Netcafe Build
ภาพรวม
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Deploy a live web app from one sentence. build_app + poll to a public HTTPS URL you own.
สามเสาของ PopNx MCP
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
- เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
- ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 4 จาก 4 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
- การใช้งานiยังใหม่มาก★ 1
ใช้ทำอะไรได้
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
- การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
- ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
- หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา
ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ก่อนติดตั้ง
- ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 4 จาก 4 ข้อ
- รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
- ทำได้ 7 อย่าง (เครื่องมือ) what_can_you_do, list_apps, get_app, submit_project …
- ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่
ต้องเตรียมก่อน
- รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
- เปิด Settings → Connectors
- กด Add custom connector
- วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
- ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
https://ainetcafe.com/mcp/build?s=registryพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http netcafe-build 'https://ainetcafe.com/mcp/build?s=registry'หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"netcafe-build": {
"url": "https://ainetcafe.com/mcp/build?s=registry"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"netcafe-build": {
"type": "http",
"url": "https://ainetcafe.com/mcp/build?s=registry"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
- เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
- กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
- วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
- ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
https://ainetcafe.com/mcp/build?s=registryชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ใช้กับโปรแกรมไหนได้
ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
ทำอะไรได้บ้าง
ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 10 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน
what_can_you_doDescribe a task in plain language (any language) and get back exactly which tools on this server do it, with ready-to-run example calls — instead of reading the whole catalogue and guessing. Also returns multi-step recipes when a task needs several tools chained (invoices to a le
list_appsList the open-source AI applications hosted and ready to run at AI NetCafé (ainetcafe.com). Each one normally requires local setup (Docker/Python + your own model API key); here they run pre-configured. Use this to find a tool for a task like translating a PDF with formulas intac
get_appFull details of one hosted application: what it does, how to use it, measured benchmark scores, source repository, and the URL a human can open to run it. Example — GET https://ainetcafe.com/t/get_app?slug=
submit_projectSubmit a GitHub repository (a web app, typically AI-built) to the AI NetCafé hosting platform. The automated pipeline reviews it, containerizes it, deploys it on a dedicated subdomain with HTTPS and a pre-wired multi-LLM gateway, lists it in the store for humans, and exposes it t
project_statusCheck where a repository stands on AI NetCafé: live (with its public page and app URL), in the deployment pipeline, rejected (with the reason), or unknown. Use after submit_project. Example — GET https://ainetcafe.com/t/project_status?repo=
check_jobGet the status or result of a job started by deep_research, translate_pdf, or make_slides. Poll every 15-30 seconds until status is "done" or "error". While work is pending, follow retry_after_seconds and next_action; when complete, prefer structured_result when present. Example
build_appTurn one plain-language description into a LIVE single-page web tool: code is generated, deployed to managed hosting with HTTPS, and listed — you get the public URL in ~1-2 minutes. Best for tool-style apps: calculators, converters, checklists, timers, generators, small games. As
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 11 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน ainetcafe.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
- ✓ ผ่าน
ยังมีคนดูแล
มีการแก้โค้ดล่าสุด 3 เดือนที่ผ่านมา
- … ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- ✓ ผ่าน
endpoint ตอบ
ตอบกลับใน 625 ms (HTTP 200)
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ไม่ต้องล็อกอิน
- ✓ ผ่าน
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 7 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI
เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi
- ดาวมากกว่า 65% ของอีก 5732 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 29% ของอีก 5732 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5732 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
Netcafe Build ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 4 จาก 4 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 3 เดือนที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี REA, Netdata, Front-End Checklist
ตัวที่ใช้แทนได้
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Netdata
Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.
Front-End Checklist
Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
ai-netcafe
Hosted tools your agent can call over MCP — and a claim you can check in one command:
curl "https://ainetcafe.com/t/china_reachability?url=https://github.com"
{
"url": "https://github.com", "tested_from": "mainland China (China Mobile backbone)", "verdict": "unreachable: timeout (common signature of blocking or a very slow route)" }
That request was answered by a machine actually sitting on a Chinese backbone network. A monitor hosted anywhere else can only tell you GitHub is up *where it is* — which is not the question you were asking. That is the kind of thing we host: capabilities that are hard to get, rather than wrappers around ones that aren't.
Four focused servers
One agent profile rarely needs both spreadsheet cleanup and the Chinese lunar calendar, and every tool description costs tokens on every session. So the catalogue is served as four focused MCP endpoints — connect the one you need and pay the context cost of nothing else.
| Pack | URL | What it is |
|---|---|---|
| Tables | https://ainetcafe.com/mcp/table | Messy CSV in, clean checkable table out. Dedupe, merge, transpose, wide→long, find what differs between two tables, reconcile two ledgers. |
| Dev kit | https://ainetcafe.com/mcp/dev | JSON↔YAML, validate JSON, line diff, regex test, JWT decode, SQL dialect transpile, timezone and unit conversion. |
| Doc flow | https://ainetcafe.com/mcp/paper | Markdown → PDF / Word / PowerPoint / EPUB / HTML. PDFs merged, split, rotated, watermarked. |
| China facts | https://ainetcafe.com/mcp/cn | Mainland reachability from a real backbone, statutory holidays including make-up workdays (调休), offline ID and mobile validation, lunar calendar. |
All four are in the official MCP registry as com.ainetcafe/netcafe-tables, -devkit, -docflow and -china.
Nothing in these four calls a language model or a third-party API. They compute on our own servers, so results are deterministic and repeatable — and they cannot break because someone else changed their API.
Numbers come with their own proof
Anything involving counts or money returns an arithmetic check computed in code, not asserted by a model:
// reconcile_ledger: your books vs the bank statement
{ "total_a": 105.30, "total_b": 106.80, "gap": -1.50, "only_in_a": [{ "key": "B", "amount": 5.00 }], "only_in_b": [{ "key": "C", "amount": 7.00 }], "mismatched": [{ "key": "A3", "a": 100.00, "b": 99.50, "diff": 0.50 }], "arithmetic_check": { "formula": "A 105.3 − B 106.8 = -1.5; differences explain -1.5", "checks_out": true } }
If checks_out is false, the response says the result is untrustworthy instead of handing back a table that looks finished. Amounts are compared in integer cents, so 0.1 + 0.2 never invents a difference for someone to go chase.
Connect it
claude mcp add --transport http netcafe-tables https://ainetcafe.com/mcp/table
DeepSeek Harness:
dsh plugin --profile web add github:mario03690/dsh-netcafe
Everything is also a plain GET — no MCP client, no SDK, no key:
curl "https://ainetcafe.com/t/cn_holiday?date=2026-10-01"
curl "https://ainetcafe.com/t/diff_text?a=one%0Atwo&b=one%0Athree"
Charts come back as images you can paste straight into a README:
That image is rendered on request, right now, by the same service this page describes.
Model cost is measured, not quoted
npx ai-netcafe compare "dedupe a JS array preserving order"
MODEL COST LATENCY
deepseek-v4-flash $0.00012 7.6s gemini-3.5-flash $0.000341 10.0s GLM5.2 $0.001828 9.0s
cheapest: deepseek-v4-flash fastest: deepseek-v4-flash 15.2× between cheapest and priciest
Every number is read from the upstream usage response, not derived from a published price list. That distinction matters more than it sounds — while building this we found the obvious conversion formula was wrong for several models (one off by ~9×, another by ~3×), and only billing-delta measurement matched reality. Full method and data.
Heavier skills
The main endpoint (https://ainetcafe.com/mcp) also carries tools that do call a model, and say so:
| Skill | What it does |
|---|---|
extract_invoices | A batch of invoices → one ledger-ready table. Every row checked in code (net + tax = gross); the batch total re-added independently. Mixed currencies get no batch total on purpose — adding them would be an accounting error. |
extract_statement | Bank statement PDF → transactions, with reconciliation (opening + credits − debits = closing). If it doesn't balance it says where the running total first breaks. |
transpile_sql | SQL between dialects via a real parser, not a model — same input, same output, and syntax errors come back with line and column. |
check_resume | Whether an ATS can actually parse a résumé. Rule-based and reproducible. |
remember / recall | Cross-session memory, keyed to your AllRouter key or an anonymous workspace token. |
create_task | Hand a recurring job to a hosted runner; it notifies you only when the result actually changes. |
Full catalogue: https://ainetcafe.com/tools?s=github
Backed by open-source projects — PDFMathTranslate, GPT Academic, GPT Researcher, NextChat, LobeChat — hosted pre-configured so you can try them without installing Docker, Python, or supplying a key.
CLI
npx ai-netcafe compare "<prompt>" # multi-model comparison with real costs
npx ai-netcafe ask " " # single model npx ai-netcafe apps # hosted apps + source repos npx ai-netcafe models # models with per-million prices npx ai-netcafe install # MCP config for your agent
Quota
Anonymous calls get a free allowance — enough to try everything here, no signup. When it runs out the response tells you how to continue; nothing fails silently. Bring your own AllRouter key and token cost is billed to your own account at direct rates with no markup:
export ALLROUTER_API_KEY=sk-...
Failed calls are not charged. Documents are processed in memory and not retained.
Links
- Docs and one-line configs: https://ainetcafe.com/mcp.html?s=github
- Reconcile two tables in your browser, no install: https://ainetcafe.com/duizhang?s=github
- What every call actually cost: https://ainetcafe.com/spend?s=github
- Live cost comparison, updated daily: https://ainetcafe.com/lab/llm-real-cost-comparison?s=github
- A2A agent card: https://ainetcafe.com/.well-known/agent-card.json
Disclosure
Built and run by the people behind ainetcafe.com. It is our own service, with a free tier and paid usage beyond it. Links here carry an s= tag so we can tell which channel produces real usage — it identifies the channel, not you.
MIT