before a memory surfaces per-file vs session-start-only
  • How much context gets injected at session start
  • Which hooks are active (disable per-file blocking, turn off correction detection)
  • Personal vs shared preferences (gitignored or committed, configurable per-project)

aide-memory init seeds .aide/config.json with all public settings. Full reference: https://aide-memory.dev/docs/configuration


Privacy

Memory content stays on your machine. Anonymized usage counts (event type, hashed machine ID, platform, Node version) ship to PostHog by default so we can see which features are used. Disable with AIDE_TELEMETRY=off.


Editor support

EditorStatus
Claude CodeReference adapter. Start a fresh session after init so the MCP server registers.
CursorFull hook + MCP wiring. Cmd+Q and reopen after init, then toggle aide-memory ON in Settings > MCP.
Windsurf, Codex, CopilotRules template at launch. Deeper integration may come based on user feedback.

Per-editor details: https://aide-memory.dev/docs/supported-editors


Requirements

  • Node.js 18 or later
  • npm or npx

No Docker. No external databases. No API keys. No cloud accounts.


License

Free to use. See LICENSE for terms.


Documentation

Full docs: https://aide-memory.dev

ถาม PopNx